检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2015年第6期32卷 94-98,148页

作者：樊嘉辰叶德建刘新复旦大学软件学院上海201203 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海201203

由于电视的定位及用户长期养成的操控习惯,用户喜欢用简单的方式操控电视。而现有的智能电视浏览器主要从移动平台浏览器演化而来,并且操控体验依赖新型遥控硬件,对大量的使用普通数字遥控器的智能电视用户而言,存在操控复杂的问题。针... 详细信息

由于电视的定位及用户长期养成的操控习惯,用户喜欢用简单的方式操控电视。而现有的智能电视浏览器主要从移动平台浏览器演化而来,并且操控体验依赖新型遥控硬件,对大量的使用普通数字遥控器的智能电视用户而言,存在操控复杂的问题。针对这一问题,基于对操控复杂度影响因素的研究,提出一个面向使用普通数字遥控器的智能电视的易用浏览器设计方案,并加以实现。系统在支持常用浏览器功能的基础上,设计并提供易操控UI、电视浏览器专用输入法、智能模拟鼠标以及个性化浏览器主题切换方案。实验证明易用浏览器方案能降低操控复杂度,提供良好的用户体验。

关键词：智能电视 Android 浏览器易用性

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一种基于细分行业云的OTT流媒体视频终端软件设计

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计算机应用与软件 2016年第7期33卷 19-24页

作者：潘涵洋于翔叶德建复旦大学软件学院上海201203 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海201203

针对流媒体视频服务细分行业的云化趋势,基于细分行业云平台为OTT业务提供的支持,设计具有模块化架构的OTT流媒体视频终端软件,给出其与云平台交互进行迭代更新以及流媒体视频质量保障播控机制的实现方案。应用和测试结果表明,该终端软... 详细信息

针对流媒体视频服务细分行业的云化趋势,基于细分行业云平台为OTT业务提供的支持,设计具有模块化架构的OTT流媒体视频终端软件,给出其与云平台交互进行迭代更新以及流媒体视频质量保障播控机制的实现方案。应用和测试结果表明,该终端软件在实现功能需求的前提下对终端系统资源的使用较少,其流媒体视频质量监控方法较之传统方法更适用于Android平台和HLS(Http Live Streaming)协议且具有良好的精确性、调控效果和性能表现,可实际用于云平台对终端的管控。

关键词：流媒体视频终端软件细分行业云 OTT Android HLS

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基于茫然传输协议的FATE联邦迁移学习方案

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计算机工程 2023年第2期49卷 24-30页

作者：郑云涛叶家炜复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心上海200433

利用不同来源的数据参与机器学习模型的训练,能够使得训练出的模型的预测结果更加准确,然而大量的数据收集则会产生隐私方面的相关问题。FATE联邦迁移学习是一种基于同态加密的联邦学习框架,但FATE联邦迁移学习中同态加密计算复杂,收敛... 详细信息

利用不同来源的数据参与机器学习模型的训练,能够使得训练出的模型的预测结果更加准确,然而大量的数据收集则会产生隐私方面的相关问题。FATE联邦迁移学习是一种基于同态加密的联邦学习框架,但FATE联邦迁移学习中同态加密计算复杂,收敛速度相对较慢,导致模型训练效率低。提出一种基于茫然传输协议的安全矩阵计算方案。通过实现矩阵加法和乘法及数乘的安全计算,完成参与两方交互下具有数据隐私保护特性机器学习模型的损失函数计算与梯度更新,并以此构造更高效的FATE联邦迁移学习算法方案。在此基础上,通过茫然传输扩展协议和通信批量处理,减少需要调用的茫然传输协议的数量,缩减通信轮数,从而降低茫然传输协议带来的通信消耗。性能分析结果表明,该方案的安全模型满足安全性和隐私保护性,并且具有一定的可扩展性,在局域网环境下,相比基于同态加密的方案,模型收敛的平均时间缩短约25%,并且随着数据样本特征维度的增加,该方案仍能保持稳定的收敛速度。

关键词：联邦迁移学习安全多方计算秘密共享茫然传输协议同态加密

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面向HTML5移动流媒体应用引擎的集成开发环境

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计算机应用与软件 2015年第10期32卷 35-39页

作者：杨昆龙叶德建刘新复旦大学软件学院上海201203 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海201203

