检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1899-1907页

作者：李向利张颖桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种... 详细信息

非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而NMF是一种无监督的方法,没有使用数据的标签信息,也不能捕获数据固有的几何结构,并且这是一种线性的方法,不能处理数据是非线性的情况。为此,提出了一种带核方法的判别图正则非负矩阵分解算法。该算法使用了部分有标签数据的标签信息,加入了图正则项来捕获数据的几何结构,使用核方法解决了数据非线性的问题,分解的结果能够有效地提高聚类效果。一般的非负矩阵分解迭代更新的初始化是随机产生的,使用一种"热启动"的策略,减小了结果的随机性。在几种图片数据集上使用该算法进行聚类实验,并与一些先进算法进行了比较,实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：非负矩阵分解(NMF) 半监督聚类图正则核方法

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反硝化调节子的筛选及其在含抗菌药养殖废水中的修复潜力

反硝化调节子的筛选及其在含抗菌药养殖废水中的修复潜力

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中国毒理学会第十次全国毒理学大会

作者：王美周童梁仪神舒晴孙永学华南农业大学兽医学院国家兽药安全评价(环境评估)实验室广东省兽药研制与安全评价重点实验室浙江农林大学动物科技学院.动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室动物健康互联网检测技术浙江省工程实验室动物医学与健康管理浙江省国际科技合作基地中澳动物健康大数据分析联合实验室

抗菌药的广泛应用导致水污染成为制约水产养殖业可持续发展的关键问题。生物反硝化被视为修复环境污染的低成本手段,部分反硝化菌在高水平抗菌药应激下依然维持优异的脱氮性能,解析反硝化菌的环境适应行为有助于寻找新型生态修复策略。P... 详细信息

抗菌药的广泛应用导致水污染成为制约水产养殖业可持续发展的关键问题。生物反硝化被视为修复环境污染的低成本手段,部分反硝化菌在高水平抗菌药应激下依然维持优异的脱氮性能,解析反硝化菌的环境适应行为有助于寻找新型生态修复策略。Paracoccus denitrificans能够适应复杂环境变化,近年来发现sRNAs在该过程中至关重要。本研究分别采用转录组与全基因组测序手段,结合微生物共培养技术挖掘P. denitrificans在抗菌药胁迫下的功能调节子及其在污染生境中的修复潜力。结果显示在细菌处于对数期时,氟苯尼考(FF)极大地降低了其生长速度与生物膜形成能力(抑制比例为38.6%),使得硝酸盐还原过程被抑制了82.4%,而亚硝酸盐的积累量达到了控制组的21.9倍。在FF的作用下,反硝化功能基因nirS、norB、nosD、nosZ的表达显著下调(P<0.001),此外,预测到42个差异表达sRNAs。其中,FF使得sRNA Pda200的表达量达到了控制组的10倍左右。序列比对表明,282个假定sRNAs的同源片段可分布于64个菌科,参与调节P. denitrificans的大量代谢途径,有助于促进菌体对抗菌药的压力适应。在多种抗菌药处理下,Pda025、Pda040、Pda200、Pda247和Pdi004均能够稳定转录并参与对特定药物的应答。靶标预测显示,氧化亚氮还原酶编码基因nosZ与Pda200存在紧密的碱基互补配对关系。在FF单独处理下,nosZ与Pda200的表达变化密切相关,均在P. denitrificans的不同生长阶段被显著抑制(P<0.01)。从污染沉积物中分离并鉴定到两株携带完整反硝化酶的高效反硝化菌,分别命名为Pseudomonas sp. SB-1和Thauera sp. WB-2。将它们与P. denitrificans共同组成Alpha-、Beta-与Gamma-Proteobacteria型反硝化聚生体,可有效提高整体的抗菌药耐受性、活性与脱氮性能。通过与工程菌pBBR-Pda200/Top10共培养,验证了在FF处理条件下,Pda200显著升高了菌株Pseudomonas sp. SB-1与Thauera sp. WB-2的反硝化功能基因napB、napA与norB的表达(P<0.05～0.001)。综上所述,Pda200可作为不同类型反硝化菌在抗菌药压力下的功能增强剂,通过强化常见细菌的代谢功能,有助于实现微生物制剂对含抗菌药污水的高效治理。

关键词：反硝化菌废水处理抗菌药生态修复

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多尺度分类挖掘算法

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 414-420页

作者：张璐璐赵书良田真真陈润资河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学数学科学学院石家庄050024

