检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2008年第22期24卷 85-87页

作者：赵思齐赵时旻曹奇英东华大学计算机科学与技术学院计算机应用技术系上海201600 上海申通轨道交通研究咨询有限公司机电研究部

本文针对高校班车"一卡通"数据采集难的问题,基于短距离无线通信原理,利用低成本的射频读卡模块和无线通信模块,设计并实现了一个校园"一卡通"数据的班车自动采集系统,为校园内设备间的远程数据通信提供了一个新的... 详细信息

本文针对高校班车"一卡通"数据采集难的问题,基于短距离无线通信原理,利用低成本的射频读卡模块和无线通信模块,设计并实现了一个校园"一卡通"数据的班车自动采集系统,为校园内设备间的远程数据通信提供了一个新的解决方案。实验证明,系统的无线数据采集具有高度的稳定性和可靠性。该系统在公交"一卡通"的数据采集中也有着广阔的应用前景。

关键词：短距离无线通信车载终端基站射频读卡模块无线通信模块

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基于LKH的分层式多播密钥更新机制的优化方案

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计算机安全 2013年第5期 6-8页

作者：胡雯许勇童文刘淑影安徽师范大学计算机应用技术系安徽芜湖241003

随着互联网的发展,多播技术被越来越多地应用在一些主流的服务中。例如,视频会议、IP电视、远程教育等。IP多播的安全性问题限制了其广泛使用,为了保护通信的机密性,在多播组中仅仅给予合格的组成员相应的密钥用于通信。密钥管理是IP多... 详细信息

随着互联网的发展,多播技术被越来越多地应用在一些主流的服务中。例如,视频会议、IP电视、远程教育等。IP多播的安全性问题限制了其广泛使用,为了保护通信的机密性,在多播组中仅仅给予合格的组成员相应的密钥用于通信。密钥管理是IP多播的一个基本问题,密钥管理的目的是为了组成员在一个多播期间形成、更新、传输密钥,以及在传输过程中提供密钥的保密性。回顾了几种经典的密钥管理方法,并提出了一种基于LKH的分层式密钥更新的优化方案,最后与其他方法进行了比较。

关键词：多播安全密钥更新 LKH

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基于行为异常的Symbian蠕虫病毒检测方法

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计算机系统应用 2008年第11期17卷 49-52,31页

作者：陈雅娴袁津生郭敏哲北京林业大学计算机应用技术系北京100083

随着智能手机持有者大幅度增多,以手机终端传播,短信、彩信形式为栽体的蠕虫病毒对用户已造成多方面的危害。基于行为异常的Symbian蠕虫病毒检测方法以Symbian OS60操作系统为平台,通过频繁行为序列算法分析特定的系统函数调用行为,并... 详细信息

随着智能手机持有者大幅度增多,以手机终端传播,短信、彩信形式为栽体的蠕虫病毒对用户已造成多方面的危害。基于行为异常的Symbian蠕虫病毒检测方法以Symbian OS60操作系统为平台,通过频繁行为序列算法分析特定的系统函数调用行为,并结合对键盘按键操作行为的分析,检测出智能手机蠕虫病毒。通过实验,该方法可以有效的检测到当前流行的手机蠕虫病毒。

关键词：智能手机蠕虫病毒行为异常 SymbianOS60 频繁行为序列算法按键操作行为

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Spark平台环境下基于Aco-k means算法的滚轴故障检测算法研究

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计算机应用与软件 2021年第1期38卷 256-261页

作者：刘兴建原振文广东工商职业技术大学计算机应用技术系广东肇庆526040 国防科技大学炮兵学院湖南长沙410111

针对现有滚轴故障预测方法预测精度差、效率低的不足,提出一种基于Aco-k means算法的滚轴故障预测方法。在Spark平台环境下,利用小波包变换提取滚轴故障信号的时频域特征,并对滚动轴承故障特征进行聚类分析;引入Aco仿生算法确定故障特... 详细信息

针对现有滚轴故障预测方法预测精度差、效率低的不足,提出一种基于Aco-k means算法的滚轴故障预测方法。在Spark平台环境下,利用小波包变换提取滚轴故障信号的时频域特征,并对滚动轴承故障特征进行聚类分析;引入Aco仿生算法确定故障特征数据聚类中心及故障样本数据间的欧氏距离,在全局范围内寻优并确定滚轴故障的类别与严重程度。仿真结果证明,该方法在滚轴故障预测精度方面具有明显优势,其故障特征提取效率也高于传统算法。

