检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2021年第1期25卷 113-116页

作者：黄金城张茜代雪梅周静廖宇婷段晓霞袁萍四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室成都610041

目的了解成都市外来农民工口腔健康知识、信念及行为情况,为探索针对该群体的口腔健康干预措施提供基础依据。方法采用应答推动抽样的方法,对成都市外来农民工进行问卷调查。结果共对579名成都市外来农民工进行调查,口腔健康知识知晓率... 详细信息

目的了解成都市外来农民工口腔健康知识、信念及行为情况,为探索针对该群体的口腔健康干预措施提供基础依据。方法采用应答推动抽样的方法,对成都市外来农民工进行问卷调查。结果共对579名成都市外来农民工进行调查,口腔健康知识知晓率为63.36%,各条目回答正确率在37.89%~85.96%之间;口腔健康信念持有率为62.25%,各条目信念持有率在45.25%~85.32%之间;口腔健康行为形成率为35.67%,各条目行为形成率在10.73%~63.39%之间。不同性别、年龄、文化程度、月收入、职业人群口腔健康知识知晓率、行为形成率的差异均有统计学意义(均有P<0.05),不同文化程度、月收入和职业人群口腔健康信念持有率的差异均有统计学意义(均有P<0.05)。结论成都市外来农民工口腔健康知信行现状亟需改善,口腔健康知信行间的差异与人口学特征有关,应关注该重点人群,加强其口腔健康宣教及健康促进。

关键词：外来农民工口腔健康知信行

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基于代谢组学研究瞬时受体电位香草酸亚型4激动剂对脂肪细胞脂质代谢的影响

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华西医学 2023年第9期38卷 1323-1332页

作者：黄嘉璐罗玲金智美杨子华曹汝岱吴树法丁元林于海兵广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东东莞523808

目的基于超高效液相色谱-质谱联用技术探讨瞬时受体电位香草酸亚型4(transient receptor potential vanilloid 4,TRPV4)特异性激动剂GSK1016790A处理后3T3-L1前脂肪细胞分化期间发生的代谢变化。方法采用不同浓度(0.1、1、10μmol/L)的G... 详细信息

目的基于超高效液相色谱-质谱联用技术探讨瞬时受体电位香草酸亚型4(transient receptor potential vanilloid 4,TRPV4)特异性激动剂GSK1016790A处理后3T3-L1前脂肪细胞分化期间发生的代谢变化。方法采用不同浓度(0.1、1、10μmol/L)的GSK1016790A处理小鼠3T3-L1细胞,使用cell counting kit-8法检测药物对细胞增殖的影响。构建成熟脂肪细胞模型,利用GSK1016790A激活TRPV4通道蛋白活性,验证TRPV4和甘油三酯的表达水平。采集细胞代谢产物进行代谢组学研究,筛选组间差异代谢物,分析相关的代谢通路。结果GSK1016790A干预成熟脂肪细胞后,细胞中TRPV4 mRNA及甘油三酯表达水平显著上调(P<0.05)。代谢组学检测发现GSK1016790A处理成熟脂肪细胞后筛选出2-氨基-1,3,4-十八烷三醇、亚油酸、鞘氨醇、鞘氨酸、甘油-3-磷酸酰基转移酶和尿苷等45种差异代谢物,主要涉及鞘脂代谢和不饱和脂肪酸的生物合成等13条可能的代谢通路。结论GSK1016790A可能通过激活TRPV4通道蛋白活性促进脂肪细胞内脂肪生成,同时参与调节不饱和脂肪酸的生物合成通路和鞘脂代谢通路等代谢途径,影响脂肪细胞脂质代谢。

关键词：瞬时受体电位香草酸亚型4 脂质代谢激动剂代谢组学生物标志物

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基于TCGA数据库筛选与三阴型乳腺癌预后相关的miRNAs及其基因网络

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吉林大学学报（医学版） 2024年第2期50卷 392-399页

作者：宋玥莹高超陈文俊邵艾彧乔乙春李卓林吉林省长春市疾病预防控制中心学校卫生与学生常见病防治所吉林长春130033 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室吉林长春130021