为了扩大移动流媒体应用规模,降低流媒体应用移植和开发难度,提出一种面向HTML5移动流媒体应用引擎的集成开发环境的解决方案。讨论软件架构设计,简化开发和调试过程的基于流媒体服务的可视化开发环境、模拟器环境的功能设计。对比实验... 详细信息

为了扩大移动流媒体应用规模,降低流媒体应用移植和开发难度,提出一种面向HTML5移动流媒体应用引擎的集成开发环境的解决方案。讨论软件架构设计,简化开发和调试过程的基于流媒体服务的可视化开发环境、模拟器环境的功能设计。对比实验结果表明,该集成开发环境具有良好易用性,能够有效提高开发效率,并且平台应用具备良好的性能。

关键词： HTML5 移动互联网流媒体集成开发环境可视化开发模拟器

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基于商用多媒体云平台的终端推送服务设计

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微型电脑应用 2017年第6期33卷 45-49页

作者：王钰叶徳建复旦大学软件学院上海201203 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海201203

从商用多媒体云平台的业务需求出发,设计了一种终端推送服务。将推送流水的存储、推送消息的发送和推送消息的确认分成3个不同的模块分别完成,实现点对点推送,同时上层服务管理终端分组,保证了推送消息的可靠到达。实验证明,该推送服务... 详细信息

从商用多媒体云平台的业务需求出发,设计了一种终端推送服务。将推送流水的存储、推送消息的发送和推送消息的确认分成3个不同的模块分别完成,实现点对点推送,同时上层服务管理终端分组,保证了推送消息的可靠到达。实验证明,该推送服务的内存占用稳定,推送效率高,吞吐量高,能满足商用多媒体云平台的点对点分组推送功能。

关键词：终端推送消息可靠到达点对点推送

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基于情感模型的文本意见分类方法

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计算机工程 2015年第5期41卷 175-179页

作者：罗邦慧曾剑平段江娇吴承荣复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海200433 上海理工大学管理学院上海200093

基于向量空间模型、潜在语义分析等传统文本意见分类模型将文本映射到词汇或语义空间中,侧重于词汇的辨别能力,无法对映像空间给出明确的语义说明,导致其扩展性、准确率等方面的性能受到限制。为此,在人类情感分类理论的基础上,假设文... 详细信息

基于向量空间模型、潜在语义分析等传统文本意见分类模型将文本映射到词汇或语义空间中,侧重于词汇的辨别能力,无法对映像空间给出明确的语义说明,导致其扩展性、准确率等方面的性能受到限制。为此,在人类情感分类理论的基础上,假设文本中的意见表达与人们的情感存在较强的关联,结合词汇语义扩展、特征选择等方法构造3种情感表示模型,把表达人类情感倾向的文本转换到情感空间中,利用情感模型对国外股票论坛信息提取情感特征,构建情感模型,并设计文本意见分类方法。针对实际股票论坛的数据进行实验,结果表明,该分类方法能获得较高的分类准确率。

关键词： Ekman模型意见分类特征选择情感模型机器学习

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私有云环境下安全审计系统的设计与实现

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计算机工程与设计 2014年第11期35卷 3708-3711,3729页

作者：包捷吕智慧华锦芝张凌毅吴承荣复旦大学计算机科学技术学院上海200433 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海200433 中国银联电子支付研究院上海201201

为提高数据在私有云环境下的安全性,提供对于数据泄露等风险的及时检测和响应机制。根据私有云数据中心的具体架构,分析云生产环境中的安全弱点,结合虚拟化、分布式系统、网络及日志审计等技术,设计一套具有针对性的云审计系统。通过实... 详细信息

为提高数据在私有云环境下的安全性,提供对于数据泄露等风险的及时检测和响应机制。根据私有云数据中心的具体架构,分析云生产环境中的安全弱点,结合虚拟化、分布式系统、网络及日志审计等技术,设计一套具有针对性的云审计系统。通过实际系统的实现和测试验证了该系统能够满足云计算安全风险评估模型提出的需求,可以实现保障私有云环境下各类应用安全的目标。

关键词：云计算数据中心安全审计网络审计日志审计私有云

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基于位置的社交网络商户数据语义分析

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计算机应用与软件 2017年第5期34卷 79-85页

作者：黄岳何新磊陈阳赵进复旦大学计算机科学技术学院网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心

近年来,"移动"和"社交"成为了推动互联网发展的两项关键技术。在这两项技术的共同推动下,基于位置的社交网络LBSN得到了快速发展,在全球范围内吸引了海量的用户,不论是学术界还是工业界都在大力投入对LBSN的研究。L... 详细信息

