检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2021年第3期33卷 376-384页

作者：张艺涵张朝晖霍丽娜解滨王秀青河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实... 详细信息

为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实现自底向上、不同级别的特征提取;之后,分别针对每个流结构,将相同级别的特征图送入卷积塔模块,以增强级内特征图的多尺度信息;进一步,采用自顶向下、跨流特征图逐级侧向融合方式生成显著图;最后,在条件生成对抗网络的主体框架下,利用对抗学习提升显著性检测结果与显著目标的结构相似性.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差、S-measure为评价指标,在ECSSD,PASCAL-S,DUT-OMRON以及DUTS-test 4个公开数据集上与其他10种基于深度学习的显著性检测算法的对比实验表明,SaTSAL算法优于其他大部分算法.

关键词：显著性检测双流特征融合对抗学习卷积塔条件生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Petri网的区块链农产品溯源系统建模与优化

引用

牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期 1-4页

作者：魏永鹏陶小燕安徽理工大学数学与大数据学院安徽准南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建一款基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.分析农产品溯源系统流程,建立基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.采用PIPE软件和PM4PY对Petri网模型的可靠性进行验证.验证结果表明,优化后的模型具有安全性、有界性、稳定性.

关键词： Petri网流程模型区块链农产品溯源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向医学图像生成的鲁棒条件生成对抗网络

引用

电子学报 2023年第2期51卷 427-437页

作者：刘少鹏赵慧民洪佳明吴晓航许发宝欧阳佳梁鹏熊建斌广东技术师范大学计算机科学学院广东广州510665 广州大学管理学院广东广州510006 广东省大数据分析与处理重点实验室广东广州510006 广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006 中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室广东广州510060 山东大学齐鲁医院眼科山东济南250012 广东技术师范大学网络空间安全学院广东广州510665 广东技术师范大学自动化学院广东广州510665

医学图像生成是计算机辅助诊断技术的关键组成,具有广泛的应用场景.当前基于生成对抗网络的端对端学习模型,依靠生成器和判别器两者对抗训练,获取真实数据的概率分布,从而指导图像生成.但标注有限的医学图像及其高分辨率特点,加大了模... 详细信息

医学图像生成是计算机辅助诊断技术的关键组成,具有广泛的应用场景.当前基于生成对抗网络的端对端学习模型,依靠生成器和判别器两者对抗训练,获取真实数据的概率分布,从而指导图像生成.但标注有限的医学图像及其高分辨率特点,加大了模型训练难度,影响图像生成质量;同时,模型未纳入数据扰动因素,鲁棒性有限,容易被恶意攻击.为此,本文提出一个基于鲁棒条件生成对抗网络的医学图像生成模型——MiSrc-GAN.该模型包括精度渐进生成器、多尺度判别器以及对抗样本配对构造模块,有效融合GAN框架和对抗样本,改善判别器鲁棒性,有利于学习原始图像与待生成图像的联合概率分布.在真实数据集CSC和REFUGE上的实验表明,MiSrc-GAN生成的图像质量优于现有模型.

关键词：医学图像图像生成生成对抗网络对抗样本投影梯度下降

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双路自编码器的属性网络表示学习

引用

计算机应用 2023年第8期43卷 2338-2344页

作者：王静红周志霞王辉李昊康河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室(河北师范大学) 石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心(河北师范大学) 石家庄050024 河北工程技术学院石家庄050091

属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络... 详细信息

属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络结构和属性信息。针对以上问题,提出一种双路自编码器的属性网络表示学习(DENRL)算法。首先,通过多跳注意力机制捕获节点的高阶邻域信息;其次,设计低通拉普拉斯滤波器去除高频信号,并迭代获取重要邻居节点的属性信息;最后,构建自适应融合模块,通过结构和属性信息的一致性及差异性约束来增加对重要信息的获取,并通过监督两个自编码器的联合重构损失函数训练编码器。在Cora、Citeseer、Pubmed和Wiki数据集上的实验结果表明,与DeepWalk、ANRL(Attributed Network Representation Learning)等算法相比,DENRL算法在3个引文网络数据集上聚类准确率最高、算法运行时间最少,在Cora数据集上聚类准确率为0.775和运行时间为0.460 2 s;且DENRL算法在Cora和Citeseer数据集上链路预测精确率最高,分别达到了0.961和0.970。可见,属性与结构信息的融合及交互学习可以获得更强的节点表示能力。

关键词：属性网络网络表示学习自编码器交互学习注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于简单统计特征的LDoS攻击检测方法

