检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第17期32卷 57-59页

作者：杨轻云孙吉贵张居阳王纯杰吉林大学计算机科学与技术学院复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 长春工业大学基础科学学院

提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法,利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在探索解空间的时候,选择有希望能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原... 详细信息

提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法,利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在探索解空间的时候,选择有希望能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解,无论在迭代次数还是运行时间上均能数倍提高算法的效率。

关键词：粒子群算法二元约束满足问题最小冲突启发式值序

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消除纹理接缝的2D-3D纹理映射

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北京大学学报（自然科学版） 2006年第5期42卷 674-680页

作者：李笑岚查红彬浙江工商大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术系北京大学信息科学技术学院智能科学视觉与听觉信息处理国家重点实验室系北京100871

通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其... 详细信息

通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其中的多尺度融合权函数能较好地体现三维模型的几何特征。实验结果说明了本算法的有效性。

关键词：小波块人类视觉系统多尺度融合融合权值图像缝合

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稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

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广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 135-138页

作者：杨轻云孙吉贵张居阳王纯杰吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 长春工业大学基础科学学院

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法... 详细信息

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

关键词：二元约束满足问题粒子群算法环割集弧相容

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基于遗传算法的Bayesian网结构增量学习的研究

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计算机研究与发展 2005年第9期42卷 1461-1466页

作者：王飞刘大有王淞昕复旦大学上海市智能信息处理重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于... 详细信息

已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于上次的求精结果把已有的不完备数据转化成完备数据,以期望充分统计因子作为已有数据的主要存储形式,基于本次求精过程中的当前最佳个体对新数据进行完备化,并由遗传操作综合利用新数据和已有数据进行求精.模拟实验结果表明,该增量学习算法能较有效地从不完备数据中求精Bayesian网.

关键词：增量学习 Bayesian网不完备数据数学期望遗传算法

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非二元约束满足问题求解

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计算机学报 2003年第12期26卷 1746-1752页

作者：孙吉贵景沈艳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约... 详细信息

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法 ,并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法 ,以典型例子给出了实现系统的运行结果 .

关键词：非二元约束满足问题对偶图法隐藏变量法启发式搜索算法

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基于遗传算法的Bayesian网中连续变量离散化的研究

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计算机学报 2002年第8期25卷 794-800页

作者：王飞刘大有薛万欣复旦大学计算机科学与工程系复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 吉林大学计算机科学与技术学院

文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习 Bayesian网进行了研究 ,提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法 .在该算法中给出了兼顾离散模型准确度和复杂度的适应度函数 ;并基于对离散化的实质性分析 ,定义了离散策略... 详细信息

文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习 Bayesian网进行了研究 ,提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法 .在该算法中给出了兼顾离散模型准确度和复杂度的适应度函数 ;并基于对离散化的实质性分析 ,定义了离散策略等价的概念 ,由此制定了离散策略的编码方案 ;进一步设计了变换离散策略的遗传算子 .该算法不存在局部极值问题 ,且不需要事先给定变量序关系 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地对连续变量离散化 ,从而使得从混合数据中学到的 Bayesian网具有较好性能 .

关键词：遗传算法 Bayesian网连续变量离散化离散变量学习算法

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