检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆医科大学学报 2025年第4期50卷 501-510页

作者：彭朋陈忻睿周艺林田小芹唐于钦邓丹重庆医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重庆400016 重庆市江北区疾病预防控制中心/重庆市江北区卫生监督所重庆400025

目的:探究老年人吞咽障碍影响因素,构建吞咽障碍预测模型,为临床实践提供理论依据。方法:本研究采用病例对照研究设计,选取重庆医科大学附属第一医院老年病科2016年3月至2023年6月就诊的吞咽障碍患者为病例组,同期同科室就诊的非吞咽障... 详细信息

目的:探究老年人吞咽障碍影响因素,构建吞咽障碍预测模型,为临床实践提供理论依据。方法:本研究采用病例对照研究设计,选取重庆医科大学附属第一医院老年病科2016年3月至2023年6月就诊的吞咽障碍患者为病例组,同期同科室就诊的非吞咽障碍病人为对照组,利用相关性分析、套索回归(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及多因素logistic回归探究吞咽障碍影响因素,十折交叉验证训练极度梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)模型用于预测吞咽障碍并运用沙普利加性解释(SHapley additive exPlanations,SHAP)方法对模型进行可视化处理。结果:病例组1 009例,对照组2 125例。相关性及LASSO回归共筛选12个因素进行多因素logistic回归,多因素结果显示患有肌肉减少症、年龄增加、照料者为子女或看护、老年人身体衰弱、口腔健康状况差、自我生活能力差、抑郁、认知障碍是吞咽障碍的危险因素(OR>1,P<0.05),女性、参加社区活动为吞咽障碍的保护因素(OR<1,P<0.05)。XGBoost模型预测效能较好,模型精确率为0.795、查准率为0.711、灵敏度为0.613、特异度为0.881,F1值为0.661,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积AUC=0.855。SHAP图显示,前5位重要特征分别为照料者、口腔评分、衰弱情况、日常生活能力及认知功能。结论:老年人吞咽障碍影响因素众多,临床上应更加关注口腔健康差、身体衰弱、日常生活需要依赖他人及认知功能障碍的老年人,XGBoost模型在老年人吞咽障碍预测上有较好的表现,可为临床实践提供参考。

关键词：吞咽障碍影响因素预测模型 XGBoost模型

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陕西省孕妇胆碱和甜菜碱摄入状况及其影响因素

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中国妇幼健康研究 2025年第2期36卷 101-108页

作者：肖子琪郭瑞党少农曾令霞颜虹杨姣梅西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室陕西西安710061

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率... 详细信息

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率问卷进行调查,使用多元线性回归模型分析胆碱和甜菜碱摄入的影响因素,建立结构方程模型,探索各影响因素的作用路径。结果陕西省孕妇胆碱的摄入量为(321.05±159.67)mg/d,甜菜碱摄入量为(49.82±51.68)mg/d。胆碱的主要食物来源为谷薯类、蛋类、蔬菜水果类、奶类,贡献比例分别为38.62%、22.86%、11.15%、9.98%。甜菜碱的主要食物来源为谷薯类和蔬菜水果类,贡献比例分别为55.67%和37.70%。线性回归分析显示,居住城市、受教育程度为高中及以上、非农民职业、产检次数≥6次、孕期服用叶酸因素与胆碱和甜菜碱摄入量均呈正相关(P<0.05),其中胆碱对应的β(95%CI)分别为:30.155(20.788~39.522)、37.785(23.246~52.323)、11.230(2.467~19.993)、15.599(7.660~23.537)、23.542(15.665~31.419),甜菜碱对应的β(95%CI)分别为:4.980(1.863~8.096)、7.664(2.827~12.501)、3.224(0.308~6.139)、4.411(1.770~7.052)、3.953(1.393~6.512)。结构方程模型分析显示,陕西省孕妇社会人口学因素对孕期胆碱、甜菜碱摄入量具有直接和间接作用,路径系数分别为0.166和0.101(胆碱)、0.078和0.070(甜菜碱)。孕期行为对胆碱、甜菜碱摄入量具有直接作用,路径系数分别为0.128、0.089。结论陕西省孕妇胆碱和甜菜碱的摄入量偏低,影响因素包括孕妇社会人口学特征和孕期行为,应采取针对性的措施改善孕妇膳食状况。

