检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：李俊袁通达陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

针对人体姿态估计任务中视觉Transformer模型存在的尺度多样性受限和近距离信息忽视问题，提出多尺度与多级语义融合Transformer(MMSF)模型。该模型通过引入关键点标记作为代理的交叉Transformer操作，实现了不同分辨率视觉信息的相互... 详细信息

针对人体姿态估计任务中视觉Transformer模型存在的尺度多样性受限和近距离信息忽视问题，提出多尺度与多级语义融合Transformer(MMSF)模型。该模型通过引入关键点标记作为代理的交叉Transformer操作，实现了不同分辨率视觉信息的相互学习，提高了估计精度。同时，利用深度卷积和稠密连接复用标记技术，有效提取了含有多级语义信息的交叉标记，减少了编码器层堆叠，降低了模型复杂度。通过交叉标记与标准标记的交叉融合注意力操作，整合了多级语义信息，进一步增强了姿态估计效果。实验结果表明，在相同的条件下，MMSF模型在COCO数据集上达到了78.1%的平均精度，比TokenPose基准模型高2.3%，并在MPII数据集上验证了其有效性，与近几年经典的基于Transformer的人体姿态估计方法相比取得了更好的性能。

关键词：视觉Transformer 人体姿态估计深度卷积标记融合交叉注意力

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基于贴文级特征融合的社交网络谣言检测方法

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计算机应用与软件 2024年第8期41卷 189-195页

作者：余潇龙郭天成陈阳王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海201203

现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LS... 详细信息

现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)生成各条贴文的语义表示,并与对应贴文的社交网络特征进行拼接以保留两者的对应关系。融合得到的贴文综合表示以序列形式输入分层注意力网络提取时序特征,生成最终的事件表示用于谣言判别。实验结果表明,模型在新浪微博和Twitter数据集中进行谣言检测任务时F1值达到0.956和0.740,且能以高准确率完成谣言早期检测任务。

关键词：深度学习自然语言处理谣言检测特征融合

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藏语情感语音数据库构建

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北京大学学报（自然科学版） 2023年第5期59卷 773-781页

作者：彭毛扎西才智杰才让卓玛青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 西宁大学计算机与信息科学学院西宁810022 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

针对目前藏语语音情感类型划分不够细致,语音情感分析数据库规模较小的问题,在分析汉、英等语言语音情感类型划分方案及数据库基础上,提出一种藏语情感语音数据库构建方案,包括藏语语音情感分类、情感语音采集、情感语音标注以及有效性... 详细信息

针对目前藏语语音情感类型划分不够细致,语音情感分析数据库规模较小的问题,在分析汉、英等语言语音情感类型划分方案及数据库基础上,提出一种藏语情感语音数据库构建方案,包括藏语语音情感分类、情感语音采集、情感语音标注以及有效性分析等。根据此方案,建立面向藏语语音情感分析的情感类型集(TESCS-9),用录音法和剪辑法采集2786句藏语情感语音,并对其进行标注,利用改进的模糊综合评价法评估情感语音得到含2745句藏语情感语音数据库(TESDB-2745),为藏语语音情感分析奠定了基础。

关键词：语音信号处理藏语情感语音数据库

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基于去中心化身份的开放区块链预言机方案

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计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2489-2503页

作者：张展鹏李可欣阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心(复旦大学) 上海200433 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放... 详细信息

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放,开放区块链预言机是可拓展的,应用基于椭圆曲线群的分布式密钥生成算法,实现在链下聚合多点数据,在链上验证聚合结果,节省智能合约开销,适合大型分布式区块链预言机.为解决海外研究中一般依赖虚拟货币抵押对节点身份授信的方法难以应用于国内的问题,应用非同质化通证映射节点身份,支持区块链预言机服务所有者治理节点身份,与全局公钥更新过程结合,使节点加入状态可跟踪.相比同类研究,更贴近分布式系统范型.

关键词：区块链预言机分布式系统门限签名秘密分享非同质化通证

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基于虚拟纤维的各向异性超弹性材料本构模型设计

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 533-542页

作者：卢子璇何浩吴笛刘学慧中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190 中国科学院力学研究所微重力重点实验室北京100190

为了拓展图形学弹性体模拟中的各向异性超弹性虚拟材料种类,建立了基于虚拟纤维的本构模型.首先从能量可加性出发,将超弹性体应变能量密度函数分解为轴向、剪切、体积分量的纤维加和形式,然后建立单根纤维的轴向应变、剪切应变、体积应... 详细信息

为了拓展图形学弹性体模拟中的各向异性超弹性虚拟材料种类,建立了基于虚拟纤维的本构模型.首先从能量可加性出发,将超弹性体应变能量密度函数分解为轴向、剪切、体积分量的纤维加和形式,然后建立单根纤维的轴向应变、剪切应变、体积应变的应变度量,最后推导出各分量的应力表示.仿真实验使用基于四面体的非线性有限元法(finite element method,FEM),半隐式时间积分进行解算,并采用CPU串行算法,测试了不同场景下非线性能量函数以及纤维权重组合对虚拟纤维材料刚度、泊松效应、轴向特性的影响.结果表明,虚拟纤维本构模型具有大变形稳定性,材料参数设置可良好地展现上述物理特性,相比现有的横观各向同性模型具有更丰富的可调节能力.

