检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 189-195页

作者：余潇龙郭天成陈阳王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海201203

现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LS... 详细信息

现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)生成各条贴文的语义表示,并与对应贴文的社交网络特征进行拼接以保留两者的对应关系。融合得到的贴文综合表示以序列形式输入分层注意力网络提取时序特征,生成最终的事件表示用于谣言判别。实验结果表明,模型在新浪微博和Twitter数据集中进行谣言检测任务时F1值达到0.956和0.740,且能以高准确率完成谣言早期检测任务。

关键词：深度学习自然语言处理谣言检测特征融合

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恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究

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山东大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 21-27,42页

作者：邱晓欣张文强秦晋贤杜正阳张德峰复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海201203

提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景... 详细信息

提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景检测准确率相对于原算法有了很大提升,并且在主要性能上优于其他的主流背景建模算法。其次,本研究选用粒子滤波算法作为多目标跟踪方法,对重采样方法进行了较大改进,使之能在实时环境下保持粒子的有效性和多样性。实验证明该系统构建有较好效果,能在实际恶劣场景下进行多目标跟踪,并保持较好的检测和跟踪效果。

关键词：多目标跟踪粒子滤波算法动态背景建模视频分析视觉图像处理

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处理器芯片敏捷设计方法:问题与挑战

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计算机研究与发展 2021年第6期58卷 1131-1145页

作者：包云岗常轶松韩银和黄立波李华伟梁云罗国杰尚笠唐丹王颖解壁伟喻文健张科孙凝晖计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京大学高能效计算与应用中心北京100871 专用集成电路与系统国家重点实验室(复旦大学) 上海201203 国防科技大学计算机学院长沙410073 清华大学计算机科学与技术系北京100084

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾... 详细信息

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾性能和可靠性的前提下,提出以面向对象体系结构(object-oriented architecture,OOA)设计范式为基础的处理器敏捷设计方法.OOA设计方法旨在通过设计范式、语言与EDA工具,实现通用处理器CPU和专用处理器XPU体系结构细粒度对象的易分解、易组合和易扩展.详细梳理了OOA各技术领域的研究现状,并深入探讨了现有处理器设计方法向OOA设计目标转化存在的诸多挑战.

关键词：处理器芯片设计面向对象体系结构设计范式芯片敏捷设计语言 EDA工具

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扩散峰度成像与扩散加权成像对乳腺癌诊断价值的对比研究

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中华放射学杂志 2018年第3期52卷 177-182页

作者：李婷鲁伦博卓瑶瑶连靖阁孔德兴熊赟李康安上海市第一人民医院放射科 200080 浙江大学数学科学学院复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

目的探讨扩散峰度成像（DKI）与DWI模型参数诊断乳腺癌的效能，以及各参数与乳腺癌分子亚型和预后因素的相关性。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院，经病理证实并获得病理分型，且病理检查前2周内进行过乳腺DKI... 详细信息

目的探讨扩散峰度成像（DKI）与DWI模型参数诊断乳腺癌的效能，以及各参数与乳腺癌分子亚型和预后因素的相关性。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院，经病理证实并获得病理分型，且病理检查前2周内进行过乳腺DKI及DWI扫描的64例乳腺疾病患者。恶性肿瘤30例，良性病变34例。浸润性导管癌Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级分别1、7、13例。乳腺癌Luminal A型乳腺癌10例，Luminal B型乳腺癌11例，人类表皮生长因子受体2（HER-2）阳性型乳腺癌4例，三阴性乳腺癌5例；雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、HER-2阳性者分别为20、14和15例；Ki67高表达24例，低表达6例。所有患者均行乳腺平扫和增强扫描，测量扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）和ADC值，按照病灶最大径（〉2 cm、≤2 cm）、脉管或神经侵犯（是、否）、淋巴结转移（是、否）、ER（阳性、阴性）、PR（阳性、阴性）、HER-2（阳性、阴性）、Ki67（阳性、阴性）、病理分级（Ⅰ级＋Ⅱ级、Ⅲ级）进行预后因素分析。采用两独立样本t检验比较良恶性病变组间的DKI和DWI参数。采用ROC评估各参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。对于不同预后因素或分子亚型间各参数的比较分别采用Mann-Whitney U和Kruskal-Wallis H检验。评价不同预后因素与DKI和DWI参数间的相关性采用Spearman秩相关分析。结果恶性组MK值高于良性组，MD值及ADC值低于良性组，差异均有统计学意义（P〈0.05）。MK、MD及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.897、0.827及0.776，3个参数联合的ROC下面积为0.935。ER阳性组病灶的MK高于阴性组，差异有统计学意义（P〈0.05）；其余各预后因素组间的MK、MD和ADC差异均无统计学意义（P均〉0.05）。ER与MK值呈低度正相关（r=0.417，P=0.022），其余预后因素和MK、MD、ADC间均不具有相关性（r值为－0.086~0.313，P均〉0.05）。4种不同分子亚型乳腺癌病灶间的MD、MK和ADC值差异无统计学意义（P均〉0.05）。结论 MK、MD及ADC值均可以对乳腺良、恶性进行鉴别诊断，其中MK值的诊断效能最大。DKI模型参数与预后因素间存在一定相关性。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散峰度成像

