检索结果-内蒙古大学图书馆

牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2023年第4期 13-17页

作者：任紫薇王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安... 详细信息

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安全的.

关键词：工业互联网 Petri网生产流程优化

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结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法

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计算机科学 2023年第10期50卷 59-70页

作者：张喜梅解滨米据生徐童童张祎玲河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学数学科学学院石家庄050024

谱聚类算法是建立在图论的基础上,将聚类问题转化为图的划分问题,能识别任意形状的类簇且易于实现,因此比传统聚类算法具有更强的适应性。然而,该算法中常用的距离度量不能同时考虑全局和局部一致性,且易受到噪声影响;聚类结果依赖由输... 详细信息

谱聚类算法是建立在图论的基础上,将聚类问题转化为图的划分问题,能识别任意形状的类簇且易于实现,因此比传统聚类算法具有更强的适应性。然而,该算法中常用的距离度量不能同时考虑全局和局部一致性,且易受到噪声影响;聚类结果依赖由输入数据构造的相似度矩阵,且通过特征分解得到松弛划分矩阵和离散化过程的两步独立策略难以得到一个共同最优解。因此,提出一种结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法(SNN-MSC),引入一种新的具有指数项和比例因子的流形距离,可以灵活调整同一流形内数据的相似度和不同流形之间数据的相似度之比,并将密度因子纳入流形距离度量中,以消除噪声影响;采用共享近邻重新定义相似度度量,能挖掘数据点之间的空间结构和局部关系;同时,对拉普拉斯矩阵施加秩约束,使相似度矩阵中的连通分量完全等于簇个数,能够在优化求解过程中自适应优化数据相似度矩阵和聚类结构,无须再进行离散化操作。在人工数据集和UCI真实数据集上的对比实验显示,所提算法在多个聚类有效性指标上能体现出更好的性能。

关键词：谱聚类流形距离共享近邻秩约束自适应

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基于卷积神经网络的恶意代码API分类

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 39-43页

作者：梅振辉方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

恶意代码已经成为威胁网络安全的重要因素之一,安全人员一直致力于研究如何有效检测恶意代码,在动态分析方法中可以通过程序的API调用序列进行分析。通过对恶意软件的API调用序列进行编码处理,可以获得图片格式的数据,进而使用卷积神经... 详细信息

恶意代码已经成为威胁网络安全的重要因素之一,安全人员一直致力于研究如何有效检测恶意代码,在动态分析方法中可以通过程序的API调用序列进行分析。通过对恶意软件的API调用序列进行编码处理,可以获得图片格式的数据,进而使用卷积神经网络训练出分类模型,从而实现对恶意软件进行分类,获得较高的准确率,针对阿里云天池上的数据集进行实验验证,实验使用有向图编码方式,采用不同的卷积神经网络架构,对比不同方法的准确性。

关键词：卷积神经网络恶意代码分类 API调用序列

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基于健康数据库的无状态区块链在医疗保健的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第4期39卷 408-412页

作者：邓文丽方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

区块链技术因其具有的去中心化、防篡改和可追溯等特点而在实践中得到广泛应用,然而在医疗保健区块链中,现有区块链技术存在无法做到在一个区块中保存大量的健康数据的问题.提出了一种将无状态区块链与健康数据库相集成来解决海量数据... 详细信息

区块链技术因其具有的去中心化、防篡改和可追溯等特点而在实践中得到广泛应用,然而在医疗保健区块链中,现有区块链技术存在无法做到在一个区块中保存大量的健康数据的问题.提出了一种将无状态区块链与健康数据库相集成来解决海量数据的存储问题,即利用RSA累加器的思想,将状态节点数据压缩,只存储系统数据的摘要信息,从而解决区块链高存储、低吞吐问题、信息更新慢等问题.将所提出的方法应用在医疗保健无状态区块链应用中,利用决策模型(DMN)构建实际案例,对无状态区块链进行技术落地的框架与方法.

关键词：无状态区块链健康数据库 RSA累加器智能合约医疗保健 DMN

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基于注意力机制的业务流程控制流匿名化方法

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2023年第12期23卷 85-93页

作者：许嘉伟卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室安徽淮南232001

为减少隐私保护流程挖掘中差分隐私技术带来的数据效用损失,面向业务流程控制流提出一种基于注意力机制的匿名化隐私保护方法。该方法从控制流视角使用注意力机制对业务流程原始事件日志进行特征提取,得出一个保留原始日志行为语义的预... 详细信息

为减少隐私保护流程挖掘中差分隐私技术带来的数据效用损失,面向业务流程控制流提出一种基于注意力机制的匿名化隐私保护方法。该方法从控制流视角使用注意力机制对业务流程原始事件日志进行特征提取,得出一个保留原始日志行为语义的预训练模型,然后使用这个模型对差分隐私化的日志进行处理,以提升差分隐私化后事件日志的数据效用。最后将提出的方法在一个真实事件日志上进行了验证,实验结果表明,该方法可以有效地提升差分隐私化后事件日志的数据效用。

