检索结果-内蒙古大学图书馆

中华心律失常学杂志 2024年第2期28卷 131-138页

作者：钟高艳刘森邓新桃李春普霍洪业杨翠微复旦大学信息科学与工程学院生物医学工程系上海200433 兴化市人民医院心内科兴化225700 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200093

目的开发一个基于深度学习的心脏年龄预测模型,并探讨其在各类心电图数据集上的应用效果,特别是在评估心房颤动(房颤)患者病情严重程度方面的潜力。方法首先利用PTB-XL公开数据库的12导联心电图和相应年龄数据,设计了一种结合多尺度Tran... 详细信息

目的开发一个基于深度学习的心脏年龄预测模型,并探讨其在各类心电图数据集上的应用效果,特别是在评估心房颤动(房颤)患者病情严重程度方面的潜力。方法首先利用PTB-XL公开数据库的12导联心电图和相应年龄数据,设计了一种结合多尺度Transformer网络和Inception架构的双流网络模型,提升心脏年龄预测的性能。接着,使用SPH数据集评估该模型的稳定性,根据心律失常发生率将该数据集分为全健康组、半健康组和异常组,并对模型对于不同组别的心脏年龄预测性能进行了比较分析。最后,探索了该模型在真实世界采集的不同轻、重症房颤患者数据集上的应用。模型性能通过(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、解释方差分数(EV)和相关系数(COR)来评估模型预测与实际标签的平均偏差及相关性。结果在PTB-XL数据集中,模型的MAE和RMSE分别为7.48和9.43,R2为0.626,COR为0.748,EV为0.633。在SPH数据集中,健康组的MAE和RMSE显著低于异常组,且异常组的R^(2)和EV显著低于健康组,验证了模型在健康样本上的高准确性,同时表明受试者心律失常的发生率越高,预测结果与实际年龄的差异越大。对于不同严重程度的房颤患者,轻症组和重症组的MAE分别为11.61和12.55,显示了心脏年龄预测准确性与患者病情严重程度有显著相关性(P<0.001),表明预测的心脏年龄与真实年龄差值可作为衡量房颤严重程度的可靠指标。结论基于心电图和神经网络预测的心脏年龄可以作为评估不同心律失常心脏健康程度的指标。本心脏年龄预测模型仅需使用患者的心电图数据,可为临床提供一种更为便捷的房颤病情严重程度判别工具。

关键词：心房颤动心脏年龄深度学习心电图病情评估

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区块链:元宇宙的核心基础设施

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计算机工程 2022年第6期48卷 24-32,41页

作者：李鸣张亮宋文鹏吴美玉复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海区块链工程技术研究中心上海200433 中国电子技术标准化研究院北京100007 北京航空航天大学经济管理学院北京100191 城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京100191

当前,元宇宙产业热度极高,或将形成庞大的信息消费生态,成为数字经济的重要组成部分,然而业界对于元宇宙概念的定义多为叙事性描述,缺乏体系化研究和工程化应用。元宇宙产业发展的基础是厘清其本质和内涵,明确元宇宙的基础设施和技术体... 详细信息

当前,元宇宙产业热度极高,或将形成庞大的信息消费生态,成为数字经济的重要组成部分,然而业界对于元宇宙概念的定义多为叙事性描述,缺乏体系化研究和工程化应用。元宇宙产业发展的基础是厘清其本质和内涵,明确元宇宙的基础设施和技术体系,以对元宇宙产业的工程应用提供实际帮助。通过分析元宇宙的背景和产业情况,研究元宇宙内涵和外延,提出区块链是元宇宙的核心基础设施,可从技术平台、应用场景、协作机制等方面对元宇宙提供关键支持。元宇宙的技术参考模型包括元网络、元系统、元服务、元应用、元空间等5层,而区块链的关键技术组件覆盖了元宇宙技术参考模型的核心部分,密码学和分布式身份认证体系可支撑元宇宙的组织、身份、资产、活动等4个关键要素以建立元宇宙的身份价值网络,金融资产协议、加密货币体系和数字资产凭证也将辅助构建元宇宙经济金融体系。同时,对基于区块链的元宇宙概念和术语体系、技术体系的集成方法、分布式商业应用场景等未来发展方向进行展望。

关键词：元宇宙区块链第三代互联网数字新生态价值交互网络核心基础设施

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内镜经前方胼胝体入路的解剖与临床研究

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临床神经外科杂志 2024年第6期21卷 607-611页

作者：柳双于朝春杨子江孙崇璟李宸陈品谢涛李泽阳杨瀚涛李文生张晓彪复旦大学附属中山医院神经外科上海200032 上海中医药大学附属上海市中西医结合医院神经外科复旦大学上海医学院人体解剖学与组织胚胎学系上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

