检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2018年第2期54卷 20-28,39页

作者：李红亚彭昱忠邓楚燕龚道庆广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530022 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外... 详细信息

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。

关键词：遗传算法粒子群算法演化算法智能计算智能混合

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区块链与区域创新发展

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区域经济评论 2020年第3期 1-13页

作者：斯雪明刘晓蕾王飞跃杨东张述存中国计算机学会区块链专委会复旦大学区块链联合技术中心中原工学院前沿信息技术研究院北京100081 北京大学光华管理学院金融学系北京大学光华管理学院区块链实验室北京100871 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国人民大学未来法治研究院中国人民大学民商事法律科学研究中心北京100872 山东省社会科学院济南250002

2019年10月24日,习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。目前,全球区块... 详细信息

2019年10月24日,习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。目前,全球区块链应用生态已经覆盖到经济和社会的各个方面,区块链与物联网、大数据、人工智能的融合发展成为趋势,并逐步向金融服务、医疗健康等多元化领域渗透。与此同时,区块链与区域创新发展之间的关系也越来越紧密,区域专业化分工、区域产业优化升级、区域效率提升、区域效益增加等都离不开区块链与区域创新发展。本刊特约相关专家学者,针对现阶段区块链、区域创新发展所面临的突出问题,就如何抢占新一轮的区域创新制高点,实现区域高质量发展等发表真知灼见。

关键词：区块链区域创新区域经济一体化高质量发展

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业务流程即服务中的数据映射问题研究

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1000-1006页

作者：刘进郭立鹏雷建坤张亮复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学数据科学重点实验室上海201203

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可... 详细信息

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可以作为服务实现所谓的BPaaS。为了保持SeGA与企业数据库(EDB)间的数据一致性,采用级联数据映射的方法,借助业务实体模版和流程数据库模板建立了两者的映射。分析了这种映射的可行性条件,论述了映射的各种工具以及业务实体和EDB的同步机制。针对真实房产管理应用场景,结合开发的原型系统检验了该方法的有效性。

关键词：以Artifact为中心的业务流程建模业务流程即服务数据映射数据一致性

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基于深度学习的移动社交网络用户分类研究

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计算机应用与软件 2018年第12期35卷 42-48页

作者：王嘉祺何新磊汪天一王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433 北京字节跳动科技有限公司北京100086

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真... 详细信息

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估。结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果。

关键词：移动社交网络深度学习用户分类

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基于区块链非同质化代币的软件订阅模型

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计算机工程 2022年第1期48卷 24-32页

作者：张展鹏张亮彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海华虹计通智能系统股份有限公司上海201206

在软件销售场景中软件订阅和支持模式将成为主流,同时中心化授权在效率和安全性上受服务端限制。针对存储订阅信息的服务端可能遭受攻击导致盗版问题,提出基于非同质化代币的软件订阅模型,编写以太坊智能合约并利用去中心化方案保证订... 详细信息

在软件销售场景中软件订阅和支持模式将成为主流,同时中心化授权在效率和安全性上受服务端限制。针对存储订阅信息的服务端可能遭受攻击导致盗版问题,提出基于非同质化代币的软件订阅模型,编写以太坊智能合约并利用去中心化方案保证订阅信息不可篡改。应用非同质化代币表示软件订阅,在区块链上映射软件订阅的生命周期,软件订阅流程依据代币原生操作完成,同时支持订阅购买者和销售商通过与智能合约交互实现安全的软件销售。根据订阅流程中智能合约调用的手续费开销,在模式设计层面选择发布-订阅区块链预言机,解决以太币汇率变化等相关问题,在系统设计层面设计链上存证和链下支付策略,使得订阅服务流程中的交易手续费不受以太坊主网行情的影响。实验结果表明,该模型通过非同质化代币完整映射软件订阅场景,并保障信息的可信、公开和不可篡改。

关键词：软件即服务区块链智能合约非同质化代币数字凭证

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实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见(2019)

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第二军医大学学报 2019年第5期40卷 465-470页

作者：《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组于观贞陈颖褚君浩樊嘉高强高云姝李郁李庆利刘西洋宋志刚朱明华倪灿荣不详上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 海军军医大学(第二军医大学)长海医院消化内科华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室复旦大学附属中山医院肝外科复旦大学肝癌研究所解放军总医院肿瘤内科西北工业大学生命学院华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室西安电子科技大学计算机科学与技术学院解放军总医院病理科海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科

病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、... 详细信息

病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作,即将各种类型和不同分化程度的肿瘤细胞勾勒出来。为了促进行业规范性发展、加强数据标注质量控制,肿瘤学、病理学、电子信息学等领域专家共同组建了《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组,致力于推进实体瘤病理人工智能标准化数据集的建设。本文从实体瘤病理数据的标本来源、标注团队、标注规则、标注流程、质量控制、疑难病例解决方案等多个环节介绍肿瘤细胞标注过程中达成的初步意见。

关键词：肿瘤病理学人工智能数据标注质量控制

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量子非局域性与量子通信复杂度研究

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计算机工程 2018年第12期44卷 28-32页

作者：张弘弛刘百祥文捷复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 复旦大学校园信息化办公室上海200433

