检索结果-内蒙古大学图书馆

肿瘤影像学 2017年第2期26卷 81-90页

作者：郭翌周世崇余锦华汪源源常才复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 复旦大学附属肿瘤医院超声科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032

影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征,从而对疾病进行诊疗。这一概念诞生不足5年,但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点,涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估,并取得了相当乐观的结果。今后影像组学会基... 详细信息

影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征,从而对疾病进行诊疗。这一概念诞生不足5年,但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点,涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估,并取得了相当乐观的结果。今后影像组学会基于多中心研究,进一步获取标准、稳定的特征并完成验证,从循证医学角度应用于肿瘤的精准医疗。该研究系统全面地阐述了影像组学的过去、现在与未来。

关键词：影像组学肿瘤学超声

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信息安全学报 2018年第2期3卷 I0001-I0001页

作者：段海新林璟锵韩伟力凌振清华大学网络科学与网络空间研究院北京中国100084 中国科学院信息工程研究所北京中国100093 复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海中国201203 东南大学计算机科学与工程学院南京中国211189

在网络空间中，各种实体的身份信息及其相互之间的信任关系，是实现多种安全措施的重要基础和前提。建立信任关系和确认参与方身份，不论在传统的计算机和网络环境下、抑或是新型计算技术系统（如云计算系统、区块链服务、社交网络）中... 详细信息

在网络空间中，各种实体的身份信息及其相互之间的信任关系，是实现多种安全措施的重要基础和前提。建立信任关系和确认参与方身份，不论在传统的计算机和网络环境下、抑或是新型计算技术系统（如云计算系统、区块链服务、社交网络）中，都是网络空间安全研究的重要内容。信任体系和身份管理涉及的研究内容，既包括网络安全协议、密码技术、隐私保护、匿名通信、属性与权限管理等基础技术，也与公钥基础设施、数字证书、单点登录、跨域认证、声誉管理与推荐服务等基础安全服务有着密切的联系。

关键词：公钥基础设施网络空间安全信任关系网络安全协议安全服务技术系统身份管理安全措施

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影像组学在甲状腺癌应用的初步研究

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肿瘤影像学 2017年第2期26卷 102-105页

作者：周世崇刘桐桐周瑾余锦华郭翌汪源源李佳伟常才复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032 复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

目的:探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值。方法:选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像,进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移,并与病理结果进行比较。结果:77例患者中,淋巴结转移27例,超... 详细信息

目的:探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值。方法:选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像,进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移,并与病理结果进行比较。结果:77例患者中,淋巴结转移27例,超声术前发现4例;淋巴结未转移50例,超声术前发现47例。通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移,对照病理结果,准确率为73.1%,灵敏度为71.4%,特异度为74.0%。结论:影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力。

关键词：甲状腺癌影像组学淋巴结转移

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基于深度学习的图像检索系统

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计算机系统应用 2017年第3期26卷 8-19页

作者：胡二雷冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海视频技术与系统工程研究中心上海201203

基于内容的图像检索系统关键的技术是有效图像特征的获取和相似度匹配策略.在过去,基于内容的图像检索系统主要使用低级的可视化特征,无法得到满意的检索结果,所以尽管在基于内容的图像检索上花费了很大的努力,但是基于内容的图像检索... 详细信息

基于内容的图像检索系统关键的技术是有效图像特征的获取和相似度匹配策略.在过去,基于内容的图像检索系统主要使用低级的可视化特征,无法得到满意的检索结果,所以尽管在基于内容的图像检索上花费了很大的努力,但是基于内容的图像检索依旧是计算机视觉领域中的一个挑战.在基于内容的图像检索系统中,存在的最大的问题是"语义鸿沟",即机器从低级的可视化特征得到的相似性和人从高级的语义特征得到的相似性之间的不同.传统的基于内容的图像检索系统,只是在低级的可视化特征上学习图像的特征,无法有效的解决"语义鸿沟".近些年,深度学习技术的快速发展给我们提供了希望.深度学习源于人工神经网络的研究,深度学习通过组合低级的特征形成更加抽象的高层表示属性类别或者特征,以发现数据的分布规律,这是其他算法无法实现的.受深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、图像与视频分析、多媒体等诸多领域取得巨大成功的启发,本文将深度学习技术用于基于内容的图像检索,以解决基于内容的图像检索系统中的"语义鸿沟"问题.

关键词：基于内容的图像检索深度学习特征提取匹配

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基于互相关的二阶段时间序列聚类方法

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计算机工程与应用 2016年第19期52卷 12-18页

作者：高启航杨卫东复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函数为基础,通过改进的互... 详细信息

提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函数为基础,通过改进的互相关函数步骤,实现更快速的时间序列聚类。实验结果表明,该方法可以适应稀疏及密集的时间序列数据抽取,同时与传统的聚类距离公式相比,处理速度更快,对时间序列形状的缩放有更好的表示效果,并能保持较高准确性。

关键词：时间序列聚类特征时间段抽取互相关函数

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多任务学习及卷积神经网络在人脸识别中的应用

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计算机工程与应用 2016年第13期52卷 32-37,88页

作者：邵蔚元郭跃飞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203

随着深度学习的发展,近年来人脸识别借助深度学习技术取得了巨大突破。但是在已有的基于深度学习的人脸识别框架中,各个任务(人脸鉴别、认证和属性分类等)都是相互独立设计、运作的,使得整体算法低效、耗时。针对这些问题,提出一种基于... 详细信息