目的深入探讨内镜经前方胼胝体入路(EAITA)的详细解剖学特点,并在此基础上选择合适的病例应用该技术,强调其在手术入路及观察范围上的实质性创新。方法选取9例经福尔马林固定的成人完整头颅标本,通过模拟EAITA手术过程进行详尽的尸体... 详细信息

目的深入探讨内镜经前方胼胝体入路(EAITA)的详细解剖学特点,并在此基础上选择合适的病例应用该技术,强调其在手术入路及观察范围上的实质性创新。方法选取9例经福尔马林固定的成人完整头颅标本,通过模拟EAITA手术过程进行详尽的尸体解剖研究。本研究采用先进的一体式高清影像摄录系统和显微手术器械,详细观察并记录了内镜下侧脑室及第三脑室的解剖细节。同时,本研究总结了1例采用该入路进行的尾状核头出血破入脑室的临床案例,分析手术过程中关键细节,如胼胝体的暴露、切开位置、脑室内部结构的识别与保护以及患者的预后,以证实该入路的有效性。结果 EAITA成功避开了关键血管与神经结构,为手术提供了更为直接且安全的通道。结合显微手术器械和内镜技术,本研究清晰、准确地暴露了侧脑室及第三脑室内的关键结构,如透明隔、脉络丛、孟氏孔、禽距、漏斗、漏斗隐窝、乳头体、大脑内静脉、中脑导水管及松果体隐窝等。临床病例结果表明该入路不仅实现了对关键结构的清晰可视化,还允许术者进行精细操作,确保了手术过程的安全性与有效性。此外,EAITA技术为手术提供了充裕的操作空间,显著减少了对周边脑组织的潜在损伤,展示了其在微创手术领域的卓越优势。结论本研究从解剖学到临床证实EAITA技术为脑室系统手术提供了一种安全、有效的微创解决方案。该技术在手术路径规划、观察范围拓展及手术操作细节方面的创新,有望推动神经外科手术领域的新一轮突破。

关键词：内镜手术经胼胝体入路解剖学特点侧脑室解剖第三脑室解剖微创神经外科手术技术

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基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法

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同济大学学报（自然科学版） 2020年第1期48卷 149-158页

作者：张涛汪御寒李凯张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习... 详细信息

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习模型与最小风险贝叶斯决策相结合,以实现代价敏感。同时,模型中引入了样本依赖的代价矩阵,该代价矩阵不仅与类别有关,而且与样本自身属性有关,可以更为准确地表征代价。使用标准信用数据集和上海市小微企业信用数据集,进行多种算法的对比分析,结果表明,该模型性能优良。

关键词：信用评估样本依赖最小风险贝叶斯 XGBoost模型代价敏感学习

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我国金融监管科技发展战略研究

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工程管理科技前沿 2023年第2期42卷 1-7页

作者：柴洪峰王帅涂晓军孙权吴杰马小峰曾大军郑晓龙何赛克才华李智鑫陈璐瑀复旦大学计算机科学技术学院上海200433 中国银联股份有限公司电子商务与电子支付国家工程研究中心上海201201 同济大学电子与信息工程学院上海200092 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管... 详细信息

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管科技发展历程、现状和我国监管科技发展面临的挑战;其次对我国监管科技发展做了战略研究,提出发展的基本原则和发展目标,并从加快关键技术研发及监管平台建设、利用监管科技构筑金融风险预警体系、重视新技术应用风险防范等角度提出技术发展战略;最后从组织统筹、配套措施、人才培养等方面提出对策建议与保障措施。本文旨在为推动我国金融监管科技高质量发展提供理论参考。

关键词：金融科技监管科技监管沙箱创新监管工具

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基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模

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系统工程理论与实践 2020年第3期40卷 641-652页

作者：张涛翁康年邓悦杨满张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室(上海财经大学) 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信... 详细信息

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信息不足而难以精准刻画用户画像的问题.该方法在以下三方面显著不同于其他相关研究工作:1)基于领域文本快速构建领域伪本体,构建基于伪本体的用户画像建模方法;2)采用词向量将网页映射到伪本体,构建画像生成算法;3)基于领域概念间相似度构建画像优化算法.最后,本文使用了交响乐团的售票数据及用户的网络浏览数据,采用多个指标进行实证分析,验证了本文提出的画像建模方法的有效性与合理性.