多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据... 详细信息

多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据的多尺度特性进行分类挖掘。以非局部均值和三次卷积插值为理论基础,利用Q统计和不一致度量进行操作,提出多尺度分类尺度上推算法和多尺度分类尺度下推算法。采用UCI数据集和H省人口真实数据集进行实验,并与CFW、MSCSUA和MSCSDA等算法进行对比,结果表明,该算法可行有效。与其他算法相比,尺度上推算法正确率平均提高4.5%,F-score提高4.8%,NMI提高12.3%,尺度下推算法各个相应指标分别平均提高5.3%,6.6%和11.8%。

关键词：多尺度不一致度量尺度转换多尺度分类挖掘 Q统计

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一种具有连续跳数值的三维DV-Hop改进算法

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电子学报 2020年第11期48卷 2122-2130页

作者：程杰董云玲陈嘉兴刘志华河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 石家庄科技工程职业学院河北石家庄050800

设计精确的定位算法是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的研究热点.针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法中节点间距离估计误差较大导致定位不精确的问题,提出了一种具有连续跳数值的三维DV-Hop改进算法.探究了邻居... 详细信息

设计精确的定位算法是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的研究热点.针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法中节点间距离估计误差较大导致定位不精确的问题,提出了一种具有连续跳数值的三维DV-Hop改进算法.探究了邻居节点间的距离与相应节点位置和通信半径构成的相交球体体积之间的关系,提出了连续跳数值的定义,并通过参数修正给出了其计算方法.通过仿真实验探究了网络环境对参数的影响并确定了参数的取值,使用连续跳数值代替DV-Hop算法中的跳数来降低节点间距离估计误差.仿真实验表明,该算法在不增加算法复杂度以及额外硬件的情况下有效地降低了定位误差.

关键词：无线传感器网络 DV-Hop定位相交球体连续跳数值参数修正

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业务流程一致性检查方法——基于直接跟随规则模型

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年第2期42卷 95-104页

作者：左殷恺卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室安徽淮南232001

目的针对传统一致性检测方法大多只考虑控制流层面,并未考虑流程中数据对于一致性检查过程的影响这一局限性,提出一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法,扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的控制流和数据流... 详细信息

目的针对传统一致性检测方法大多只考虑控制流层面,并未考虑流程中数据对于一致性检查过程的影响这一局限性,提出一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法,扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的控制流和数据流分别转换为各自视角的业务流程规则,然后利用关联规则将控制流规则与数据流规则相结合,并利用满足性模理论(SMT)对数据规则进行处理,最终实现基于直接跟随规则模型的表现形式;接着通过从事件数据中提取事件日志,优先对控制流对齐,然后再进行数据流对齐,实现多视角业务流程一致性检查。结果利用真实医疗事件日志对所提出的方法进行评估,与其他传统方法相比,所提出的方法在模型的拟合度、F1分数上都有较好表现且直接跟随规则模型,因其模型简单,具有较少的执行时间。结论将数据视角以数据关联规则的形式与直接跟随模型相结合,这为目前业务流程商业软件的模型表现形式提供了新的扩展方向;将数据视角引入到业务流程中,解决了现有流程模型无法表达与数据相关的一些决策需求问题,对一致性检查过程中其他视角的可能偏差也纳入了考量。

关键词：一致性检测关联规则智慧医疗直接跟随规则模型(DFRM)

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基于自注意力和Bi-LSTM的业务流程异常检测模型

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年第2期42卷 112-119页

作者：陈国威卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室安徽淮南232001

业务流程中的一项重要工作是进行数据的异常检测,它可以用于监控和识别企业或组织中出现的异常情况。目的针对目前业务流程异常检测方法大多数只考虑控制流,并未考虑事件日志中其他数据属性对业务流程影响的情况,提出一个多视角无监督... 详细信息

业务流程中的一项重要工作是进行数据的异常检测,它可以用于监控和识别企业或组织中出现的异常情况。目的针对目前业务流程异常检测方法大多数只考虑控制流,并未考虑事件日志中其他数据属性对业务流程影响的情况,提出一个多视角无监督异常检测模型。方法首先,将控制流和数据流分别进行处理,然后拼接形成可以输入到模型中的数据类型;其次,利用自注意力机制和Bi-LSTM自编码器组合成的模型,分别对控制流视角和数据流视角进行业务流程事件日志的特征提取,并进行拼接和异常检测,异常阈值由自编码器的重构误差来确定;最后将提出的模型在公共数据集上进行了验证。结果用真实事件日志对提出的方法进行评估,与其他方法进行对比分析可知,所提出的方法在精确度、召回率和F1分数3个方面都有较好的表现,且所提出的模型AUC在所有数据集上都达到了较大的值。结论实验结果表明:所提出的方法可以更好地检测过程事件日志中的异常;通过在模型中加入注意力机制并且将控制流和数据流视角进行结合,更好地表示了过程数据,使得模型的分类性能得到了较大的提升,在业务流程异常检测方面具有明显的优势。

