检索结果-内蒙古大学图书馆

数学建模及其应用 2020年第4期9卷 94-100页

作者：陈佳珊黄景浩杨坦蔡志杰哈尔滨工业大学(深圳)理学院广东深圳518055 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 华南师范大学数学科学学院广东广州510631 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主... 详细信息

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主,效率低下,缺乏时效性.针对这一现状,本文应用相关的自然语言处理方法分析疫情通报信息,构建疫情新闻信息提取系统.借助现有的NLP工具包和百度地图开发平台,结合疫情新闻的文本特点,设计相关规则,对疫情新闻网页中的文本进行分析,并提取3个方面的信息:病例的路线信息、居住地信息和交通搭乘信息.

关键词：新冠疫情新闻信息提取自然语言处理

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JavaScript代码分析技术综述

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计算机应用与软件 2018年第11期35卷 16-25,32页

作者：史橹吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但... 详细信息

作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但目前仍然缺乏针对JavaScript语言分析方法和研究目标的系统化综述。对1995年以来国内外会议和期刊论文进行调研,根据文献来源和主题选择了291篇高水平论文进行深入分析并进行分类。对其中与代码分析技术相关的语言特性、分析框架方法、维护重构等三类以及其他补充文献共计158篇论文进行了整理。论述当前用于JavaScript代码分析的主要方法和框架以及主要的研究目的,并对JavaScript代码分析研究现状与趋势进行梳理。

关键词： JavaScript 分析框架代码分析

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基于自适应分区演化水平集的肾脏肿瘤超声图像分割

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生物医学工程学杂志 2019年第6期36卷 945-956页

作者：熊小亮郭翌汪源源张岱叶兆祥张晟忻晓洁复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433 天津医科大学肿瘤医院超声诊疗科天津300060 天津医科大学肿瘤医院放射科天津300060 国家肿瘤临床医学研究中心天津300060 天津市肿瘤防治重点实验室天津300060 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津300060

肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周... 详细信息

肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周围脏器干扰,而且超声图像对比度低、斑点噪声严重,使得肿瘤分割困难。本文根据肾脏超声图像的特点,提出基于自适应分区演化水平集(ASLSM)的肿瘤分割算法。首先,将感兴趣区域图像分区;然后,融合内外能量项和梯度设计目标函数,并自适应调整二者比例;最后,根据质心原理和零水平集内外相似度自适应卷积半径及曲率,进行曲线演化。将本算法用于肾脏超声图像,实验结果中豪斯多夫距离(HD)为(8.75±4.21)mm,平均绝对距离(MAD)为(3.26±1.69)mm,戴斯系数(DICE)为0.93±0.03。与传统的方法进行比较,实验结果证明本算法可以获得更加准确的肿瘤分割结果,今后本算法或可为辅助医生定位和诊断肾脏肿瘤提供便利。

关键词：超声图像肾脏肿瘤水平集自适应分区演化质心

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基于比特币技术的供应链管控与溯源方案

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计算机工程 2018年第12期44卷 85-93,101页

作者：陆尧文捷复旦大学计算机科学与技术学院复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433

供应链管控系统多数采用中心化设计,系统负载上限受制于中心服务器性能,导致整条供应链无法正常流动。为此,提出一种结合区块链、比特币协议确定性分层钱包与多重签名技术的方案,以满足供应链中产品编码、权限管理、物权转移、产品溯源... 详细信息

供应链管控系统多数采用中心化设计,系统负载上限受制于中心服务器性能,导致整条供应链无法正常流动。为此,提出一种结合区块链、比特币协议确定性分层钱包与多重签名技术的方案,以满足供应链中产品编码、权限管理、物权转移、产品溯源和防伪验证等需求。将供应链内部实体分为"人物实体""产品实体"和"权限实体",利用分层钱包技术进行实体密钥的分配。给出基于分层钱包技术的树形结构编码体系,并设计基于区块链交易的去中心化权限管控、物权转移信息记录与验证机制。分析结果表明,该方案具有区块链去中心化、交易可回溯和不可篡改等特性,可解决现有技术中的常见的问题,相比传统供应链管控方案有较大的优势。

关键词：供应链管控区块链比特币分层钱包多重签名产品溯源

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跨语言的项目级代码混淆方法

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计算机应用与软件 2018年第1期35卷 15-20,43页

作者：张润洁吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

代码混淆作为一种保留语义的代码变换技术,在解释性语言和脚本语言的源代码保护中得到了广泛应用。随着软件项目越来越复杂,一个项目由多种语言共同编写,传统的代码混淆技术主要针对局部逻辑混淆,无法对不同类型的代码进行全局混淆,当... 详细信息