随着深度学习的发展,近年来人脸识别借助深度学习技术取得了巨大突破。但是在已有的基于深度学习的人脸识别框架中,各个任务(人脸鉴别、认证和属性分类等)都是相互独立设计、运作的,使得整体算法低效、耗时。针对这些问题,提出一种基于多任务框架的深度卷积网络。通过将人脸鉴别、认证和属性分类同时作为网络目标函数,端到端地训练整个深度卷积网络,算法简洁高效。此网络可以同时完成上述三个任务,不需要额外的步骤。实验结果显示,即使在有限的数据支持下,该方法依然能够取得不错的性能,在人脸识别权威数据集LFW上获得了97.3%的精度。

关键词：人脸识别卷积神经网络深度学习多任务学习

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一种24 GHz低噪声放大器的设计

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电子科技 2017年第5期30卷 91-93页

作者：薛亚芬肖鹏程张荣福上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海200120

在汽车防撞雷达接收系统中,为提高整个接收机的性能,当确定了低噪声放大器的性能指标后,在ADS软件的基础上,采用赝配高电子迁移率的晶体管VMMK-1225设计了工作频率为24 GHz的低噪声放大器。仿真结果表明,在24 GHz频率处,放大器的噪声系... 详细信息

在汽车防撞雷达接收系统中,为提高整个接收机的性能,当确定了低噪声放大器的性能指标后,在ADS软件的基础上,采用赝配高电子迁移率的晶体管VMMK-1225设计了工作频率为24 GHz的低噪声放大器。仿真结果表明,在24 GHz频率处,放大器的噪声系数<2 d B,增益>9 d B,稳定系数>1,输入与输出电压驻波比都<2。最后利用Cadence软件进行版图设计并给出了实测结果。该放大器可应用于雷达接收系统、汽车导航系统和防撞系统等领域。

关键词：低噪声放大器 ADS 噪声系数增益稳定系数

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基于索引的内存相似性连接算法

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计算机工程 2016年第1期42卷 18-24,30页

作者：董明秀王鹏汪洋李秋虹汪卫复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

在传统的相似性连接算法中,精确计算和分区阶段互相独立,精确计算时需要对每个分区中的所有数据进行两两比较,计算量较大。针对该问题,设计一种新的内存索引——距离树,并在其基础上提出两结构内存相似性连接算法。根据数据的潜在分布... 详细信息

在传统的相似性连接算法中,精确计算和分区阶段互相独立,精确计算时需要对每个分区中的所有数据进行两两比较,计算量较大。针对该问题,设计一种新的内存索引——距离树,并在其基础上提出两结构内存相似性连接算法。根据数据的潜在分布将其分发到不同的分区中,保证具有一定相似度的数据对分配在同个或相邻的分区内,同时通过树节点之间的位置信息保存分区阶段的计算结果,使精确计算阶段仅需对每个分区中相邻的叶节点数据进行比较计算。实验结果表明,与TOUCH算法相比,基于距离树的算法可使运行速度提高2倍~3倍,并具有更好的可扩展性。

关键词：相似性连接磁盘查询内存索引分区

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卷积神经网络在验证码识别上的应用与研究

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计算机工程与应用 2016年第18期52卷 1-7页

作者：刘欢邵蔚元郭跃飞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203

针对日前在互联网中被广泛使用的验证码,提出将卷积神经网络引入到验证码识别之中。通过设计新的卷积网络拓扑结构,针对可分割成语验证码提出基于k-means聚类的字符分割方法,以及仿真验证码图片自生成训练集,通过预训练过程使得卷积训... 详细信息

针对日前在互联网中被广泛使用的验证码,提出将卷积神经网络引入到验证码识别之中。通过设计新的卷积网络拓扑结构,针对可分割成语验证码提出基于k-means聚类的字符分割方法,以及仿真验证码图片自生成训练集,通过预训练过程使得卷积训练网络具有良好初值,加速收敛并提高模型泛化能力;针对不可分割验证码,省去字符分割操作直接将验证码整体作为卷积模型输入,引入仿射变换、水漫填充等预处理和SVM算法二分类,或者结合多标记学习方法设计卷积拓扑等。最终实验研究证实卷积神经网络对于可分割及不可分割验证码的平均识别准确率均收敛于99%左右。

关键词：卷积神经网络验证码模式识别预训练二值化

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基于霍夫森林和半监督学习的图像分类

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计算机工程与应用 2016年第20期52卷 20-25,51页

作者：王力冠冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203

机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本,并进行分类的过程,需要耗费大量人力物力以及时间。因此,如何高效率地完成图像分类一直是业内研究的热点。提出了一种基于霍夫森林和半监督学习的图像分类算法,... 详细信息

机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本,并进行分类的过程,需要耗费大量人力物力以及时间。因此,如何高效率地完成图像分类一直是业内研究的热点。提出了一种基于霍夫森林和半监督学习的图像分类算法,能用较少的样本训练分类器,并在分类的过程中不断获取新的训练样本。并对部分训练结果加以人工标注,该方法有效提高了标注效率。利用COREL数据对该算法进行了实验验证,结果表明,该算法可以利用少量的训练样本,得到令人满意的标注精确度,提高人工效率。

关键词：监督学习霍夫森林半监督学习直推式支持向量机图像分类

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