检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2023年第9期39卷 1521-1551页

作者：张群张宏伟倪嘉成罗迎空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 空军工程大学研究生院陕西西安710077 信息感知技术协同创新中心陕西西安710077 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

现代合成孔径雷达(SAR)系统工作在日益复杂的电磁环境中,对成像精度、实时性以及算法鲁棒性等要求越来越高。传统的匹配滤波以及压缩感知技术在满足SAR成像的各类高标准要求时局限性较为明显,尤其在成像性能方面。随着机器学习的快速发... 详细信息

现代合成孔径雷达(SAR)系统工作在日益复杂的电磁环境中,对成像精度、实时性以及算法鲁棒性等要求越来越高。传统的匹配滤波以及压缩感知技术在满足SAR成像的各类高标准要求时局限性较为明显,尤其在成像性能方面。随着机器学习的快速发展,研究人员将深度学习网络与雷达成像算法相结合,提出了学习成像技术,旨在为实现高质量实时成像寻求新的解决方案。本文从数据驱动以及模型驱动同数据驱动相结合的两种思路出发,介绍了用于求解SAR成像逆问题的深度学习网络架构。在此基础上,对SAR静止目标学习成像、SAR运动目标学习成像、SAR三维学习成像以及ISAR学习成像的研究现状进行概述,帮助研究人员和从业人员理解深度学习技术在SAR成像相关问题中的应用。最后,提出该研究方向一些悬而未决的问题,探讨潜在的解决方案和未来趋势。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 深度学习 SAR成像数据驱动模型驱动

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基于涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别

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兵工学报 2022年第5期43卷 1167-1174页

作者：袁航罗迎李开明陈怡君张群空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 武警工程大学信息工程学院陕西西安710086

基于雷达的人体目标识别技术在诸多领域有着重要的应用。涡旋电磁波中携带有轨道角动量,在运动目标回波中会引起线多普勒和角多普勒效应,可为识别提供更丰富的信息。但与线多普勒相比,角多普勒较微弱,二者难以被分离。使用多发多收模型... 详细信息

基于雷达的人体目标识别技术在诸多领域有着重要的应用。涡旋电磁波中携带有轨道角动量,在运动目标回波中会引起线多普勒和角多普勒效应,可为识别提供更丰富的信息。但与线多普勒相比,角多普勒较微弱,二者难以被分离。使用多发多收模型产生线性调频涡旋电磁波,通过双模态回波干涉抑制线多普勒。利用短时傅里叶变换,获得双模态回波的线多普勒和角多普勒时频图,将时频图的幅度值输入到双通道卷积神经网络模型中,获得分类结果。仿真实验结果表明,将线多普勒和角多普勒分离,同时输入到分类模型中可以提升人体步态精细识别能力。

关键词：涡旋电磁波雷达人体目标步态识别卷积神经网络

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基于无监督域适应的仿真辅助SAR目标分类方法及模型可解释性分析

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雷达学报（中英文） 2022年第1期11卷 168-182页

作者：吕小玲仇晓兰俞文明徐丰中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

卷积神经网络(CNN)在光学图像分类领域中得到广泛应用,然而,合成孔径雷达(SAR)图像样本标注难度大、成本高,难以获取满足CNN训练所需的样本数量。随着SAR仿真技术的发展,生成大量带标签的仿真SAR图像并不困难。然而仿真SAR图像样本与真... 详细信息

卷积神经网络(CNN)在光学图像分类领域中得到广泛应用,然而,合成孔径雷达(SAR)图像样本标注难度大、成本高,难以获取满足CNN训练所需的样本数量。随着SAR仿真技术的发展,生成大量带标签的仿真SAR图像并不困难。然而仿真SAR图像样本与真实样本间难免存在差异,往往难以直接支撑实际样本的分类任务。为此,该文提出了一种基于无监督域适应的仿真辅助SAR目标分类方法,集成了多核最大均值差异(MKMMD)和域对抗训练,以解决由仿真图像分类任务迁移到真实图像分类任务中的域偏移问题。进一步使用逐层相关性传播(LRP)和对比逐层相关性传播(CLRP)两种可解释性方法,对域适应前后的模型进行了解释分析。实验结果表明,该文方法通过修正模型对输入数据的关注区域,找到了域不变的分类特征,显著提升了模型在真实SAR数据上的分类准确率。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标分类卷积神经网络(CNN) 无监督域适应可解释性