关键词：隐私保护流程挖掘注意力机制业务流程差分隐私

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一种融合胶囊网络的分类方法

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计算机应用研究 2022年第12期39卷 3574-3581,3586页

作者：王静红张戴鹏河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

目前的ADMET分类方法在对具有多特征性和特征关联性的化合物数据进行ADMET分类时存在不足。而且,对ADMET分类结果不具备可解释性。针对上述问题,提出一种融合胶囊网络的分类模型(CapsMC)。CapsMC模型首先提出一种feature-to-image图像... 详细信息

目前的ADMET分类方法在对具有多特征性和特征关联性的化合物数据进行ADMET分类时存在不足。而且,对ADMET分类结果不具备可解释性。针对上述问题,提出一种融合胶囊网络的分类模型(CapsMC)。CapsMC模型首先提出一种feature-to-image图像转换算法。使用该算法将特征之间的关联关系和依赖关系作为考量纳入到分类依据中,实现特征的多层次提取。其次,探索胶囊网络的高级应用,提出一种认知推理机制。使用该机制对特征进行认知推理,实现ADMET的可解释性分类。模型在五种ADMET数据集上的实验结果表明,CapsMC模型可以高效实现ADMET的可解释性分类。

关键词： ADMET 图像转换胶囊网络认知推理机制可解释性分类

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社会民众新冠病毒疫苗接种意识传播模型与干预策略研究

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中国管理科学 2023年第8期31卷 269-277页

作者：朱宏淼闫辛齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的... 详细信息

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的传播过程进行数值仿真,提出相应的干预策略。最后,利用实际数据对模型进行参数估计,验证其有效性。研究表明:在新冠病毒疫苗接种宣传时,过多使用一种渠道或仅使用一种宣传语,容易使民众对疫苗接种产生疲劳心理,导致新冠病毒疫苗接种意识的传播效率下降,甚至使民众失去新冠病毒疫苗接种意识,因此,应适当变换宣传语,同时均衡使用各渠道进行新冠病毒疫苗接种宣传,以使各渠道间疫苗接种意识传播产生相互促进作用,进而使新冠病毒疫苗接种意识的传播效率达到最大。对疫苗接种意识偏差者进行适度心理沟通、监督与管控,使其改变对新冠病毒疫苗接种的认知偏差及抵触情绪,停止散布疫苗接种的负面谣言,将有效促进新冠病毒疫苗接种意识传播。

关键词：突发公共卫生事件新冠病毒疫苗接种意识社会传播多重网络复杂系统仿真

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基于SA-WGAN的网络流量异常检测方法

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海军工程大学学报 2023年第2期35卷 83-89页

作者：杨金宝段雪源王坤付钰海军工程大学信息安全系武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合... 详细信息

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合异常得分,再利用自适应窗口技术进行异常初判和异常裁剪。实验结果表明:该方法在精确率、召回率和F1值等指标的检测性能上,较传统的生成式异常检测方法有明显提升。

关键词：网络流量自注意力机制生成对抗网络异常检测

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基于不确定性行为图的数字孪生机车调度系统异常挖掘

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煤矿机械 2024年第7期45卷 210-213页

作者：贺绍山邓文丽方欢国能新疆宽沟矿业有限公司新疆昌吉831200 安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不... 详细信息

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不确定性路径的原因。

关键词：异常过程挖掘不确定性行为图机车调度

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基于自适应学习的序列生成方法

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计算机应用研究 2022年第7期39卷 2081-2086页

作者：张宝奇赵书良张剑吕晓锋河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

离散序列生成广泛应用于文本生成、序列推荐等领域。目前的研究工作主要集中在提高序列生成的准确性,却忽略了生成的多样性。针对该现象,提出了一种自适应序列生成方法ECoT,设置两层元控制器,在数据层面,使用元控制器实现自适应可学习采... 详细信息

离散序列生成广泛应用于文本生成、序列推荐等领域。目前的研究工作主要集中在提高序列生成的准确性,却忽略了生成的多样性。针对该现象,提出了一种自适应序列生成方法ECoT,设置两层元控制器,在数据层面,使用元控制器实现自适应可学习采样,自动平衡真实数据与生成数据分布得到混合数据分布;在模型层面,添加多样性约束项,并使用元控制器自适应学习最优更新梯度,提升生成模型生成多样性。此外,进一步提出融合协同训练和对抗学习的方法,提升生成模型生成准确性。与目前的主流模型进行对比实验,结果表明,在生成准确性和多样性上,自适应协同训练序列生成方法具有更均衡的准确性和多样性,同时有效缓解了生成模型的模式崩溃问题。

关键词：深度学习机器学习序列生成协同训练对抗学习

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