检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2024年第3期59卷 1-13页

作者：王静红吴芝冰黄鹏杨家腾李笔河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室(河北师范大学) 河北石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心(河北师范大学) 河北石家庄050024 河北师范大学商学院河北石家庄050024

针对信息网络的表示学习进行研究,提出了一种基于元路径信息融合的异质图神经网络(metapath attribute fusion graph neural network,MAFGNN),通过在异质网络中引入元路径之前将目标节点的邻居信息包括元路径信息融入到节点中,实现目标... 详细信息

针对信息网络的表示学习进行研究,提出了一种基于元路径信息融合的异质图神经网络(metapath attribute fusion graph neural network,MAFGNN),通过在异质网络中引入元路径之前将目标节点的邻居信息包括元路径信息融入到节点中,实现目标节点和邻居信息的融合。该方法首先将不同类型的节点属性特征进行维度转换便于后续的融合操作,通过计算目标节点和邻居节点权重值完成目标节点信息的融合操作。然后根据特定元路径对目标节点进行融合,最后在不同元路径间实现不同语义信息的融合操作。在多个异质信息数据集上进行实验表明,MAFGNN模型在处理异质网络节点嵌入方面相比于最先进的基准实验有最好的性能和更加准确的预测结果。

关键词：元路径异质信息网络异质图嵌入信息融合注意力机制

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一种结合自适应近邻与密度峰值的加权模糊聚类算法

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1974-1982页

作者：张春昊解滨张喜梅徐童童河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

传统的模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)算法的聚类结果容易受到随机选取初始聚类中心的影响,且在聚类过程中忽视了样本的不同特征和样本本身的重要程度对聚类结果产生的影响.针对这一系列问题,提出了一种结合自适应近邻与密度峰值的基于... 详细信息

传统的模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)算法的聚类结果容易受到随机选取初始聚类中心的影响,且在聚类过程中忽视了样本的不同特征和样本本身的重要程度对聚类结果产生的影响.针对这一系列问题,提出了一种结合自适应近邻与密度峰值的基于信息熵加权的模糊聚类算法(ANNDP-WFCM).首先,结合自适应近邻的密度峰值算法(ANNDP)实现初始聚类中心的自动搜索,针对不同规模、不同结构的数据集可以自适应的找到每个样本的近邻集合,根据近邻信息定义样本的局部密度,搜索和发现数据集中的密度峰值点作为初始聚类中心.然后通过信息熵赋权区分不同特征在聚类过程中的重要程度,同时利用样本之间距离的倒数对样本本身进行加权,重新定义目标函数中的模糊聚类中心.最后针对目标函数,利用拉格朗日乘子法交替寻优,对最终的隶属度矩阵去模糊化得到聚类结果.通过不同公共数据集的对比实验,验证了ANNDP-WFCM算法具有较少的迭代次数和较高的聚类准确性.

关键词： FCM 密度峰值自适应信息熵

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基于弯曲声线和测距修正的水下节点定位算法

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电子学报 2022年第7期50卷 1567-1572页

作者：陈嘉兴程杰董云玲刘志华河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北正定师范高等专科学校河北石家庄050800

针对由于水下声速变化及障碍物干扰引起的定位误差较大的问题,本文提出了一种抛物模型定位算法.首先基于到达角度提出了适用于弯曲声线的抛物模型测距法.然后基于到达时间提出了非理想路径测距识别方法和理想路径测距修正方法.最后利用... 详细信息

针对由于水下声速变化及障碍物干扰引起的定位误差较大的问题,本文提出了一种抛物模型定位算法.首先基于到达角度提出了适用于弯曲声线的抛物模型测距法.然后基于到达时间提出了非理想路径测距识别方法和理想路径测距修正方法.最后利用投影法结合最小二乘法完成定位.仿真实验表明,该算法在弯曲声线、路径识别、测距优化三个方面均能有效地降低误差.

关键词：水下无线传感器网络定位算法距离修正弯曲声线路径识别

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一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统的构建

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宁波工程学院学报 2024年第3期36卷 109-116页

作者：王贤亮方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合... 详细信息

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合理分配节点转换概率来模拟一氧化碳泄漏事故的全过程发展态势;采用专家打分机制和改进的基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)计算情景状态概率,从而推演出情景发展趋势。研究结果表明:基于动态贝叶斯网络的全过程演练专家系统能够较为准确地还原真实事故演变过程,可为事故处理单位提供技术支持。

关键词：动态贝叶斯一氧化碳专家系统情景—应对事故预防

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LncRNA 18850对猪流行性腹泻病毒复制的影响

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畜牧兽医学报 2025年第3期56卷 1366-1375页

