检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第6期49卷 242-249页

作者：王新迪杨夙张思源罗午阳李杰刘辉复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200438 国网北京市电力公司北京100031

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象... 详细信息

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。

关键词：时空大数据火灾风险预测卫星图像特征嵌入动态加权

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正常和帕金森病患者基底神经节的转录差异分析

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解剖学报 2024年第4期55卷 482-492页

作者：俎高钰李凤娇咸伟伟郭旸洋赵百成李文生尤琳雅复旦大学基础医学院人体解剖学与组织学胚胎学系上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

目的分析人基底神经节各核团的分子标志物以及不同核团间、不同性别、疾病相关的差异表达,探讨差异表达基因的生物学功能。方法针对来源于10具人尸脑45个基底神经节核团样本,按是否有神经疾病分为对照组和帕金森病组,对照组按性别分为... 详细信息

目的分析人基底神经节各核团的分子标志物以及不同核团间、不同性别、疾病相关的差异表达,探讨差异表达基因的生物学功能。方法针对来源于10具人尸脑45个基底神经节核团样本,按是否有神经疾病分为对照组和帕金森病组,对照组按性别分为女性和男性组,提取各样本RNA进行高通量转录组测序。生物信息学分析鉴定对照组各核团的分子标志物、不同核团间、不同性别以及帕金森病相关的差异表达基因,并对差异表达基因进行基因富集分析和功能注释。结果测序分析发现,top差异表达基因包含尾状核的DRD1、FOXG1、FAM183A;黑质的SLC6A3、EN1、SLC18A2、TH;苍白球的MEPE、FGF10;底丘脑的SLC17A6、PMCH、SHOX2等。其中,壳核top差异表达基因与尾状核存在部分重叠,如DRD1、FOXG1等。对照组不同核团间鉴定出大量差异表达基因,尾状核与苍白球间存在数量最多的差异表达基因(9321),其次是壳核与苍白球间(6341),尾状核与黑质间(6054)。黑质与底丘脑间存在数量最少的差异表达基因(44)。基因富集分析发现,尾状核与苍白球间下调基因显著富集在神经元髓鞘形成、细胞迁移调节等;壳核与苍白球上调基因富集在化学突触传递、膜电位调节、金属离子转运、神经递质转运等,而下调基因富集在神经元髓鞘形成、细胞黏附等;尾状核与黑质上调基因富集在化学突触传递、轴突传导等,而下调基因富集在神经元髓鞘形成等。另外,尾状核、壳核、黑质、苍白球和底丘脑分别鉴定到性别差异上调基因468、548、1402、333和341个,以及下调基因756、988、2532、444和1372个。基因富集分析发现,上调基因大多富集在免疫反应相关通路,下调基因富集在化学突触传递等。最后,尾状核、壳核、黑质、苍白球和底丘脑分别鉴定出帕金森病特异上调基因709、852、276、507和416个,以及下调基因830、2014、1218、836和1730个。基因富集分析发现,上调基因大多富集在凋亡信号调节,下调基因大多富集在化学突触传递、动作电位调节等。结论我们发现并分析了人基底神经节不同核团的分子标志物、核团间差异、性别差异和帕金森病的相关差异。

关键词：基底神经节帕金森病高通量转录组测序差异表达分析人

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基于NTRU的格基密钥封装机制高效优化实现

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计算机研究与发展 2025年

作者：郑婕妤宋振宇朱浩亮赵运磊林璟锵范晶复旦大学计算机科学技术学院密码科学技术全国重点实验室中国科学技术大学网络空间安全学院中国电子第六研究所

NTRU格是构建实用后量子格基密钥封装机制的重要选择.格密码的软件优化工程实现对于后量子密码后续的应用部署具有重要意义.CTRU是中国学者提出的基于NTRU格的格密码密钥封装机制.目前CTRU方案只有CTRU-768完成了C和AVX2实现，且实现有... 详细信息

