检索结果-内蒙古大学图书馆

佳木斯大学学报(自然科学版) 2025年第1期43卷 4-9,31页

作者：赵磊卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在过程挖掘领域中,流程数据的异常检测至关重要。传统的基于规则或统计的异常检测方法能够识别异常,但往往缺乏对判断依据的清晰解释。为此,提出了一种基于Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)和SHAP(SHapley Additive exPla... 详细信息

在过程挖掘领域中,流程数据的异常检测至关重要。传统的基于规则或统计的异常检测方法能够识别异常,但往往缺乏对判断依据的清晰解释。为此,提出了一种基于Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)和SHAP(SHapley Additive exPlanations)值的事件日志可解释性异常检测方法。首先,对原始数据进行必要的预处理,以确保其符合模型输入的相关要求。其次,为了提取流程数据特征并检测异常,采用融合了双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和自注意力机制的模型。接着,通过自编码器计算重构误差来得出异常分数。最后,利用SHAP值来评估各个特征对异常分数的贡献。实验结果显示,提出的方法不仅能够有效识别异常事件,还能帮助理解模型判断的依据和异常情况的成因。

关键词：过程挖掘 Bi-LSTM 自注意力异常检测可解释性

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基于自编码器的带隐变迁的迹变化挖掘

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2022年第3期22卷 17-23页

作者：任春龙方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题,引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知,对原始日志中的迹执行变化操作时,添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹... 详细信息

针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题,引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知,对原始日志中的迹执行变化操作时,添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹执行存在变化。利用自编码器学习原始日志的分布特征,挖掘实际日志中的每条迹是否发生删除、插入和移动变化操作,从迹的角度出发实现活动变化挖掘。通过Pytorch仿真实验,本所提方法可以检测出实际日志中执行变化操作的迹,实验结果表明自编码器在迹变化挖掘中有效。

关键词：变化挖掘自编码器变化操作 Pytorch仿真

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黄河流域城市水资源利用效率评估及需水量估算

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环境科学学报 2022年第6期42卷 482-498页

作者：何伟王语苓傅毅明陈德良中国人民大学环境政策与环境规划研究所北京100872 北京数汇通信息技术有限公司北京100872 中国人民大学环境学院北京100872 中国信息安全研究院有限公司北京102209 北京大学大数据分析与应用国家工程实验室北京100871

以黄河流域54个地级及以上城市市辖区为研究对象,基于样本数据正态分布统计规律和影响水资源利用效率客观因素的城市分类,建立了全国总体和不同类型城市万元GDP水耗、人均综合水耗、人均生活水耗等指标的水资源利用效率标杆体系,据此对... 详细信息

以黄河流域54个地级及以上城市市辖区为研究对象,基于样本数据正态分布统计规律和影响水资源利用效率客观因素的城市分类,建立了全国总体和不同类型城市万元GDP水耗、人均综合水耗、人均生活水耗等指标的水资源利用效率标杆体系,据此对黄河流域城市市辖区水资源利用效率进行对标评估.结果发现,黄河流域城市万元GDP水耗整体水平一直处于全国中等水平,人均综合水耗、人均生活水耗在全国地级及以上城市和相同类型城市中整体处于中等偏上水平,52%和57%的城市人均综合水耗和人均生活水耗呈现上升趋势.同时,基于灰色系统预测模型和队列要素法估算了黄河流域“十四五”经济社会发展规划期间的城市市辖区水资源需求总量,测算得出2020年、2025年黄河流域市辖区需水量主要集中于三门峡河段以东下游的地级及以上城市,整体水资源需求总量将会明显下降,2020年和2025年的需水总量较2017年分别下降14.42%和9.48%.本研究将为黄河流域城市水资源利用效率目标设定和供水总量预测提供相应的技术参考.

关键词：城市水资源利用效率标杆需水量估算黄河流域

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基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法

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通信学报 2024年第11期45卷 114-130页

作者：王坤付钰段雪源俞艺涵刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院信息与通信工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。... 详细信息

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。

关键词：深度学习软件定义网络分布式异常流量检测

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基于异质信息网的短文本特征扩充方法

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计算机科学 2022年第9期49卷 92-100页

作者：吕晓锋赵书良高恒达武永亮张宝奇河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学软件学院石家庄050024 石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

随着计算机技术深度融入社会生活,越来越多的短文本信息遍布在网络平台上。针对短文本的数据稀疏问题,文中构建了一个鲁棒的异质信息网框架(HTE)来建模短文本,该框架可集成任何类型的附加信息并捕获它们之间的关系,以解决数据稀疏问题... 详细信息

随着计算机技术深度融入社会生活,越来越多的短文本信息遍布在网络平台上。针对短文本的数据稀疏问题,文中构建了一个鲁棒的异质信息网框架(HTE)来建模短文本,该框架可集成任何类型的附加信息并捕获它们之间的关系,以解决数据稀疏问题。基于该框架利用不同外部知识设计了6种短文本扩充方法,引入Wikipedia知识库和Freebase知识库的实体、实体类别、实体间关系等实体信息和文本主题等文本信息,以丰富短文本特征。最后使用相似性度量结果来验证所提出的短文本特征扩充方法的效果。通过与传统的3种相似性度量方法的6种文本扩充方法以及目前主流的短文本匹配算法在两个短文本数据集上进行比较,结果表明,所提的6种短文本扩充方法均有所提升,最佳方法的相似度度量结果与BERT相比提升了5.97%,证明了所提框架具有鲁棒性,可以包含多种类型的外部知识,能够解决短文本的数据稀疏性问题,以无监督的方式高精度地对短文本进行相似性度量。

关键词：异质信息网络短文本扩充方法短文本匹配知识库元路径

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基于酶介导双重指数扩增技术(EmDEA)的小火蚁快速检测方法的开发

