目的 分析互联网搜索数据与高致病性禽流感病毒H5N1的关系,探讨利用网络搜索工具对其监测和预警的可能性。方法 基于联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO）和世界动物卫生组织（World O...
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目的 分析互联网搜索数据与高致病性禽流感病毒H5N1的关系,探讨利用网络搜索工具对其监测和预警的可能性。方法 基于联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO）和世界动物卫生组织（World Organization for Animal Health,OIE）收集整合了2004-2009年全球高致病性禽流感病毒H5N1在家禽中的暴发数据,从GoogleTrends获取同时期的相关关键词数据。在对二者的数据进行描述分析与对比的基础上,计算Spearman等级相关系数评价其相关程度,并通过平移技术以相关系数为指标分析互联网数据预测H5N1暴发的时间提前期。结果 以2004-2009年为整体,互联网数据与H5N1的相关性并不高（r=0.276,t=3.57,P〈0.001）,但年度数据则均表现出了较强的相关性,2004-2009年相关性系数分别为r2004=0.718（t=3.64,P〈0.001）,r2005=0.576（t=3.58,P〈0.001）,r2006=0.760（t=3.62,P〈0.001）,r2007=0.474（t=3.45,P〈0.001）,r2008=0.750（t=3.47,P〈0.001）,r2009=-0.442（t=3.32,P=0.001）。且在各个年份中,将OIE/FAO流感监测数据提前1-4周后出现与GoogleTrends监测数据的相关系数最大值,可认为GoogleTrends数据可提前1-4周预测H5N1暴发的趋势。结论 利用互联网搜索数据预测高致病性禽流感病毒H5N1的暴发可作为传统方法的补充手段,但由于搜索技术等的限制该方法仍需进行进一步的改进以提高准确性,其思路可推广至其他传染性疾病暴发的监测与预警。
目的 探讨中国长江以南汉族人群中程序性细胞凋亡1基因（programmed celll death 1,PDCD1）多态性与紫外线暴露在系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus,SLE）发病中的关系.方法 采用病例对照研究设计,收集159例病例和159名对照...
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目的 探讨中国长江以南汉族人群中程序性细胞凋亡1基因（programmed celll death 1,PDCD1）多态性与紫外线暴露在系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus,SLE）发病中的关系.方法 采用病例对照研究设计,收集159例病例和159名对照,应用聚合酶链反应-限制性片段长度多态技术检测PDCD1基因多态;分别在隐性、显性、相加及共显性遗传模式下,应用Logistic回归模型估计基因、环境及基因-环境交互效应.结果 根据赤池信息量准则（Akaike＇s Information Criteria,AIC）值最小原则,筛出3个相加遗传模式下的最优模型和1个显性遗传模式下的最优模型.控制年龄与性别因素后,4个模型均存在SLE患病人群既往紫外线暴露率高于对照组,差异有统计学意义（P值均＜0.05）.在由PDCD1基因PD1.2、PD1.5及PD1.6多态位点等位基因组成的单倍型方面,在相加遗传模式下,SLE患者人群的G-T-A单倍型频率高于对照组（0.1196 vs 0.0363）,差异有统计学意义（P＜0.05,OR=4.319）;而A-C-A单倍型频率病例组低于对照组（0.4746 vs 0.5399）,差异亦有统计学意义（P＜0.05,OR=0.571）;此遗传模式下,还发现A-C-G单倍型与紫外线暴露存在交互作用,（β5=1.182,Z=2.2898,P＜0.05,OR=3.261）.此外,在显性遗传模式下,SLE患者人群的G-C-G单倍型频率高于对照组（0.1287 vs 0.0361）,差异有统计学意义（P＜0.05,OR=4.332）.结论 特定遗传模式下,紫外线暴露、PDCD1基因G-C-G或G-T-A单倍型以及A-C-G单倍型与紫外线暴露的交互作用可能与中国长江以南汉族人群系统性红斑狼疮的遗传易感性相关.
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