检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第2期43卷 171-184页

作者：卢汉成王亚正赵丹罗涛吴俊中国科学技术大学信息网络实验室安徽合肥230027 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽合肥230027 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433

为了满足未来无线通信系统高谱效、高能效的要求,智能反射表面(IRS)技术得到了广泛的关注与研究。通过对IRS进行设计优化,能够从不同的角度增强无线通信系统的物理层安全(PLS)。基于此,对现有的IRS增强物理层安全的研究进行整理,从信息... 详细信息

为了满足未来无线通信系统高谱效、高能效的要求,智能反射表面(IRS)技术得到了广泛的关注与研究。通过对IRS进行设计优化,能够从不同的角度增强无线通信系统的物理层安全(PLS)。基于此,对现有的IRS增强物理层安全的研究进行整理,从信息理论安全、隐蔽通信、密钥生成等主要方向对现有研究进行了归纳总结,阐述了各研究热点的模型特点和关键方法。最后,对IRS增强的物理层安全进行了总结梳理,并探讨了未来的研究热点方向。

关键词：智能反射表面无线通信系统物理层安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

U-Net:用于包含无答案问题的机器阅读理解的轻量级模型

引用

中文信息学报 2021年第2期35卷 99-106页

作者：孙付李林阳邱锡鹏刘扬黄萱菁复旦大学计算机学院上海201210 流利说硅谷人工智能实验室美国旧金山94104

处理机器阅读理解任务时,识别其中没有答案的问题是自然语言处理领域的一个新的挑战。该文提出U-Net模型来处理这个问题,该模型包括3个主要成分:答案预测模块、无答案判别模块和答案验证模块。该模型用一个U节点将问题和文章拼接为一个... 详细信息

处理机器阅读理解任务时,识别其中没有答案的问题是自然语言处理领域的一个新的挑战。该文提出U-Net模型来处理这个问题,该模型包括3个主要成分:答案预测模块、无答案判别模块和答案验证模块。该模型用一个U节点将问题和文章拼接为一个连续的文本序列,该U节点同时编码问题和文章的信息,在判断问题是否有答案时起到重要作用,同时对于精简U-Net的结构也有重要作用。与基于预训练的BERT不同,U-Net的U节点的信息获取方式更多样,并且不需要巨大的计算资源就能有效地完成机器阅读理解任务。在SQuAD 2.0中,U-Net的单模型F_(1)得分72.6、EM得分69.3,U-Net的集成模型F_(1)得分74.9、EM得分71.4,均为公开的非基于大规模预训练语言模型的模型结果的第一名。

关键词：机器阅读理解 SQuAD 注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高等教育数字化转型的现状与发展研究

引用

大数据 2023年第3期9卷 56-70页

作者：钱海红王茂异熊贇复旦大学办公室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室上海200438

推进数字化转型成为实现教育高质量发展的关键。基于国内外教育数字化现状的调研,分析了教育数字化转型的核心、发展阶段及其技术。梳理了我国高等教育数字化转型面临的挑战,聚焦教学和管理,从数据、技术、人才等角度提出建议,探索高等... 详细信息

推进数字化转型成为实现教育高质量发展的关键。基于国内外教育数字化现状的调研,分析了教育数字化转型的核心、发展阶段及其技术。梳理了我国高等教育数字化转型面临的挑战,聚焦教学和管理,从数据、技术、人才等角度提出建议,探索高等教育数字化转型发展解决方案,为促进教育数字化提供参考。

关键词：教育大数据数字化数字化转型高等教育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AKCN-MLWE算法AVX2高效实现

引用

计算机学报 2021年第12期44卷 2560-2572页

作者：杨昊刘哲黄军浩沈诗羽赵运磊南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 密码科学技术国家重点实验室北京100878 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

随着量子计算机的快速发展,经典密码系统面临巨大的威胁.Shor算法可以在量子计算机上多项式时间内分解大整数和求解离散对数,而这两类问题分别对应经典公钥密码系统中的RSA和椭圆曲线密码(ECC)所依赖的困难问题,因此可以抵御量子计算攻... 详细信息