作者：余昕雅何海健王磊倪语晨杜静周莹珊董婉玉王晓杜浙江农林大学动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室/动物健康互联网检测技术浙江省工程研究中心/浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地/中澳动物健康大数据分析联合实验室/同一健康和食品安全一带一路国际联合实验室杭州311300 金华职业技术大学农学院金华321017

长链非编码RNA(lncRNA)是一类长度超过200 bp且缺乏蛋白质编码能力的RNA,已有研究表明lncRNA在病毒复制过程中具有重要的生物学作用。本研究分析了猪流行性腹泻病毒(PEDV)感染细胞的lncRNA表达变化及其对PEDV复制的影响。转录组测序PED... 详细信息

长链非编码RNA(lncRNA)是一类长度超过200 bp且缺乏蛋白质编码能力的RNA,已有研究表明lncRNA在病毒复制过程中具有重要的生物学作用。本研究分析了猪流行性腹泻病毒(PEDV)感染细胞的lncRNA表达变化及其对PEDV复制的影响。转录组测序PEDV感染Vero-E6细胞24h的样品中lncRNA,构建lncRNA 18850过表达质粒,Western blot、qPCR以及TCID 50等方法分析lncRNA 18850过表达对PEDV复制的影响,转录组测序分析lncRNA 18850过表达的Vero-E6细胞差异基因表达,生物信息学分析lncRNA 18850靶向基因及差异蛋白互作关系。结果显示,PEDV感染Vero-E6细胞24和48 h lncRNA 18850的表达量均呈极显著上升(P<0.01);lncRNA 18850的过表达可显著促进PEDV的复制(P<0.05);LIF、IL11、EPHA2、CCND1、DUSP5、CCN 2基因与lncRNA 18850存在靶向关系。PEDV感染可上调Vero-E6细胞内lncRNA 18850的表达,lncRNA 18850可能通过靶向调控多个基因而促进病毒的复制,本研究为深入探析PEDV的复制机制及潜在靶向治疗策略提供了新的视角。

关键词：长链非编码RNA 猪流行性腹泻病毒转录组测序 Apelin信号通路

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基于直接跟随规则模型的业务流程一致性检查方法

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：左殷恺卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室

目的针对传统的一致性检测方法大多数只考虑控制流层面这一局限性，并未考虑流程中的数据对于一致性检查过程的影响。因而提出了一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法，扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的... 详细信息

目的针对传统的一致性检测方法大多数只考虑控制流层面这一局限性，并未考虑流程中的数据对于一致性检查过程的影响。因而提出了一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法，扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的控制流和数据流分别转换为各自视角的业务流程规则，然后利用关联规则将控制流规则与数据流规则相结合，并利用满足性模理论(SMT)对数据规则进行处理，最终实现基于直接跟随规则模型的表现形式。接着通过从事件数据中提取事件日志，优先对控制流对齐然后再进行数据流对齐实现多视角业务流程一致性检查。结果利用真实的医疗事件日志对所提出的方法进行评估。与其他传统方法相比，所提出的方法在模型的拟合度、F1分数上都有较好表现且直接跟随规则模型因其模型的简单性具有较少的执行时间。结论将数据视角以数据关联规则的形式与直接跟随模型相结合。这对于目前的业务流程商业软件的模型表现形式提供新的扩展方向。将数据视角引入到业务流程中，解决了现有流程模型无法表达与数据相关的一些决策需求的问题，对一致性检查过程中的其他视角的可能偏差也纳入了考量。

关键词：一致性检测关联规则智慧医疗直接跟随规则模型(DFRM)

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糖基水解酶参与猪链球菌2型的致病作用

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微生物学通报 2025年第2期52卷 643-653页

作者：范靖妍张锦鹏曹江东姜合祥邓思敏杨杨宋厚辉浙江农林大学动物科技学院动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室动物健康互联网检测技术浙江省工程研究中心浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地“一带一路”同一健康和食品安全国际联合实验室中澳动物健康大数据分析联合实验室浙江杭州311300

【背景】猪链球菌2型(Streptococcus suis serotype 2,SS2)是一种重要的人畜共患病原菌,可引起猪和人的严重感染,导致肺炎和感染性休克,甚至死亡。【目的】尽管多数毒力因子被相继发现,但其致病机制仍不清晰,寻找新的毒力因子或毒力相... 详细信息