目的:筛选与三阴型乳腺癌(TNBC)预后相关的关键微小RNA(miRNAs)及其靶基因,探讨其参与调控的生物学功能和信号通路,为TNBC患者预后标志物的筛选提供理论依据。方法:基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选TNBC患者与非TNBC患者差异表达miRN... 详细信息

目的:筛选与三阴型乳腺癌(TNBC)预后相关的关键微小RNA(miRNAs)及其靶基因,探讨其参与调控的生物学功能和信号通路,为TNBC患者预后标志物的筛选提供理论依据。方法:基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选TNBC患者与非TNBC患者差异表达miRNAs,通过生存分析明确与患者预后相关的miRNAs。利用miRDB和miRWalk3.0在线数据库筛选miRNAs的靶基因,Cytoscape 3.8.2软件明确miRNA-信使核糖核酸(mRNA)调控网络,利用R软件limma数据包筛选TNBC患者与非TNBC患者差异表达miRNAs,利用R软件clusterProfiler包分析靶基因参与的生物学功能和通路。结果:生存分析,miR-9、miR-17、miR-31、miR-146a、miR-188和miR-190b与TNBC患者的预后有关,且上述miRNAs表达量越低,TNBC患者预后越差。筛选出受这6种miRNAs调控的靶基因224个。基因本体论(GO)功能富集分析,靶基因主要参与乳腺腺泡的发育、DNA转录的正向调控以及血管生成等功能;京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,靶基因主要富集在细胞因子-细胞因子受体相互作用以及胰岛素分泌信号等通路。网络分析,miR-9、miR-17、溶质载体家族24成员2(SLC24A2)、vav鸟苷酸交换因子3(VAV3)、三部结构域含有36(TRIM36)、突触标记素1(SYT1)、富勒林和Sec7结构域含有3(PSD3)、过氧化物酶体增殖物活化受体α(PPARA)、RNA聚合酶Ⅲ亚基G(POLR3G)、多形性腺瘤基因1(PLAG1)、泛素相关和SH3结构域含有B(UBASH3B)及SH3结构域和四重肽重复2(SH3TC2)是调控网络中的关键基因,其中miR-9-SYT1、miR-9-KIF13B、miR-9-KITLG、miR-17-SLC24A2、miR-31-SLC24A2、miR-146a-SYT1、miR-146a-KIF13B、miR-188-SLC24A2和miR-188-SLC24A2的miRNA-mRNA相互作用最为密切。结论:miR-9、miR-17、miR-31、miR-146a、miR-188和miR-190b及其靶基因参与乳腺腺泡发育和血管生成等生理过程,与TNBC患者的不良预后密切相关。

关键词：三阴型乳腺癌微小核糖核酸预后调控网络靶基因

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基于Fine-Gray竞争风险模型预测老年肺结核结核特异死亡的列线图的构建

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郑州大学学报（医学版） 2023年第3期58卷 367-372页

作者：谷若画吕全军任鹏飞王重建毛振兴霍文倩牛恺琳陈裕李琳琳郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院营养科郑州450052 郑州市第六人民医院结核病科郑州450015 郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院环境卫生学教研室郑州450001

目的:建立预测老年肺结核结核特异性死亡的列线图模型。方法:选取2015年1月至2021年2月在河南省14家传染病医院确诊肺结核的544例老年(≥65岁)患者,随机分为训练集(n=435)和验证集(n=109)。在训练集中,利用累积发生函数(CIF)评估患者结... 详细信息

目的:建立预测老年肺结核结核特异性死亡的列线图模型。方法:选取2015年1月至2021年2月在河南省14家传染病医院确诊肺结核的544例老年(≥65岁)患者,随机分为训练集(n=435)和验证集(n=109)。在训练集中,利用累积发生函数(CIF)评估患者结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率。以结核特异性死亡为研究终点,采用Fine-Gray竞争风险模型筛选预后预测因素。绘制列线图,采用一致性指数(C指数)和校准曲线在训练集与验证集数据中评估模型预测性能。结果:训练集数据中结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率分别为9.0%、9.7%。Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示年龄、治疗类型、胸片空洞和血清白蛋白水平是老年肺结核患者结核特异性死亡的预测因素,由此构建的列线图在训练集和验证集中,预测的C指数(95%CI)分别为0.815(0.798~0.832)和0.851(0.805~0.897),校准曲线显示预测的3 a和5 a死亡率与实际死亡率有着较好的一致性。结论:Fine-Gray竞争风险模型能有效识别老年肺结核结核特异性死亡的影响因素,以此为依据构建的列线图模型能有效预测患者预后。

