检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2023年第3期28卷 836-849页

作者：郭钰生钱振兴张新鹏柴洪峰复旦大学计算机科学技术学院上海200438 文化和旅游部数字文化保护与旅游数据智能计算重点实验室上海200438 复旦大学金融科技研究院上海200438

目的后门攻击已成为目前卷积神经网络所面临的重要威胁。然而,当下的后门防御方法往往需要后门攻击和神经网络模型的一些先验知识,这限制了这些防御方法的应用场景。本文依托图像分类任务提出一种基于非语义信息抑制的后门防御方法,该... 详细信息

目的后门攻击已成为目前卷积神经网络所面临的重要威胁。然而,当下的后门防御方法往往需要后门攻击和神经网络模型的一些先验知识,这限制了这些防御方法的应用场景。本文依托图像分类任务提出一种基于非语义信息抑制的后门防御方法,该方法不再需要相关的先验知识,只需要对网络的输入进行编解码处理就可以达到后门防御的目的。方法核心思想是在保持图像语义不改变的同时,尽量削弱原始样本中与图像语义不相关的信息,以此抑制触发器。通过在待保护模型前添加一个即插即用的U型网络(即信息提纯网络)来实现对图像非语义信息的抑制。其输入是干净的初始样本,输出命名为强化样本。具体的训练过程中,首先用不同的训练超参数训练多个结构不一的干净分类器,然后在保持强化样本被上述分类器正确分类的前提下,优化信息提纯网络使强化样本和原始样本之间的差异尽可能地大。结果实验在MNIST、CIFAR10和Image Net10数据集上进行。实验结果显示,经过信息提纯网络编解码后,干净样本的分类准确率略有下降,后门攻击成功率大幅降低,带有触发器的样本以接近干净样本的准确率被正确预测。结论提出的非语义信息抑制防御方法能够在不需要相关先验知识的情况下将含触发器的样本纠正为正常样本,并且保持对干净样本的分类准确率。

关键词：卷积神经网络(CNN) 模型安全图像分类神经网络后门后门防御

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理工学人谈儒学

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三角洲 2022年第8期 182-184页

作者：钱振兴复旦大学计算机学院复旦大学数字文化保护与旅游数据智能计算文旅部重点实验室

要说中国传统，那自然离不开儒家这个影响了中国两千多年的学派。儒，在孔子之前就已存在，最初大约是形容一批读书人。这些人通常既不是王公贵族家的封君之子（君子），也不是底层人民（小人）。此前，学术只在上层流通，后来才逐渐流...

要说中国传统，那自然离不开儒家这个影响了中国两千多年的学派。儒，在孔子之前就已存在，最初大约是形容一批读书人。这些人通常既不是王公贵族家的封君之子（君子），也不是底层人民（小人）。此前，学术只在上层流通，后来才逐渐流入民间，读书人于是成了一种特殊的存在，因而这批人被称作为儒。孔子作为春秋晚期的一个儒者，他主观上认同周公建立的各种规章制度，认为和谐社会就应当是天下分封，阶层明确，大家各守己礼。然而，他所处的却是一个正在转型的社会，

关键词：

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元宇宙赋能文旅产业:机遇与挑战

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张江科技评论 2022年第2期 45-47页

作者：孙云龙复旦大学旅游学系 “数字文化保护与旅游数据智能计算”文化和旅游部重点实验室

借助元宇宙可以实现文化与旅游更为紧密和深度的融合,从底层逻辑上厘清元宇宙与文旅产业之间的关联与冲突,是决定元宇宙能否与文旅产业长期协调发展的关键性因素。元宇宙与旅游:概念辨析元宇宙(Metaverse)的概念最早诞生于1992年,美国... 详细信息

借助元宇宙可以实现文化与旅游更为紧密和深度的融合,从底层逻辑上厘清元宇宙与文旅产业之间的关联与冲突,是决定元宇宙能否与文旅产业长期协调发展的关键性因素。元宇宙与旅游:概念辨析元宇宙(Metaverse)的概念最早诞生于1992年,美国科幻作家尼尔·斯蒂芬森(Neal Stephenson)在小说《雪崩》中将其描述为一个虚拟的数字世界,一个平行的宇宙,人们在其中可以实现数字化生存。

关键词：文旅产业数字化生存斯蒂芬森文化与旅游关键性因素机遇与挑战概念辨析

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人工智能生成内容模型的数字水印技术研究进展

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 13-39页

作者：郭钊均李美玲周杨铭彭万里李晟钱振兴张新鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室上海200433

人工智能(AI)正在改变世界,人工智能生成内容(AIGC)是当前最前沿的技术之一。探讨人工智能生成内容的演变历程,介绍从AI到AIGC的技术变迁,讨论AIGC引发的相关问题和挑战以及应对策略。同时,关注全球范围内的法律法规和国际动向,分析不... 详细信息

人工智能(AI)正在改变世界,人工智能生成内容(AIGC)是当前最前沿的技术之一。探讨人工智能生成内容的演变历程,介绍从AI到AIGC的技术变迁,讨论AIGC引发的相关问题和挑战以及应对策略。同时,关注全球范围内的法律法规和国际动向,分析不同国家和组织在人工智能监管方面采取的举措,尤其是中国在全球AI治理中的贡献。着重介绍的是AIGC模型的数字水印(DigitalWatermarking)技术。数字水印已有多年发展的历史,在多媒体确权、防伪、认证等方面发挥了重要作用,随着AIGC的兴起,数字水印在模型保护、内容溯源、样本保护等方面又开始发挥新的作用。关于AIGC模型的数字水印技术研究进展的介绍,将为理解AIGC安全领域的发展提供新的视角维度,为研究AIGC领域的应用实践提供参考。

关键词：数字水印大模型安全大模型版权保护大模型水印生成物版权保护生成物溯源

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基于事实信息核查的虚假新闻检测综述

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2023年第6期30卷 28-36页

作者：杨昱洲周杨铭应祺超钱振兴曾丹刘亮复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室上海200433 上海大学通信与信息工程学院上海200444 中央广播电视总台视听新媒体中心技术应用部北京100026

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(... 详细信息

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(例如写作风格、常用词等)来判别假新闻。但模型的高性能严重依赖于大量高质量标注数据的训练。然而在实际应用场景中,不仅获取、标注数据十分困难,新伪造的虚假新闻往往还会避免采用以往假新闻的写作风格,导致了模型在时间性上缺乏泛化能力。近年来事实核查在虚假新闻检测领域的发展为解决上述问题提供了新的研究思路,基于事实信息的虚假新闻检测提供了更可靠的检测解释性,通过对事件的真实性、描述与事实的匹配程度等的查验,很大程度上突破了以往方法依赖文本风格特征所带来的检测偏置。本文从任务和问题、算法策略、数据集等角度出发,对当前基于事实信息的虚假新闻的研究成果进行梳理和总结。首先,本文系统性地阐述了基于事实信息的虚假新闻检测的任务定义与核心问题。其次,从算法原理出发,对现有的检测方法进行归纳总结。之后,对领域内的经典与新提出的数据集进行了分析,对各数据集上的实验结果进行了总结。最后,本文概括性地阐述了现有方法的优势和劣势,提出了几个该领域方法可能面临的挑战,并对下一阶段的研究进行展望,期望为领域内的后续工作提供参考。

关键词：虚假新闻检测深度学习事实核查谣言检测

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