NTRU格是构建实用后量子格基密钥封装机制的重要选择.格密码的软件优化工程实现对于后量子密码后续的应用部署具有重要意义.CTRU是中国学者提出的基于NTRU格的格密码密钥封装机制.目前CTRU方案只有CTRU-768完成了C和AVX2实现，且实现有进一步的优化空间，并且CTRU-768的实现无法直接扩展到CTRU-512和CTRU-1024方案实现上.完成了CTRU512和CTRU1 024及其变体CNTR-512和CNTR-1024首个的优化参考C实现和对应AVX2并行优化实现，并对已有的CTRU-768方案的参考实现和AVX2实现进行优化.采用混合基数论变换(NTT)加速多项式环乘法，并使用Karatsuba算法加速分解后的小度数多项式环乘法.此外，结合中心Barrett约减，提出在逆向NTT中进行基于索引的延迟约减.对于CTRU-1024下较为耗时的多项式求逆，引入了Bernstein快速求逆算法.进一步地，提供了更加高效的AVX2优化实现方案，利用Intel提出的单指令多数据(SIMD)指令集AVX2，加速了CTRU中的性能瓶颈.采用层融合和系数置乱减少实现过程中的存取指令.此外，对Bernstein快速多项式求逆算法进行了向量化优化实现. 对耗时SHA-3哈希模块进行AVX2汇编实现.相较于最新的CTRU-768 AVX2实现，AVX2优化实现提升了8%～11%.对于CTRU方案，与参考实现相比，AVX2优化实现在3个方案上的性能提升均非常显著.对于CTRU方案，与参考实现相比，提出的AVX2优化实现在CTRU-512，CTRU-768，CTRU-1024这3个方案上的性能提升均十分显著，密钥生成、密钥封装、密钥解封装的提升幅度分别为56%～91%，74%～90%，70%～83%.

关键词：后量子密码 NTRU格密钥封装机制 AVX2并行优化软件实现

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原子级控制的约瑟夫森结中Al_(2)O_(3)势垒层制备工艺

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物理学报 2022年第21期71卷 344-349页

作者：李中祥王淑亚黄自强王晨穆清郑州大学国家超级计算郑州中心郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 复旦大学微电子学院上海200433 上海集成电路制造创新中心上海200433

传统热氧化方式制备约瑟夫森结中AlO_(X)势垒层是将高纯度氧气扩散到Al表面进行,但该方式制备的势垒层氧化不完全,厚度难以精准控制.本文采用原子层沉积方式在金属Ti表面逐层生长Al_(2)O_(3)势垒层,并制备出三明治结构的Ti/Al_(2)O_(3)... 详细信息

传统热氧化方式制备约瑟夫森结中AlO_(X)势垒层是将高纯度氧气扩散到Al表面进行,但该方式制备的势垒层氧化不完全,厚度难以精准控制.本文采用原子层沉积方式在金属Ti表面逐层生长Al_(2)O_(3)势垒层,并制备出三明治结构的Ti/Al_(2)O_(3)/Ti约瑟夫森结.通过调节Al_(2)O_(3)势垒层的沉积厚度和约瑟夫森结的面积研究了其相应的微观结构及电学性质.实验结果表明,原子层沉积方式生长的单层Al_(2)O_(3)薄膜厚度约为1.17Å(1Å=10^(-10)m),达到原子级控制势垒层厚度,通过调节势垒层厚度实现了对结室温电阻值的控制,并通过优化结面积获得了室温电阻均匀性良好的约瑟夫森结.

关键词：原子层沉积 Al_(2)O_(3) 势垒层约瑟夫森结室温电阻

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富文本协同编辑中基于树型结构地址空间转换的一致性维护

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 367-373页

作者：刘亚韩建功高丽萍曲博上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 鹏城实验室网络空间安全中心广东深圳518066

协同编辑通过多用户远程实时编辑,最大程度的支持团队之间的协作和交流.撤销操作作为协同编辑的一个重要特性,通过错误恢复简化协作编辑过程中产生的错误或者意外操作的处理过程.富文本编辑采用树型结构来进行文档管理,从而产生了较线... 详细信息

协同编辑通过多用户远程实时编辑,最大程度的支持团队之间的协作和交流.撤销操作作为协同编辑的一个重要特性,通过错误恢复简化协作编辑过程中产生的错误或者意外操作的处理过程.富文本编辑采用树型结构来进行文档管理,从而产生了较线性文档更为复杂的并发操作环境和冲突消解场景.为了解决富文本文档中的并发操作环境与撤销操作冲突问题,本文提出了一种新颖的基于树型结构的地址空间转换方法,采用基于位置的节点寻址方案和节点属性值计数器策略,能更方便地支持撤销操作与更改操作.此外,本文还给出了树型结构地址空间的结果一致性的正确性证明及详细的案例分析,并开发了Web平台下实时协同富文本编辑原型系统AST-RichText,进一步验证了该方法的可行性.

