检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2018年第5期38卷 364-368页

作者：刘登生陈利霞王学文梁胜梅桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表... 详细信息

针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表明,基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络不仅可更完整地检测出人所在的位置,而且对目标漏检情况也有所改善,对活动中人的检测精度比Faster R-CNN网络提高了4.5%。

关键词：人类活动检测深度学习特征融合 Soft-NMS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合

引用

光学学报 2017年第8期37卷 91-101页

作者：吴一全王志来南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室浙江杭州310023 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室四川成都610059 中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet... 详细信息

为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet变换(NSST),并对所得低频分量进行引导滤波增强。由增强后的红外图像和可见光图像低频分量基于目标提取的融合规则得到融合图像的低频分量,高频分量则根据方向子带信息和取大来确定。最后经NSST逆变换得到融合图像。大量实验结果表明,本文方法在增强融合图像空间细节的同时,有效突出了目标,并且在信息熵、平均梯度等指标上优于基于拉普拉斯金字塔变换、基于小波变换、基于平稳小波变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、基于目标提取与NSCT变换等。

关键词：图像处理图像融合红外图像可见光图像非下采样Shearlet变换目标提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非局部自适应字典的乘性噪声去除

引用

计算机工程与设计 2017年第9期38卷 2451-2456页

作者：陈利霞何成凤王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校... 详细信息

为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校正得到实数域中的去噪图像。实验结果表明,该算法能够有效去除噪声,较好保留图像的边缘、细节和纹理信息。

关键词：乘性噪声字典学习稀疏表示非局部迭代收缩算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限元离散的模方法定价美式期权

引用

西北师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期53卷 8-12,33页

作者：甘小艇阳莺刘胜楚雄师范学院数学与统计学院云南楚雄675000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 云南警官学院信息网络安全学院云南昆明530100

考虑有限元方法结合模方法定价美式期权.基于线性有限元空间,构造了Black-Scholes方程的向后欧拉和Crank-Nicolson两种全离散有限元格式.采用模超松弛迭代方法求解有限元离散得到的线性互补问题,并建立H+-离散矩阵下模超松弛迭代(MSOR)... 详细信息

考虑有限元方法结合模方法定价美式期权.基于线性有限元空间,构造了Black-Scholes方程的向后欧拉和Crank-Nicolson两种全离散有限元格式.采用模超松弛迭代方法求解有限元离散得到的线性互补问题,并建立H+-离散矩阵下模超松弛迭代(MSOR)方法的收敛定理.数值实验验证了本文方法的有效性,也说明MSOR方法的计算效率优于投影超松弛迭代(PSOR)方法.

关键词：有限元方法美式期权线性互补问题模超松弛迭代投影超松弛迭代

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联合稀疏表示的复Contourlet域SAR图像与红外图像融合（英文）

引用

雷达学报（中英文） 2017年第4期6卷 349-358页

作者：吴一全王志来南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室杭州310023 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室成都610059 中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

针对红外图像与SAR图像的灰度差异性大、两者融合图像不太符合人类视觉认知的问题,提出了一种基于联合稀疏表示的复Contourlet域红外图像与SAR图像融合方法。首先对红外图像与SAR图像分别进行复Contourlet分解。然后利用K-奇异值分解(K-... 详细信息

针对红外图像与SAR图像的灰度差异性大、两者融合图像不太符合人类视觉认知的问题,提出了一种基于联合稀疏表示的复Contourlet域红外图像与SAR图像融合方法。首先对红外图像与SAR图像分别进行复Contourlet分解。然后利用K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)方法获得两幅源图像低频分量的过完备字典,并根据联合稀疏表示模型生成联合字典,通过正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法求出源图像低频分量在联合字典下的稀疏表示系数,接着采用选择最大化策略对两个低频分量的稀疏表示系数进行选取,随后进行稀疏表示重构获得融合的低频分量;对高频分量结合视觉敏感度系数和能量匹配度两个活跃度准则进行融合,以捕获源图像丰富的细节信息。最后经复Contourlet逆变换获得融合图像。与3种经典融合方法及近年来提出的基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)、基于稀疏表示的融合方法相比,该方法能够有效突出源图像的显著特征,最大程度地继承源图像的信息。

关键词：图像融合 SAR图像红外图像复Contourlet变换联合稀疏表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组的非局部稀疏表示图像去噪算法

引用

电视技术 2017年第9期41卷 33-38页

作者：陈利霞李其珂王学文桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安... 详细信息

提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安卓系统调用的so库文件,来获取室内行人的实时步长与方向角数据,并通过手机WIFI模块将实时数据传送到服务器,实现室内行人实时定位监控。测试软件结果表明:所设计手机软件安全性能得到提高,并且运行良好,能够很好地达到实时监测室内行人的目的。

关键词：稀疏表示非局部奇异值分解高斯混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

学校读者我要写书评

暂无评论

圆锥规划问题的光滑牛顿方法

引用

纯粹数学与应用数学 2017年第2期33卷 111-121页

作者：迟晓妮汪洋刘博桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

给出求解圆锥规划问题的一种新光滑牛顿方法.基于圆锥互补函数的一个新光滑函数,将圆锥规划问题转化成一个非线性方程组,然后用光滑牛顿方法求解该方程组.该算法可从任意初始点开始,且不要求中间迭代点是内点.运用欧几里得代数理论,证... 详细信息

给出求解圆锥规划问题的一种新光滑牛顿方法.基于圆锥互补函数的一个新光滑函数,将圆锥规划问题转化成一个非线性方程组,然后用光滑牛顿方法求解该方程组.该算法可从任意初始点开始,且不要求中间迭代点是内点.运用欧几里得代数理论,证明算法具有全局收敛性和局部超线性收敛速度.数值算例表明算法的有效性.

关键词：圆锥规划光滑牛顿方法光滑函数局部超线性收敛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制-粘贴篡改

引用

计算机应用 2016年第5期36卷 1356-1361页

作者：林晶黄添强赖玥聪卢贺楠福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007 福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心福州350007

目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达... 详细信息

目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果,必须进行连续多次粘贴操作。为了检测这种篡改方式,针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换(DCT)系数的视频单帧连续多次复制-粘贴篡改检测算法。首先,将视频转换为图像,采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量,并通过计算巴氏(Bhattacharyya)系数来衡量两相邻帧帧间相似度;再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常,最后根据出现相似度异常的帧是否连续,以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改,并定位篡改位置。实验结果表明,所提算法对不同场景的视频都能检测,不仅检测速度快,而且不受再压缩因素影响,算法的正确率高、漏检率低。

关键词：视频篡改检测单帧复制粘贴离散余弦变换帧间相似度 Bhattacharyya系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测

引用

中国图象图形学报 2015年第9期20卷 1212-1221页

作者：赖玥聪黄添强蒋仁祥福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指... 详细信息

目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。

关键词：图像取证区域复制粘贴指数矩字典排序

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：