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区块链安全研究综述

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密码学报 2018年第5期5卷 458-469页

作者：斯雪明徐蜜雪苑超复旦大学计算机科学技术学院上海201203 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

区块链是一种去信任化的分布式新型计算范式,是一种带激励的基于博弈论共识的分布式账本技术.区块链的出现促进了信息互联网向价值互联网的转化,加快了可编程货币、可编程金融和可编程社会的产生.区块链对金融、物联网、征信等领域势必... 详细信息

区块链是一种去信任化的分布式新型计算范式,是一种带激励的基于博弈论共识的分布式账本技术.区块链的出现促进了信息互联网向价值互联网的转化,加快了可编程货币、可编程金融和可编程社会的产生.区块链对金融、物联网、征信等领域势必会产生革命性的影响,在提高生产效率、降低生产成本以及保护数据安全等方面,区块链将发挥重要的作用.区块链对数据安全、网络安全将产生积极的影响,同时区块链本身也面临着严重的安全问题,受到研究者的广泛关注.本文将分层介绍区块链的基本技术原理.重点从算法、协议、使用、实现、系统的角度出发,对区块链的技术存在的安全问题进行分模块介绍,讨论区块链面临的安全问题的本质原因,主要分析协议安全性中的共识算法问题、实现安全性中的智能合约问题、以及使用安全性中的数字货币交易所安全问题.最后,分析了现有区块链安全保护措施存在的缺陷,给出了区块链安全问题的解决思路,并明确了区块链安全的未来研究方向.

关键词：区块链安全智能合约分布式系统共识算法

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扩散峰度成像联合动态对比增强MRI诊断乳腺良恶性病变的价值

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中华放射学杂志 2018年第6期52卷 436-441页

作者：李婷鲁伦博卓瑶瑶连婧阁孔德兴熊赟李康安上海市第一人民医院放射科 200080 浙江大学数学科学学院复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例... 详细信息

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例乳腺疾病患者。均行横断面T1WI、DKI和DCE-MRI检查。获取DKI参数[包括扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）]和DCE-MRI参数[包括容量转移常数（Ktrans）、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、血浆分数（Vp）和速率常数（Kep）]。进行病理分析，监测雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2（HER-2）及细胞核增殖指数Ki67，并将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型和三阴性型4种亚型。采用两独立样本t检验（正态分布且方差齐性数据）或Mann-Whitney U检验（偏态分布或方差不齐）比较乳腺良、恶性病灶间DKI参数及DCE-MRI参数的差异。以病理结果为金标准，绘制ROC评价DKI及DCE-MRI参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同预后因素间、不同分子亚型乳腺癌间DKI及DCE-MRI参数的差异。采用Spearman秩相关分析评价DKI及DCE-MRI参数与不同预后因素的相关性。结果64例病灶均为单发，乳腺癌23例，良性病变41例。乳腺癌中，Luminal A型9例、Luminal B型7例、HER-2阳性型3例、三阴性型4例；ER、PR和HER-2阳性者分别为14、11和10例；Ki67高表达19例，低表达4例。乳腺良、恶性病变的MK、MD、Ktrans和Kep值差异均有统计学意义（P均〈0.05），Ve和Vp差异无统计学意义（P均〉0.05）。MK、MD、Ktrans、Kep鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.897、0.808、0.844和0.842，联合多参数的鉴别诊断效能提高，联合上述4个参数，ROC下面积为0.950，诊断敏感度、特异度和准确度分别达0.870、0.951和0.922。ER阳性与阴性患者的Ktrans、Vp值，以及淋巴结转移阳性和阴性患者的Ve值差异均有统计学意义（P均〈0.05），其余各预后因素组间参数值差异均无统计学意义（P均〉0.05）。ER与Ktrans、Vp值呈中度正相关，淋巴结表达状态与Ve值呈低度正相关（r值分别为0.6、0.5和0.4，P均〈0.05），其他参数和预后因子均无相关性（P均〉0.05）。不同分子亚型乳腺癌患者间的DKI和DCE-MRI参数差异均无统计学意义（P均〉0.05）。结论DKI联合DCE-MRI可提高鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能，部分DCE-MRI参数与预后因子具有相关性。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散峰度成像动态对比增强