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环境昆虫学报 2024年第5期46卷 1059-1067页

作者：韩蕊滕祎李献锋王临静魏霜张雍哲乔曦刘海军吴尧马骏万方浩刘聪辉钱万强青岛农业大学植物医学学院山东省环境友好型农业有害生物防治工程技术研究中心山东省生物入侵与生态安全高校特色实验室中澳农业与环境健康联合研究院山东青岛266109 岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心农业农村部农业基因数据分析重点实验室中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所广东深圳518120 广州海关技术中心广州510623 苏州晶睿科技有限公司江苏苏州215000

小火蚁Wasmannia auropunctata是危害性最严重的入侵蚂蚁之一,对动植物、生态、经济甚至是人类都容易造成严重影响,是我国的重大检疫害虫之一。本研究为实现小火蚁的现场快速精准检测,通过自研程序筛选出小火蚁全基因组中的特异性片段,... 详细信息

小火蚁Wasmannia auropunctata是危害性最严重的入侵蚂蚁之一,对动植物、生态、经济甚至是人类都容易造成严重影响,是我国的重大检疫害虫之一。本研究为实现小火蚁的现场快速精准检测,通过自研程序筛选出小火蚁全基因组中的特异性片段,具有更高的特异性,基于酶介导双重指数扩增技术(EmDEA)筛选了适用的引物、RNA探针,全部反应所需时间小于20 min,并验证了其特异性和灵敏度。结果显示这种方法可在短时间内达到极高检测灵敏度与特异性,最低检出限约为4 ng。这种方法极大程度降低对设备的依赖,简单、快速、特异,为小火蚁的基层检测与现场诊断提供技术支持。

关键词：小火蚁酶介导双重指数扩增技术(EmDEA) 特异性引物 RNA探针快速鉴定精准检测

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具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类

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小型微型计算机系统 2022年第6期43卷 1285-1292页

作者：刘颖周恩辉张薇王秀青吕锋河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北省网络与信息安全重点实验室供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北工业大学电子信息工程学院天津300400

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲... 详细信息

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案:计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明:以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).

关键词：脉冲神经网络 STDP学习规则卷积神经网络机械臂故障诊断分类

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基于机器学习的LTE-MR定位算法研究与应用范例

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北京交通大学学报 2021年第2期45卷 87-94,110页

作者：王宁刘旭峰贾元启史文祥郭新何丹萍郑州大学信息工程学院郑州450001 河南省智能网络和数据分析国际联合实验室郑州450001 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司郑州450007 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

LTE用户向网络反馈的MR测量报告,可以为无线网络分析与优化提供海量的基础测试数据.设计高精度的MR定位信息重构算法,对发展数据驱动的网络优化技术至关重要.本文首先对几种传统的基于终端测量信息的定位算法及其优缺点进行分类介绍,进... 详细信息

LTE用户向网络反馈的MR测量报告,可以为无线网络分析与优化提供海量的基础测试数据.设计高精度的MR定位信息重构算法,对发展数据驱动的网络优化技术至关重要.本文首先对几种传统的基于终端测量信息的定位算法及其优缺点进行分类介绍,进而提出一种基于机器学习方法设计高精度混合定位算法的思想.基于该思想,采用了AdaBoost算法对同区域具备定位信息标签的MR数据进行模型训练,得到的模型可对定位信息缺失的MR数据进行较高精度的定位信息重构.以中国联通某业务区本地网LTE-MR数据为例,对所提算法性能进行了仿真及误差分析,讨论了算法的优缺点,测试了算法运行的速度,并通过具体案例展示了算法应用于中国联通RNExp无线网络专家系统进行网络覆盖评估的效果.

关键词：移动用户定位机器学习混合算法 AdaBoost算法 LTE测量报告数据分析

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供应链韧性与安全中的关键科学问题

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中国科学基金 2023年第3期37卷 418-428页

作者：洪流赵晓波汪寿阳霍红章魏宋洁肖勇波李健复旦大学管理学院/大数据学院上海200433 清华大学工业工程系北京100084 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 国家自然科学基金委员会管理科学部北京100085 北京大学工学院/大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 清华大学经济管理学院北京100084 北京工业大学经济与管理学院北京100124

如何提升供应链的韧性与安全,是政府部门、工业界和学术界共同关心的话题。基于第306期“双清论坛”,本文从复杂供应链网络建模与风险传播机理,全球供应链竞争、合作与协调机制,供应链安全策略、韧性提升与动态风险管理三个层面梳理了... 详细信息

如何提升供应链的韧性与安全,是政府部门、工业界和学术界共同关心的话题。基于第306期“双清论坛”,本文从复杂供应链网络建模与风险传播机理,全球供应链竞争、合作与协调机制,供应链安全策略、韧性提升与动态风险管理三个层面梳理了供应链韧性与安全的相关概念以及国内外的研究现状,提出发展趋势和方向,凝炼了该领域未来5~10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

关键词：供应链韧性与安全风险管理应急管理运营优化数字化时代

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基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 73-79,153页

作者：郭宏刚杨芳河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北公安警察职业学院警务科研处河北石家庄050091

传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大。针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法。通过用户与... 详细信息

传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大。针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法。通过用户与其邻居的外部聚类系数决定社交网络的影响力节点,保留高影响力节点的谣言扩散连接,从而降低模型的复杂度,以贪婪算法为基础,预测传播能力强的种子节点,通过失活种子节点集对谣言进行快速抑制。实验结果表明,该模型能够较为准确地模拟谣言的传播趋势,同时算法能够快速抑制谣言的传播。

关键词：在线社交网络网络安全公共安全谣言传播贪婪算法

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