随着量子计算机的快速发展,经典密码系统面临巨大的威胁.Shor算法可以在量子计算机上多项式时间内分解大整数和求解离散对数,而这两类问题分别对应经典公钥密码系统中的RSA和椭圆曲线密码(ECC)所依赖的困难问题,因此可以抵御量子计算攻击的后量子密码近年来受到广泛的研究.格密码是后量子密码中最为高效且拓展性强的一类密码算法,在未来会逐步替代传统公钥密码算法(RSA、ECC等).256位高级向量扩展(AVX2)指令集是英特尔64位处理器中普遍支持的一类单指令多数据(SIMD)指令集,可用于并行计算.但是,由于格密码结构复杂,在支持AVX2指令集的英特尔64位处理器上难以对格密码方案进行高适配的深度优化.AKCN-MLWE算法是我国自主设计的基于模格上容错学习(MLWE)问题的格密码密钥封装(KEM)方案,是中国密码学会举办的公钥密码算法竞赛第二轮的获奖算法.本文基于256位高级向量扩展(AVX2)指令集设计了针对AKCN-MLWE算法的高效实现方案,包括以下几个关键优化点:针对多项式乘法,本文结合最优的数论变换(NTT)算法,将NTT的最后一层转换为线性多项式并使用Karatsuba算法进行加速计算,大幅提升计算效率的同时减少了预计算表的空间占用;针对取模运算,本文结合了Barrett约减算法和蒙哥马利约减算法的优势,同时采用延迟约减技术降低取模次数;本文针对所有多项式运算均实现了高度并行化,设计了针对多项式压缩与解压缩的并行算法,进一步提升了实现效率.本文设计的AKCN-MLWE算法AVX2高效实现方案在八核Intel Core i9-9880H处理器上仅需不到0.04 ms即可完成一次完整的KEM(包括密钥生成、密钥封装和密钥解封装),相比于参考实现提升8.84倍,其中密钥生成提升7.07倍,密钥封装提升7.90倍,密钥解封装算法提升11.78倍.本文提出的AKCN-MLWE算法AVX2实现方案在相近经典安全强度下性能优于美国国家标准技术研究所(NIST)后量子密码标准化进程第二轮中众多格密码方案(Kyber、NewHope和Saber等).同时,本文设计的部分优化方案可用于提升Kyber、NewHope等格密码方案的性能.

关键词：后量子密码格密码高级向量扩展数论变换模约减多项式运算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于调频连续波雷达的物体运动状态实时检测算法研究

引用

物理学报 2021年第19期70卷 264-273页

作者：屈奎张荣福肖鹏程上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203

微波雷达依靠非接触、响应速度快、对自然环境的适应性强等特点在物体运动状态检测中的应用越来越广泛.常用的调频连续波雷达运动检测算法基于差拍信号频谱的峰值估计,存在计算量大,抗干扰能力差等缺点.本文通过对运动物体的差拍信号做... 详细信息

微波雷达依靠非接触、响应速度快、对自然环境的适应性强等特点在物体运动状态检测中的应用越来越广泛.常用的调频连续波雷达运动检测算法基于差拍信号频谱的峰值估计,存在计算量大,抗干扰能力差等缺点.本文通过对运动物体的差拍信号做特定频率的离散傅里叶变换,将变换后的实部和虚部在互相垂直的两个方向上进行叠加,其合成轨迹近似为椭圆,求出各轨迹点的相位即可还原物体的运动状态.该算法无需对每个调频周期的拍信号做频谱分析,时间复杂度较低.静止物体的拍信号被处理成了固定的直流信号,对运动物体的测量不造成影响,具有抗静止物体干扰的能力.在雷达中心频率为24 GHz,带宽为0.15 GHz的条件下对算法进行了验证,位移测量精度达到0.27 mm,以500 mm作为位移的测量范围,线性度达到0.05%.速度的测量精度为1.11 mm/s.

