检索结果-内蒙古大学图书馆

复旦学报（医学版） 2004年第3期31卷 274-276页

作者：罗剑锋赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的　计算配对符号秩检验的确切概率。方法　构造多项式 ,使其系数和配对符号秩检验的符号秩和相对应 ;同时采用递推公式计算多项式任意项的系数 ,最后用Stata程序实现算法。结果　通过实例应用表明 ,构造的多项式及递推算法能够反映... 详细信息

目的　计算配对符号秩检验的确切概率。方法　构造多项式 ,使其系数和配对符号秩检验的符号秩和相对应 ;同时采用递推公式计算多项式任意项的系数 ,最后用Stata程序实现算法。结果　通过实例应用表明 ,构造的多项式及递推算法能够反映配对符号秩检验的秩和分布 ,其累计频率就是秩和对应的P值。结论　应用本方法可以计算配对符号秩检验的确切概率。和传统的方法相比。

关键词：配对符号秩检验确切概率递推算法递推公式

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2型糖尿病患者的焦虑、抑郁情绪分析

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复旦学报（医学版） 2004年第6期31卷 615-617,636页

作者：李娜江孙芳高鑫季建林花霞赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室附属中山医院上海200032 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室附属中山医院内分泌科上海200032 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室附属中山医院心理科上海200032

目的　探讨心理因素与糖尿病患者的关系。方法　选择上海市 16 4例社区糖尿病病例和 6 2例社区正常人群进行病例对照研究 ,并采用Zung焦虑自评量表和抑郁自评量表测量研究对象的心理状况。结果　通过多元Logistic回归分析校正混杂因素... 详细信息

目的　探讨心理因素与糖尿病患者的关系。方法　选择上海市 16 4例社区糖尿病病例和 6 2例社区正常人群进行病例对照研究 ,并采用Zung焦虑自评量表和抑郁自评量表测量研究对象的心理状况。结果　通过多元Logistic回归分析校正混杂因素后 ,焦虑或抑郁为因变量时糖尿病OR分别为 15 .87(95 %CI:2 .0 0～ 12 5 .95 )和 3.18(95 %CI:1.5 9～ 6 .36 )。结论　焦虑、抑郁等心理状况与 2型糖尿病有一定关联性。

关键词： 2型糖尿病 Zung焦虑自评量表抑郁情绪患者心理状况正常人群抑郁自评量表因果关系社区目的

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REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

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复旦学报（医学版） 2003年第4期30卷 299-303页

作者：郜艳晖姜庆五孟炜陈启明赵耐青沈福民复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 复旦大学卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不... 详细信息

目的比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2％;对随机效应,估计偏差较高。小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用。

关键词：数量性状核心家系遗传方差分量模型参数估计 REML法 MCMC法偏差精度

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BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素

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复旦学报（医学版） 2003年第2期30卷 154-157页

作者：邓伟金丕焕林果为复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032 复旦大学公共卫生学院附属华山医院血液科上海200040

目的　通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用... 详细信息

目的　通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用修剪算法和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果　利用修剪算法 ,可得到与逐步logistic回归相同的BP模型结构 ;应用不同的修剪参数得到含不同连接的BP网络模型 ,最终稳定于含 10个连接的模型。所有修剪的BP网络对测试集的判别效果均好于逐步logistic回归。结论　修剪算法可以进行变量筛选 ,并可应用于弱影响因素的探索。修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同。

关键词：白血病预后危险因素 BP神经网络修剪算法

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二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较

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复旦学报（医学版） 2008年第1期35卷 75-79页

作者：俞冰赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室

目的比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能。方法根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间... 详细信息

目的比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能。方法根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率。结果在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好。结论Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法。

关键词：二阶段随机抽样内部相关系数偏倚覆盖率

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生存分析的多结局风险比例模型在医学中的应用

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复旦学报（医学版） 2005年第3期32卷 300-304页

作者：高峻赵耐青复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计教研室上海200032

目的　探讨生存分析中多结局风险比例模型在实际研究中的应用。方法　定义不同结局不同协变量取值使同一因素对应不同结局的风险函数比(HR)不同。结果　两个实例分析显示,该方法在实际应用中较好地解决了同一因素对应不同结局风险函数比... 详细信息

目的　探讨生存分析中多结局风险比例模型在实际研究中的应用。方法　定义不同结局不同协变量取值使同一因素对应不同结局的风险函数比(HR)不同。结果　两个实例分析显示,该方法在实际应用中较好地解决了同一因素对应不同结局风险函数比(HR)不同的问题。结论　对于不同结局,定义协变量的相应取值,使多结局比例风险模型可估计并推断同一因素对应不同结局的风险函数比。

关键词：生存分析 Cox比例风险模型多结局

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乳腺癌基因芯片数据分析

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复旦学报（医学版） 2005年第2期32卷 169-172页

