检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2024年

作者：申彦张彦瑶江苏大学管理学院信息管理与信息系统系江苏大学管理学院

随着图神经网络的发展，各种深度图神经聚类算法持续涌现，但大多数算法主要利用神经网络的提取能力，且在特征提取中也主要依靠图结构信息，对聚类信息及节点属性重视不足。为解决此问题，构建一种基于特征增强表示与可信自监督的图聚... 详细信息

随着图神经网络的发展，各种深度图神经聚类算法持续涌现，但大多数算法主要利用神经网络的提取能力，且在特征提取中也主要依靠图结构信息，对聚类信息及节点属性重视不足。为解决此问题，构建一种基于特征增强表示与可信自监督的图聚类算法。以融合两种自编码器的深度图聚类模块来获取聚类信息，借助可信样本选择机制模块提取高可靠度的伪标签，以辅助自监督模块的学习训练。在3个真实的引文网络数据集上将该算法与8种经典聚类算法进行对比实验分析，结果表明该算法ETDGC在ACC、NMI、ARI和F1等指标上总体优于经典算法。

关键词：图聚类增强特征表示自监督可信样本

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我国创业板上市公司知识产权信息披露现状分析

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会计之友 2014年第18期 77-80页

作者：李红吴孟繁上海大学管理学院信息管理与信息系统系

文章选取了200家创业板上市公司作为研究样本,采用日本经济产业省研制的知识产权信息披露导引构建了披露水平指标体系,运用内容分析法对收集的招股说明书和2011年公司年报进行了分析,揭示我国创业板上市公司知识产权信息披露的现状。

关键词：创业板知识产权信息披露内容分析

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科研人员信息素质调研报告

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现代图书情报技术 2003年第3期 91-95页

作者：肖小溪北京师范大学管理学院信息管理与信息系统系北京100088

信息时代 ,科研人员的信息素质已成为影响我国科学界研究和创新能力乃至国家的综合国力和国际竞争力的一个主要因素。本文基于实际调查走访中得到的一些数据 ,分析了我国科研人员信息素质水平现状 ,阐述了对科研人员进行信息素质教育的... 详细信息

信息时代 ,科研人员的信息素质已成为影响我国科学界研究和创新能力乃至国家的综合国力和国际竞争力的一个主要因素。本文基于实际调查走访中得到的一些数据 ,分析了我国科研人员信息素质水平现状 ,阐述了对科研人员进行信息素质教育的必要性 ,并探讨了具体的教育目标、教育内容和方式。

关键词：科研人员信息素质调研报告信息素质教育教育目标教育内容

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基于XGBoost集成模型的社会基本医疗保险参保人欺诈风险预测研究

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中国卫生统计 2019年第6期36卷 913-915页

作者：李杰兰巧玲河北工业大学经济管理学院信息管理与信息系统系

社会基本医疗保险制度是社保体系的重要组成部分,医保基金则是其物质基础。医疗保险欺诈是指个人或组织故意欺骗或歪曲事实以使其本人或组织获得不法医疗保险资金的行为,它会对医疗保险基金安全构成巨大威胁。然而,传统的欺诈风险识别... 详细信息

社会基本医疗保险制度是社保体系的重要组成部分,医保基金则是其物质基础。医疗保险欺诈是指个人或组织故意欺骗或歪曲事实以使其本人或组织获得不法医疗保险资金的行为,它会对医疗保险基金安全构成巨大威胁。然而,传统的欺诈风险识别主要依靠人工审核,成本高、效率低且准确率偏低。因此,科学高效地预测欺诈风险对于反欺诈工作的展开具有重要意义。

关键词：参保人医保基金欺诈风险基本医疗保险制度歪曲事实集成模型人工审核医疗保险基金

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一种本体驱动的扩展高校信息门户的框架设计

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微电子学与计算机 2009年第11期26卷 25-29页

作者：郁雪李敏强天津大学管理学院信息管理与信息系统系天津300072

分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推... 详细信息

分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推理;同时总结了实现的关键技术与具体解决方案,保证在付出代价最小情况下,充分改进Web系统的智能性.

关键词：本体驱动领域本体 Web语义校园级信息门户智能性

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意义建构理论要义评析

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图书馆杂志 2007年第5期26卷 8-10页

作者：乔欢周舟北京师范大学管理学院信息管理与信息系统系副教授100875

意义建构理论形成于20世纪60年代。该理论的核心内容是信息不连续性、人的主体性以及情境对信息渠道和信息内容选择的影响。

关键词：意义建构情境-鸿沟-帮助/使用模型

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数据产品交易的定价研究:进展评述与方法比较

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价格理论与实践 2023年第4期 22-27页

作者：王今朝窦一凡黄丽华李根复旦大学管理学院信息管理与商业智能系

数据定价是数据交易中的一大难点问题,需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述,介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考... 详细信息

数据定价是数据交易中的一大难点问题,需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述,介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考价格(区间)方法”。得出结论:现有方法均各自需要一定启动条件或是只针对特定的应用场景,具有一定的局限性。数据定价是基于多方之间的估值和均衡来决定的,不同的数据主体对数据产品有不同的估值。因此,数据产品定价需要系统地为数据市场中的各方,包括数据供方和数据需方等建立能够达成共识的价值评估原则。此外,通过数据价格向数据市场中的不同主体传递信号也很重要。

关键词：数据要素数据交易数据定价

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基于主成分分析法的上海科技期刊排序研究