检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2019年第2期45卷 1-6页

作者：曹浩哲张鹏卢暾顾寒苏顾宁复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 希捷科技有限公司美国朗蒙特805033

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感... 详细信息

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重。根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动。在Aruba、Tulum2010和HH106 3个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex等方法相比,该建模方法在精度和F1 2个指标上最大提升可超过10%。

关键词：活动识别特征提取先验知识滑动窗口传感器距离互信息

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深度强化学习在典型网络系统中的应用综述

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无线电通信技术 2020年第6期46卷 603-623页

作者：郑莹段庆洋林利祥游新宇徐跃东王新复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学信息科学与工程学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

近几年来,以深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)为代表的人工智能技术被引入计算机网络系统设计中,促使网络领域走向数据驱动和智能化,并在典型的网络系统中不断取得新的突破。计算机网络应用的难点是难以对多变的网络环境... 详细信息

近几年来,以深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)为代表的人工智能技术被引入计算机网络系统设计中,促使网络领域走向数据驱动和智能化,并在典型的网络系统中不断取得新的突破。计算机网络应用的难点是难以对多变的网络环境进行复杂准确的建模,借助深度神经网络出色的特征提取能力,深度强化学习能够更好地以试错的方式探索更优的决策,并具有端到端的设计优势。首先阐述深度强化学习技术的原理,包括多种典型的深度学习中使用的神经网络结构、基于值函数和基于策略梯度的深度强化学习训练算法;之后详细分析了深度强化学习技术在计算机网络领域中解决资源调度问题的研究现状,包括任务调度、视频传输、路由选择、TCP拥塞控制以及网络缓存;最后给出了在计算机网络应用中使用深度强化学习仍存在的挑战。

关键词：深度强化学习计算机网络任务调度视频传输路由选择 TCP拥塞控制网络缓存

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数据资产相关概念综述

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计算机科学 2019年第11期46卷 20-24页

作者：叶雅珍刘国华朱扬勇东华大学计算机科学与技术学院上海201620 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、... 详细信息

在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、信息资本和信息经济,数字资源、数字资本和数字经济,数据资源、数据资本和数据经济等。文中综述了这些概念的内涵和发展状况,在大数据背景下,提出依据数据的物理属性、存在属性和信息属性,将相关概念统一为数据资源、数据资产、数据资本和数据经济的建议,以利于数据资源的开发利用。

关键词：数据资产数据资源数字经济信息经济大数据

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K-means聚类算法在肿瘤基因变异识别中的应用

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计算机应用与软件 2019年第3期36卷 287-290,333页

作者：叶骁复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

二代测序NGS(Next-generation sequencing)数据的迅速发展加快人们对于基因的探索,同时也给测序数据分析任务带来更大的挑战。癌细胞特异变异的识别是测序数据分析的一项重要基础性工作。当前的变异识别工具大多采用贝叶斯模型方法,特... 详细信息

二代测序NGS(Next-generation sequencing)数据的迅速发展加快人们对于基因的探索,同时也给测序数据分析任务带来更大的挑战。癌细胞特异变异的识别是测序数据分析的一项重要基础性工作。当前的变异识别工具大多采用贝叶斯模型方法,特异度、灵敏度和速度都远远满足不了需求。K-means是一种简洁高效的无监督聚类算法,基于此将位点信息映射成多维的特征,再进行类别个数为2的聚类过程。该算法明显提高了准确度和召回率,实验结果验证了算法的有效性。

关键词： K-means 变异识别二代测序

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数据要素证券化的“类知识产权”方法

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清华金融评论 2021年第5期 42-45页

作者：曹硕廖倡朱扬勇深圳证券交易所综合研究所(金融创新实验室) 深圳证券交易所证券期货业金融科技研究发展中心(深圳) 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室

“十四五”规划提出营造良好数字生态,激活数据要素潜能。数据资产具有权属不明确、难以分割的特性,其长期大额融资难的问题须重点解决。基于数据与知识产权的可类比性,借鉴知识产权金融现有模式,本文提出了“类知识产权”形态数据的概... 详细信息

“十四五”规划提出营造良好数字生态,激活数据要素潜能。数据资产具有权属不明确、难以分割的特性,其长期大额融资难的问题须重点解决。基于数据与知识产权的可类比性,借鉴知识产权金融现有模式,本文提出了“类知识产权”形态数据的概念,讨论其证券化的方法和实践路径,并提出了相关政策建议。

关键词：证券化现有模式知识产权金融数据资产数字生态形态数据可类比性方法和实践

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用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）

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复旦学报（自然科学版） 2019年第3期58卷 320-327页

作者：高永伟沈迤淳吴益明张旭龙于帅李伟复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀... 详细信息

首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.