引用

通信学报 2022年第11期43卷 53-64页

作者：段雪源付钰王坤李彬海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

传统的低速率拒绝服务(LDoS)攻击检测方法存在特征提取复杂、计算开销大、实验背景单一和攻击场景过时等问题,难以满足现实网络环境对LDoS攻击检测的需求。通过研究LDoS攻击原理,分析LDoS攻击流量的特征,提出一种基于网络流简单统计特征... 详细信息

传统的低速率拒绝服务(LDoS)攻击检测方法存在特征提取复杂、计算开销大、实验背景单一和攻击场景过时等问题,难以满足现实网络环境对LDoS攻击检测的需求。通过研究LDoS攻击原理,分析LDoS攻击流量的特征,提出一种基于网络流简单统计特征的LDoS攻击检测方法。根据网络流量数据包的简单统计特征构造检测数据序列,利用深度学习技术学习输入样本的时间关联性特征,并根据重构序列与原输入序列的差异进行LDoS攻击判定。实验结果表明,所提方法能够有效地检测出流量中的LDoS攻击流量,且对异构网络流量具有较强的适应性。

关键词：统计特征深度学习低速率拒绝服务攻击检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度特征的网络流量异常检测方法

引用

通信学报 2022年第10期43卷 65-76页

作者：段雪源付钰王坤刘涛涛李彬海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为多个观察跨度的子序列,利用小波变换技术重构各个子序列的多层级序列,链式SAE通过特征空间映射生成多层级重构序列,各层级的分类器根据重构序列的误差进行异常的初步判定,采用加权投票策略对各层级的初步判定结果进行汇总,形成最终结果判定。实验结果表明,所提方法可有效挖掘网络流量的多尺度特征信息,对异常流量的检测性能较传统方法有明显提升。

关键词：网络流量异常检测多尺度特征小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于依赖关系的数据流Petri网一致性分析

引用

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第5期39卷 541-549页

作者：钱陈婧安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的... 详细信息

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的概念,通过寻找模型中存在的决策点并对其添加决策表来构建合理且尽可能贴合实际系统的数据流Petri网模型;根据模型与事件日志中存在的依赖关系,使用给定的代价函数计算最优对齐与参考对齐所需代价值,在此基础上计算得到日志与模型的一致性度,根据结果衡量流程执行的一致性;通过实例分析对所提方法进行验证,结果表明,融合数据流与决策表的方法在一致性检查中更具合理性.

关键词： Petri网数据流依赖关系对齐一致性决策表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Petri网的区块链图书馆隐私保护模型分析

引用

菏泽学院学报 2023年第5期45卷 14-19页

作者：张纪方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在大数据和分布式计算的背景下,图书馆用户的用户隐私保护问题是一个需要亟待解决的关键问题。通过区块链技术,引入“去中心化”的思路,构建了一种图书馆用户隐私保护Petri网模型,以达到用户隐私保护的目的.利用PIPE对所构建的用户隐私... 详细信息

在大数据和分布式计算的背景下,图书馆用户的用户隐私保护问题是一个需要亟待解决的关键问题。通过区块链技术,引入“去中心化”的思路,构建了一种图书馆用户隐私保护Petri网模型,以达到用户隐私保护的目的.利用PIPE对所构建的用户隐私保护Petri网模型进行仿真分析,结果表明所构建的模型具有安全性、无死锁等特性,同时通过网系统的动态性质分析,得到了相较于传统用户隐私保护模型,所构建的模型能更有效的保护用户的个人信息,且在成本以及效率等方面要优于传统模型.

关键词： Petri网区块链用户隐私保护 PIPE

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据Petri网的车险理赔流程建模和分析

引用

黑龙江工程学院学报 2023年第6期37卷 23-28页

作者：张孙敏方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

数据Petri网能够将工作流网与案例数据、决策相结合,从而实现控制流视角和数据视角的交互,并且数据Petri网还具有坚实的形式化基础和清晰的执行语义。然而现在大多数流程建模只考虑控制流,并未考虑数据流。因此,基于数据Petri网对发生... 详细信息

数据Petri网能够将工作流网与案例数据、决策相结合,从而实现控制流视角和数据视角的交互,并且数据Petri网还具有坚实的形式化基础和清晰的执行语义。然而现在大多数流程建模只考虑控制流,并未考虑数据流。因此,基于数据Petri网对发生交通事故时保险公司车险理赔流程进行设计建模,利用ProM工具将所建立的数据Petri网模型转换为具有有界颜色域颜色Petri网,并对其稳健性进行分析。实验结果表明所构建的数据Petri网模型在控制流和数据感知方面都是稳健可靠的。

关键词：数据Petri网颜色Petri网数据感知稳健性保险公司理赔

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Petri网服装生产模型优化分析

引用

牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2023年第4期 13-17页

作者：任紫薇王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安... 详细信息

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安全的.

关键词：工业互联网 Petri网生产流程优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：