论述国内外量子通信研究现状,研究量子非局域性问题和量子通信复杂度问题,通过纠缠态粒子解决GHZ问题,利用分布式算法讨论传递比特的最小数目。分析非局域性与通信复杂度之间的关联关系,进而研究同时消息传递模型。分析结果表明,与经典... 详细信息

论述国内外量子通信研究现状,研究量子非局域性问题和量子通信复杂度问题,通过纠缠态粒子解决GHZ问题,利用分布式算法讨论传递比特的最小数目。分析非局域性与通信复杂度之间的关联关系,进而研究同时消息传递模型。分析结果表明,与经典通信相比,量子通信效率较高,且量子非局域性问题和量子通信复杂度问题可以相互转换。

关键词：量子通信量子计算纠缠态粒子通信复杂度量子非局域性

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理解数字音乐——音乐信息检索技术综述

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复旦学报（自然科学版） 2018年第3期57卷 271-313页

作者：李伟李子晋高永伟复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国音乐学院音乐科技系北京100101

近20年来,音频压缩技术的成熟及互联网的普及使得音乐迅速从磁带和激光唱盘(CD)转变为互联网上以MP3为代表的数字音乐.海量数字音乐带来分类组织、查询检索、内容理解与分析等一系列问题,促使产生了一个新兴的交叉学科,即基于内容的音... 详细信息

近20年来,音频压缩技术的成熟及互联网的普及使得音乐迅速从磁带和激光唱盘(CD)转变为互联网上以MP3为代表的数字音乐.海量数字音乐带来分类组织、查询检索、内容理解与分析等一系列问题,促使产生了一个新兴的交叉学科,即基于内容的音乐信息检索(Content-based Music Information Retrieval,MIR).本文阐述了MIR与音乐科技、声音与音乐计算、计算机听觉、语音信息处理、音乐声学等各个相关领域概念的区别与联系,将MIR技术的数十个研究领域按照与音乐要素的密切程度划分为核心层与应用层.分类总结了各领域的概念、原理、应用、基本技术框架及典型文献,同时介绍了研究中常用的音乐领域知识并明确了中英文术语.最后总结MIR领域存在的各方面问题,并展望其未来发展趋势.

关键词：音乐科技声音与音乐计算计算机听觉音乐信息检索音乐声学

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面向车辆检测的扩张全卷积神经网络

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计算机系统应用 2019年第1期28卷 107-112页

作者：程雅慧蔡烜冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海视频技术与系统工程研究中心上海201203 复旦大学上海市智能信息处理实验室上海201203 物联网技术研发中心上海201204

近年来,深度学习方法被广泛用来解决车辆检测问题并取得了显著的成果,然而,当车辆尺寸较小时,当前深度学习算法的检测丢失率仍然很高.为了解决这个问题,本文提出了一种基于组合目标框提取结构的扩张全卷积神经网络(Dilated Fully Convol... 详细信息

近年来,深度学习方法被广泛用来解决车辆检测问题并取得了显著的成果,然而,当车辆尺寸较小时,当前深度学习算法的检测丢失率仍然很高.为了解决这个问题,本文提出了一种基于组合目标框提取结构的扩张全卷积神经网络(Dilated Fully Convolutional Network with Grouped Proposals, DFCN-GP).具体提出了一种结合低层特征和高层特征的组合网络模型用于生成目标框,其中低层特征对小目标更加敏感.此外,为保留更多的细节信息,基于扩张卷积思想,增加了网络最后一层卷积层的大小和感受野,用于目标框的提取和车辆检测.通过控制变量的对比试验,对基于组合方式的目标框提取网络和扩张卷积层的有效性进行了验证.本文提出的算法模型在公开数据集UA-DETRAC上性能优异.

关键词：机器视觉车辆检测组合网络模型扩张全卷积神经网络

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基于深度层次特征的阅读理解模型

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中文信息学报 2018年第12期32卷 132-142页

作者：霍欢王忠萌上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

对于面向真实场景的中文机器阅读,理解文本所呈现的复杂信息至关重要。针对多篇章的连续答案片段型中文机器阅读任务,该文提出一种基于深度层次特征的模型,来提取细节、片段、全文三个层次的深度特征,从而多角度把握篇章包含的信息。在... 详细信息

对于面向真实场景的中文机器阅读,理解文本所呈现的复杂信息至关重要。针对多篇章的连续答案片段型中文机器阅读任务,该文提出一种基于深度层次特征的模型,来提取细节、片段、全文三个层次的深度特征,从而多角度把握篇章包含的信息。在该模型中,词语经过词向量表示后,经过循环(recurrent)层编码后得到细节特征,并经过若干卷积(convolution)层和高速公路(highway)层等构造片段特征,同时对候选篇章进行全文特征的提取来进行整体的考察。最后,通过这些特征来确定答案所在篇章以及该篇章内的答案片段所在位置。在2018机器阅读理解技术竞赛中,单模型取得57.55的Rouge-L分数和50.87的Bleu-4分数,实验取得较好效果。

关键词：机器阅读层次特征卷积

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