检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第2期35卷 284-288页

作者：顾攀张烽栋复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用... 详细信息

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用弱监督的训练数据对神经网络进行训练,得到模型。该算法将神经网络所输出的特征图像与网络参数相结合计算得到语义分割的大致区域,再在其中使用语义信息回传的方法,从大致区域的结果中得到更为精确的图像语义分割。最后介绍了该算法在不同的数据集上进行验证的结果,并且展示了内部的实现细节。

关键词：语义分割深度学习神经网络计算机视觉

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同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法

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系统工程理论与实践 2011年第10期31卷 1912-1920页

作者：张涛余绰娅刘岚邵志芳张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海金融学院信息管理学院上海201209 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,... 详细信息

建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法.

关键词：随机旅行时间车辆路径问题同时送取货车辆路径问题混合整数规划分散搜索算法

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基于缺失数据的交通速度预测算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 72-80页

作者：黄坤孙未未复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438 上海智能电子与系统研究院上海200438

交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进... 详细信息

交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进行研究,捕捉其中的时空相关性,并对未来交通速度进行预测。为了充分利用到交通数据的时空特征,提出了一种新的基于深度学习的交通速度预测模型。首先,提出了“还原-预测”算法,先使用自监督学习方法让模型还原缺失数据,再对交通速度进行预测;其次,引入了对比学习的方法,使得速度时间序列的特征表示更鲁棒;最后,模拟了不同数据缺失率的场景,通过实验验证了所提方法在各种缺失率下的预测准确率都优于现有方法,并设计了实验对对比学习方法和不同的还原算法进行分析,证明了所提方法的有效性。

关键词：交通速度预测缺失数据还原图神经网络对比学习深度学习

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基于用户查询与样本间匹配度评估的分层抽样策略

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计算机应用与软件 2019年第8期36卷 196-202页

作者：邬志罡荆一楠何震瀛王晓阳复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子与系统研究院上海200433

在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探... 详细信息

在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探索意图变化丰富,用户查询特征的稳定性假设通常无法得到保证。为解决上述问题,提出一种评估任意用户查询与样本间匹配度的方法。离线训练生成多份样本集,并在应对具体查询时自动选取最匹配样本集进行近似结果计算。离线样本集的生成是以在所有可能的用户查询上的预期匹配度损失总和最小作为训练目标。实验结果表明,在真实数据集上,该抽样系统与现有方法相比,将近似结果的精确度提高了26.3%。

关键词：抽样系统近似查询处理分层抽样优化问题

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面向大数据分析的智能交互向导系统

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计算机科学 2021年第9期48卷 110-117页

作者：余乐章夏天宇荆一楠何震瀛王晓阳复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子与系统研究院上海201203

传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样... 详细信息

传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样及列推荐、可视化推荐、分析方法推荐等核心关键技术,也拥有良好的图形化界面与人性化的智能交互体验。在满足用户多种交互式分析需求的同时,还具有极高的响应速度。不仅可以随时回溯到分析流程任意一步重新选择方法的执行流程,还可以通过接口与各种分析应用快速集成以部署应用于不同场景。经过实验测试,系统的平均交互时间均在3 s以内,且与传统分析方法相比系统交互的执行时效加快了3倍左右。通过用户用例测试,系统的满意度相比传统工具更加优秀。智能交互向导系统通过在易用性、时效性、可交互性和智能性等方面的探索,让不同基础的用户群体都可以使用此系统完成所需的大数据分析目标。

关键词：大数据系统智能交互数据分析方法推荐用户意图

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热点词汇的最长时间区间查询算法

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计算机应用与软件 2019年第8期36卷 249-254,305页

作者：路畅何震瀛荆一楠王晓阳复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子与系统研究院上海201203

热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线... 详细信息

热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询。为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围。该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF^*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF^*PDF算法的时间复杂度。实验表明,与传统的TF^*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC三个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性。

关键词： TF^*PDF Top-k 热点词汇 Prefix Cube 在线查询

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集装箱码头岸桥最优调度理论研究和高效算法

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计算机科学 2021年第S02期48卷 22-29页

作者：高熙孙未未复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 上海智能电子与系统研究院上海200433

岸桥调度问题是集装箱码头中最核心的调度问题之一。现有研究成果无法在可行时间内计算出对较大规模业务的最优调度,因此现有岸桥调度算法普遍采用启发式策略,以保障在可行时间内计算出一种调度。首先从理论角度证明了完工时间下界的正... 详细信息