关键词：各向异性材料有限元物理动画虚拟纤维

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问题设定驱动的深度强化学习研究:综述

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模式识别与人工智能 2022年第8期35卷 718-742页

作者：张政锋赵彬琦单洪明张军平复旦大学上海智能信息处理重点实验室上海200438 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433

深度强化学习结合深度模型,广泛应用于智能控制、游戏竞技等领域.然而,现有强化学习的文献综述更多以某一难点为主深入梳理具体的方法技术,缺乏以问题本身为主的整体分析视角.现实问题总是混杂多个技术难点,而致力于解决单一难点的技术... 详细信息

深度强化学习结合深度模型,广泛应用于智能控制、游戏竞技等领域.然而,现有强化学习的文献综述更多以某一难点为主深入梳理具体的方法技术,缺乏以问题本身为主的整体分析视角.现实问题总是混杂多个技术难点,而致力于解决单一难点的技术方法往往在具体问题场景上性能不及预期.因此,文中从智能体、任务、马尔可夫决策过程、策略类型、学习目标、交互模式这六大对象对问题设定进行定义,并以问题自身的设定为驱动,从整体上分析深度强化学习的研究现状、基础设定及其延伸设定.再梳理深度强化学习的发展脉络,分析关键技术和背后的主要动机.然后,以专家交互这类问题设定为例,提供一个以具体问题驱动的技术视角去整体看待该领域的发展趋势.最后介绍当前的研究热点并展望今后的研究方向.

关键词：人工智能深度强化学习问题设定智能控制

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基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法

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计算机工程 2025年第3期51卷 162-171页

作者：聂雷胡字升鲍海洲武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融... 详细信息

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。

关键词：路侧单元辅助自适应分簇网络选择负载均衡 5G/6G网络异构车载网络

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基于控制流切片的可编程逻辑控制器代码漏洞检测方法

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计算机集成制造系统 2023年

作者：廖雪超孟航宇武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统重点实验室

在可编程逻辑控制器（PLC）控制系统维护、控制流错误排查和稳定系统运行效率等方面，PLC代码漏洞检测发挥着重要作用。针对PLC代码语义不明确，导致漏洞检测精度降低的问题，先对PLC代码进行词法分析生成词法单元流，并基于指令操作符... 详细信息

在可编程逻辑控制器（PLC）控制系统维护、控制流错误排查和稳定系统运行效率等方面，PLC代码漏洞检测发挥着重要作用。针对PLC代码语义不明确，导致漏洞检测精度降低的问题，先对PLC代码进行词法分析生成词法单元流，并基于指令操作符为基准的语义分割规则生成抽象语法树。同时针对PLC系统内部存在着跨域漏洞而导致控制流程不明确的难点，结合具体漏洞对控制流相关代码进行切片，生成切片控制流图，实现了对多层调用PLC代码的漏洞检测。通过实验验证，该集成模型能够快速检测现场级的复杂结构项目，对比直接语法分析方法，词法+语法分析方法的召回率明显提高，时间开销缩短，并且对整体控制流进行切片后，漏洞检测效率提升明显，所提方法具有一定的普适性。

关键词：可编程逻辑控制器词法分析语法分析控制流图代码切片

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边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 884-894页

作者：刘畅张玲何英豪武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训... 详细信息

针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训练的文字学习模块对局部缺损区域进行内容修复,得到一幅局部内容修复图像,并进行拉普拉斯分解;最后在拉普拉斯金字塔修复模块中,根据图像的低层和高层特征,利用内容修复模块对图像进行递进修复,内容修复模块中引入双交叉编码器和多尺度融合块,有助于获取更加有效的特征信息,生成纹理结构完整的图像修复结果.在古文本图像数据集的测试集上进行实验的结果表明,各项图像质量评估指标中,峰值信噪比为34.322 dB,结构相似性为0.970,均方根误差为5.203,验证了所提算法的有效性和可行性.

关键词：图像修复古文本图像边缘图双交叉编码器多尺度融合块

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基于自适应大核注意力的轻量级图像超分辨率网络

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吉林大学学报(工学版) 2025年第3期55卷 1015-1027页

作者：程德强刘规寇旗旗张剑英江鹤中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合... 详细信息

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合机制，增强了特征的表征能力，提升了模型性能。实验证明：本文模型在视觉感知和量化测试上表现优异。在Urban100数据集上，与目前流行的ARRFN算法相比，4倍重建结果的峰值信噪比均值提高了0.25 dB。重建图像视觉效果更逼真、纹理更为清晰和自然，充分证明了该算法的有效性。

关键词：计算机视觉超分辨大核注意力轻量化自适应特征融合

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