关键词：胆碱甜菜碱孕妇膳食摄入影响因素

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流行病学实验教学中BOPPPS混合式教学模式的应用

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基础医学教育 2025年第1期27卷 72-77页

作者：白长存曹守莹贾贤杰张玉媛夏皖宁芈静蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 蚌埠医科大学公共基础学院药物合成教研室

流行病学实验在公共卫生、医学研究和政策制定中至关重要。它提供了科学严谨的方法来探索疾病本质、评估干预措施效果、指导政策制定,并推动医学发展。传统流行病学教学方法存在诸多缺点,包括教学模式单一、缺乏实践性和应用性、忽视学... 详细信息

流行病学实验在公共卫生、医学研究和政策制定中至关重要。它提供了科学严谨的方法来探索疾病本质、评估干预措施效果、指导政策制定,并推动医学发展。传统流行病学教学方法存在诸多缺点,包括教学模式单一、缺乏实践性和应用性、忽视学生个体差异、创新能力培养不足以及教学效果评估单一。BOPPPS教学模式是一种以学生为中心的教学策略,包含导入、目标、预评估、参与式学习、后评估和总结六个环节。该模式通过提高学生学习兴趣、明确学习目标、实现个性化教学、增强课堂互动、及时反馈和调整以及培养学生的总结能力,显著提升了教学效果和质量。在流行病学实验课程中,基于BOP-PPS模型的混合式教学模式通过整合线上线下教学资源,提升了学生的学习效果,并培养了其自主、合作与探究的学习能力。尽管基于BOPPPS模型的混合式教学模式在流行病学实验教学中具有诸多优势,但也存在学生适应性、学习自主性、教师能力、课程内容适用性、评估与反馈以及技术条件等局限性。为了充分发挥该教学模式的优势并克服其局限性,学校、教师和学生需要共同努力进行改进和优化。

关键词：流行病学实验教学传统教学模式 BOPPPS教学模式自主学习课堂互动

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基于上海郊区自然人群队列的豆制品摄入与肺癌发病风险的前瞻性队列研究

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中国肺癌杂志 2025年第04期 291-303页

作者：丁诗韵武文汇毛嘉宁李竞娆郑吉姚烨赵根明吴毅凌张若昕复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室复旦大学义乌研究院复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室

背景与目的肺癌是全世界发病率最高的恶性肿瘤之一，探索肺癌发病的影响因素对其防治具有重要意义。尽管生活习惯和遗传因素已被证实与肺癌的发生密切相关，但饮食因素，如豆制品摄入对肺癌发病风险的影响仍不完全明确。本研究旨在探... 详细信息

背景与目的肺癌是全世界发病率最高的恶性肿瘤之一，探索肺癌发病的影响因素对其防治具有重要意义。尽管生活习惯和遗传因素已被证实与肺癌的发生密切相关，但饮食因素，如豆制品摄入对肺癌发病风险的影响仍不完全明确。本研究旨在探讨豆制品摄入、遗传风险与肺癌发病风险之间的关联，验证豆制品摄入在欧洲人群中的效应一致性，为肺癌防治提供新的思路。方法本研究首先基于上海郊区自然人群队列（Shanghai Suburban Adult Cohort and Biobank,SSACB）(n=66,311)使用Cox比例风险回归模型分析豆制品摄入与肺癌发病风险之间的关联，并根据性别、吸烟及肺癌病理类型对人群进行分层分析。采用英国生物银行（UK Biobank,UKB）人群验证豆制品对于肺癌发病的影响。在探究遗传因素与肺癌发病的关联中，在整合既往研究报道的中国人群遗传变异的基础上新增了东南地区两大独立人群的新发现位点进行补充，包括SSACB（433例病例/650例对照）及肿瘤医院-泰州队列（1359例病例/1359例对照）。通过meta分析及连锁不平衡聚类分析（linkage disequilibrium clumping,LD clumping）后，最终筛选出23个显著位点，用于构建多基因风险评分（polygenic risk score,PRS）模型。随后，利用条件Logistic回归模型评估PRS对肺癌发病风险的影响。结果在SSACB人群中，调整年龄、性别、吸烟、慢性支气管炎、身体质量指数（body mass index,BMI）、蔬菜及红肉摄入后发现，摄入足量豆制品与肺癌发病风险降低有显著关联[风险比（hazard ratio,HR）=0.60,95%CI:0.47-0.77,Padj=6.69E-05]，且该效应在男性、女性、吸烟和非吸烟人群中均保持一致。在UKB人群中豆制品与肺癌发病的关系虽然没有统计学差异，但也呈现出对肺癌的保护趋势(HR=0.76,95%CI:0.55-1.06,Padj=0.10)。在SSACB的巢式病例对照人群中，基于中国人群构建的PRS评分与肺癌发病显著相关，调整年龄、性别、吸烟、慢性支气管炎及豆制品摄入后，与低风险人群相比，高PRS评分人群的发病风险是低评分人群的1.88倍(Padj=1.84E-03)。结论通过前瞻性队列研究发现，摄入足量豆制品可显著降低肺癌发病风险，而高PRS是肺癌发病的重要危险因素。将豆制品摄入量和PRS作为肺癌发病的影响因素进行综合评估，可为肺癌高危人群的个体化分层和精准预防提供一定指导作用。

