检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2018年第5期5卷 458-469页

作者：斯雪明徐蜜雪苑超复旦大学计算机科学技术学院上海201203 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

区块链是一种去信任化的分布式新型计算范式,是一种带激励的基于博弈论共识的分布式账本技术.区块链的出现促进了信息互联网向价值互联网的转化,加快了可编程货币、可编程金融和可编程社会的产生.区块链对金融、物联网、征信等领域势必... 详细信息

区块链是一种去信任化的分布式新型计算范式,是一种带激励的基于博弈论共识的分布式账本技术.区块链的出现促进了信息互联网向价值互联网的转化,加快了可编程货币、可编程金融和可编程社会的产生.区块链对金融、物联网、征信等领域势必会产生革命性的影响,在提高生产效率、降低生产成本以及保护数据安全等方面,区块链将发挥重要的作用.区块链对数据安全、网络安全将产生积极的影响,同时区块链本身也面临着严重的安全问题,受到研究者的广泛关注.本文将分层介绍区块链的基本技术原理.重点从算法、协议、使用、实现、系统的角度出发,对区块链的技术存在的安全问题进行分模块介绍,讨论区块链面临的安全问题的本质原因,主要分析协议安全性中的共识算法问题、实现安全性中的智能合约问题、以及使用安全性中的数字货币交易所安全问题.最后,分析了现有区块链安全保护措施存在的缺陷,给出了区块链安全问题的解决思路,并明确了区块链安全的未来研究方向.

关键词：区块链安全智能合约分布式系统共识算法

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扩散峰度成像联合动态对比增强MRI诊断乳腺良恶性病变的价值

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中华放射学杂志 2018年第6期52卷 436-441页

作者：李婷鲁伦博卓瑶瑶连婧阁孔德兴熊赟李康安上海市第一人民医院放射科 200080 浙江大学数学科学学院复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例... 详细信息

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例乳腺疾病患者。均行横断面T1WI、DKI和DCE-MRI检查。获取DKI参数[包括扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）]和DCE-MRI参数[包括容量转移常数（Ktrans）、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、血浆分数（Vp）和速率常数（Kep）]。进行病理分析，监测雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2（HER-2）及细胞核增殖指数Ki67，并将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型和三阴性型4种亚型。采用两独立样本t检验（正态分布且方差齐性数据）或Mann-Whitney U检验（偏态分布或方差不齐）比较乳腺良、恶性病灶间DKI参数及DCE-MRI参数的差异。以病理结果为金标准，绘制ROC评价DKI及DCE-MRI参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同预后因素间、不同分子亚型乳腺癌间DKI及DCE-MRI参数的差异。采用Spearman秩相关分析评价DKI及DCE-MRI参数与不同预后因素的相关性。结果64例病灶均为单发，乳腺癌23例，良性病变41例。乳腺癌中，Luminal A型9例、Luminal B型7例、HER-2阳性型3例、三阴性型4例；ER、PR和HER-2阳性者分别为14、11和10例；Ki67高表达19例，低表达4例。乳腺良、恶性病变的MK、MD、Ktrans和Kep值差异均有统计学意义（P均〈0.05），Ve和Vp差异无统计学意义（P均〉0.05）。MK、MD、Ktrans、Kep鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.897、0.808、0.844和0.842，联合多参数的鉴别诊断效能提高，联合上述4个参数，ROC下面积为0.950，诊断敏感度、特异度和准确度分别达0.870、0.951和0.922。ER阳性与阴性患者的Ktrans、Vp值，以及淋巴结转移阳性和阴性患者的Ve值差异均有统计学意义（P均〈0.05），其余各预后因素组间参数值差异均无统计学意义（P均〉0.05）。ER与Ktrans、Vp值呈中度正相关，淋巴结表达状态与Ve值呈低度正相关（r值分别为0.6、0.5和0.4，P均〈0.05），其他参数和预后因子均无相关性（P均〉0.05）。不同分子亚型乳腺癌患者间的DKI和DCE-MRI参数差异均无统计学意义（P均〉0.05）。结论DKI联合DCE-MRI可提高鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能，部分DCE-MRI参数与预后因子具有相关性。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散峰度成像动态对比增强

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CoCache：基于文件关联性的协同缓存策略

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 52-56页

作者：孟子潇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联... 详细信息

在大数据查询过程中,有时需要对两个有关联的文件同时进行操作,在这种情况下进行缓存时,可以通过考虑文件的关联性以提高查询效率和缓存命中率。提出一种基于文件关联性的协同缓存策略称为CoCache。利用文件的元信息,提出定义文件关联性的方法,并且给出缓存方案,即在进行缓存和替换的时候,将有关联性的部分绑定操作。实验表明,CoCache可以提高数据缓存效率,减少查询时间。