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CoCache：基于文件关联性的协同缓存策略

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 52-56页

作者：孟子潇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联... 详细信息

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联性的方法,并且给出缓存方案,即在进行缓存和替换的时候,将有关联性的部分绑定操作。实验表明,CoCache可以提高数据缓存效率,减少查询时间。

关键词：大数据文件关联协同缓存

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基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型

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计算机工程 2019年第6期45卷 280-289,296页

作者：丁飞鸿刘鹏卢暾顾宁丁向华杨宝明戴文祺邹超君复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海数据科学重点实验室上海201203 上海智能电子与系统研究院上海201203 上海鲁班软件股份有限公司上海200433

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的... 详细信息

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的。实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高。

关键词：建筑能耗回归预测梯度提升决策树遗传算法遗传优化决策树

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一种面向企业私有云的数据分布策略

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计算机研究与发展 2011年第S3期48卷 239-244页

作者：焦毅李琳王颖慧叶南荣复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114 上海软中信息技术有限公司上海200235

企业私有云计算中的应用具有数据量巨大、数据密集的特点,易导致数据库操作性能降低.在企业云存储数据库的客户端操作中,如何提高访问响应率、减少访问等待时间成为云数据处理的一个研究难点.提出了一种混合的分布策略,在采用水平分布... 详细信息

企业私有云计算中的应用具有数据量巨大、数据密集的特点,易导致数据库操作性能降低.在企业云存储数据库的客户端操作中,如何提高访问响应率、减少访问等待时间成为云数据处理的一个研究难点.提出了一种混合的分布策略,在采用水平分布的基础上,考虑数据节点处理能力、SQL数据库多表命令查询表等因素,采用自上而下和自下而上相结合的并行方式,通过数据统计、形成分布队列、生成分布策略等3步算法,支持企业私有云下的数据高效访问.

关键词：企业私有云分布策略云存储节点分布

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面向数据库模式变更的代码演化推荐方法

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计算机科学 2016年第2期43卷 216-223页

作者：张武能李宏伟沈立炜赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

许多软件依赖数据库来存储信息。数据库模式的变更可能导致程序代码中与数据库相关的SQL语句代码不能正常执行,因而找出一种能够直接定位到需要修改的SQL语句代码并推荐出这些代码可能的修改方案的方法是十分必要的。提出的面向数据库... 详细信息

许多软件依赖数据库来存储信息。数据库模式的变更可能导致程序代码中与数据库相关的SQL语句代码不能正常执行,因而找出一种能够直接定位到需要修改的SQL语句代码并推荐出这些代码可能的修改方案的方法是十分必要的。提出的面向数据库模式变更的代码演化推荐方法首先自动检测出软件系统数据库模式发生的变更,随后采用程序切片技术得出与数据库操作相关的程序切片;确定受到数据库模式变更影响的程序切片后,利用源程序转换流程图算法将程序切片转化为程序流程图;根据程序流程图的分支条件得出SQL语句所有可能的特定执行路径;最后采用图映射的方法对每条路径的SQL语句进行变更语句推荐,推荐出新数据库模式下可执行的SQL语句。为了验证该方法的可行性,实现了一个用于自动检测数据库模式变更并能推荐出SQL语句演化后代码的插件工具。

关键词：数据库模式演化 SQL语句程序切片程序流程图

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