关键词：用户画像伪本体词向量画像生成算法画像优化算法

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基于循环神经网络的轨迹压缩算法

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计算机科学 2020年第10期47卷 102-107页

作者：励益韬孙未未复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

随着定位技术和存储技术的发展,海量的轨迹被人类记录。如何有效地压缩轨迹中最被人关注的空间路径信息并无损地将原始信息还原,引起了人们的广泛关注。轨迹压缩算法主要分为基于简化线段的压缩和基于路网的轨迹压缩两类,现有算法存在... 详细信息

随着定位技术和存储技术的发展,海量的轨迹被人类记录。如何有效地压缩轨迹中最被人关注的空间路径信息并无损地将原始信息还原,引起了人们的广泛关注。轨迹压缩算法主要分为基于简化线段的压缩和基于路网的轨迹压缩两类,现有算法存在算法假设不合理、压缩能力差等缺点。文中根据路网中轨迹的分布特性以及循环神经网络对变长时序序列的建模能力,提出了基于循环神经网络的轨迹压缩算法,通过深度学习模型高效地概括轨迹分布,同时利用路网结构进一步缩小压缩空间,定量分析了不同输入对算法压缩比的影响。最后通过实验证明,基于循环神经网络的轨迹压缩算法不仅具有比现有算法更高的压缩比,还能支持未经过训练的轨迹数据的压缩;同时验证了终点信息如何对算法压缩比产生影响的假设。

关键词：轨迹压缩循环神经网络深度学习轨迹建模

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一种基于矩阵计算的数据开放隐私泄露评估方法

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计算机应用与软件 2020年第1期37卷 298-303,313页

作者：周旭晨王智慧王宇朱云李思勤汪卫复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

大数据时代,数据开放过程中的隐私保护研究是重要的研究领域之一。现有的隐私保护研究致力于对数据中的敏感信息进行匿名化、添加噪音、扰动等处理以保护隐私,但在一些数据使用场景下要求使用原始数据。在这种情境下对数据开放带来的隐... 详细信息

大数据时代,数据开放过程中的隐私保护研究是重要的研究领域之一。现有的隐私保护研究致力于对数据中的敏感信息进行匿名化、添加噪音、扰动等处理以保护隐私,但在一些数据使用场景下要求使用原始数据。在这种情境下对数据开放带来的隐私泄露风险进行评估,就显得尤为重要。在对现有隐私保护研究进行总结的基础上,提出一种基于矩阵计算的隐私泄露评估方法,为支持数据开放提供了有力保障。

关键词：隐私保护矩阵计算数据开放

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基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究

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信息安全研究 2022年第6期8卷 545-553页

作者：陈平苏牧辰陈浩贤汪仕浩邓黎明曹岸杰复旦大学大数据研究院上海200433 网络通信与安全紫金山实验室南京211111 上海识装信息科技有限公司上海200090 复旦大学大数据学院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海卫星工程研究所上海200240

随着汽车智能化的高速发展,车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升,各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制;在向用户提供各种驾驶功能的同时,智能... 详细信息

随着汽车智能化的高速发展,车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升,各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制;在向用户提供各种驾驶功能的同时,智能车载系统的复杂化和自动化程度大幅提升,这意味着系统安全与功能安全的边界模糊.对车联网智能系统进行了模型化概述,强调了车联网场景下,智能车载系统的脆弱性、系统故障会直接影响到车机的功能安全,从而危害到用户的人生安全,因此车联网的系统安全性变得至关重要.以现有车联网安全事件与问题为背景,探讨了车联网中系统安全与功能安全的关系;强调了为找寻系统安全在车联网中的可落地性.指出在有限的资源成本下,快速找寻车机性能与系统安全的平衡点成为关键,并提出了一种基于拟态防御的前置性强化学习防御机制.

关键词：车联网安全内生安全拟态防御强化学习信息系统安全

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儿科急诊预检分诊系统建立与应用

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中国卫生质量管理 2023年第7期30卷 5-8页

作者：刘枭雄张晓波徐虹黄敏叶颖子顾莺胡静冯瑞张燕红王文超叶成杰傅唯佳黄勤沈兵侯冷晨余松轩王淼陆国平复旦大学附属儿科医院/国家儿童医学中心上海201102 上海交通大学医学院附属儿童医院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海申康医院发展中心上海200041

儿童疾病起病急、变化快,随着我国儿童就医需求的持续增长,有限的儿科急诊医疗服务资源面临较大压力。制订儿科急诊五级预检分诊标准,以急诊智能化信息系统为工具,以急救理论和技能培训考核为保障,以5G+区块链转运技术为手段,构建了智... 详细信息

儿童疾病起病急、变化快,随着我国儿童就医需求的持续增长,有限的儿科急诊医疗服务资源面临较大压力。制订儿科急诊五级预检分诊标准,以急诊智能化信息系统为工具,以急救理论和技能培训考核为保障,以5G+区块链转运技术为手段,构建了智能化儿科急诊预检分诊系统,对优化急诊资源配置、持续改进急诊工作质量发挥了积极作用。认为统一儿科急诊预检分诊标准,强化急诊医护人员儿科急诊急救能力提升培训,建立医院间信息互联互通机制是儿科急诊急救发展方向。

关键词：儿科急诊预检分诊信息系统

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