关键词：音乐借用扩展特征相似矩阵稀疏交叉递归图

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近海海洋边界层大气污染综合立体探测技术研究进展

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环境工程 2024年第3期42卷 1-16页

作者：郑海涛刘建国罗涛程雪玲陶邦一刘诚黄侃宋小全邵士勇曹念文项衍张天舒陈兵刘娜娜靳翔龙文睿刘佳鑫李奇龙马钰斌吴琳靳江波许满满徐自强吴晓庆毕翠翠刘庆李骏旻韩承慧韩永秦福强张成歆谈伟汪冰冰王缅程寅李皓王光云龙中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所合肥230031 先进激光技术安徽省实验室合肥230037 中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230026 复旦大学环境科学与工程系上海200433 中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术学院山东青岛266100 崂山实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室山东青岛266237 南京信息工程大学南京210044 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601 中国科学技术大学合肥230026 中国科学院南海海洋研究所广州510301 中山大学大气科学学院广东珠海519000 西北工业大学计算机学院西安710129 厦门大学海洋与地球学院近海海洋环境科学国家重点实验室福建厦门361102 中国气象局气象探测中心北京100081 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012 广东省深圳生态环境监测中心站广东深圳518049

近海海洋大气边界层是陆海气相互作用的特殊区域,发展近海海洋边界层大气污染立体探测技术、获取海洋大气边界层内主要污染成分及关键气象参数的高精度垂直探测信息,对于提高陆地、海洋和大气中的污染来源、化学机制和传输过程认识、提... 详细信息

近海海洋大气边界层是陆海气相互作用的特殊区域,发展近海海洋边界层大气污染立体探测技术、获取海洋大气边界层内主要污染成分及关键气象参数的高精度垂直探测信息,对于提高陆地、海洋和大气中的污染来源、化学机制和传输过程认识、提高沿海地区大气环境与气象预报的准确性具有重要意义。针对近海海洋边界层大气污染综合立体探测技术,总结了近年来在国家重点研发计划支持下我国在近海海洋大气探测设备研发、关键技术发展和近海大气污染形成机制研究等方面的进展。当前我国已发展了包括海洋大气廓线激光雷达、湍流交换测量、海气通量观测、海洋气溶胶探测设备等一系列近海海洋边界层探测技术,解决了沿海海洋地区恶劣环境条件造成的技术瓶颈,并基于这些探测设备与技术开展了大量近海海洋大气污染研究。技术与设备的发展完善了我国近海海洋地区边界层大气污染立体监测技术体系与能力,对我国东部沿海区域大气污染防治有积极支撑作用。

关键词：大气污染近海海洋大气探测环境设备

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数据增强基础上使用卷积神经网络进行闻诊（英文）

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复旦学报（自然科学版） 2019年第3期58卷 328-334页

作者：江益靓张旭龙邓晋张文强李伟复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使... 详细信息

声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上“自动”提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%~10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的.

关键词：声学分析中医闻诊卷积神经网络机器学习数据增强

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理解数字声音——基于一般音频/环境声的计算机听觉综述

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复旦学报（自然科学版） 2019年第3期58卷 269-313页

作者：李伟李硕复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

声音是人类获取信息的重要来源,对声音内容进行自动分析和理解具有重要意义.本文介绍声音的基本知识,从信号、听觉感受、声音特性等3个角度对声音进行分类,阐明各个分类之间的关系,明确基于一般音频/环境声的计算机听觉技术的研究对象... 详细信息

声音是人类获取信息的重要来源,对声音内容进行自动分析和理解具有重要意义.本文介绍声音的基本知识,从信号、听觉感受、声音特性等3个角度对声音进行分类,阐明各个分类之间的关系,明确基于一般音频/环境声的计算机听觉技术的研究对象和学科位置.之后,介绍计算机听觉技术的基本概念、原理、研究课题和技术框架.作者全面总结了计算机听觉技术在各个领域中:包括医疗卫生,安全保护,交通运输、仓储,制造业,农、林、牧、渔业,水利、环境和公共设施管理业,建筑业,其他采矿业、日常生活、身份识别、军事等的典型应用.分类总结了各领域计算机听觉应用中现有典型文献的基本原理、技术路线.最后总结计算机听觉领域存在的各方面问题,并展望未来发展趋势.

关键词：数字声音一般音频/环境声计算机听觉音频信号处理人工智能

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基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型

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计算机工程 2019年第6期45卷 280-289,296页

作者：丁飞鸿刘鹏卢暾顾宁丁向华杨宝明戴文祺邹超君复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海数据科学重点实验室上海201203 上海智能电子与系统研究院上海201203 上海鲁班软件股份有限公司上海200433

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的... 详细信息

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的。实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高。

关键词：建筑能耗回归预测梯度提升决策树遗传算法遗传优化决策树

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