关键词：微波调频连续波雷达运动检测合成轨迹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新型可净化多重签名的车联网高效假名证书分发方案

引用

通信学报 2024年第11期45卷 27-45页

作者：刘召曼杨亚芳宁建廷赵运磊复旦大学计算机科学技术学院上海200082 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430000 密码科学技术国家重点实验室北京100036

现有假名证书方案未充分考虑多职能机构协同授予的需求。为此,提出了一种基于变色龙哈希(CH)和多重签名(MS)的可净化多重签名(SMS)方案。该方案引入净化功能,允许授权净化者在无须与原签名者交互的情况下更新签名数据,解决了车辆频繁更... 详细信息

现有假名证书方案未充分考虑多职能机构协同授予的需求。为此,提出了一种基于变色龙哈希(CH)和多重签名(MS)的可净化多重签名(SMS)方案。该方案引入净化功能,允许授权净化者在无须与原签名者交互的情况下更新签名数据,解决了车辆频繁更换假名时的快速响应问题。为防止滥用净化权限,SMS通过验证多重签名来源,追踪恶意净化行为。进一步,所提方案将净化功能部署于路侧单元(RSU),提出了一种高效的假名证书分发方案。安全性分析表明,该方案能有效抵抗关联攻击和冒充攻击,且在认证过程中RSU与车辆的计算开销未显著增加,具有较好的效率和安全性。

关键词：车联网位置隐私保护匿名认证假名证书可净化多重签名

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自动驾驶开源数据体系:现状与未来

引用

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1283-1318页

作者：李弘扬李阳王晖杰曾嘉徐慧琳蔡品隆陈立严骏驰徐丰熊璐王井东朱福堂许春景汪天才夏飞穆北鹏彭志辉林达华乔宇上海人工智能实验室上海200232 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 复旦大学信息科学与工程学院上海200433 同济大学汽车学院上海200092 百度北京100085 比亚迪深圳518118 华为深圳518129 旷视科技北京100096 美团北京100102 智元机器人上海201315

随着自动驾驶技术的不断成熟与应用,系统性梳理开源自动驾驶数据集有利于产业生态良性循环.现有自动驾驶数据集可大致分为两代,第一代数据集的传感模态复杂度相对较低、数据集规模相对较小,且大多局限于感知级任务,以发布于2012年的KITT... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟与应用,系统性梳理开源自动驾驶数据集有利于产业生态良性循环.现有自动驾驶数据集可大致分为两代,第一代数据集的传感模态复杂度相对较低、数据集规模相对较小,且大多局限于感知级任务,以发布于2012年的KITTI为代表.相比于第一代数据集,第二代数据集的特征为传感模态复杂度较高、数据集规模与多样性较丰富、所设置任务从感知扩展到预测、规控上,以2019年前后提出的nuScenes,Waymo为代表.本文联合学术界、产业界同仁,首次系统性梳理了国内外70余种开源自动驾驶数据集,对如何构建高质量数据集、数据在算法闭环体系中发挥的核心作用、如何利用生成式大模型规模化生产数据等进行了总结.此外,就未来第三代自动驾驶数据集应该具备的特质和数据规模,以及需要解决的科学与技术问题,进行了详细分析与讨论.希望本文的归纳与展望能促进新一代自动驾驶数据集与生态体系的建设、推动关键领域自主原创与科技自强的发展.

关键词：自动驾驶数据算法闭环基础模型数据集与挑战赛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

针对AKCN-MLWE算法的故障攻击

引用

计算机学报 2023年第7期46卷 1396-1408页

作者：杨博麟张帆赵运磊张维明赵新杰浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江省区块链与网络空间治理重点实验室杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院/网络空间安全学院杭州310027 移动终端安全技术浙江省工程研究中心杭州310027 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 密码科学技术国家重点实验室北京100878 战略支援部队信息工程大学郑州450000 郑州信大先进技术研究院郑州450001

