检索结果-内蒙古大学图书馆

科学通报 2025年第1期70卷 1-3页

作者：李海龙闫青江华谢心澄北京大学物理学院量子材料科学中心北京100871 复旦大学理论物理与信息科学交叉中心上海200433 复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院上海200433 合肥国家实验室合肥230088

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输... 详细信息

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输过程中,由于电阻的存在,会有一部分能量转化为热能,这种能量转化遵循焦耳定律,即电流通过导体产生的热功率与电流的平方以及导体的电阻成正比.这种以焦耳热形式释放的能量损耗,不仅降低了集成电路的能量效率,还可能导致晶体管的温度升高,进而影响电路的稳定性和可靠性,甚至限制了微纳电路性能的进一步提升.

关键词：焦耳定律能量转化复杂电路内部传输集成电路能量效率微纳电子技术能量耗散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链和去中心化可问责属性认证的众包方案

引用

软件学报 2025年第4期36卷 1844-1858页

作者：陶静怡张亮阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海南海口570228 复旦大学义乌研究院浙江金华322000

众包是一种分布式解决问题的方式,可以降低成本并有效利用资源.区块链技术的引入解决了传统众包平台集中化程度过高的问题,但它的透明性却带来了隐私泄露的风险.传统的匿名认证虽然可以隐藏用户身份,但存在匿名滥用的问题,同时还增加了... 详细信息

众包是一种分布式解决问题的方式,可以降低成本并有效利用资源.区块链技术的引入解决了传统众包平台集中化程度过高的问题,但它的透明性却带来了隐私泄露的风险.传统的匿名认证虽然可以隐藏用户身份,但存在匿名滥用的问题,同时还增加了对工作者筛选的难度.提出一种去中心化可问责属性认证方案,并将其与区块链结合设计一种新型众包方案.该方案利用去中心化属性加密与非交互式零知识证明技术,在保护用户身份隐私的同时实现可链接性和可追踪性,并且请求者可以制定访问策略来筛选工作者.此外,该方案通过门限秘密分享技术实现了属性授权机构和追踪组,提高系统的安全性.通过实验仿真和分析证明该方案在时间和存储开销上符合实际应用需求.

关键词：区块链属性加密零知识证明众包匿名认证可问责制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向人工智能的物理神经网络器件、算法和架构

引用

科学通报 2025年第13期70卷 1872-1873页

作者：郭杭闻袁喆沈健复旦大学应用表面物理全国重点实验室和微纳电子器件与量子计算机研究院合肥国家实验室复旦大学理论物理与信息科学交叉中心复旦大学物理学系

人工智能(artificial intelligence, AI)的大规模应用已使社会发展产生了巨大变革,同时也对算力、能耗和计算效率等问题带来了巨大挑战.物理神经网络充分利用了物理体系的优异特性来实现人工神经网络的训练和计算,有潜力突破传统计算架...

人工智能(artificial intelligence, AI)的大规模应用已使社会发展产生了巨大变革,同时也对算力、能耗和计算效率等问题带来了巨大挑战.物理神经网络充分利用了物理体系的优异特性来实现人工神经网络的训练和计算,有潜力突破传统计算架构的限制,大幅提高计算效率.通过构建新型器件、算法和计算架构,物理神经网络能够实现高效、并行、自适应计算,在降低能耗的同时显著提升计算速度.这一技术将推动新一代AI硬件的发展,使人工智能在边缘计算、自动化系统和大规模AI应用中具备更强的实时学习和推理能力,为智能计算提供更高效、可扩展的解决方案.

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据基础设施抗测绘理论与技术发展研究

引用

中国工程科学 2025年第1期27卷 72-87页

作者：薛向阳邹宏赵进周喆尚玉婷邬江兴复旦大学大数据研究院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

当前,我国正全面深化数字化转型,推动“数据要素×”行动计划,这对数据基础设施建设提出了新要求。作为一类新型基础设施,数据基础设施和传统信息基础设施一样,应具备抗测绘能力,防止被单向透明探测。数据基础设施的抗测绘能力成为... 详细信息

当前,我国正全面深化数字化转型,推动“数据要素×”行动计划,这对数据基础设施建设提出了新要求。作为一类新型基础设施,数据基础设施和传统信息基础设施一样,应具备抗测绘能力,防止被单向透明探测。数据基础设施的抗测绘能力成为数据空间安全的基本要求,直接关系到国家、社会和个人的信息安全。本文概述了数据基础设施测绘及抗测绘的基本概念,分析了主流抗测绘技术的发展现状、主要特点以及存在的关键问题,提出了内生安全抗测绘的理论、方法和关键技术,以解决现有网络架构下数据资产固有可测性这一关键问题。研究建议:尽快开展数据空间抗测绘基础理论和关键技术研究,将抗测绘能力纳入国家数据基础设施建设基本要求和基础能力之中,加快数据基础设施关键技术研发和攻关力度,高度关注新兴技术带来的“被测绘”风险,加强数据基础设施抗测绘产业的扶持力度,推动多学科交叉融合和产教融合,尽快形成我国在数据空间的抗测绘能力。