【背景】猪链球菌2型(Streptococcus suis serotype 2,SS2)是一种重要的人畜共患病原菌,可引起猪和人的严重感染,导致肺炎和感染性休克,甚至死亡。【目的】尽管多数毒力因子被相继发现,但其致病机制仍不清晰,寻找新的毒力因子或毒力相关基因进一步解析其致病机理依旧迫在眉睫。【方法】基于前期SS2的Tn917转座子插入突变体库的大蜡螟幼虫筛选结果,选取了一株致病性显著下降的插入突变体,其突变基因鉴定为B9H01_RS10315,编码糖基水解酶(glycosyl hydrolase,GhA)。通过构建ghA基因的缺失株(△ghA)及回补株(C△ghA),进行生长观察和体内体外致病力试验,探究ghA参与的致病作用。【结果】相较于野生株,缺失株△ghA表现出一定的生长缺陷,大蜡螟幼虫24 h致死率下降25%,对上皮细胞的黏附能力下降约50%,在全血中存活能力下降约35%,以及在细菌对细胞10倍和50倍的感染比下被吞噬细胞的吞噬增加约100%和200%。【结论】猪链球菌2型糖基水解酶GhA有助于细菌的生长,并通过促进细菌黏附、血液存活、抗吞噬能力等参与其致病过程。

关键词：猪链球菌致病作用毒力基因糖基水解酶

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A型塞内卡病毒、口蹄疫病毒和猪捷申病毒3重TaqMan荧光定量PCR检测方法的建立

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中国兽医学报 2025年第1期45卷 22-29页

作者：甘诗琪魏千禾倪语晨倪健波赵秀玲董婉玉周莹珊王晓杜浙江农林大学动物科技学院·动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室/动物健康互联网检测技术浙江省工程实验室/浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地/中澳动物健康大数据分析联合实验室浙江杭州311300 宁波市口岸生物与食品安全检测重点实验室宁波海关技术中心浙江宁波315100

针对A型塞内卡病毒(Senecavirus A,SVA)、口蹄疫病毒(foot-and-mouth disease virus,FMDV)和猪捷申病毒(porcine teschovirus,PTV)核酸的保守区域,设计了用于构建TaqMan荧光定量PCR体系的引物和探针。以含有这3种病毒核酸保守序列的重... 详细信息

针对A型塞内卡病毒(Senecavirus A,SVA)、口蹄疫病毒(foot-and-mouth disease virus,FMDV)和猪捷申病毒(porcine teschovirus,PTV)核酸的保守区域,设计了用于构建TaqMan荧光定量PCR体系的引物和探针。以含有这3种病毒核酸保守序列的重组阳性质粒标准品为模板,建立了3重TaqMan荧光定量PCR方法,并对该体系进行了优化,确定了该方法的特异性、重复性、灵敏性及标准曲线,同时建立了混合感染模型。此外,利用所构建的3重TaqMan荧光定量PCR方法对临床样品进行了检测。结果显示,该方法能够特异性检测SVA、FMDV和PTV 3种病毒,与其他病原体无交叉反应;检测SVA、FMDV和PTV的最低浓度均可达到1×10~1拷贝/μL;组间和组内变异系数均小于5%;在126份样品中未检出这3种病毒。上述结果表明,该方法具有较强的特异性、高灵敏性和良好的稳定性,可用于临床检测。

关键词： A型塞内卡病毒口蹄疫病毒猪捷申病毒荧光定量RT-PCR

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基于门控图神经网络的预测性业务流程监控

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合肥师范学院学报 2024年第6期42卷 81-84,118页

作者：陈杰钰卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为有效分析流程模型中节点和边的复杂关系,基于图神经网络擅长处理图结构数据的特性,提出了一种基于门控图神经网络的新预测方法。该方法将业务流程的前缀迹转换为实例图结构,利用门控图神经网络捕捉流程中的时间依赖性,预测下一个活动... 详细信息

为有效分析流程模型中节点和边的复杂关系,基于图神经网络擅长处理图结构数据的特性,提出了一种基于门控图神经网络的新预测方法。该方法将业务流程的前缀迹转换为实例图结构,利用门控图神经网络捕捉流程中的时间依赖性,预测下一个活动。随后,确定过程活动相对于下一个活动预测的相关性分数,并对预测结果进行可解释性分析。在3个真实生活事件日志数据集上进行的实验结果显示,该方法能够有效提升算法在不同特征数据集上提供建议的可靠性。

关键词：过程挖掘预测性流程监控门控图神经网络

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基于分层Transformer的事件日志修复

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榆林学院学报 2025年第2期35卷 93-100页

作者：徐猛卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信... 详细信息

数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信息利用方面尚显不足。因此,本文提出了一种基于分层Transformer模型的缺失活动事件日志修复方法。该方法的核心在于构建分层特征提取模块,从事件属性关联起始,扩展至局部行为依赖,最终整合完整上下文执行语义,以实现融合多维度特征信息修复日志缺失活动。通过5个公开可用数据集实验评估,结果显示所提出的方法可以有效修复缺失活动事件日志。

关键词：事件日志缺失活动分层Transformer 多维度特征融合日志修复

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