作者：蒋定锋高峻赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的　以乳腺癌病人的表达谱芯片数据为基础 ,探寻乳腺癌复发的相关基因。方法　对标化芯片数据进行缺失值处理后 ,分别用单因素COX回归模型和综合了聚类及多因素COX回归的综合法来筛选兴趣基因 ,然后通过兴趣基因对病人做样品聚类 ,以... 详细信息

目的　以乳腺癌病人的表达谱芯片数据为基础 ,探寻乳腺癌复发的相关基因。方法　对标化芯片数据进行缺失值处理后 ,分别用单因素COX回归模型和综合了聚类及多因素COX回归的综合法来筛选兴趣基因 ,然后通过兴趣基因对病人做样品聚类 ,以灵敏度、特异度、约登指数和Kaplan Meier法评价分类效果 ,最后结合文献和蛋白质数据库探寻乳腺癌复发的相关基因。结果　综合法筛出的 30个P <0 .0 1的基因对乳腺癌病人复发状况的预测效果最佳 ;单因素COX回归筛出的 1 0 2个P <0 .0 1的基因的预测效果较差 ;单因素COX回归筛出的 1 5个P <0 .0 0 1的基因预测效果最差。结论　综合法筛选得到的 30个基因可用来评价病人的预后状况 ,为进一步的生物学研究提供待选基因。

关键词：乳腺癌 Kaplan-Meier法数据分析基因芯片 COX回归模型蛋白质数据库预测效果相关基因表达谱芯片生物学研究综合法单因素分类效果约登指数癌复发病人数据为缺失值多因素灵敏度特异度筛选聚类

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重复测量资料方差分析中主效应意义的探讨

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复旦学报（医学版） 2005年第6期32卷 682-686页

作者：董英赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的在重复测量资料的方差分析中,主效应的意义往往被误解。本文针对这一问题进行详细论述,以此引起研究者的注意。方法通过理论模型和stata软件模拟实例两方面的探讨,阐述重复测量资料方差分析中主效应的实际意义。结果在有交互作用存... 详细信息

目的在重复测量资料的方差分析中,主效应的意义往往被误解。本文针对这一问题进行详细论述,以此引起研究者的注意。方法通过理论模型和stata软件模拟实例两方面的探讨,阐述重复测量资料方差分析中主效应的实际意义。结果在有交互作用存在的情况下,以主效应进行均数间差异的统计推断可能会得出错误的结论,歪曲了主效应的实际意义。结论重复测量资料方差分析时,如果没有交互作用则可用主效应的差异推断相应水平总体均数之间的差异,但有交互作用时,主效应的差异与相应水平总体均数之间的差异是不对应的,应进一步作简单效应分析来推断相应均数之间是否有差异。

关键词：重复测量方差分析主效应交互效应

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多区域临床试验中样本量分配方法的探讨

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复旦学报（医学版） 2009年第2期36卷 231-234页

作者：董沾健赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室上海200032

目的研究在多区域临床试验中样本量在各个地区比例分配的合理方法,计算为保证治疗效应在各个地区的一致性概率在80%或90%以上时最小的地区样本量的最低比例为多少。方法通过多次设定各个地区的样本比例,根据治疗效应一致性概率的计算公... 详细信息

目的研究在多区域临床试验中样本量在各个地区比例分配的合理方法,计算为保证治疗效应在各个地区的一致性概率在80%或90%以上时最小的地区样本量的最低比例为多少。方法通过多次设定各个地区的样本比例,根据治疗效应一致性概率的计算公式进行多次的计算得到一致性概率并作相关的线图分析。结果在两个地区的多区域临床试验中,检验效能为80%时,为保证两个地区的治疗效果一致性概率P在80%(或90%)以上,则最小地区样本比例至少要9.3%(或22.2%)。检验效能为90%时,为保证两个地区的治疗效果一致性概率P在80%(或90%)以上,则最小地区样本比例至少要6.8%(或15.9%)。结论在两地区的多区域临床试验中,随着最小地区样本比例的增加,两个地区的治疗效果一致性概率P也不断的增大。

关键词：样本量多区域临床试验一致性概率

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Bootstrap估计标准化率及其可信区间

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复旦学报（医学版） 2009年第3期36卷 358-361页

作者：朱焱赵耐青贵阳医学院公共卫生学院卫生统计教研室贵阳550004 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100... 详细信息

目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100000和500000时,100个样本的标准化死亡率的95%CI包含总体标准化死亡率的覆盖率的95%可信区间分别为(0.8872,0.9836)和(0.9296,0.9976)。结论Bootstrap再抽样技术对估计样本标准化率及其可信区间有较好的准确性。

关键词： Bootstrap法标准化率可信区间

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