检索结果-内蒙古大学图书馆

农业生物技术学报 2025年第1期33卷 220-227页

作者：曾晴勤李如松李红英王欣乐王莹夏天奇王璞时恒枝张路平郑亚东赵秀玲宋厚辉宁波海关技术中心/宁波市口岸生物与食品安全检测重点实验室四川省江油市动物疫病预防控制中心浙江农林大学动物科技学院&动物医学院/浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室/动物健康互联网检测技术浙江省工程研究中心/浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地/中澳动物健康大数据分析联合实验室河北医科大学第一医院心脏外科中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心)/国家卫生健康委员会寄生虫病原与媒介生物学重点实验室/世界卫生组织热带病合作中心/传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室

伊氏锥虫病通常称为苏拉(Surra)，是由伊氏锥虫(Trypanosoma evansi)寄生于马(Equus)、骆驼(Camelus)等动物的血液而引起的一种原虫病。精准诊断是有效防控伊氏锥虫病的关键环节，但是现有诊断技术存在假阴性率高、价格昂贵等缺点。本... 详细信息

伊氏锥虫病通常称为苏拉(Surra)，是由伊氏锥虫(Trypanosoma evansi)寄生于马(Equus)、骆驼(Camelus)等动物的血液而引起的一种原虫病。精准诊断是有效防控伊氏锥虫病的关键环节，但是现有诊断技术存在假阴性率高、价格昂贵等缺点。本研究在体外重组表达伊氏锥虫的核苷三磷酸二磷酸水解酶(nucleoside triphosphate diphosphohydrolase, TeNTPDase)，通过优化抗原包被浓度及其条件、血清稀释度及其孵育条件、酶标二抗稀释度及其孵育条件等反应参数，建立基于TeNTPDase的马锥虫病间接ELISA抗体检测方法。结果显示，重组TeNTPDase主要以包涵体形式表达，大小约为60 kD；建立的ELISA方法在不同批次包被抗原中的变异系数为3.50%～7.32%，均小于10%，在37℃不同孵育时间内的变异系数为3.89%～14.45%，小于15%，表明所建立的方法具有较好的重复性和稳定性；利用建立的ELISA方法检测马临床血清样品，结果显示，伊氏锥虫病的阳性率为5.83%(7/120)，与商品化ELISA试剂盒的阳性率(3.33%)没有显著差异，符合率为92.5%(111/120)。本研究为马锥虫病诊断和有效防控提供技术支持。

关键词：伊氏锥虫病马核苷三磷酸二磷酸水解酶(NTPDase) ELISA

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中国沿海地区热带气旋危险性分析

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地理空间信息 2024年第2期22卷 92-96页

作者：张昆黄全义栗健华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200241 清华大学公共安全研究院北京100084 清华大学工程物理系北京100084

基于1980—2016年的西北太平洋热带气旋尺度资料,采用2种方法分析了热带气旋灾害的危险性。第一种方法根据热带气旋的风圈半径,用GIS生成了每个气旋的影响范围,对于登陆中国沿海的227个热带气旋,用叠加法得到了其影响范围与频次。第二... 详细信息

基于1980—2016年的西北太平洋热带气旋尺度资料,采用2种方法分析了热带气旋灾害的危险性。第一种方法根据热带气旋的风圈半径,用GIS生成了每个气旋的影响范围,对于登陆中国沿海的227个热带气旋,用叠加法得到了其影响范围与频次。第二种方法侧重热带气旋引发的风暴潮灾害,用潮位模型估算了热带气旋登陆时的潮位数据,提出了H3指标,该指标用潮位、风速和中心气压3个因子计算潮位点的风暴潮危险性,并根据H3指标得到了海岸线的危险性综合指标。分析结果表明,福建、广东两省受热带气旋的影响最为严重。37 a间,福建省有80%的面积(约9.8万km^(2))受热带气旋影响的频次超过20次;广东省则有70%的面积(约12.6万km2)受热带气旋影响的频次超过20次。受风暴潮危害大的海岸线主要位于广东、广西、福建、浙江四省,危险性指标在30以上的有广东的湛江市、茂名市、江门市、阳江市和珠海市;广西的北海市、防城港市和钦州市;福建的福州市以及浙江的台州市和温州市。

关键词：热带气旋风圈半径风暴潮潮位危险性指标

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面向网络入侵检测数据的对抗样本生成方法

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山东大学学报（理学版） 2021年第3期56卷 28-36页

作者：解滨李清扬董新玉河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北石家庄050024

选用Deepfool以及JSMA(jacobian-based saliency map attack)算法,在攻击特征中加入不影响攻击特性的定向扰动,通过白盒攻击生成对抗样本。通过实现扰乱检测模型的判断,从而躲过特征检测,为入侵检测模型提升自身鲁棒性提供了更为丰富的... 详细信息

