检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2012年第4期35卷 796-801页

作者：丁世飞朱红许新征史忠植中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理... 详细信息

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.

关键词：模糊熵模糊交互熵模糊绝对熵测度模糊相对熵测度模糊交互熵测度

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基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法

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模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 450-455页

作者：杨红菊菅小艳曹付元钱揖丽山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 太原师范学院计算机科学与技术系太原030012

在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图(EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特... 详细信息

在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图(EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.

关键词：边缘图像组合欧拉向量边缘方向直方图图像检索

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基于区域合并与轮廓模型的视频图像人物轮廓分割的研究

基于区域合并与轮廓模型的视频图像人物轮廓分割的研究

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2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：朱洪锦范洪辉叶飞跃朱世松江苏理工学院计算机工程学院江苏常州 213001 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州 213001 云计算与智能信息处理常州市重点实验室江苏常州 213001 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作 454003

由于受到图像背景因素的影响，基于单纯分水岭算法较难高精度实现视频图像中人物轮廓的分割与追踪。为解决分水岭算法的过分分割问题，提出了基于颜色空间转换的区域合并划分目标轮廓区域，同时基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模... 详细信息

由于受到图像背景因素的影响，基于单纯分水岭算法较难高精度实现视频图像中人物轮廓的分割与追踪。为解决分水岭算法的过分分割问题，提出了基于颜色空间转换的区域合并划分目标轮廓区域，同时基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算，生成形态轮廓模型的有效对象模板，实现视频图像中人物领域中不基于帧间差分和移动向量亦能在视频图像中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法，可实现背景变动且背景较复杂的情况下检测视频图像中的人物轮廓并进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性，可准确而稳定实现视频图像中人物轮廓的分割。

关键词：颜色空间转换区域合并视频图像人物轮廓分割

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结合引文信息的生物医学文本聚类研究

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计算机应用与软件 2012年第10期29卷 5-7页

作者：顾钧郑晓东张连明复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室上海200433

近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入... 详细信息

近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入到文献聚类中,提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法,实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：文献聚类引文信息生物文本挖掘

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基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法

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计算机研究与发展 2012年第12期49卷 2638-2644页

作者：朱红丁世飞许新征中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州医学院医学信息学院江苏徐州221004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类.与传统聚类方法相比,对于规模很大的数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法.正是这样,属性约简对于AP算法非常重要.另外,在... 详细信息

Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类.与传统聚类方法相比,对于规模很大的数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法.正是这样,属性约简对于AP算法非常重要.另外,在大规模并行系统的设计中,细粒度并行是实现高性能的基本策略.提出了一种基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法(IRPAP),将粒度思想引入到并行计算中.首先分析了并行计算中的粒度原理.然后用改进的属性约简算法对数据集预处理.此算法并行计算并选择差别矩阵元素,降低了时间空间复杂度,最后用AP算法聚类.整个IRPAP算法将任务划分到多个线程同时处理.实验证明,对于大规模数据集的聚类,IRPAP算法比AP算法效率更高.

关键词：属性约简细粒度并行计算 AP算法聚类

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增量与演化流形学习综述

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智能系统学报 2012年第5期7卷 377-388页

作者：谈超关佶红周水庚同济大学计算机科学与技术系上海201804 复旦大学计算机学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

流形学习的目标是发现观测数据嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形.近年来,在线或增量地发现内在低维流形结构成为流形学习的研究热点.从增量学习和演化学习2个方面入手,对该领域已有研究进展进行综述.增量流形学习较之传统的批量流形... 详细信息

流形学习的目标是发现观测数据嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形.近年来,在线或增量地发现内在低维流形结构成为流形学习的研究热点.从增量学习和演化学习2个方面入手,对该领域已有研究进展进行综述.增量流形学习较之传统的批量流形学习方法具有动态增量的能力,而演化流形学习能够在线地发现海量动态数据的内在规律,有利于进行维数约简和数据分析.文中对主要的增量与演化流形学习算法的基本原理、特点进行了阐述,分析了各自的优点与不足,指出了该领域的开放问题,并对进一步的研究方向进行了展望.

关键词：流形学习增量流形学习演化流形学习

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求解区间图K-连接最短路径问题的在线算法

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计算机工程 2012年第11期38卷 51-52,55页

作者：徐云峰 Rudolf Fleischer 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海201203

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径(K-SP)问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度... 详细信息

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径(K-SP)问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度为O(nK+nlgn),与目前已知最优的离线算法复杂度相同。

关键词：区间图最短路径问题 K-连接最短路径问题贪心算法在线算法

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多数据库中全局负关联规则挖掘研究

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小型微型计算机系统 2012年第6期33卷 1171-1175页

作者：李红宗瑜解浚源陈恩红中国科技大学计算机科学与技术学院合肥230001 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230001

全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘... 详细信息

全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.

关键词：多数据库数据挖掘负关联规则全局负关联规则

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求解平衡约束圆形Packing问题的快速启发式并行蚁群算法

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计算机研究与发展 2012年第9期49卷 1899-1909页

作者：黎自强田茁君王奕首岳本贤教育部智能计算与信息处理重点实验室(湘潭大学) 湖南湘潭411105 工业装备结构分析国家重点实验室(大连理工大学) 辽宁大连116024 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

带平衡约束圆形Packing问题属于NP-hard问题,求解困难.提出一种求解该问题的快速启发式并行蚁群算法.首先提出一种启发式方法:在轮盘赌选择定序的概率公式中增加质量因子和外围逆时针排列定位待布圆,并用它构造出多样性种群个体(相交圆... 详细信息

带平衡约束圆形Packing问题属于NP-hard问题,求解困难.提出一种求解该问题的快速启发式并行蚁群算法.首先提出一种启发式方法:在轮盘赌选择定序的概率公式中增加质量因子和外围逆时针排列定位待布圆,并用它构造出多样性种群个体(相交圆数不超过3的布局方案).然后将蚁群优化与并行搜索相结合,使种群个体快速收敛到最优解或迭代出存在少量干涉的近似最优解(1～3个相交圆).若为后者,则基于物理模型用最速下降法将其快速调整成最优解.所采用的启发式方法、并行蚁群搜索机制和快速调整策略有机结合提高了算法的搜索精度和效率.数值实验表明该算法在性能指标上优于已存在的算法.

关键词：平衡约束圆形Packing问题蚁群算法物理模型启发式方法并行算法

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带幂非线性项变系数非线性波动方程的李对称分类与等价性变换

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数学年刊（A辑） 2012年第4期33卷 389-398页

作者：黄定江杨勤民周水庚华东理工大学数学系上海200237 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

从微分方程群理论分析角度,研究了一类含有3个任意函数和2个幂非线性项的变系数非线性波动方程.由于方程具有很强的任意性和非线性项,可通过等价性变换寻找方程的不变对称分类.首先给出了等价性变换的一般结果,其中包括一些包含任意元... 详细信息

从微分方程群理论分析角度,研究了一类含有3个任意函数和2个幂非线性项的变系数非线性波动方程.由于方程具有很强的任意性和非线性项,可通过等价性变换寻找方程的不变对称分类.首先给出了等价性变换的一般结果,其中包括一些包含任意元的非局部变换.然后对所研究的方程,利用广义扩展等价群和条件等价群给出了方程的完全对称分类.最后获得并分析了方程的特殊类相似解.

关键词：对称分类等价性变换波动方程不变解李代数

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