关键词：大数据 Spark平台 Aco-k means算法全局寻优

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应用型信息人才培养模式研究——以广东工商职业技术大学为例

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电脑知识与技术 2019年第8Z期15卷 128-129,135页

作者：司伟利广东工商职业技术大学计算机应用技术系

转型背景下应用技术型高校着重培养什么样的人才,如何培养人才,就这一系列问题,文章以新近转型的广东工商职业技术大学为例,结合自身多年专业教学经验,重点讨论了应用型信息类人才培养模式,包括人才培养目标定位、人才类型分析、教学实... 详细信息

转型背景下应用技术型高校着重培养什么样的人才,如何培养人才,就这一系列问题,文章以新近转型的广东工商职业技术大学为例,结合自身多年专业教学经验,重点讨论了应用型信息类人才培养模式,包括人才培养目标定位、人才类型分析、教学实施、培养途径、师资队伍、专业建设、评价体系等多方面,全方位展开分析探索,以期对转型高校培养高质量的应用型信息人才做出启示。

关键词：转型应用技术型信息人才培养模式

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高职教育教学改革策略研究

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继续教育研究 2011年第9期 144-146页

作者：孟雅凤孙皓黑龙江农垦职业学院计算机应用技术系黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学图书馆

借鉴德国先进教育理念,依据岗位需求,以提升职业能力为目标,进行有效的高职教育学改革,是目前国内职业教育关注的热点。以计算机软件专业为例,从专业的定位、课程内容的组织与实施、课堂教学方法等方面提出了改革的意见和建议,对高职计... 详细信息

借鉴德国先进教育理念,依据岗位需求,以提升职业能力为目标,进行有效的高职教育学改革,是目前国内职业教育关注的热点。以计算机软件专业为例,从专业的定位、课程内容的组织与实施、课堂教学方法等方面提出了改革的意见和建议,对高职计算机类课程的教育教学改革进行了有益的探索。

关键词：教育教学改革行动导向五位一体

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字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别

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激光杂志 2014年第10期35卷 84-88页

作者：唐新宇刘保利广东工商职业学院计算机应用技术系广东肇庆526040 空军工程大学理学院西安710000

针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维... 详细信息

针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在扩展YaleB、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。

关键词：鲁棒人脸识别判别性降维字典学习线性表示面部遮挡户外人脸

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虚拟现实技术对数字媒体交互方式的改善

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网络安全技术与应用 2019年第11期 106-107页

作者：司伟利广东工商职业技术大学计算机应用技术系

随着我国信息化技术的飞速发展,虚拟现实技术作为一种新型媒介逐渐进入人们的视野,并广泛应用于各行各业中。虚拟现实技术的应用对数字媒体交互方式的影响可谓是变革性的,实现了数字媒体发展的新飞跃。它促使交互沉浸感增强,交互方式更... 详细信息

随着我国信息化技术的飞速发展,虚拟现实技术作为一种新型媒介逐渐进入人们的视野,并广泛应用于各行各业中。虚拟现实技术的应用对数字媒体交互方式的影响可谓是变革性的,实现了数字媒体发展的新飞跃。它促使交互沉浸感增强,交互方式更加多维性,用户感知更加精准化。本文从虚拟现实技术的理论概念及特征着手分析,进一步探究虚拟现实这一新技术对未来新媒体交互方式的影响,从而为虚拟现实技术在数字媒体领域的应用拓宽空间。

关键词：虚拟现实技术数字媒体交互方式变革

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基于数字形态学的车牌字符分割算法

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光电子技术与信息 2005年第6期18卷 58-62页

作者：宋晨光叶海建中国农业大学计算机应用技术系北京100083

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用。车牌识别系统包含三个部分;车牌定位、字符分割和字符识别。车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤。车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不... 详细信息

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用。车牌识别系统包含三个部分;车牌定位、字符分割和字符识别。车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤。车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题。这些问题容易造成分割不准确,甚至分割错误。针对这些问题,提出一种新的字符分割方法,采用基于数字形态学的连通区域法进行字符的分割,并结合现有方法提出一个完整的、行之有效的字符分割方案,取得较好的实验效果。

关键词：车牌识别数字形态学连通区域

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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘

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重庆理工大学学报（自然科学） 2019年第4期33卷 128-133,167页

作者：唐新宇张新政赵月爱广东工商职业学院计算机应用技术系广东肇庆526040 广东工业大学自动化学院广州510090 太原师范学院计算机系山西晋中030619

为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 详细信息

为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。

关键词：群体智能大数据聚类算法混合蛙跳模糊聚类

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