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量... 详细信息

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量子密码算法是为对抗量子计算破解而设计的一类加密算法,在近年来成为密码学研究热点.其中,基于格的后量子密码算法最为学术界广泛研究与评估.目前,密码学已经达成共识,密码算法不仅仅需要考虑算法理论安全性,同时需要考虑实现安全性,包括旁路攻击和故障攻击安全性.本文针对中国密码学会征集的第二轮后量子密码算法AKCN-MLWE提出了一种嵌入式环境下的故障攻击方法.AKCN-MLWE算法是一种基于格的公钥密码算法.本文提出的故障攻击向该算法中使用的数论转换模块(NTT)中的旋转因子注入故障并影响其输出结果.在分别针对密钥生成环节和加密环节进行故障注入后,利用有效的错误输出结果可以分别进行私钥的还原以及密文的解密.同时该故障注入并不会影响生成的公私钥对在后续通信中的使用.但是在对加密环节进行故障注入后,攻击者需要使用中间人攻击方法来维持该次通信.本文也对如何在真实环境下进行故障注入进行了讨论与实用性评估.本文所提出的故障攻击方法,在算法执行过程中仅需一次故障注入即可恢复整体私钥.最后,本文同时提出一种针对性的防御方法,在不影响实现效率的情况下可有效防止该类故障攻击的生效.

关键词：故障攻击数论转换后量子密码格密码公钥密码算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度特征蒸馏的遥感图像场景分类研究

引用

计算机工程 2021年第1期47卷 224-229,238页

作者：刘瑄池明旻复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

深度神经网络广泛应用于遥感图像场景分类任务中并能大幅提高分类精度,但隐藏层数较少的神经网络在标记数据不足的遥感场景分类中泛化能力较低,而隐层较多的网络往往需要较大的计算量和模型存储空间,限制了其在嵌入式设备上的应用。提... 详细信息

深度神经网络广泛应用于遥感图像场景分类任务中并能大幅提高分类精度,但隐藏层数较少的神经网络在标记数据不足的遥感场景分类中泛化能力较低,而隐层较多的网络往往需要较大的计算量和模型存储空间,限制了其在嵌入式设备上的应用。提出一种针对遥感图像场景分类的多粒度特征蒸馏方法,将深度网络不同阶段的特征与最终的类别概率同时作为浅层模型的监督信号,使得浅层模型能够同时学习高级与低级的语义特征,从而提高浅层模型的分类性能与泛化能力。在UC Merced Land-Use和SIRI-WHU2个数据集上的实验结果表明,该方法能使模型在大幅降低网络参数量和计算量的情况下明显提高分类性能,与传统知识蒸馏方法相比,其分类精度更高。

关键词：遥感图像多粒度特征蒸馏卷积神经网络模型压缩深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GAN异质网络表示学习的疾病关联预测算法

引用

计算机工程 2021年第6期47卷 299-304页

作者：郭梦洁熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

分析疾病与基因、miRNA等生物实体之间的关联是生物研究领域的重要目标,然而利用海量的数据进行生物学实验成本过高。提出一种基于网络表示学习的关联预测算法,通过多源数据集构建生物异质网络,并给出基于生成式对抗网络的异质网络表示... 详细信息

分析疾病与基因、miRNA等生物实体之间的关联是生物研究领域的重要目标,然而利用海量的数据进行生物学实验成本过高。提出一种基于网络表示学习的关联预测算法,通过多源数据集构建生物异质网络,并给出基于生成式对抗网络的异质网络表示学习算法学习鲁棒的向量表示,算法中的判别器和生成器考虑网络中的关系来捕获丰富的异质语义信息,并通过对抗学习进行训练,在此基础上通过衡量实体向量的相似性预测疾病和基因、miRNA之间的关联。实验结果表明,与HSSVM、GAN等算法相比,该算法在两个关联预测任务上均取得了最高的AUC值,具有更好的预测结果,并且通过引入更多异质数据进行训练,有效提升了算法性能。

关键词：异质网络网络表示学习疾病关联预测生成式对抗网络对抗学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：