检索结果-内蒙古大学图书馆

数学建模及其应用 2019年第4期8卷 30-37页

作者：吴锐帆代海洋杨坦江颖蔡志杰中山大学数据科学与计算机学院广东广州510275 惠州市中心人民医院放射科广东惠州516001 华南师范大学数学科学学院广东广州510631 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚... 详细信息

基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚类和水平集方法的图像分割算法,其结果的Dice系数达到0.8954±0.0512,与专业医生人工提取的结果相比具有较高的相似度.然后,使用传统特征提取的方法,针对直肠癌淋巴结是否转移的问题,对肿瘤区域的CT图像进行了分类.实验结果表明,肿瘤的灰度特征与其淋巴结转移情况关联性最高,并且使用PCA降维得到的分类效果最优.最后,本文还使用深度学习方法对肿瘤图像进行了分类.本文使用AlexNet网络模型并采用迁移学习的方法进行训练,实验表明,该方法的效果优于传统方法,其F1-Score达到了0.7719.

关键词：直肠癌淋巴结转移图像分割图像分类深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的视频近似拷贝检索

引用

计算机应用与软件 2018年第1期35卷 160-163,182页

作者：冯兆华朱允斌李卫强复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海视频技术与系统工程研究中心上海201203 上海下一代广播电视网应用实验室有限公司上海200032

随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,... 详细信息

随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。

关键词：近似拷贝检索特征值提取深度学习 k-d树相似度度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型

引用

系统工程理论与实践 2017年第6期37卷 1654-1664页

作者：张涛郝晓玲张玥杰张明辉上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

本文主要研究BP神经网络以及AdaBoost算法在医疗诊断中的应用,在分析标准AdaBoost算法的基础上提出改进的AdaBoost算法,即BP-AsymBoost.针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型,并且... 详细信息

本文主要研究BP神经网络以及AdaBoost算法在医疗诊断中的应用,在分析标准AdaBoost算法的基础上提出改进的AdaBoost算法,即BP-AsymBoost.针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型,并且通过多个指标将其与BP模型,遗传算法优化的BP模型,未经改进的BP-AdaBoost模型进行比较,验证BP-AsymBoost模型的有效性.

关键词：智能辅助诊断分类模型 AdaBoost算法 BP神经网络 BP—AsymBoost模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向数据中心租户带宽特征的虚拟拥塞控制方法性能分析

引用

计算机工程与科学 2018年第9期40卷 1562-1571页

作者：李树楠詹男杰章玥华东师范大学上海市高可信计算重点实验室上海200062 华东师范大学教育部软硬件协同设计技术与应用工程研究中心上海200062 复旦大学计算机科学与技术学院上海201203

数据中心租户使用的遗留设备中仍存在没有实现显式拥塞通知ECN的情况,导致数据中心网络中存在ECN流抢占非ECN流带宽资源的不公平现象。虚拟拥塞控制方法通过修改数据包接收窗口字段进行拥塞控制,改善了上述不公平现象。从租户主机数目... 详细信息

数据中心租户使用的遗留设备中仍存在没有实现显式拥塞通知ECN的情况,导致数据中心网络中存在ECN流抢占非ECN流带宽资源的不公平现象。虚拟拥塞控制方法通过修改数据包接收窗口字段进行拥塞控制,改善了上述不公平现象。从租户主机数目、带宽需求、网络拥塞程度、拥塞控制算法等四个角度出发,建立对应的符合数据中心租户带宽特征的仿真场景,通过仿真实验分析虚拟拥塞控制方法在上述场景中的性能。结果表明:(1)虚拟拥塞控制方法的性能良好,不受租户主机个数、租户带宽差异以及网络拥塞程度的影响;(2)虚拟拥塞控制算法的性能在拥塞控制算法不同环境下的表现存在差异,当使用YeAH-TCP时解决ECN不公平性效果较差。

关键词：拥塞控制显式拥塞通知传输控制协议数据中心网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结构片断和运行日志相结合的流程设计推荐

引用

小型微型计算机系统 2017年第4期38卷 664-670页

作者：宇菲郭立鹏张亮复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室上海200433

广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景,大量的业务运作历史记录信息可被利用,互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术,流程挖掘和流程检索仅可靠... 详细信息

广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景,大量的业务运作历史记录信息可被利用,互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术,流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾,且不能体现流程设计这种活动创造性本质.提出一种用平均感知机综合历史执行日志和参考模型片段的设计时模型推荐方法.其特点是兼顾了日志数据和流程模型,并将设计这种人类所特有的创造性和对现实环境的适应性结合进流程建模过程中.在三个不同类型的数据集上的实验表明,本方法具有更好的人类行为贴近度:真实的生物信息学实验流程(实验准确度53.69%)、相关工作对比数据集(+42.35%)、Pro M仿真工具PLG生成的大规模数据(比只考虑流程时+9.46%,比只考虑日志时+5.94%),证实了通过抽取多重特征的平均感知机的流程设计时即时推荐技术可有效地辅助流程业务建模.