关键词：数据空间数据基础设施抗测绘内生安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2019-2024年上海市市级医院儿内科重点病种收治现况和直接疾病经济负担的横断面调查

引用

中国循证儿科杂志 2025年第2期20卷 95-101页

作者：刘枭雄柳龚堡桂永浩侯冷晨余松轩叶颖子王淼王颖雯鲁冰冯瑞张崇凡王艺张晓波国家儿童医学中心复旦大学附属儿科医院上海201102 上海市申康医院发展中心上海200041 上海市儿童医院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 国家卫生健康委员会新生儿疾病重点实验室(复旦大学) 上海201102

背景当前缺乏儿科常见重点疾病收治现况和直接疾病经济负担的描述性数据,影响相关干预措施和政策制定的针对性和有效性。目的了解上海市22家市级医院儿内科11个重点病种住院患儿的收治现状和直接疾病经济负担。设计横断面调查。方法通... 详细信息

背景当前缺乏儿科常见重点疾病收治现况和直接疾病经济负担的描述性数据,影响相关干预措施和政策制定的针对性和有效性。目的了解上海市22家市级医院儿内科11个重点病种住院患儿的收治现状和直接疾病经济负担。设计横断面调查。方法通过上海市市级医院医疗质量评价与促进平台,回顾性收集2019年3月1日至2024年6月30日上海市22家儿内科联盟成员单位11个重点病种的住院患儿病案首页数据,采用描述性方法分析所监测重点病种的收治现状,包括体量性指标(收治例数)、技术规范性指标(输血率和抗菌药物使用率)、重返性指标(31 d内非计划重返住院率)、安全性指标(病死率和自动出院率)、效率性指标(平均住院日)以及直接疾病经济负担指标(均次药品费用、均次耗材费用、均次总费用和医疗服务费占比)。主要结局指标儿内科重点病种的收治现状指标。结果上海市市级医院儿内科的11个重点病种中,收治体量最大的是儿童社区获得性肺炎,其次是早产儿,且经年趋势均无显著变化;病死率和自动出院率均维持在低位,儿童社区获得性肺炎的直接疾病经济负担经年下降趋势显著。结论监测疾病中感染性疾病收治体量最大,整体治疗效果佳。应增加对儿童慢性病的监测力度,并进一步提高市级医院的信息化水平。

关键词：市级医院儿科疾病收治经济负担

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文语义的口令攻击模型

引用

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 381-386页

作者：柏志安廖健曾剑平上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心上海200025 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令... 详细信息

大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令切分中减小无效语义、建立未知语义的长度分布、在上下文无关模型中引入未知语义三个主要处理过程。在大规模口令数据集上的攻击实验表明,所提语义口令建模方法对于现有口令猜测模型的成功率有一定提升。

关键词：口令语义挖掘猜测上下文无关文法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激光诱导自旋阀结构的超快自旋动力学研究

引用

物理学报 2025年第6期74卷 264-270页

作者：芦闻天姚春伟严志袁喆山西师范大学化学与材料科学学院材料科学研究院磁性分子与磁信息材料教育部重点实验室太原030031 复旦大学纳米电子器件与量子计算研究所理论物理与信息科学交叉中心上海200433

超快退磁的发现提供了一种使用超短激光产生超快自旋流的新手段,从而可能更快地操纵材料磁性.然而,这一过程仍未被理解,尤其是超快自旋流在层间转移中的影响因素尚不明晰.本文利用超扩散自旋输运模型对Ni/Ru/Fe自旋阀结构体系的超快自... 详细信息

超快退磁的发现提供了一种使用超短激光产生超快自旋流的新手段,从而可能更快地操纵材料磁性.然而,这一过程仍未被理解,尤其是超快自旋流在层间转移中的影响因素尚不明晰.本文利用超扩散自旋输运模型对Ni/Ru/Fe自旋阀结构体系的超快自旋输运机制进行了深入研究,尤其关注层间自旋转移效率对铁磁层超快磁动力学的影响.本研究计算出铁磁层在不同磁化排列下的退磁差异,并通过调节间隔层厚度,揭示出超快自旋输运在磁动力学中的关键作用.此外,还确定了热电子自旋流在间隔层中的自旋衰减长度.通过控制激光的薄膜吸收,进一步发现了能够引起铁磁层瞬态磁化增强的条件.这些结果对于理解热电子自旋流的输运机制具有重要意义,为未来控制超快自旋流提供了理论基础.