关键词：自注意力机制 Bi-LSTM神经网络业务流程异常检测

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基于预处理的超图非负矩阵分解算法

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计算机科学 2020年第7期47卷 71-77页

作者：李向利贾梦雪桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

随着多媒体技术的发展,信息越来越多的以图片的形式出现。如何对海量的无标签图片进行聚类,是机器学习领域的热点问题。而图像聚类在人脸识别、手写数字识别等领域也有着重要的作用。由于图片数据通常以非负矩阵的形式存储,因此非负矩... 详细信息

随着多媒体技术的发展,信息越来越多的以图片的形式出现。如何对海量的无标签图片进行聚类,是机器学习领域的热点问题。而图像聚类在人脸识别、手写数字识别等领域也有着重要的作用。由于图片数据通常以非负矩阵的形式存储,因此非负矩阵分解算法(NMF)在图像聚类领域得到了广泛的应用。但是NMF算法直接在数据的原始空间进行处理,这就导致NMF算法所得的图片标签易受到数据采集过程中含有的噪声等不利因素的影响。为了解决这些问题,提出了一种基于预处理的超图非负矩阵分解算法(Nonnegative Matrix Factorization with Hypergraph Based on Per-treatments,PHGNMF)。PHGNMF算法将预处理操作和超图的思想引入到NMF算法。在预处理的过程中,使用灰度处理来去除图片中不同光线条件所带来的影响,采用小波分析来提取图片的低时频子图,同时降低了算法所处理的矩阵维度。采取构建超图的方法来进一步保留对聚类结果有重要影响的数据局部结构。最后在5个主流数据集上的实验验证了PHGNMF算法相对于传统算法的有效性,结果显示聚类精度提升了2%~7%,标准互信息在部分数据集上提升了2%~5%。

关键词：图像聚类非负矩阵分解灰度处理小波分析超图

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一种自适应Dai-Liao共轭梯度法

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应用数学 2020年第2期33卷 436-442页

作者：李向利赵文娟桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.

关键词：共轭梯度法无约束优化全局收敛性

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基于重引力搜索和深度学习的图像表情识别研究

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光学技术 2020年第5期46卷 626-633页

作者：杨芳郭宏刚河北公安警察职业学院警务科研处河北石家庄050091 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024

传统表情识别技术采用单一类型的特征表示方法,由于每个特征类型对不同数据集的表示效果存在差异,导致传统技术对不同数据集的表情识别效果也存在较大的差异。设计一种多类型混合特征的选择方案,用以提高不同数据集的表情识别准确率。... 详细信息

传统表情识别技术采用单一类型的特征表示方法,由于每个特征类型对不同数据集的表示效果存在差异,导致传统技术对不同数据集的表情识别效果也存在较大的差异。设计一种多类型混合特征的选择方案,用以提高不同数据集的表情识别准确率。将面部不同区域、不同类型的特征集作为基础特征集,利用重引力搜索算法从基础特征集中选择优化的特征子集。将优化的特征子集输入深度信念网络进行训练和半监督学习,采用训练的网络模型对表情进行识别。实验结果表明,在不同数据集条件下,采用该方法均能够保持较高的识别准确率。

关键词：深度学习深度神经网络重引力搜索算法表情识别特征选择表达式目录树

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抛物方程的Legendre Galerkin谱配置最小二乘法

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桂林电子科技大学学报 2021年第1期41卷 55-60页

作者：胡玉巧覃永辉范友康桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

为了进一步提高求解抛物型方程的数值精度,针对一种抛物型方程,研究了Legendre-Galerkin谱配置最小二乘法。通过引入一个通量,将原问题转化为等价的一阶系统,并定义其半离散的最小二乘函数。空间上采用Legendre Galerkin方法,时间方向... 详细信息

为了进一步提高求解抛物型方程的数值精度,针对一种抛物型方程,研究了Legendre-Galerkin谱配置最小二乘法。通过引入一个通量,将原问题转化为等价的一阶系统,并定义其半离散的最小二乘函数。空间上采用Legendre Galerkin方法,时间方向采用差分方法对时间变量进行离散,用Legendre/Chebyshev-Gauss-Lobatto配置法对右端源项进行离散。该方法导出的代数方程组的系数矩阵具有对称正定特点。数值实验结果表明,该方法具有有效性和高阶谱精度。

关键词：抛物方程最小二乘 Legendre Galerkin Legendre/Chebyshev-Gauss-Lobatto点

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