关键词：肺肿瘤豆制品摄入多基因风险评分肺癌风险队列研究

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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大容量天然人源Fab噬菌体展示抗体库的构建及鉴定

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中华流行病学杂志 2025年第2期46卷 288-295页

作者：赵雅坤魏销玥孟凡亮刘文韬范佳铭龙丽瑾王婉婷陈建伶张建中何利华刘立雍赵瑞孙迪袁雪珍闫笑梅中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室沈阳110122 传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室中国疾病预防控制中心传染病预防控制所北京102206 北京知禾新创生物技术有限公司北京102299

目的构建大容量天然人源Fab噬菌体展示抗体库,用于体外筛选高亲和力的特异性抗体。方法收集126名健康人的外周血,分离单个核细胞,提取RNA,反转录合成cDNA,以cDNA为模板,通过PCR分别扩增IgG、IgM的VH以及抗体V_(κ)、C_(κ)和V_(λ)、C_(... 详细信息

目的构建大容量天然人源Fab噬菌体展示抗体库,用于体外筛选高亲和力的特异性抗体。方法收集126名健康人的外周血,分离单个核细胞,提取RNA,反转录合成cDNA,以cDNA为模板,通过PCR分别扩增IgG、IgM的VH以及抗体V_(κ)、C_(κ)和V_(λ)、C_(λ)基因,以第一次PCR产物为模板进行二次PCR。通过重叠PCR将V_(κ)与C_(κ)及V_(λ)与C_(λ)连接得到轻链,最后通过重叠PCR得到轻链+VH片段。将酶切的抗体基因与含有重链CH1编码基因的噬菌体载体pNC3连接,电转化大肠埃希菌TG1感受态细胞。随机挑选100个阳性克隆进行菌落PCR鉴定及测序,并利用IMGT数据库和MAFFT序列比对软件分析抗体基因多态性。以重组表达的金黄色葡萄球菌α溶血素对抗体库进行富集筛选。随机挑选单克隆进行噬菌体ELISA检测,并对阳性克隆(抗原A450∶空白对照A_(450)≥2.1)进行测序。结果成功构建2个库容量分别为1.25×10^(11)的κ链和1.54×10^(11)的λ链的大容量天然人源Fab噬菌体展示抗体库,κ链和λ链噬菌体展示抗体库噬菌体滴度分别为6.04×10^(13) CFU/ml和3.50×10^(13) CFU/ml。κ链和λ链噬菌体展示抗体库转化阳性插入率分别为96%(96/100)和100%(100/100)。序列分析发现,测序获得的抗体序列均为独特序列。骨架区氨基酸序列相对保守,互补决定区(CDR)氨基酸序列长度不等,氨基酸多样性大,尤其是CDR3。经过IMGT数据库分析发现,序列有广泛的可变-多样性-连接片段家族分布。经过6轮富集筛选,获得了针对金黄色葡萄球菌α溶血素的特异性噬菌体抗体富集,对142个单克隆进行测序,结果显示共有8条独特型Fab抗体序列。结论本研究成功构建了大容量天然人源Fab噬菌体展示抗体库,抗体库多样性良好,可用于血清流行病学相关的抗体筛选。