关键词：业务流程建模运行日志平均感知机流程片段

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向场景的安卓应用代码定位方法

引用

计算机科学 2017年第2期44卷 216-221,256页

作者：吕照进沈立炜赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

在开发新的需求功能或维护已有代码的过程中,安卓应用开发者会尝试获取与特定主题功能相对应的代码片段并了解其逻辑结构。当涉及代码层次上的分析工作时,复杂的源代码结构以及开发者不良的代码风格将会导致开发者需要花费大量的时间去... 详细信息

在开发新的需求功能或维护已有代码的过程中,安卓应用开发者会尝试获取与特定主题功能相对应的代码片段并了解其逻辑结构。当涉及代码层次上的分析工作时,复杂的源代码结构以及开发者不良的代码风格将会导致开发者需要花费大量的时间去定位代码片段并理清实现逻辑。因此,找出一种能够快速定位到代码片段的方法对于开发者具有重要的实际意义。提出了一种面向场景的安卓应用代码定位方法,其目标是根据特定主题功能的执行场景,综合运用动态与静态相结合的分析技术来确定与该主题功能相关的代码片段。此方法的执行步骤包括主题功能执行轨迹的收集与分析、安卓应用源代码的静态分析、基于静态与动态方法信息的匹配与综合以及方法信息的可视化展现。基于该方法实现了一款插件工具,该工具支持用户便捷查找与主题功能相关的代码信息,并支持高亮标记用户所指定的方法片段。

关键词：安卓应用主题功能动态分析静态分析特征定位方法宿主关联图方法调用图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生成对抗网络在医学图像处理中的应用

引用

生命科学仪器 2018年第4期16卷 71-80,91页

作者：陈锟乔沁宋志坚复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成... 详细信息

深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

关键词：深度学习生成对抗网络图像合成图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

甲状腺乳头状癌淋巴结转移的超声影像组学特征与侵袭性蛋白质的相关性

引用

肿瘤影像学 2018年第2期27卷 65-69页

作者：周世崇童宇洋黄云霞刘桐桐周瑾余锦华郭翌汪源源李佳伟常才陈敏复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032 复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

目的:探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系。方法:通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭... 详细信息

目的:探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系。方法:通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭性蛋白质,用Person统计法分析超声影像组学特征与蛋白质表达之间的相关性。结果:超声影像组学预测淋巴结转移的准确率为96.7%。4种蛋白质与19项特征呈极强相关,5种蛋白质与23项特征呈强相关。结论:甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统的超声影像组学特征与病灶组织侵袭性蛋白质相关。

关键词：甲状腺乳头状癌超声影像组学蛋白质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层次部件树结构的动作识别判决模型

引用

模式识别与人工智能 2017年第10期30卷 885-893页

作者：钱银中沈一帆复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 常州信息职业技术学院软件学院常州213164

研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶... 详细信息

研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶潜在函数中除了变形代价,引入Poselet同时出现代价.由于树的邻接节点之间存在包含关系,相对位置可以使用高斯分布描述,推理过程沿用距离转换和置信度传播算法,实现高效匹配.在2个数据集上,对剪枝后节点数量不同的3种判决模型的实验表明,前两层的粗粒度节点具有较强的动作识别显著性,第三层进一步提高动作识别能力,第四层的原子部件对动作识别无明显作用.

关键词：动作识别姿态层次部件树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融入习语信息的网络评论情感分析研究

引用

小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1273-1277页

作者：钱凯雨郭立鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

基于网络评论的情感分析已经成为近些年的研究热点.简单来说,该任务是通过使用一些基于规则或统计机器学习算法对文本进行情感倾向分析,这些文本通常是用户针对某个商品或电影做出的评论.在目前主流的研究工作中,通常使用基于特征工程... 详细信息

基于网络评论的情感分析已经成为近些年的研究热点.简单来说,该任务是通过使用一些基于规则或统计机器学习算法对文本进行情感倾向分析,这些文本通常是用户针对某个商品或电影做出的评论.在目前主流的研究工作中,通常使用基于特征工程的方法,如支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)等,或者使用目前比较热门的基于深度学习的方式,如卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)来解决这个问题.这些模型普遍存在一个潜在缺点,即无法对网络评论里面出现的习语进行建模.然而,用户在进行商品或电影的评论时,习语往往被用来表达某种情感.所以,挖掘评论中的习语信息对整个句子的情感判断至关重要.因此,提出一种可融入习语信息的树型-长短时记忆网络(Idiom-based Tree-LSTM)模型,可以很好地对习语进行建模.我们在两个相关的数据集上做了评测,实验结果表明本文的模型在该任务中取得了较好的效果.

关键词：习语情感分析神经网络树型-长短时记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：