检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2007年第11期18卷 2766-2781页

作者：朱扬勇熊赟复旦大学计算机与信息技术系

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA... 详细信息

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA序列数据分析,已得到了广泛关注和快速发展,并取得了许多研究成果.综述了DNA序列数据挖掘领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段:基于统计的挖掘方法应用阶段、一般化挖掘方法应用阶段和专门的DNA序列数据挖掘方法设计阶段.阐述了DNA序列数据挖掘的基础是序列相似性,评述了DNA序列数据挖掘领域所采用的关键技术,包括DNA序列模式、关联、聚类、分类和异常挖掘等,分析讨论了其相应的生物应用背景和意义.最后给出DNA序列数据挖掘进一步研究的热点问题,包括DNA序列数据新的存储和索引机制的设计、根据生物领域知识的数据挖掘新模型和算法的设计等.

关键词： DNA序列数据挖掘生物信息学序列模式序列相似性

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本体在智能驾驶训练系统中的应用研究

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模式识别与人工智能 2004年第1期17卷 104-109页

作者：宋扬胡运发复旦大学计算机与信息技术系

本文重点研究了知识本体在智能驾驶训练系统中的应用技术,提出了一种基于本体的智能驾驶训练系统的构建方法。该方法利用本体的语义关系,将训练知识分为方法本体和领域本体,将训练过程分为主流过程和支流过程的方法来组织系统和教材。... 详细信息

本文重点研究了知识本体在智能驾驶训练系统中的应用技术,提出了一种基于本体的智能驾驶训练系统的构建方法。该方法利用本体的语义关系,将训练知识分为方法本体和领域本体,将训练过程分为主流过程和支流过程的方法来组织系统和教材。文章还介绍了一个实际开发的系统实例——智能驾驶模拟训练系统SL-IDTS。理论和实践表明,该训练系统具有良好的知识表达性、互操作性、一致性、共享性及重用性,能有效地实现智能化和个性化学习训练功能。

关键词：智能驾驶训练系统本体知识链智能主体汽车驾驶员驾驶技能培训知识库

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XML查询中DTD的排序技术

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计算机研究与发展 2003年第11期40卷 1579-1585页

作者：路燕张亮汪卫段起阳施伯乐复旦大学计算机与信息技术系

Smaxt XML Query是一种支持多模式的XML查询方法.详细讨论Smart XML Query的关键技术“DTD与用户查询结构的距离排序”,提出以“树间亚距离排序”代替“树间距离排序”的观点,给出接近线性时间复杂性的排序算法,并对主要算法进行正确性... 详细信息

Smaxt XML Query是一种支持多模式的XML查询方法.详细讨论Smart XML Query的关键技术“DTD与用户查询结构的距离排序”,提出以“树间亚距离排序”代替“树间距离排序”的观点,给出接近线性时间复杂性的排序算法,并对主要算法进行正确性证明.

关键词： DTD 结构树上下文亚距离

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The OR-Tree:一种用于空间对象序列查询的动态索引

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模式识别与人工智能 2005年第5期18卷 546-551页

作者：肖辉曾海泉胡运发复旦大学计算机与信息技术系

几乎所有的多维空间索引都没有考虑空间对象之间的顺序关系,只支持单个空间对象的索引和查询,无法直接支持空间对象序列查询。本文在R-Tree的基础上,提出一种可直接用于空间对象序列查询的动态索引——OR-Tree,保存了空间对象序列中对... 详细信息

几乎所有的多维空间索引都没有考虑空间对象之间的顺序关系,只支持单个空间对象的索引和查询,无法直接支持空间对象序列查询。本文在R-Tree的基础上,提出一种可直接用于空间对象序列查询的动态索引——OR-Tree,保存了空间对象序列中对象之间的序关系。时间序列的相似性查询实验表明:与R-Tree相比,基于OR-Tree的方法在磁盘I/O次数和查询结果的候选集大小上显著降低,并且查询序列越长,性能提高就越明显。

关键词：多维空间索引空间对象序列相似性查询序关系

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基于任务依赖信息的Web服务自动合成

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计算机研究与发展 2006年第12期43卷 2110-2116页

作者：史玉良黄光安叶炜张亮施伯乐复旦大学计算机与信息技术系

随着Web服务的大量出现,Web服务的合成成为当前的一个研究热点·然而,目前大多数的合成语言规范,例如BPEL4WS和WSCI,都需要人工预先设计一个固定的执行流程,难以充分发挥Web服务自适应的特点·通过形式化描述单一的Web服务,建... 详细信息

随着Web服务的大量出现,Web服务的合成成为当前的一个研究热点·然而,目前大多数的合成语言规范,例如BPEL4WS和WSCI,都需要人工预先设计一个固定的执行流程,难以充分发挥Web服务自适应的特点·通过形式化描述单一的Web服务,建立了通过任务间依赖规范实施合成的方法,提出了一种具有柔性和自适应能力的工作流模型,实现Web服务的自动合成·同时,设计了合成的正确性验证算法以及动态补偿机制使提出的模型易于实用·

关键词： Web服务服务合成补偿机制

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基于扩展路径表达式的XML查询

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计算机研究与发展 2003年第5期40卷 720-727页

作者：胡勤友胡运发复旦大学计算机与信息技术系

XML查询问题是当前计算机界研究的热点问题之一 ,国内外学者提出了众多的模型与算法其中 ,日本学者MakotoMurata等提出采用扩展路径表达式来表达查询 ,并利用hedge自动机和字符串自动机进行XML的查询计算这种方法与采用路径表达式控... 详细信息

