检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2008年第9期19卷 2449-2460页

作者：王梅周向东张军旗许红涛施伯乐复旦大学计算机与信息技术系上海200433

使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法.算法使用所提出的基于最大权匹配的图像生成概率... 详细信息

使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法.算法使用所提出的基于最大权匹配的图像生成概率估计方法得到较好的起始点,进而设计启发式迭代函数对词与词的相关性加以利用,最终提高标注词与图像的语义相关性.在现实世界图像数据库上的实验结果验证了所提出标注方法的有效性.

关键词：图像标注生成模型连续特征估计最大权匹配语义相关性

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Skyline查询处理数据立方体代数

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计算机研究与发展 2007年第6期44卷 990-999页

作者：黄震华汪卫复旦大学计算机与信息技术系上海200433

维空间的Skyline查询处理技术是近年来数据库技术领域的一个研究重点和热点.目前所有的研究工作都是直接在原始数据表上执行关系查询代数操作来获得最终的结果集,然而,随着原始数据表的数据量和维目标个数的增大,这些研究工作将不再适用... 详细信息

维空间的Skyline查询处理技术是近年来数据库技术领域的一个研究重点和热点.目前所有的研究工作都是直接在原始数据表上执行关系查询代数操作来获得最终的结果集,然而,随着原始数据表的数据量和维目标个数的增大,这些研究工作将不再适用.基于此,首次研究Skyline集合上的查询代数操作,使得Skyline查询处理的输入数据来自于小规模的Skyline结果集,而非海量的原始数据表.并且,首次给出一个集成多维对象集合和该对象集合上的Skyline结果集的形式化模型,该模型适合目前Skyline查询计算的应用,并在该模型的实例上研究Skyline集合的查询代数操作.同时,给出查询代数体系的代价评估模型.实验表明,给出的数据模型和查询代数体系具有有效性和实用性.

关键词： Skyline 查询代数数据模型数据立方体查询处理代价模型

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XML的并发加锁协议

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计算机研究与发展 2004年第7期41卷 1232-1239页

作者：庞引明谈子敬汪卫复旦大学计算机与信息技术系上海200433

随着XML数据库管理系统 (XMLDBMS)研究的日益深入 ,研究基于树型结构的XML数据的并发控制协议变得十分重要由Silberschatz和Kedem提出的树加锁协议 (treeprotocol)是基于静态树结构数据而定义的而XML数据是动态变化的树型结构数据 ... 详细信息

随着XML数据库管理系统 (XMLDBMS)研究的日益深入 ,研究基于树型结构的XML数据的并发控制协议变得十分重要由Silberschatz和Kedem提出的树加锁协议 (treeprotocol)是基于静态树结构数据而定义的而XML数据是动态变化的树型结构数据针对XML数据的特点 ,定义了一个操作集 ,它可以将一个树型结构的XML文档变化为另外一个合法的树型结构的XML文档该操作集的最大特点是其操作对象为一棵子树而非一个结点在这个操作集基础上定义了XML动态树协议XDTP(XMLdynamictreeprotocol) ,并证明了该协议能继续保持静态树协议的优良特性 :可串行化 (serializability)和无死锁 (deadlock freedom) 在实际的数据集上进行了实验。

关键词： XML 并发操作加锁协议

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基于聚类分解的高维度量空间索引B^+-Tree

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软件学报 2008年第6期19卷 1401-1412页

作者：张军旗周向东王梅施伯乐复旦大学计算机与信息技术系上海200433

为了提高索引性能,高维度量空间索引通常采用K-Means等聚类技术来获取数据的分布信息.但是,已知的工作需要根据经验来确定聚类参数,缺乏对聚类与查询性能之间关系的理论分析.提出了一种基于聚类分解的高维度量空间B^+-tree索引,通过聚... 详细信息

为了提高索引性能,高维度量空间索引通常采用K-Means等聚类技术来获取数据的分布信息.但是,已知的工作需要根据经验来确定聚类参数,缺乏对聚类与查询性能之间关系的理论分析.提出了一种基于聚类分解的高维度量空间B^+-tree索引,通过聚类分解,对数据进行更细致的划分来减少查询的数据访问.对聚类与查询代价的关系进行了讨论,通过查询代价模型,给出了最小查询代价条件下的聚类分解数目等理论的计算方法.实验显示,提出的索引方法明显优于iDistance等度量空间索引,最优聚类分解数的估计接近实际最优查询时所需的聚类参数.

关键词：高维空间索引结构查询代价模型聚类分割

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基于混淆矩阵的层次结构构造方法比较

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模式识别与人工智能 2007年第2期20卷 205-210页

作者：熊云波李荣陆胡运发复旦大学计算机与信息技术系上海200433

根据混淆矩阵,采用层次聚类和混淆类别两种不同的策略构造文档类别层次结构,最后采用层次分类的方法进行实验.实验结果表明混淆类别策略优于层次聚类策略,对平面分类的查全率和查准率都有所提高.