岸桥调度问题是集装箱码头中最核心的调度问题之一。现有研究成果无法在可行时间内计算出对较大规模业务的最优调度,因此现有岸桥调度算法普遍采用启发式策略,以保障在可行时间内计算出一种调度。首先从理论角度证明了完工时间下界的正确性,设计了一种最优调度构造方法,完备了岸桥调度问题的理论体系;其次,在此理论工作基础上,设计了线性时间复杂度的算法求出最优调度;最后,用实验验证了所提方法在解的质量和效率上显著优于现有方法。

关键词：岸桥调度完工时间下界最优解线性算法

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基于计算的蛋白质复合物预测方法综述

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计算机科学与探索 2022年第1期16卷 1-20页

作者：潘玉亮关佶红姚恒石运佳周水庚同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

蛋白质是生命活动的物质基础,直接参与、执行生命的活动过程。大多数蛋白质通过相互作用形成复合物来实现各种生物功能,因此预测蛋白质复合物有助于了解复合物的结构及其功能,也为细胞机制的研究奠定了重要基础。目前,随着高通量实验技... 详细信息

蛋白质是生命活动的物质基础,直接参与、执行生命的活动过程。大多数蛋白质通过相互作用形成复合物来实现各种生物功能,因此预测蛋白质复合物有助于了解复合物的结构及其功能,也为细胞机制的研究奠定了重要基础。目前,随着高通量实验技术的不断发展,全基因组蛋白质相互作用(PPI)数据日益增多,领域内已经出现了很多基于计算的蛋白质复合物预测方法。虽然现有方法各具特色与优势,但也存在一些不足。首先,针对现有基于计算的蛋白质复合物预测方法进行了分类和比较全面、详细的分析评述;接着,介绍了复合物预测中常用的评价指标和主要数据集,并比较和分析了几种代表性方法的预测性能;最后,对复合物预测方法进行了总结与展望,提出了今后有待解决的若干问题。希望通过对各类方法的分析与比较,为相关人员使用和研究基于计算的蛋白质复合物预测方法提供有价值的参考和方向指引。

关键词：生物信息学蛋白质复合物蛋白质相互作用(PPI)网络预测方法

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基于网格化管理事件大数据的上海市气象与城市运行体征关联规则挖掘

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地理科学 2024年第5期44卷 874-882页

作者：杨辰王强金诚李海宏任洪润上海市气象局上海200030 上海市气象灾害防御技术中心上海200030 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

基于时空特征分析、共现词项特征分析、相关性分析及频繁模式挖掘方法对城市运行管理大数据进行分析研究,得到触发网格化管理事件发生的典型气象条件,并构建涵盖气象条件的典型网格化管理事件知识图谱。结果表明,网格化管理件发生时间... 详细信息

基于时空特征分析、共现词项特征分析、相关性分析及频繁模式挖掘方法对城市运行管理大数据进行分析研究,得到触发网格化管理事件发生的典型气象条件,并构建涵盖气象条件的典型网格化管理事件知识图谱。结果表明,网格化管理件发生时间与工作时间高度吻合,发生区域也与城市人员密集区相重合,类别上存在“头部集中、长尾分布”的现象,网格化管理事件分词上可以形成较为清晰的聚类结构,形成以市民活动为主体的共现词项关系网络。结合气象资料分析,市政设施、环卫等小类与气温相关性较为明显,风易损结构受风力影响较大,并且在降水、低温、高温和大风等特定天气情况下基坑、纠纷类、高空抛物和河道绿化等事件将呈现高发趋势。此外,通过采用知识图谱技术归纳和表达气象与城市运行之间的关联,从而有利于城市运行管理人员在特定天气条件的提前应对和处置。

关键词：网格化管理气象特征挖掘 FP-Growth 知识图谱

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流行音乐主旋律提取技术综述

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计算机科学 2017年第5期44卷 1-5页

作者：李伟冯相宜吴益明张旭龙复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

旋律是最重要的音乐要素之一,多应用于音乐内容分析、音乐创作、音乐教育、抄袭检测等方面。主旋律提取旨在从一段音乐中自动估计对应于主旋律单音音符序列的音高或基频。流行音乐一般属于复杂的多音音乐,因此主旋律提取面临着许多挑战... 详细信息

旋律是最重要的音乐要素之一,多应用于音乐内容分析、音乐创作、音乐教育、抄袭检测等方面。主旋律提取旨在从一段音乐中自动估计对应于主旋律单音音符序列的音高或基频。流行音乐一般属于复杂的多音音乐,因此主旋律提取面临着许多挑战。综述了主旋律提取的研究背景,将主旋律提取的典型方法分别从基于音高显著度、基于声源分离以及其他方法3个类别进行了阐述,最后介绍了主旋律提取的评价指标以及研究进展。

关键词：主旋律提取多音音乐音乐信息检索

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