代码混淆作为一种保留语义的代码变换技术,在解释性语言和脚本语言的源代码保护中得到了广泛应用。随着软件项目越来越复杂,一个项目由多种语言共同编写,传统的代码混淆技术主要针对局部逻辑混淆,无法对不同类型的代码进行全局混淆,当一个子系统的代码混淆后,可能导致整个软件系统无法组装运行。设计跨语言的代码元素及其关联关系的描述规则,以统一的方式描述同一项目中不同类型的代码元素以及它们之间的关联关系,将相互关联的代码对应起来。提出跨语言的项目级代码混淆方法,实现对不同类型代码的全局混淆以及代码关联关系的自动化维护,并在真实的基于Struts2框架的源代码项目中进行混淆实验,说明所提方法及技术的可行性和有效性。

关键词：代码混淆跨语言关联关系 Struts2

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基于多任务学习的非小细胞肺癌亚型分类研究

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解剖学杂志 2021年第S1期44卷 67-67页

作者：陈锟王满宁宋志坚复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

肺癌是对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,发病率仅次于女性乳腺癌,死亡率居于所有恶性癌症之首。在临床应用中,准确的肺癌病理分型对确定合理的治疗方案具有重要意义。本文提出了一种新的多任务学习框架,用于非小细胞肺癌CT图像... 详细信息

肺癌是对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,发病率仅次于女性乳腺癌,死亡率居于所有恶性癌症之首。在临床应用中,准确的肺癌病理分型对确定合理的治疗方案具有重要意义。本文提出了一种新的多任务学习框架,用于非小细胞肺癌CT图像的亚型分类,该框架由2个子网络组成:用于分割的编解码器网络和用于分类的轻量级卷积神经网络,2个子网络共享部分特征提取层,同步训练并优化2个网络。本项研究采用CT图像,划分为训练数据和测试数据。仅利用单任务的轻量级的卷积神经网络进行非小细胞肺癌亚型分类的准确性为0.6522,影像组学方法的分类准确性是0.7681,利用经ImageNet预训练过ResNet18网络得到的分类准确率是0.8116。

关键词：非小细胞肺癌卷积神经网络女性乳腺癌同步训练 CT图像网络共享人群健康特征提取

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基于属性平衡正则化的深度零样本学习

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计算机应用与软件 2018年第10期35卷 165-170页

作者：吴凡王康复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

零样本学习的关键在于将可见类训练集中学到的样本、属性之间的关联迁移到未见类上。但由于只有可见类的样本来参与训练,往往只有可见类关联较强的属性,在训练中其连接权重不断被强化,而一些未见类侧重的属性,则相当于在训练中缺少足够... 详细信息

零样本学习的关键在于将可见类训练集中学到的样本、属性之间的关联迁移到未见类上。但由于只有可见类的样本来参与训练,往往只有可见类关联较强的属性,在训练中其连接权重不断被强化,而一些未见类侧重的属性,则相当于在训练中缺少足够的正样本。这使得模型在测试阶段不能很好地表达和区分未见类的样本。为限制模型在可见类强关联的属性上的权重,提出一套基于属性平衡正则的端到端零样本学习框架。该框架实现简单、方便扩展。在三个主流的属性数据集的零样本学习和泛化零样本学习任务上,均取得了当前最好的结果。

关键词：零样本学习深度学习属性平衡端到端训练

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基于局部优化与二分图匹配的PPI网络比对算法

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计算机应用与软件 2018年第1期35卷 281-287页

作者：祝家烨复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

生物蛋白质相互作用网络,简称PPI网络,是一种生物信息学中用来表示蛋白质之间相互作用关系的图模型。不同物种PPI网络之间的比对,有着重要的生物学意义,一个好的PPI网络比对算法,显得尤为重要。针对该问题,首次提出了LOBM(Local Optimiz... 详细信息

生物蛋白质相互作用网络,简称PPI网络,是一种生物信息学中用来表示蛋白质之间相互作用关系的图模型。不同物种PPI网络之间的比对,有着重要的生物学意义,一个好的PPI网络比对算法,显得尤为重要。针对该问题,首次提出了LOBM(Local Optimization based on Bipartite graph Matching)算法。LOBM是一种能够局部优化既有比对结果,并且利用二分图匹配这一经典图论模型,来提高既有比对算法的比对效果。实验表明,LOBM相比一些现有的比对算法,在比对结果上有较大的提升。

关键词：蛋白质相互作用网络 PPI网络比对 LOBM 二分图匹配局部优化

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基于贝叶斯网络的故事线挖掘算法

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计算机工程 2018年第3期44卷 55-59页

作者：佘玉轩熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、... 详细信息

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、时间、机构、人物、地点、主题和关键词的联合概率分布,并考虑新闻时效性。在多个新闻数据集上进行的实验和评估结果表明,与K-means、LSA等算法相比,该算法模型具有较高的故事线挖掘能力。

关键词：故事线挖掘事件贝叶斯网络时效性新闻主题

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CoCache：基于文件关联性的协同缓存策略

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 52-56页

作者：孟子潇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联... 详细信息

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联性的方法,并且给出缓存方案,即在进行缓存和替换的时候,将有关联性的部分绑定操作。实验表明,CoCache可以提高数据缓存效率,减少查询时间。

关键词：大数据文件关联协同缓存

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