检索结果-内蒙古大学图书馆

数学建模及其应用 2021年第3期10卷 54-59页

作者：蔡景波蔡志杰深圳点宽网络科技有限公司广东深圳518000 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

上市公司财务造假是一种违规行为,对其精确、有依据的预测有一定的研究价值.使用多种统计方法提取特征,并结合经济学意义得到了最终特征集.针对数据的不平衡问题,采用过采样、欠采样以及SMOTE采样等方法进行处理.最后采用3种神经网络模... 详细信息

上市公司财务造假是一种违规行为,对其精确、有依据的预测有一定的研究价值.使用多种统计方法提取特征,并结合经济学意义得到了最终特征集.针对数据的不平衡问题,采用过采样、欠采样以及SMOTE采样等方法进行处理.最后采用3种神经网络模型融合的方法,以AUC值为评价指标来预测财务造假的上市公司.

关键词：特征选择深度学习神经网络不平衡处理财务造假

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基于机器学习模型预测A股市场高送转股票

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数学建模及其应用 2020年第4期9卷 74-84,F0003页

A股高送转作为我国政策特有的现象,对其精确、有依据的预测有一定的研究价值.本文对A股数据集进行缺失值、异常值、标准化等数据处理,采取特征选择中过滤法、包裹法、嵌入法等方法提取特征,结合经济学意义得到最终特征.数据的不平衡采... 详细信息

A股高送转作为我国政策特有的现象,对其精确、有依据的预测有一定的研究价值.本文对A股数据集进行缺失值、异常值、标准化等数据处理,采取特征选择中过滤法、包裹法、嵌入法等方法提取特征,结合经济学意义得到最终特征.数据的不平衡采取过采样、欠采样以及SMOTE采样等方法处理.最后采用基于Stacking算法融合模型,第1层学习器采用5种分类机器学习模型,并进行超参数调整;第2层采用LightGBM模型预测,以F1分数为评价指标,进行对A股市场预测哪些公司可能会实施高送转.

关键词：特征选择机器学习集成学习不平衡处理高送转

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基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略

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数学建模及其应用 2017年第3期6卷 35-41,F0003页

作者：刘峰蔡志杰乐斌深圳数字动能信息技术有限公司广东深圳518000 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

本文就第五届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛A题"基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略"给出了一种分析方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。

关键词：资金流向商品期货量化交易策略

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基于新冠病毒的传播链分析及防控研究

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数学建模及其应用 2024年第3期13卷 58-66页

作者：周燕珠蔡志杰广东泰迪智能科技股份有限公司广东广州510000 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

控制疫情发展是疫情防控的重要课题,本文基于某市新冠疫情防疫系统的数据多层次深入地探讨了新冠疫情防控策略.首先构建了新冠病毒传播链的分析框架,分析病毒的传播模式,追踪阳性人员的密接者和次密接者,深入分析聚集性疫情特性,从而达... 详细信息

控制疫情发展是疫情防控的重要课题,本文基于某市新冠疫情防疫系统的数据多层次深入地探讨了新冠疫情防控策略.首先构建了新冠病毒传播链的分析框架,分析病毒的传播模式,追踪阳性人员的密接者和次密接者,深入分析聚集性疫情特性,从而达到精准防控的目的;其次,建立病毒传播指数来评估疫苗接种针次对病毒传播的影响,结果表明随着疫苗接种针次的增加,传播指数随之下降,验证了疫苗的有效性;最后,针对场所差异化管控,以人流量为切入点,通过两种聚类算法来识别重点管控的场所类型,结果表明交通、住宅等场所类型需要重点管控,娱乐、文化、购物等场所类型需要次重点管控.

关键词：新型冠状病毒传播链传播指数场所管控

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三维自然电位测井的数学模型与求解方法

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测井技术 2017年第1期41卷 20-25页

作者：蔡志杰陈娓李大潜王敬农复旦大学数学科学学院上海市现代应用数学重点实验室非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209 中国石油集团测井有限公司技术中心陕西西安710077

对三维自然电位测井提出了相应的数学模型,并建立了其理论与算法的基础。基于有限元素法的数值模拟表明,与常用的测量电极居中的轴对称模型相比,测量电极紧贴或靠近井壁的三维模型可以有效地改善测井质量,特别对薄目的层的情况是如此。

关键词：自然电位测井三维模型交界面条件有限元素法过渡带法

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新冠疫情新闻中关键信息的自动提取

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数学建模及其应用 2020年第4期9卷 94-100页

作者：陈佳珊黄景浩杨坦蔡志杰哈尔滨工业大学(深圳)理学院广东深圳518055 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 华南师范大学数学科学学院广东广州510631 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主... 详细信息

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主,效率低下,缺乏时效性.针对这一现状,本文应用相关的自然语言处理方法分析疫情通报信息,构建疫情新闻信息提取系统.借助现有的NLP工具包和百度地图开发平台,结合疫情新闻的文本特点,设计相关规则,对疫情新闻网页中的文本进行分析,并提取3个方面的信息:病例的路线信息、居住地信息和交通搭乘信息.

关键词：新冠疫情新闻信息提取自然语言处理

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直肠癌淋巴结转移的智能诊断研究

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数学建模及其应用 2019年第4期8卷 30-37页

作者：吴锐帆代海洋杨坦江颖蔡志杰中山大学数据科学与计算机学院广东广州510275 惠州市中心人民医院放射科广东惠州516001 华南师范大学数学科学学院广东广州510631 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚... 详细信息

基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚类和水平集方法的图像分割算法,其结果的Dice系数达到0.8954±0.0512,与专业医生人工提取的结果相比具有较高的相似度.然后,使用传统特征提取的方法,针对直肠癌淋巴结是否转移的问题,对肿瘤区域的CT图像进行了分类.实验结果表明,肿瘤的灰度特征与其淋巴结转移情况关联性最高,并且使用PCA降维得到的分类效果最优.最后,本文还使用深度学习方法对肿瘤图像进行了分类.本文使用AlexNet网络模型并采用迁移学习的方法进行训练,实验表明,该方法的效果优于传统方法,其F1-Score达到了0.7719.

关键词：直肠癌淋巴结转移图像分割图像分类深度学习

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