XML查询问题是当前计算机界研究的热点问题之一 ,国内外学者提出了众多的模型与算法其中 ,日本学者MakotoMurata等提出采用扩展路径表达式来表达查询 ,并利用hedge自动机和字符串自动机进行XML的查询计算这种方法与采用路径表达式控制的XML查询相比 ,克服了后者不能充分利用XML文档有序性的缺点另外 ,扩展路径表达式具有较强的表达能力 ,可以表达任何MSO(一元二阶逻辑 )查询因此 ,扩展路径表达式已作为XML查询问题研究的主要理论框架之一 ,但是扩展路径表达式的编写比较困难 ,表达式也比较复杂 ,导致算法时间复杂度的提高在扩展路径表达式中引入通配符 ,使得扩展路径表达式更加简单灵活 ;

关键词： XML查询扩展路径表达式通配符带截止集自动机

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基于回归系数的时间序列维约简与相似性查找

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模式识别与人工智能 2006年第1期19卷 52-57页

作者：黄超朱扬勇复旦大学计算机与信息技术系

在时间序列中进行相似性查找往往需要进行维约简.以往的维约简方法或者时间复杂度太大并且不直观(如 DWT、DFT 等),或者无法用于准确的相似性查找(如 PAA 方法).本文提出一种新的基于回归系数的时间序列维约简方法——逐段回归近似(PRA)... 详细信息

在时间序列中进行相似性查找往往需要进行维约简.以往的维约简方法或者时间复杂度太大并且不直观(如 DWT、DFT 等),或者无法用于准确的相似性查找(如 PAA 方法).本文提出一种新的基于回归系数的时间序列维约简方法——逐段回归近似(PRA).该方法具有线性时间复杂度,并且对均值平稳的独立噪声干扰不敏感,同时证明了基于 PRA 方法的相似性查找满足下界定理,因而是实用有效的.对实际数据的实验结果验证了本文的结论.

关键词：时间序列回归系数维约简相似性查找

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用模式增长方法挖掘嵌入式频繁子树

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模式识别与人工智能 2006年第2期19卷 208-214页

作者：马海兵李荣陆胡运发复旦大学计算机与信息技术系

提出用模式增长方法在带标记有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树.算法利用最右路径扩展方法构造完整的模式增长空间,然后根据待增长模式的拓扑结构确定其增长点并构造相应投影库,从而将挖掘频繁子树问题转化为在各投影库中寻找频繁... 详细信息

提出用模式增长方法在带标记有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树.算法利用最右路径扩展方法构造完整的模式增长空间,然后根据待增长模式的拓扑结构确定其增长点并构造相应投影库,从而将挖掘频繁子树问题转化为在各投影库中寻找频繁节点问题.这大大降低算法的复杂性.实验表明其具有较高的时空效率.

关键词：数据挖掘频繁模式模式增长频繁子树

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基于最小词频阈值的文档特征选择

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模式识别与人工智能 2006年第4期19卷 531-537页

作者：陈晓云李荣陆胡运发复旦大学计算机与信息技术系

为降低内容无关的特征词对文本分类系统的影响,在对与文本内容无关的特征词进行分析后发现:不相关特征词的词频普遍较低,利用最小词频阈值滤除低频特征可以明显降低无关特征的数量。为此,提出基于最小词频阈值的文档频评估函数。利用该... 详细信息

为降低内容无关的特征词对文本分类系统的影响,在对与文本内容无关的特征词进行分析后发现:不相关特征词的词频普遍较低,利用最小词频阈值滤除低频特征可以明显降低无关特征的数量。为此,提出基于最小词频阈值的文档频评估函数。利用该函数选择特征可以有效减少与内容无关的噪声特征,改善分类质量。实验结果显示,几种基于最小词频阈值的文档频评估函数比基于普通文档频的评估函数的分类准确性有不同程度的改进,其中对互信息的改进最为显著,宏平均F_1值比词频方法提高40%,比普通文档频方法提高15%～30%。

关键词：文本分类特征选择信息增益互信息 X^2统计

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一种核模糊分类器的规则生成方法

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模式识别与人工智能 2006年第2期19卷 196-202页

作者：阳爱民胡运发复旦大学计算机与信息技术系

提出一种基于核函数的模糊分类器的模糊规则产生方法.首先借鉴支持向量机(SVM)的思想,选用适当的核函数,将初始的样本空间映射为高维的特征空间,使得样本在高维特征空间的分布比在原来空间的分布简单可分.然后,用一种动态聚类方法,在高... 详细信息

提出一种基于核函数的模糊分类器的模糊规则产生方法.首先借鉴支持向量机(SVM)的思想,选用适当的核函数,将初始的样本空间映射为高维的特征空间,使得样本在高维特征空间的分布比在原来空间的分布简单可分.然后,用一种动态聚类方法,在高维特征空间将同一类的训练样本分成簇,求出该簇的支持向量.对于每簇建立一个模糊规则,隶属函数采用超椭圆体函数.最后,利用遗传算法对规则进行优化调整.用两个典型的数据集来评测本文所提方法构成的分类器,结果表明这种分类器学习时间短,分类精度较高,分类速度较快.

关键词：模糊分类规则核函数遗传算法动态聚类

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