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基于区块链和去中心不可否认属性签名的分布式公钥基础设施方案

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中国科学：信息科学 2022年第6期52卷 1135-1148页

作者：袁和昕刘百祥阚海斌陈泽宁复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心上海200433 电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去... 详细信息

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去中心不可否认属性签名结合,提出一种新型分布式公钥基础设施方案,方案利用门限算法和属性签名对身份进行细粒度的管理,并引入非交互式零知识证明使得证书具有不可否认的性质,利用区块链的共识机制进行证书库的同步以实现分布式的身份认证.本文通过实验仿真和分析并结合具体场景,证明了该方案在安全性和可用性上都满足实际落地的需求.

关键词：区块链公钥基础设施属性签名门限算法零知识证明身份认证

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融合密集连接与多注意力机制的星载红外遥感图像超分辨率网络

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红外与毫米波学报 2025年第2期 265-276页

作者：徐新昊王俊王峰孙胜利复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室中国科学院上海技术物理研究所

星载红外遥感图像在环境监测和军事侦察等领域具有重要应用价值。然而，由于器件工艺限制、大气扰动和传感器噪声等因素，这类图像面临分辨率不足和细节纹理模糊的问题，严重限制了后续分析和处理的准确性。为了克服这些困难，提出了一... 详细信息

星载红外遥感图像在环境监测和军事侦察等领域具有重要应用价值。然而，由于器件工艺限制、大气扰动和传感器噪声等因素，这类图像面临分辨率不足和细节纹理模糊的问题，严重限制了后续分析和处理的准确性。为了克服这些困难，提出了一种新的超分辨率生成对抗网络模型（generative adversarial network,GAN），该模型将密集连接与Swin Transformer架构相融合，实现跨层特征传递和上下文信息的有效利用，同时增强了模型的全局特征提取能力。此外，将传统的跳跃连接改进为基于多尺度通道注意力机制（multi-scale channel attention,MSCA）的特征融合，使网络能够更加灵活地整合多尺度特征，提升了特征融合的质量和效率。随后，通过构建联合损失函数，以全面优化生成器的性能，进一步提升超分辨率图像质量。所提算法在不同数据集上进行对比测试均取得了较好效果，且超分后的图像在目标检测等下游任务中，也展现出更高的性能，验证了该算法在星载红外遥感图像超分辨率中的有效性和应用潜力。

关键词：星载红外遥感超分辨率重建注意力机制生成对抗网络联合损失函数

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一种鲁棒的毫米波雷达人体呼吸心跳测量方法

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上海航天（中英文） 2022年第3期39卷 130-137页

作者：胡雨璇夏朝阳徐丰复旦大学信息科学与工程学院上海200433 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

提出一种基于毫米波雷达的人体呼吸心跳测量方法,可用于检测航天员的呼吸心跳。通过发射57.5~63.5 GHz频段的线性调频连续波,采集人体胸腔表面反射的雷达回波,经过混频和低通滤波后采样,得到包含呼吸心跳微动信息的中频采样数据。通过... 详细信息

提出一种基于毫米波雷达的人体呼吸心跳测量方法,可用于检测航天员的呼吸心跳。通过发射57.5~63.5 GHz频段的线性调频连续波,采集人体胸腔表面反射的雷达回波,经过混频和低通滤波后采样,得到包含呼吸心跳微动信息的中频采样数据。通过对中频采样数据做快速傅里叶变换,确定人体胸腔相对雷达的径向距离,进一步提取胸腔位置对应的相位信号。然后采用一种改进的相位差分增强方法,抑制相位信号中呼吸谐波对心跳信号提取的干扰和低频噪声对呼吸信号提取的干扰。最后采用高斯平滑滤波方法从相位信号中提取无波形失真的呼吸信号,并采用低阶有限冲激响应(FIR)滤波器从相位信号中提取无速率失真的心跳信号。此外,对呼吸、心跳信号采用时域寻峰算法计算呼吸率和心率。实验结果表明:此方法对人体呼吸信号和心跳信号测量的准确性高、鲁棒性强。