关键词：自旋电子学超快磁动力学自旋极化输运

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持黑名单的去中心化k次匿名属性认证

引用

计算机工程 2025年第2期51卷 159-169页

作者：陶静怡彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 上海华虹计通智能系统股份有限公司上海201206 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

随着云计算和数据服务的普及,人们对隐私保护和数据安全的需求日益迫切。传统的匿名认证方案可以保护用户的隐私,但是在对用户的访问控制方面存在不足,而现有的k次匿名属性认证方案无法对恶意用户问责。为了在保护用户隐私的同时对用户... 详细信息

随着云计算和数据服务的普及,人们对隐私保护和数据安全的需求日益迫切。传统的匿名认证方案可以保护用户的隐私,但是在对用户的访问控制方面存在不足,而现有的k次匿名属性认证方案无法对恶意用户问责。为了在保护用户隐私的同时对用户进行访问控制和问责,提出一种支持黑名单的去中心化k次匿名属性认证方案,旨在使服务提供商能够对用户进行细粒度访问控制并限制其访问次数,同时能够阻止黑名单中的恶意用户再次访问服务。该方案利用去中心化属性加密与非交互式零知识证明技术,使得用户能够以匿名的方式认证其属性,同时还能证明其访问服务的次数没有超过阈值。为了在实现匿名性的同时对恶意用户问责,设计黑名单机制,利用无陷门累加器技术加快了黑名单管理和认证的过程,提高了方案的效率。此外,通过结合去中心化属性密码和区块链技术,该方案还具有去中心化的特性。实验结果表明,该方案的安全模型满足抗误验证性和匿名性,在实际应用中具有一定的可行性和实用性。

关键词：区块链属性密码零知识证明黑名单匿名认证累加器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断方法

引用

解剖学报 2025年第1期56卷 22-29页

作者：赵家悦李诗曼章琛曦复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

目的开发一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,并探讨该框架用于黑色素瘤诊断的可行性和准确性。方法采用公开数据集Derm7pt,其数据集划分为训练集(346例),验证集(161例)和测试集(320例)。提出了一个基于大规模视觉语言模... 详细信息

目的开发一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,并探讨该框架用于黑色素瘤诊断的可行性和准确性。方法采用公开数据集Derm7pt,其数据集划分为训练集(346例),验证集(161例)和测试集(320例)。提出了一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,该诊断框架包括两个文本分支和一个视觉分支。在文本分支中,一个分支处理固定的临床提示;另一个分支则处理可学习的提示。这种设计旨在通过固定的临床提示引导和优化可学习提示的效果。视觉分支处理皮肤镜图像,通过微调图像编码来增强对黑色素瘤特征的识别能力。结果在Derm7pt数据集上,我们的方法在性能上优于现有其他方法。其接收者操作特征曲线下面积(AUC),准确率和F1-分数分别为87.35%,84.17%和84.01%。结论通过适当的微调策略,基于大规模视觉语言预训练模型的方法能够有效地适应黑色素瘤的诊断任务。这种方法可以作为医生的有力辅助工具,帮助他们做出更加准确的诊断决策。

关键词：黑色素瘤大规模视觉语言模型微调诊断深度学习人

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPT-2模型的姓氏口令猜测方法

引用

计算机科学与探索 2025年第4期19卷 1087-1094页

作者：林嘉熹钱秋妍曾剑平张尉东复旦大学计算机科学技术学院上海200433 教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心上海200433 上海壁仞科技股份有限公司上海201100

随着身份验证机制的多样化,口令作为一种传统且广泛采用的认证方法,其安全性面临着严峻的挑战。受到语言特性和文化差异的影响,中文用户的口令选择与英文用户有显著不同,这为猜测攻击提供了新的视角。为应对这一问题,提出了一种基于GPT-... 详细信息

随着身份验证机制的多样化,口令作为一种传统且广泛采用的认证方法,其安全性面临着严峻的挑战。受到语言特性和文化差异的影响,中文用户的口令选择与英文用户有显著不同,这为猜测攻击提供了新的视角。为应对这一问题,提出了一种基于GPT-2模型的中文姓氏口令猜测方法,旨在有效提升对中文口令的猜测能力。该方法通过无监督微调,使预训练语言模型能够生成与姓氏密切相关的口令。为了弥补GPT-2对中文字符支持的不足,该模型利用新闻语料库作为预训练数据集,将中文文本转换为拼音形式,训练模型识别拼音,从而帮助模型更准确地理解中文用户的口令习惯。实验结果表明,该模型在口令猜测任务中显示出优越的性能,特别是在资源有限的情况下,相较于传统猜测方法和基于深度学习的口令攻击技术,实现了更高的攻击成功率。此外,还探讨了温度参数对口令猜测成功率的影响,指出了进一步提升口令安全性的潜在方向。

关键词：口令安全中文口令 GPT-2模型口令猜测预训练语言模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：