关键词：肺结核结核特异性死亡竞争风险模型列线图

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绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中患者死亡关联的队列研究

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中华疾病控制杂志 2024年第5期28卷 547-553页

作者：刘成榕刘超张莹莹赵珂张珮瑶张丙银鹿子龙郭晓雷薛付忠贾贤杰蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 山东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所济南250014 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized diff... 详细信息

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized differential vegetation index, NDVI)夏季暴露值和PM2.5、PM10的年均暴露浓度。采用Cox比例风险回归模型探讨长期绿地暴露与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡的关联,并且按性别、年龄和居住地进行分层分析。采用限制性立方样条函数分别评估绿地暴露、PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系。结果共纳入59 084人,因IS死亡4 726人(8.00%)。分析结果显示:在评估NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露时发现NDVI与IS患者死亡风险呈负相关。交互作用结果表明:NDVI每增加0.1个单位,IS患者的死亡风险为0.74(95%CI:0.67~0.82),PM2.5每增加10μg/m3的IS患者的死亡风险为0.94(0.88~1.00),交互项为1.04 (1.02~1.07)。年龄、性别和居住地是影响NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡关联的效应修饰因子。NDVI与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈非线性趋势,PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈“U”型和“J”型。结论绿地暴露可能降低IS患者的死亡风险,同时进行良好的绿地规划以及降低PM2.5和PM10的暴露浓度可能进一步降低该病的死亡风险。

关键词：缺血性脑卒中绿地暴露细微颗粒物吸入颗粒物回顾性队列研究

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社区老年高血压患者血压控制效果影响因素研究

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长治医学院学报 2024年第5期38卷 340-345页

作者：解瑞雪高淑红山西医科大学汾阳学院卫生信息管理系流行病与卫生统计学教研室山西汾阳032200

目的:了解社区老年高血压患者血压控制现状,并探讨其影响因素。方法:采用横断面研究方法,以某社区卫生服务中心进行健康体检的老年(≥65岁)高血压患者为研究对象,收集相关人口学信息、家族史、个人生活方式及血压血脂等一般资料,采用χ^... 详细信息

目的:了解社区老年高血压患者血压控制现状,并探讨其影响因素。方法:采用横断面研究方法,以某社区卫生服务中心进行健康体检的老年(≥65岁)高血压患者为研究对象,收集相关人口学信息、家族史、个人生活方式及血压血脂等一般资料,采用χ^(2)检验、趋势χ^(2)检验、非条件Logistic回归模型和χ^(2)自动交互检测(CHAID)决策树模型对影响血压控制效果的因素进行统计分析。结果:1446例社区老年高血压患者中,收缩压平均值为(143.50±18.86)mmHg,舒张压为(83.19±10.92)mmHg,血压控制达标率为32.64%(472/1446);非条件Logistic回归模型结果显示,农村地区(OR=1.762)、合并糖尿病(OR=3.043)、体质量指数(BMI)≥24.0 kg·m^(-2)(OR=1.318)、有配偶(OR=1.680)、无业(OR=1.671)和饮酒(OR=1.455)是老年高血压患者血压控制不达标的危险因素;CHAID决策树分析显示,合并糖尿病是社区老年高血压患者血压控制效果最主要的影响因素,其次是城乡分布和年龄;合并糖尿病且年龄在65~74岁、BMI≥24.0 kg·m^(-2)的社区老年高血压患者血压控制不达标的比例最高。结论:社区老年高血压患者血压控制达标率有待提高,应加强对合并糖尿病、低年龄组、农村地区、BMI≥24.0 kg·m^(-2)、中心性肥胖、有配偶、无业及饮酒者的健康教育。Logistic回归模型和CHAID决策树模型互为补充,有利于识别高危人群并制定精准的血压控制策略。

关键词：老年高血压血压控制影响因素

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郑州大学学报（医学版） 2024年第1期59卷 99-103页

