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语言

  • 419 篇 中文
检索条件"机构=复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室"
419 条 记 录,以下是151-160 订阅
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可重构计算中的负载可分应用性能分析与预测
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小型微型计算机系统 2010年 第8期31卷 1668-1674页
作者: 王颖 陈伟男 周学功 彭澄廉 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
以参数化的硬件线程执行模型对负载可分应用的性能进行了分析与预测.重点讨论包含多个可重构处理单元(RPU)在内计算平台的负载可分调度问题,分析了配置因素对调度结果以及应用处理时间的影响.结果表明,若配置与通信操作不完全重叠,存在... 详细信息
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超高维删失数据的联合特征筛选方法研究
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系统工程理论与实践 2023年 第1期43卷 169-190页
作者: 潘婧 柴洪峰 孙权 周勇 中国银联金融科技研究院 上海201201 复旦大学金融科技研究院 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 华东师范大学统计学院统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室 上海200062
针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取,去除大数据中的噪声数据,以便挖掘高维大数据的重要信息,进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新... 详细信息
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数据资产相关概念综述
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计算机科学 2019年 第11期46卷 20-24页
作者: 叶雅珍 刘国华 朱扬勇 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 复旦大学计算机科学技术学院 上海201203 上海市数据科学重点实验室 上海201203
在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、... 详细信息
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用于文本情感分析的特征加权改进算法
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计算机工程与应用 2015年 第21期51卷 30-35,101页
作者: 郑安怡 复旦大学计算机科学技术学院 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学)上海200433
文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子:特征在文档中的重要性(ITD)和特征在表达情感上的重要性(ITS)。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文... 详细信息
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面向智能感知的小样本学习研究综述
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航空学报 2020年 第S01期41卷 15-28页
作者: 宋闯 赵佳佳 王康 梁欣凯 复杂系统控制与智能协同技术重点实验室 北京100074 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
小样本学习指只利用目标类别的少量监督信息来训练机器学习模型。由于其实用价值,学术界和工业界提出很多针对该问题的解决方案,但是目前国内缺少该问题的综述。本文对国内外学者提出的小样本学习算法及基于小样本学习的目标检测算法进... 详细信息
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采用时空注意力机制的人脸微表情识别
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中国图象图形学报 2020年 第11期25卷 2380-2390页
作者: 李国豪 袁一帆 贲晛烨 张军平 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 上海200438 山东大学信息科学与工程学院 青岛266237
目的微表情是人自发产生的一种面部肌肉运动,可以展现人试图掩盖的真实情绪,在安防、嫌疑人审问和心理学测试等有潜在的应用。为缓解微表情面部肌肉变化幅度小、持续时间短所带来的识别准确率低的问题,本文提出了一种用于识别微表情的... 详细信息
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可扩展的航天器电子系统架构模型
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系统工程与电子技术 2013年 第2期35卷 263-269页
作者: 游红俊 陈伟男 周学功 卫新国 成飞 蔡曦 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 上海航天电子技术研究所 上海201109 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 上海201203 上海卫星工程研究所 上海201111
航天器电子系统架构是航天器能够进行在轨模块外部更换的关键技术之一。传统的航天器电子系统架构不具备可扩展性,难以满足航天器在轨服务期间功能模块改变、有效载荷等下位机数量和类型的功能变换和功能扩展的需求。针对这些问题,提出... 详细信息
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一种应用于单细胞RNA测序数据的稀有类型细胞检测算法
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计算机应用与软件 2021年 第10期38卷 316-320页
作者: 马安琪 复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室 上海200433
与批量RNA测序数据相比,单细胞RNA测序数据提供了单个细胞层面粒度的信息,能够揭示细胞之间的异质性。稀有类型细胞检测作为其重要的数据下游分析之一,具有显著的生物意义。针对现有算法时间复杂度高、精确度较低等问题,提出一种新的稀... 详细信息
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光谱解混技术及其应用研究进展
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激光与光电子学进展 2021年 第16期58卷 68-95页
作者: 杨斌 王斌 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 上海200433
低空间分辨率和物质异质性等因素造成的图像混合像元问题,使像元级的数据处理和应用难以满足实际需求。光谱解混提取亚像元尺度上的端元和丰度信息,为现实应用的数据精细化定量分析提供技术支撑。本文介绍了近些年光谱解混理论方法和应... 详细信息
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K-means聚类算法在肿瘤基因变异识别中的应用
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计算机应用与软件 2019年 第3期36卷 287-290,333页
作者: 叶骁 复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室 上海200433
二代测序NGS(Next-generation sequencing)数据的迅速发展加快人们对于基因的探索,同时也给测序数据分析任务带来更大的挑战。癌细胞特异变异的识别是测序数据分析的一项重要基础性工作。当前的变异识别工具大多采用贝叶斯模型方法,特... 详细信息
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