近年来,"移动"和"社交"成为了推动互联网发展的两项关键技术。在这两项技术的共同推动下,基于位置的社交网络LBSN得到了快速发展,在全球范围内吸引了海量的用户,不论是学术界还是工业界都在大力投入对LBSN的研究。LBSN网站都是以位置为中心的,也就是说任何用户原创内容,例如签到或评论,都必须与一个具体位置相关联。尽管位置信息在LBSN中扮演着重要的角色,但是目前国内外针对LBSN的研究基本上都是从用户角度出发的,缺少从位置角度的研究。同时,目前对LBSN中用户原创内容的分析缺少对文本信息的分析,在对目前中国最大的在线点评类社交网络——大众点评上的商家评论内容进行了大规模的数据采集,并针对获取的大量用户评论文本开展了语义分析。

关键词：基于位置的社交网络位置角度用户原创内容语义分析

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异质信息网络中元路径感知的评分协同过滤

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计算机学报 2020年第12期43卷 2385-2397页

作者：何云飞张以文吕智慧颜登程何强安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 安徽大学物质科学与信息技术学院合肥230601 澳大利亚斯威本科技大学电子信息及软件工程学院墨尔本3122澳大利亚网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海200433

基于邻域的协同过滤(Neighborhood-Based Collaboration Filtering,NBCF)具有简单、可解释等优点一直备受关注且被广泛使用.然而,仅利用用户-项目的历史交互信息使得NBCF并不能获得很好的推荐性能.随着网络的快速发展,信息网络中包含了... 详细信息

基于邻域的协同过滤(Neighborhood-Based Collaboration Filtering,NBCF)具有简单、可解释等优点一直备受关注且被广泛使用.然而,仅利用用户-项目的历史交互信息使得NBCF并不能获得很好的推荐性能.随着网络的快速发展,信息网络中包含了大量不同类型的对象和关系,越来越多丰富的语义信息可以被进一步挖掘和利用,自然构成了异质信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN).基于HIN的推荐模型受到了研究者们的高度关注.相比于传统的推荐模型,基于HIN的推荐模型不仅能有效提高推荐性能,还能缓解冷启动和数据稀疏等问题.然而,现有基于HIN的推荐模型在保证模型有效性的同时往往需要学习较多的参数,参数的设定对模型性能有重要的影响.因此,本文提出一种无参数的HIN中元路径感知的评分协同过滤推荐模型HRCF,其主要思想是通过HIN中的元路径寻找评分的邻居,然后对邻居进行加权来估计该评分.首先,在不同的元路径上产生用户(项目)之间的交换矩阵;其次,将不同元路径上的交换矩阵进行整合计算用户(项目)之间的相似矩阵;最后将用户之间的相似矩阵、用户-项目的历史评分矩阵、项目之间的相似矩阵依次相乘并归一化从而一次性估计所有的评分.为验证HRCF模型的有效性,本文在公开的Douban Book和Yelp数据集上进行了实验.实验结果表明,HRCF模型的推荐精度优于目前存在的方法,且能很好地克服冷启动问题.

关键词：异质信息网络协同过滤推荐系统元路径评分预测

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面向Android系统的集中管理定位中间件

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计算机应用与软件 2015年第10期32卷 40-44页

作者：肖辰宇王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心上海200433

针对当前Android平台定位服务模块在工作时出现的高能耗、低鲁棒性、缺乏综合管理等问题,提出一个面向Android系统的集中式管理定位服务的Mi Location中间件。该中间件使用移动终端的多种传感器进行情景感知来控制能耗;融合多种定位技... 详细信息

针对当前Android平台定位服务模块在工作时出现的高能耗、低鲁棒性、缺乏综合管理等问题,提出一个面向Android系统的集中式管理定位服务的Mi Location中间件。该中间件使用移动终端的多种传感器进行情景感知来控制能耗;融合多种定位技术来增强系统定位鲁棒性;统一管理系统的定位服务并提供开放接口。实验结果证明,该中间件能有效地统一管理Android平台的定位模块,并提供比系统内置定位功能更好的服务。

关键词： Android 定位移动中间件情景感知

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