关键词：混淆矩阵层次结构层次聚类混淆类别

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DTD的规范化

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计算机研究与发展 2004年第4期41卷 594-600页

作者：谈子敬施伯乐复旦大学计算机与信息技术系上海200433

一个设计良好的DTD对于XML应用来说是必须的 ,从消除文档内数据冗余的角度出发研究了这一问题函数依赖是数据语义的重要组成部分 ,将它引入到XML的领域中给出的函数依赖可以是绝对的 ,也可以是相对的 ,键只是它的一种特例讨论了逻... 详细信息

一个设计良好的DTD对于XML应用来说是必须的 ,从消除文档内数据冗余的角度出发研究了这一问题函数依赖是数据语义的重要组成部分 ,将它引入到XML的领域中给出的函数依赖可以是绝对的 ,也可以是相对的 ,键只是它的一种特例讨论了逻辑蕴涵及其相应的推理规则 ,并证明了推理规则集的正确性和完备性基于函数依赖 ,提出了规范化的DTD概念。

关键词：函数依赖可扩展标记语言规范化

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基于商品分类信息的关联规则聚类

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计算机研究与发展 2004年第2期41卷 352-360页

作者：阮备军朱扬勇复旦大学计算机与信息技术系上海200433

关联规则挖掘经常产生大量的规则 ,为了帮助用户做探索式分析 ,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集 ,效率很低 ,而且聚类结果是固定数目的簇 ,不利于探索... 详细信息

关联规则挖掘经常产生大量的规则 ,为了帮助用户做探索式分析 ,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集 ,效率很低 ,而且聚类结果是固定数目的簇 ,不利于探索式分析针对这些问题 ,提出了一种新的方法它基于商品分类信息度量规则间的距离 ,避免了耗时的原始数据集扫描 ;然后用OPTICS聚类算法产生便于探索式分析的聚类结构最后用某个零售业公司的实际交易数据做了实验 ,并通过可视化工具演示了聚类效果

关键词：数据挖掘关联规则聚类可视化

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度量空间一种自底向上索引树构造算法

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计算机研究与发展 2006年第9期43卷 1651-1657页

作者：刘兵严和平段江娇汪卫施伯乐复旦大学计算机与信息技术系上海200433

在多媒体或复杂对象数据库中,相似性搜索是一种非常重要的操作,这些操作一般可以归结为度量空间的相似性查询.提出一种新的度量空间索引数据结构(butree),它是基于自底向上的分层聚类来构造索引结构,而传统的度量空间数据结构大部分是... 详细信息

在多媒体或复杂对象数据库中,相似性搜索是一种非常重要的操作,这些操作一般可以归结为度量空间的相似性查询.提出一种新的度量空间索引数据结构(butree),它是基于自底向上的分层聚类来构造索引结构,而传统的度量空间数据结构大部分是基于自顶向下构造的方法.相对于传统的构造方法,butree可以在更小的索引半径内包含更多的对象,这样有利于查询的筛选.给出了butree的构造算法以及相应的范围查询算法.实验表明,butree的性能好于satree,特别是在度量空间不是均匀分布或者查询具有较低的选择度情况下.

关键词：度量空间索引树相似性搜索

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自适应确定摘要长度

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计算机研究与发展 2004年第3期41卷 399-406页

作者：王建会胡运发李荣陆复旦大学计算机与信息技术系上海200433

随着信息技术的发展和信息量的大量增多 ,提出了很多自动摘要的算法在这些众多的算法中 ,都有一个共同的现象———摘要的长度均需事先给定然而 ,实际的情况是 ,随着信息样本的不同 ,该信息样本所包含的信息量也是不同的为了能够全... 详细信息

随着信息技术的发展和信息量的大量增多 ,提出了很多自动摘要的算法在这些众多的算法中 ,都有一个共同的现象———摘要的长度均需事先给定然而 ,实际的情况是 ,随着信息样本的不同 ,该信息样本所包含的信息量也是不同的为了能够全面地反映信息样本的主题思想 ,又不产生信息冗余 ,就要求根据具体信息样本 ,动态地确定与该样本信息量相适应的结果摘要长度据此 ,提出了一种自适应于不同样本的、动态确定摘要长度的算法 ,从具体样本中循序渐进地抽取出其所包含的所有子主题 ,这些子主题的集合构成了该信息样本的主题思想然后 ,再根据子主题的数量确定摘要的长度 ,既全面地反映了信息样本的内容 ,又不会产生信息冗余另外 ,还提出了新的互依赖模型 ,使用该模型可以使切词的结果较为准确 ,并可有效地降维。

关键词：自动摘要互依赖摘要长度 N-gram

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发掘相关反馈日志中关联信息的图像检索方法

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软件学报 2004年第1期15卷 41-48页

作者：张亮施伯乐周向东刘莉张琪复旦大学计算机与信息技术系上海200433

相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合C... 详细信息

相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求.

关键词：图像检索相关反馈日志图像内容图像语义 HITS算法

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