检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2013年第11期7卷 1002-1008页

作者：夏威单洪明复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究,其中基于密度图像估计的计数算法首先通过学习得到密度图像,然后将密度图像所有位置上的概率求和得到物体的... 详细信息

物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究,其中基于密度图像估计的计数算法首先通过学习得到密度图像,然后将密度图像所有位置上的概率求和得到物体的数量。采用基于密度图像估计的算法框架对物体计数进行研究,提出了一种最小化平方误差的密度估计算法。该算法具有解析解,在最终错误率相近甚至更优的前提下,可以有效节省训练时间。与另一种近邻特征加权技术进行对比,估计出的密度图像在视觉效果上与真实密度图像非常接近。

关键词：物体计数细胞计数密度估计

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MaLDA:基于LDA的用药分析

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计算机工程与应用 2016年第18期52卷 8-13页

作者：周靖佘玉轩熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203 上海市金融信息技术研究重点实验室(上海财经大学) 上海200433

为了给医生及病人安全、合理、高效用药提供决策支持,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的用药分析方法 Ma LDA(Medication Analysis based on LDA)。该方法结合了用药记录和就诊记录,将药物看作文档、药物功能看作主题... 详细信息

为了给医生及病人安全、合理、高效用药提供决策支持,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的用药分析方法 Ma LDA(Medication Analysis based on LDA)。该方法结合了用药记录和就诊记录,将药物看作文档、药物功能看作主题、疾病看作词语,通过主题模型LDA发现隐含的药物功能,通过药物功能,将相关药物、相关疾病和药物与疾病联系起来。根据药物对药物功能的分布对药物进行聚类,每一类药物被相关的疾病所描述,进而对临床用药进行分析。Ma LDA不仅能发现临床用药中针对某一类疾病效用较好的药物,而且能发现隐含的联合用药。实验数据来源于上海市某医院137 510位病人的用药记录和就诊记录。实验结果证实了Ma LDA相对于其他方法在对电子就医记录进行用药分析的有效性。

关键词：数据挖掘用药分析主题模型隐含的狄利克雷分布

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焦炭反射率与强度指标及反应性之间的相关性

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钢铁 2016年第12期51卷 15-19页

作者：钱晖谢威夏杰陈雁秋宝山钢铁股份有限公司研究院上海201900 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海201203

通过控制偏光显微镜的起偏镜旋转角度可以实现焦炭气孔壁平均最大反射率_(max)和平均双反射率bi的自动测定。经回归分析发现,_(max)和焦炭反应性CRI,以及反应后强度CSR之间存在显著的相关关系,相关系数r分别达到-0.926和0.949。... 详细信息

通过控制偏光显微镜的起偏镜旋转角度可以实现焦炭气孔壁平均最大反射率_(max)和平均双反射率bi的自动测定。经回归分析发现,_(max)和焦炭反应性CRI,以及反应后强度CSR之间存在显著的相关关系,相关系数r分别达到-0.926和0.949。_(max)和焦炭机械强度DI_(15)^(150)之间的相关性相对较弱,r为0.704。_(bi_和焦炭各强度指标之间没有发现明显的相关关系。

关键词：焦炭最大反射率双反射率反应性(CRI) 反应后强度(CSR)

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面向大型数据集合的关键分类查找算法

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 845-851页

作者：许晓峰金澈清高明周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了... 详细信息

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了这个问题,正式定义了k-AKC和PKC两种查询,并设计相应的查询处理算法.实验结果表明,改良算法PKCQ+具有较佳的有效性和高效性.

关键词：分类数据不确定数据模型可能世界模型 Top-k查询

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基于类别先验与深度神经网络特征的显著性检测

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计算机工程 2017年第6期34卷 225-229页

作者：邓凝旖沈志强郭跃飞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海201203

现有的显著性检测算法多基于图像底层特征,在内容复杂的图像上应用时容易受到干扰。为此,提出一种加入类别先验信息的显著性检测算法。基于深度神经网络生成的特征图谱,选择对预训练集分类结果有正向贡献的部分加权重组,根据保留的空间... 详细信息

现有的显著性检测算法多基于图像底层特征,在内容复杂的图像上应用时容易受到干扰。为此,提出一种加入类别先验信息的显著性检测算法。基于深度神经网络生成的特征图谱,选择对预训练集分类结果有正向贡献的部分加权重组,根据保留的空间信息生成显著性图像,结合颜色对比和图像过分割算法进行显著性目标分割。在网络图像组成的公开测试集上的实验结果表明,与IT,SR等算法相比,该算法的平均正确率、召回率和F值都有明显提高。

关键词：显著性检测深度学习深度神经网络类别先验图像特征图像分割

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基于时空大数据与卫星图像的城市火灾风险预测

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计算机工程 2023年第6期49卷 242-249页

作者：王新迪杨夙张思源罗午阳李杰刘辉复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200438 国网北京市电力公司北京100031

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象... 详细信息

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。

关键词：时空大数据火灾风险预测卫星图像特征嵌入动态加权

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求解区间图K-连接最短路径问题的在线算法

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计算机工程 2012年第11期38卷 51-52,55页

作者：徐云峰 Rudolf Fleischer 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海201203

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径(K-SP)问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度... 详细信息

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径(K-SP)问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度为O(nK+nlgn),与目前已知最优的离线算法复杂度相同。

关键词：区间图最短路径问题 K-连接最短路径问题贪心算法在线算法

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融合视觉先验与背景信息的视频目标跟踪方法

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小型微型计算机系统 2016年第9期37卷 2074-2078页

作者：管皓薛向阳安志勇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,... 详细信息

针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,利用视觉字典,通过卷积运算获取跟踪目标及其周围局部背景的外观特征,并通过相关滤波算法来预测位移变化.实验结果表明,本文算法能够有效对抗光照变化、局部遮挡等噪声干扰,具备较高的跟踪精度与鲁棒性.

关键词：目标跟踪视频分析在线学习计算机视觉

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基于双索引的子图查询算法

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计算机工程 2015年第1期41卷 44-48页

作者：陆慧琳黄博复旦大学计算机科学与技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新。随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量。... 详细信息

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新。随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量。为此,提出一种双索引的子图查询算法,同时在数据库和查询流上挖掘频繁子图并建立索引。子图查询和查询流索引的建立同步进行,即使查询兴趣改变,查询流索引也能自适应地更新索引信息来优化查询效率。针对数据库的频繁更新,查询流索引已提供实时的有效信息,数据库索引无需重新建立。实验结果表明,双索引的结合能有效提高查询子图的处理效率。

关键词：双索引查询流索引子图查询频繁子图图数据库子图同构

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基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法

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模式识别与人工智能 2017年第7期30卷 637-645页

作者：张志豪张军平陈德铭卢颖袁晓如古天龙复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 飞利浦中国研究院上海201102 北京大学信息科学技术学院北京100871 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于... 详细信息

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于指导用户交互式地调整、选取、删除维度,进行特征子集选择.实验表明,文中方法具有较好的交互性,注重用户体验,减轻RadViz中的投影点重叠问题.

关键词：径向坐标可视化(RadViz) 维度重排相关性矩阵层次聚类特征子集选择

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