关键词：大数据文件关联协同缓存

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基于神经网络的图像弱监督语义分割算法

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计算机应用与软件 2018年第2期35卷 284-288页

作者：顾攀张烽栋复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用... 详细信息

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用弱监督的训练数据对神经网络进行训练,得到模型。该算法将神经网络所输出的特征图像与网络参数相结合计算得到语义分割的大致区域,再在其中使用语义信息回传的方法,从大致区域的结果中得到更为精确的图像语义分割。最后介绍了该算法在不同的数据集上进行验证的结果,并且展示了内部的实现细节。

关键词：语义分割深度学习神经网络计算机视觉

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业务流程即服务中的数据映射问题研究

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1000-1006页

作者：刘进郭立鹏雷建坤张亮复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学数据科学重点实验室上海201203

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可... 详细信息

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可以作为服务实现所谓的BPaaS。为了保持SeGA与企业数据库(EDB)间的数据一致性,采用级联数据映射的方法,借助业务实体模版和流程数据库模板建立了两者的映射。分析了这种映射的可行性条件,论述了映射的各种工具以及业务实体和EDB的同步机制。针对真实房产管理应用场景,结合开发的原型系统检验了该方法的有效性。

关键词：以Artifact为中心的业务流程建模业务流程即服务数据映射数据一致性

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基于GPU数据库系统的并发查询性能优化

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计算机应用与软件 2018年第8期35卷 17-23页

作者：李逸龙张凯何震瀛王晓阳复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海智能电子与系统研究院上海201203

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GP... 详细信息

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GPU的资源利用率。但是这种系统架构中由于各查询任务单独管理GPU资源带来重复开销,并且过度使用PCIe总线的数据传输带宽,导致GPU的整体资源利用率仍然较低。Hyper Qx-GPU是一种GPU内存数据库系统新的软件架构设计与实现,该系统通过共享CUDAContext和数据库列存储数据等方式,来提升GPU资源利用率。实验结果表明,相比于当前的GPU数据库系统,Hyper Qx-GPU能够达到平均12.0倍的性能提升。

关键词： GPU 数据库系统并发查询查询优化

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基于深层声学特征的端到端语音分离

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计算机系统应用 2019年第10期28卷 1-7页

作者：李娟娟王丹李子晋复旦大学计算机科学技术学院上海201203 盲信号处理国家级重点实验室上海200434 中国音乐学院音乐科技系北京100101

提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模... 详细信息

提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征,实现端到端的语音分离.客观评价实验说明,本文提出的分离算法不仅有效地提升了语音分离的性能,也减少了语音分离算法的时间延迟.

关键词：语音分离声学特征深度神经网络语音原始波形端到端模型

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基于Laplacian正则化与双向随机游走的药物重定位方法

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 199-204,249页

作者：宋映龙彭昱忠复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 广西师范学院计算机与信息工程学院广西高校数据科学重点实验室广西南宁530023

传统的药物研制需要企业投入大量的人力物力和研发时间,而且要承担很高的失败风险。药物重定位可以为已有药物寻找新的适应症,极大地降低成本、提高研发效率,因此受到广泛重视。随着大规模生物表型数据的收集,基于计算方法的药物重定位... 详细信息

传统的药物研制需要企业投入大量的人力物力和研发时间,而且要承担很高的失败风险。药物重定位可以为已有药物寻找新的适应症,极大地降低成本、提高研发效率,因此受到广泛重视。随着大规模生物表型数据的收集,基于计算方法的药物重定位表现出很大的潜力,其计算结果可以为生物学实验提供重要的方向性意见,所以研究优秀的药物重定位方法非常重要。提出LN-RWR算法,整合药物之间与疾病之间的相似度信息、药物和疾病的互作用信息构建异质网络,使用Laplacian正则化构造转移矩阵,在异质网路上进行随机游走,综合双向随机游走的结果进行药物重定位。实验结果表明,LN-RWR比现有方法效果更好,在不同数据集上都达到了较好的效果,而且案例分析结果表明LN-RWR的预测结果很多正在被生物学家们关注和研究。

关键词：药物重定位随机游走 Laplacian正则化 LN-RWR

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GA与PSO的混合研究综述

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计算机工程与应用 2018年第2期54卷 20-28,39页

作者：李红亚彭昱忠邓楚燕龚道庆广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530022 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外... 详细信息

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。

关键词：遗传算法粒子群算法演化算法智能计算智能混合

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基于深度学习的移动社交网络用户分类研究

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计算机应用与软件 2018年第12期35卷 42-48页

作者：王嘉祺何新磊汪天一王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433 北京字节跳动科技有限公司北京100086

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真... 详细信息

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估。结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果。

关键词：移动社交网络深度学习用户分类

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