关键词：计算机支持的协同工作实时协同编辑地址空间转换一致性模型 Undo 树型文档

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实例编程研究进展与挑战

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计算机科学 2022年第11期49卷 1-7页

作者：严倩羽李弋彭鑫复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438

程序合成指计算机自动地构造符合指定语法和用户给定规约的代码。实例编程是程序合成中一类以输入输出实例为规约形式的范式,它易用性高、学习成本低。近年来,该技术已经在数据处理、字符串变换等领域得到成功应用,具有很大的发展潜力... 详细信息

程序合成指计算机自动地构造符合指定语法和用户给定规约的代码。实例编程是程序合成中一类以输入输出实例为规约形式的范式,它易用性高、学习成本低。近年来,该技术已经在数据处理、字符串变换等领域得到成功应用,具有很大的发展潜力。实例编程主要待解决的问题有两点:一是庞大程序空间中高效搜索的问题,二是程序合成解的歧义性问题。为解决第一个问题,实例编程方法在指定搜索策略时,需选取适当的领域特定语言,制定搜索算法,所应用的算法可分类为基于规则的算法和基于统计模型的算法。为解决第二个问题,实例编程方法需制定排序策略,所应用的排序策略可分类为基于给定实例的排序方法和基于用户交互的排序方法。文中对近年来的实例编程相关文献进行了整理,针对解决以上两个问题的方法、关键技术点进行了总结归纳,最后对实例编程领域未来的研究方向给出了建议。

关键词：程序合成实例编程搜索策略歧义性

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基于线性残差独立性测试的致病基因检测

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武汉大学学报（理学版） 2023年第2期69卷 127-136页

作者：张浩周水庚关佶红复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 同济大学电子与电信工程学院上海201804

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试... 详细信息

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试条件集的搜索空间,同时提高准确率。设计一种因果推断策略,在减少冗余CI测试的同时结合V结构与因果函数模型的优点,在应用于真实癌症数据的致病基因检测场景中可以区分Markov等价类,找到真正的因果关系。实验结果表明,提出的算法有较好的致病基因检测性能。

关键词：因果网络因果推断条件独立性致病基因条件独立性测试

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空间众包任务的路径动态调度方法

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计算机科学 2022年第2期49卷 231-240页

作者：沈彪沈立炜李弋复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

空间众包用于解决带时空约束的线下众包任务,近几年得到了快速发展。任务调度是空间众包的重要研究方向,难点在于调度过程中任务和工作者的动态不确定性。为了高效地进行任务路径动态调度,提出了同时考虑任务和工作者的不确定性的空间... 详细信息

空间众包用于解决带时空约束的线下众包任务,近几年得到了快速发展。任务调度是空间众包的重要研究方向,难点在于调度过程中任务和工作者的动态不确定性。为了高效地进行任务路径动态调度,提出了同时考虑任务和工作者的不确定性的空间众包任务路径动态调度方法,该方法进行了3方面的改进。首先,扩展了调度需要考虑的因素,除了考虑新增任务的时空属性不确定性之外,还考虑了新增工作者的交通方式和时空属性的不确定性。其次,对调度策略进行改进,通过使用聚合调度策略,对动态新增任务先进行聚合处理,随后再进行任务分配和路径优化,相比传统非聚合调度计算时间显著减少。最后,对调度算法进行改进,基于传统遗传算法,将任务分配和路径优化操作迭代进行,相比先进行任务分配再进行路径优化的调度算法,提高了获取最优结果的准确性。此外,文中设计并实现了基于真实地图导航的空间众包任务路径动态调度模拟平台,并基于该平台验证了所提方法的有效性。

关键词：空间众包任务分配任务调度路径规划遗传算法

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基于多层次注意力与图模型的图像多标签分类算法

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计算机工程 2022年第4期48卷 173-178,190页

作者：朱旭东熊贇复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,... 详细信息

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,通过利用标签共现信息和标签先验知识构建图模型,使用多尺度注意力学习图像特征中目标,并利用标签引导注意力融合标签语义特征和图像特征信息,从而将标签相关性和标签语义信息融入到模型学习中。在此基础上,基于图注意力机制构建动态图模型,并对标签信息图模型进行动态更新学习,以充分融合图像信息和标签信息。在图像多标签分类任务上的实验结果表明,相比于现有最优算法MLGCN,该算法在VOC-2007数据集及COCO-2012数据集上的mAP值分别提高了0.6、1.2个百分点,性能有明显提升。

关键词：多标签标签语义图像特征注意力机制动态图多尺度

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智能可视化与可视分析

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中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1909-1926页

作者：陶钧张宇陈晴刘灿陈思明袁晓如中山大学计算机学院国家超级计算广州中心广州510006 牛津大学计算机系牛津OX13QD英国同济大学设计创意学院上海200092 北京大学智能学院机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 复旦大学大数据学院上海200433 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理... 详细信息

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法(如深度网络结构),并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。

关键词：可视化可视分析机器学习深度学习前沿报告

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