关键词：噬菌体展示抗体库 Fab抗体天然抗体库

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纵向项目反应理论在慢性心力衰竭患者报告结局中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 110-114页

作者：解赛君闫晶晶韩港飞余红梅罗艳虹田晶张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室030001 山西医科大学第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院

目的探讨纵向项目反应理论在慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者报告结局生理领域中的应用,分析患者纵向随访过程中的重点警示条目。方法本研究收集2017年10月至2020年11月山西省2所三甲医院慢性心力衰竭患者报告结局量表(CHF... 详细信息

目的探讨纵向项目反应理论在慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者报告结局生理领域中的应用,分析患者纵向随访过程中的重点警示条目。方法本研究收集2017年10月至2020年11月山西省2所三甲医院慢性心力衰竭患者报告结局量表(CHF patient-reported outcome measure,CHF-PROM)数据,并在患者出院后1个月、3个月、6个月,之后每半年进行电话随访。构建包含协变量的纵向项目反应理论模型,估计CHF-PROM中生理领域各条目的区分度、难度、项目信息曲线及各协变量的回归系数。结果分析结果显示区分度参数最高的是条目15(能独自上街购买物品,2.487);最小的难度阈值参数为条目13(日常活动能够自理,-0.489);条目6(脸色苍白,13.1%)和条目7(口唇发紫,13.4%)在生理领域条目里提供的信息量最大;在反映CHF患者院外健康状况的变化趋势方面,女性、体力劳动者、NYHA等级高及高龄患者,其独立性维度得分变化较快;食欲睡眠维度,男性、NYHA等级高及非体力劳动者得分变化较快;躯体症状维度,女性、非体力劳动者得分变化较快;BMI小的患者整体生理领域健康水平变化趋势更快。结论总体来说CHF患者院外生理领域健康衰退呈现一定的规律性。对CHF患者生理健康的干预应重点放在恶化较快的方面,及时给予患者关注,防止不良结局事件的发生。

关键词：慢性心力衰竭患者报告结局纵向项目反应理论

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基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证

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中国医科大学学报 2025年第2期54卷 139-143,149页

作者：徐以康刘蕾刘丽敏马晶茹王嘉钰马军甄紫伊沈阳医学院附属第二医院心内科沈阳110001 辽宁中医药大学护理学院社区护理教研室沈阳110033 塔城市人民医院心内科新疆塔城834700 沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室沈阳110034

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床... 详细信息

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建,以冠状动脉狭窄程度为因变量,将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果,用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素,纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790~0.863)和0.864(95%CI:0.744~0.861),校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14),模型的预测性能好,DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能,可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。

关键词：冠状动脉狭窄程度列线图预测模型 LASSO回归

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局,通过LASSO进行特征选择,使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型,采用网格搜索法对每个模型进行参数优化,通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能;应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高,AUC为0.80(95%CI:0.79~0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78~0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98~0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76~0.83),性能曲线也显示最高。同时,年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测,结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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反事实解释框架在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者治疗效果预判模型中的应用

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中华疾病控制杂志 2025年第4期 461-467+480页

作者：原一玮何航帜胡晓娟董涛靳婕赵卉张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西医科大学管理学院医学信息技术教研室山西医科大学第二医院呼吸与危重症医学科

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease, AECOPD)住院患者，构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning, ML)模型，精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法... 详细信息

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease, AECOPD)住院患者，构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning, ML)模型，精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法选择2012―2020年因AECOPD于山西医科大学第二医院住院的患者3 046例，以中位住院时长内是否好转出院作为结局变量，构建5种ML预测模型并进行性能对比。最后使用反事实框架解释最优模型并提供干预方案。结果 CatBoost(categorical boosting)模型的综合性能最好，受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)为0.748、准确率为68.4%、精确率为70.6%、召回率为69.1%、F1值为69.8%、布里尔分数为20.4%,校准曲线接近对角线。通过反事实解释框架直观呈现了患者的结局发生机制，生成的可干预方案可协助医生改善AECOPD患者的住院疗效。结论在仅使用常规电子医疗病历数据的情况下，基于CatBoost的预测模型可实现对AECOPD患者住院疗效的预测，结合反事实解释框架可为医生提供针对AECOPD患者的个性化干预方案，为临床决策提供可靠的依据。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重机器学习预测模型模型可解释性反事实解释

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