关键词：调频连续波雷达非接触式生命体征检测相位信号处理数据采集

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基于混合高斯模型的雷达回波信号参数化表征

基于混合高斯模型的雷达回波信号参数化表征

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第十八届全国电波传播年会

作者：徐新昊雷舒棋岳冬晓王峰复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室清华大学自动化系

为满足雷达回波信号的统计特性参数估计的需求,本文提出一种基于混合高斯模型的参数化建模方法,用于实现雷达回波信号的参数化表征.首先,采用Savitzky-Golay滤波器对归一化后的原始回波数据进行平滑处理,以提取回波信号的特征信息.随后... 详细信息

为满足雷达回波信号的统计特性参数估计的需求,本文提出一种基于混合高斯模型的参数化建模方法,用于实现雷达回波信号的参数化表征.首先,采用Savitzky-Golay滤波器对归一化后的原始回波数据进行平滑处理,以提取回波信号的特征信息.随后,对平滑后的回波数据进行了分段处理,针对每个信号谱段,利用梯度下降的优化方法结合混合高斯模型,对混合高斯参数进行并行优化,从而实现对信号谱的曲线拟合.实验结果表明,相较于经典的回波信号参数化表征与拟合方法,所提出的基于混合高斯模型的优化方法具有更快的拟合速度和更高的拟合精度.通过混合高斯模型的拟合和参数估计,可以实现对信号谱特征信息的有效提取,为雷达波形设计和杂波反演奠定基础.

关键词：雷达回波信号参数化建模混合高斯梯度下降平滑处理

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基于光子计数的DCO-FBMC可见光通信系统研究

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微型电脑应用 2022年第7期38卷 1-3,11页

作者：阎瑾周小林修思瑞王宝睿复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

为了突破带宽限制和提高频谱利用率,设计了一种基于光子计数的直流偏置光学滤波器组多载波(DC-biased optical filter-bank multi-carrier,DCO-FBMC)通信系统。采用光子计数的探测技术,以实现远距离弱光链路下的可靠通信。同时,还设计了... 详细信息

为了突破带宽限制和提高频谱利用率,设计了一种基于光子计数的直流偏置光学滤波器组多载波(DC-biased optical filter-bank multi-carrier,DCO-FBMC)通信系统。采用光子计数的探测技术,以实现远距离弱光链路下的可靠通信。同时,还设计了SLM算法和限幅算法联合的峰均比(Peak-to-Average Power Radio,PAPR)抑制算法,降低信号非线性失真。结果表明,该系统误码率性能良好,在互补累积分布函数CCDF=10^(-3)时,PAPR可降至4.6 dB,相比未处理的系统降低了60%。理论分析和仿真结果证明了该光子计数DCO-FBMC通信系统的有效性。

关键词：可见光通信 FBMC 光子计数峰均比

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解决电磁散射问题的现代高频技术

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电波科学学报 2020年第2期35卷 192-204页

作者：吴语茂金亚秋复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

电大尺寸散射体的高频散射高效算法问题是一个重要而具有挑战性的问题.本文首先对解决电磁散射问题的现代高频方法的研究进展进行了综述.其次,对高频散射场的高振荡特性,提出了数值最速下降路径法来计算高频散射场.最后,综合讨论了高频... 详细信息

电大尺寸散射体的高频散射高效算法问题是一个重要而具有挑战性的问题.本文首先对解决电磁散射问题的现代高频方法的研究进展进行了综述.其次,对高频散射场的高振荡特性,提出了数值最速下降路径法来计算高频散射场.最后,综合讨论了高频驻相点贡献\凯勒锥以及爬行波场.

关键词：物理光学几何光学数值绕射数值最速下降路径方法爬行波场

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基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像

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雷达学报（中英文） 2020年第1期9卷 107-122页

作者：罗迎倪嘉成张群空军工程大学信息与导航学院西安710077 信息感知技术协同创新中心西安710077 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,... 详细信息

对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。

关键词：合成孔径雷达(SAR) SAR成像解译一体化 SAR学习成像数据驱动深度学习

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