目的发现影响肺癌发病的生活行为相关危险因素,并构建肺癌风险预测模型,识别人群中的高风险个体,帮助肺癌早期筛查。方法本研究数据来源于英国生物样本库(UK Biobank)2006年3月–2010年10月收集的502389名参与者。参考国内外肺癌筛查指南和高质量肺癌危险因素研究文献,确定本研究高危人群识别标准。采用单因素Cox回归分析及逐步回归筛选出肺癌的危险因素,通过Cox比例风险回归构建多因素肺癌风险预测模型,根据比较赤池信息准则以及Schoenfeld残差检验结果,最终选择等比例假设的最优拟合模型。多因素Cox比例风险回归考虑生存时间,将人群按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,并用验证集对模型性能进行内部验证。受试者工作特征曲线(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)被用于评估模型的效能。将人群按照发病概率的0%~<25%、25%~<75%、75%~100%分为低风险、中风险及高风险人群,分别计算其中的发病人数占比。结果本研究最终纳入453558人,在累计随访5505402人年期间,共诊断出2330例肺癌。Cox比例风险回归分析筛选出10个自变量建立模型:年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、学历、收入、体力活动情况、吸烟状态、饮酒频率、新鲜水果摄入量、癌症家族史、烟草暴露。该模型通过内部验证结果显示8个自变量(除BMI和新鲜水果摄入量外)均是肺癌的影响因素(P<0.05)。该模型训练集预测肺癌发生的一年、五年、十年AUC分别为0.825、0.785、0.777;验证集预测肺癌发生的一年、五年、十年AUC分别为0.857、0.782、0.765。筛查高风险人群可发现68.38%的未来肺癌发病个体。结论本研究建立了大规模人群生活行为方式相关的肺癌风险预测模型,其在判别能力方面表现出良好的性能,为制定肺癌标准化筛查策略提供了工具。
目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾...
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目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾病前瞻性队列研究”基线数据,纳入1788例18~<75岁的HIV感染者进行分析。低ALB定义为血清ALB<38 g/L,高GLB定义为血清GLB>35 g/L,低AGR定义为AGR≤1.5,ECG异常定义为出现任何心电图结果异常。采用多因素logistic回归分析模型分析ALB、GLB和AGR与ECG异常的关联性。结果ECG异常、快心律失常、窦性心动过速、ST/T段异常和左室高电压的患病率分别为41.16%(736/1788)、9.00%(161/1788)、6.15%(110/1788)、14.88%(266/1788)和5.26%(94/1788)。3.08%(55/1788)的研究对象为低ALB,37.19%(665/1788)为高GLB,65.49%(1171/1788)为低AGR。多因素logistic回归分析模型结果显示,调整年龄、性别、ALT、AST、BMI、高血压、HIV特异性变量等之后,低ALB是窦性心动过速(aOR=4.89,95%CI:1.96~12.20,P=0.001)和快心律失常(aOR=3.24,95%CI:1.50~6.99,P=0.003)的独立影响因素。高GLB是窦性心动过速的独立影响因素(aOR=1.66,95%CI:1.00~2.74,P=0.049),而与其他ECG异常差异均无统计学意义(均P>0.05)。AGR降低与窦性心动过速差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论HIV感染者存在较高比例的白球蛋白水平异常。低ALB和高GLB是窦性心动过速的独立危险因素,提示异常的白球蛋白水平可能侧面反映较高的炎症反应状态,可为预测该人群心血管疾病的发病风险提供新的线索和依据,但其中的因果关系和机制需要进一步研究。
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