选用Deepfool以及JSMA(jacobian-based saliency map attack)算法,在攻击特征中加入不影响攻击特性的定向扰动,通过白盒攻击生成对抗样本。通过实现扰乱检测模型的判断,从而躲过特征检测,为入侵检测模型提升自身鲁棒性提供了更为丰富的训练样本。

关键词：网络入侵检测神经网络对抗样本 KDD Cup99

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一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法

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中国电力 2021年第3期54卷 80-88页

作者：刘铭刘念韩晓艺彭林宁付华陈一悰北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室) 北京100044 东南大学网络空间安全学院江苏南京210096 国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710054

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思... 详细信息

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思路,利用通信信道双向的互易性,将物联网终端设备需要完成的基站身份学习任务转移到基站处完成,降低了对于物联网设备算力、存储、能耗等方面的需求,适用于物联网应用场景。实验结果表明,该方法能够达到良好的设备身份识别性能。

关键词：电力物联网射频指纹无线接入安全信道互易设备身份识别

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基于LSTM神经网络机车调度剩余时间预测

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安徽理工大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 63-70页

作者：方欢张守政安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

矿山机车调度的数字孪生系统构建是智慧矿山建设的一项重要研究内容,为实现矿山机车调度数字孪生系统的实时预测分析,将预测型监控管理的剩余时间预测作为研究目标。从井下机车调度系统的数字孪生系统的背景出发,以矿山机车的智能传感... 详细信息

矿山机车调度的数字孪生系统构建是智慧矿山建设的一项重要研究内容,为实现矿山机车调度数字孪生系统的实时预测分析,将预测型监控管理的剩余时间预测作为研究目标。从井下机车调度系统的数字孪生系统的背景出发,以矿山机车的智能传感技术实时采集的机车运行过程数据为基础,通过对事件日志中不同类型的机车轨迹进行划分,构建剩余时间向量,并使用对时序数据有较高准确性的LSTM神经网络进行预测,实现机车调度剩余时间的精准预测。同时,根据划分的机车轨迹创建滑动窗口矩阵,在机车运行过程中不断迭代更新,使用已训练的LSTM神经网络模型对滑动窗口矩阵的剩余时间向量进行预测,实现不同类型机车调度剩余时间预测的实时更新。通过实验证明了方法的有效性。提出的方法可以有效地解决不同机车类型在不同活动下的机车调度剩余时间实时预测问题,为矿山数字孪生下的机车大数据分析与决策提供数据支持。

关键词：数字孪生系统机车调度 LSTM神经网络剩余时间向量剩余时间预测

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锥虫可变表面糖蛋白的表达调控、结构及免疫应答

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畜牧兽医学报 2024年第11期55卷 4829-4839页

作者：曾晴勤李如松李瑞朱淳殷王欣乐何学东环嘉玲叶子雨王莹张璟夏天奇宋厚辉郑亚东杨永春浙江农林大学动物科技学院/动物医学院/浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室/动物健康互联网检测技术浙江省工程研究中心/浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地/中澳动物健康大数据分析联合实验室杭州311300 宁波海关技术中心/宁波市口岸生物与食品安全检测重点实验室宁波315000 福建农林大学动物科学学院(蜂学学院)/福建-台湾动物病原生物学重点实验室福州350002 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心)国家卫生健康委员会寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织热带病合作中心国家级热带病国际联合研究中心上海200025

锥虫是一类由媒介传播的血液原虫,可感染人和动物引起锥虫病,危害巨大。锥虫的体表为单一可变表面糖蛋白(variant surface glycoprotein,VSG)形成的致密“外套”,会在每个虫血症时期进行周期性更换,以逃避宿主免疫杀伤作用。锥虫基因组... 详细信息

锥虫是一类由媒介传播的血液原虫,可感染人和动物引起锥虫病,危害巨大。锥虫的体表为单一可变表面糖蛋白(variant surface glycoprotein,VSG)形成的致密“外套”,会在每个虫血症时期进行周期性更换,以逃避宿主免疫杀伤作用。锥虫基因组含有成百上千个VSG基因和假基因,而虫体可通过精确的表达调控保证在特定感染阶段只表达一种VSG。VSG具有良好的抗原性,这主要由位于其N端结构域(N-terminal domain,NTD)顶叶(top lobe)的免疫显性表位、糖基化修饰和亚结构域及其构象共同决定。VSG特异的IgM反应在清除锥虫感染中发挥重要作用,但IgG介导的免疫裂解作用则十分有限。宿主特异IgG免疫反应变得固化,只会针对每个VSG中有限的免疫显性表位,降低了与不同VSG之间的交叉反应。本文综述了VSG在表达调控、蛋白质结构、免疫原性及免疫应答等方面的最新研究进展,为深入认识锥虫致病机理、研制有效锥虫病防控手段提供理论参考。