作者：秦迁杨阳闫肃闫航王守俊丁素英郑州大学第一附属医院健康管理中心郑州450052 郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院内分泌与代谢病科郑州450052

目的:探讨TyG指数、血压、血糖相关指标与单纯性超重/肥胖患者早期肾功能损伤(ERFI)的关系及交互作用。方法:选取2017年1月至2021年12月于郑州大学第一附属医院体检的BMI≥24 kg/m 2者3956例为研究对象,按尿白蛋白与肌酐比值(UACR)分组,... 详细信息

目的:探讨TyG指数、血压、血糖相关指标与单纯性超重/肥胖患者早期肾功能损伤(ERFI)的关系及交互作用。方法:选取2017年1月至2021年12月于郑州大学第一附属医院体检的BMI≥24 kg/m 2者3956例为研究对象,按尿白蛋白与肌酐比值(UACR)分组,<3 mg/mmol为对照组(n=3844),3~≤30 mg/mmol为ERFI组(n=112)。采用Logistic回归分析甘油三酯葡萄糖(TyG)指数、血压和糖化血红蛋白(HbA1c)与ERFI的关联,并进一步分析各因素的交互作用。结果:ERFI组的BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、HbA1c、总胆固醇(TG)、TyG指数高于对照组,HDL-C低于对照组(P<0.05)。TyG指数>8.77(OR=2.138,95%CI:1.411~3.240)、正常血压高值(OR=2.450,95%CI:1.652~3.635)和HbA1c 5.61%~<7.00%(OR=1.510,95%CI:1.024~2.226)是单纯性超重/肥胖患者ERFI的危险因素。TyG指数与血压有交互作用(RERI=1.754,95%CI:-0.126~3.636;APAB=0.405,95%CI:0.068~0.741)。结论:TyG指数≥8.77、正常血压高值和HbA1c 5.61%~<7.00%可增加单纯性超重/肥胖患者ERFI的患病风险,且血压与TyG指数存在交互作用。

关键词：单纯性超重/肥胖甘油三酯葡萄糖指数早期肾功能损伤正常血压高值交互作用

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特征选择结合模型可解释性方法在代谢综合征风险预测模型中的应用研究

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现代预防医学 2021年第19期48卷 3632-3637页

作者：张燕加依娜·拉兹别克夏文俊刘亚洁李德洋曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso... 详细信息

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法结合变量重要性、LIME两种模型可解释方法对代谢综合征风险预测模型建模前后进行处理。结果综合RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法的结果筛选出21个变量;基于特征选择结果构建的预测模型均具有较好的分类性能,其中XGBoost模型性能最优;利用变量重要性、LIME对XGBoost模型的解释可得,除传统的危险因素外,代谢综合征还与白细胞计数、高尿酸血症、谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶相关。结论特征选择结合模型可解释方法运用于代谢综合征风险预测模型构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的代谢综合征风险预测模型,对代谢综合征的早期防制具有重要的实践意义。

关键词：特征选择机器学习代谢综合征可解释性

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结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 53-57页

作者：张瑜田晶杨弘韩港飞韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization, RTPSO)对数据进行均衡化处理,以构建高性能冠心病合并慢性心衰预后模型。方法分别用SMOTE算法、RTPSO算法对数据进行均衡化处理,在均衡化数据集上构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型。结果本研究共纳入2229例冠心病合并慢性心衰患者,依据筛选出的BMI、射血分数、N端前脑钠肽等22个变量构建模型。用灵敏度、特异度、准确率、F-measure和AUC值评价模型性能,其中RF、SVM、logistic回归、RF-RTPSO、SVM-RTPSO、Logistic-RTPSO灵敏度的中位数分别为0.0172、0.0773、0.0776、0.7568、0.7640、0.7838;F-measure的中位数分别为0.0338、0.1143、0.1283、0.3412、0.3505、0.4545;AUC的中位数分别为0.5086、0.5264、0.5313、0.8016、0.7785、0.7985。结论 RTPSO算法可以从多数类样本中选择有代表性的少数样本,从而达到数据均衡化,使分类模型具备更高的预测性能,指导临床医生发现高危患者,尽早预防不良事件的发生。

关键词：慢性心衰类不平衡粒子群优化随机森林支持向量机

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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