关键词：锥虫可变表面糖蛋白表达调控蛋白质结构免疫应答

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基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器

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计算机技术与发展 2023年第12期33卷 32-40页

作者：王睿轶王秀青刘万明王永吉叶晓雅河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北师范大学中燃工学院河北石家庄050024 中国科学院软件研究所北京100190

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工... 详细信息

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工具之一。该文提出一种基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器:将移动机器人超声传感器信息进行脉冲编码后输入到SNNs走廊场景分类器中,通过FPGA分类器的脉冲输出模式来判断机器人所处的走廊场景,从而提高机器人的环境感知能力和自主性。详细讨论了脉冲积分点火神经元模型的FPGA实现原理,以及基于此神经元模型的SNNs走廊场景分类器的硬件实现方案,仿真及实验结果证明了所提基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器的有效性。所提走廊场景分类器不受光照条件的影响,需要的传感器测量信息少,FPGA硬件资源占有率低(LE的利用率仅10%),分类速度快、准确率高,适于实际应用。该研究不仅可以提高移动机器人的环境感知能力和自主性,而且为硬件实现SNNs提供了有益参考。

关键词：脉冲神经网络积分点火神经元模型脉冲编码现场可编程门阵列移动机器人超声传感器

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一类具有时变时滞基因调控网络的稳定性和同步性

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应用数学 2025年第2期38卷 394-401页

作者：王婧婧龙志文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001 湖南人文科技学院数学与金融学院湖南娄底417000

本文研究一类具有时变时滞基因调控网络的稳定性和同步性问题.利用矩阵测度理论和Halanay不等式,建立了所研究模型全局指数稳定性的充分判据,并通过设计反馈控制器,获得了关于驱动-响应基因调控网络的全局指数同步判据.所建立理论结果... 详细信息

本文研究一类具有时变时滞基因调控网络的稳定性和同步性问题.利用矩阵测度理论和Halanay不等式,建立了所研究模型全局指数稳定性的充分判据,并通过设计反馈控制器,获得了关于驱动-响应基因调控网络的全局指数同步判据.所建立理论结果补充并完善了已有文献的结论.最后,通过数值实例说明了理论结果的正确性.

关键词：基因调控网络全局指数稳定性全局同步矩阵测度

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时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性

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应用数学 2025年第2期38卷 337-347页

作者：张紫悦李子阳龙志文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001 湖南人文科技学院数学与金融学院湖南娄底417000

本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获... 详细信息

本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获理论结果推广并改进了已有文献中的相应结果.最后,通过数值算例验证了结果的合理性.

关键词：中立型BAM神经网络 Lyapunov稳定性理论全局渐近稳定性

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用于遥感图像时空融合的多尺度全聚合网络

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计算机工程与科学 2025年第05期 864-874页

作者：于致远宋慧慧南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学自动化学院

时空融合旨在生成具有高时空分辨率的遥感图像。目前，大多数时空融合模型通常使用卷积运算进行特征提取，无法对全局特征的相关性进行建模，这限制了它们捕获长程依赖性的能力。同时，由于图像空间分辨率的显著差异，重建细节纹理变得... 详细信息

时空融合旨在生成具有高时空分辨率的遥感图像。目前，大多数时空融合模型通常使用卷积运算进行特征提取，无法对全局特征的相关性进行建模，这限制了它们捕获长程依赖性的能力。同时，由于图像空间分辨率的显著差异，重建细节纹理变得十分困难。为了解决这些问题，提出了一种用于遥感图像时空融合的多尺度全聚合网络模型。首先，引入改进的Transformer编码器结构学习图像中的局部时间特征和全局时间特征，通过在空间和通道维度对像素交互进行建模，有效提取图像中包含的时间和空间纹理信息。其次，设计了一种多尺度分层聚合模块，包括局部卷积、中尺度自注意力和全局自注意力，提供全尺度的特征提取能力，这有助于弥补模型在重建过程中出现的特征损失。最后，采用自适应实例归一化和权重融合模块，通过学习从粗图像到精细图像的纹理转移和局部变化，生成具有全局时空相关性的融合图像。在CIA和LGC这2个标准数据集上将提出的模型与5个具有代表性的时空融合模型进行了对比实验。实验结果显示，所提出模型在5种评价指标上均取得了最优结果。

关键词：遥感时空融合 Transformer 多尺度特征提取

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