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语言

  • 419 篇 中文
检索条件"机构=复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室"
419 条 记 录,以下是31-40 订阅
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面向文本描述的CPS资源能力知识图谱构建
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软件学报 2023年 第5期34卷 2268-2285页
作者: 李正洁 沈立炜 李弋 彭鑫 复旦大学计算机科学与技术学院 上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438
信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)在社会生活中发挥越来越广泛的作用.CPS资源的按需编排建立在CPS资源的软件定义基础上,软件接口的定义则依赖对CPS资源能力的充分描述.目前,CPS领域内缺少一个能规范表示资源及其能力的知... 详细信息
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NTT架构研究及其FPGA硬件优化实现
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计算机学报 2023年 第12期46卷 2670-2686页
作者: 赵旭阳 梁志闯 胡跃 耿合详 赵运磊 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 密码科学技术国家重点实验室 北京100000
量子计算机的发展对现有公钥体系的影响是实质性的.在众多后量子密码流派中,格基密码方案因其安全性、高效性等优良特点而成为了主流技术路线.密码算法在各实现平台的运行效率是后量子算法评估进程中的重要指标.FPGA(Field Programmable... 详细信息
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格基密钥封装算法OSKR/OKAI硬件高效实现
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计算机学报 2023年 第6期46卷 1156-1171页
作者: 胡跃 赵旭阳 刘裕雄 赵运磊 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 密码科学技术国家重点实验室 北京100878
量子计算技术的快速发展为现有公钥密码体系(RSA、椭圆曲线密码等)带来了巨大的挑战,为了抵御量子计算的攻击,后量子密码技术受到了学术界和工业界的广泛研究.其中,格基密码方案具有良好的安全性与实现效率,成为后量子密码领域的主要研... 详细信息
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基于Cortex-M4的CNTR/CTRU密钥封装高效实现
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计算机学报 2024年 第3期47卷 589-607页
作者: 魏汉玉 郑婕妤 赵运磊 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 密码科学技术国家重点实验室 北京100036
量子计算技术的迅猛发展对现有的公钥密码体制造成了极大的威胁,为了抵抗量子计算的攻击,后量子密码成为当前密码学界的研究热点.目前,物联网的安全问题备受关注,ARM Cortex-M4作为低功耗嵌入式处理器,被广泛应用于物联网设备中,在其上... 详细信息
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NTRU格上高效紧凑密钥封装方案
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计算机研究与发展 2024年 第4期61卷 1049-1069页
作者: 梁志闯 郑婕妤 赵运磊 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 密码科学技术国家重点实验室 北京100036
基于NTRU格设计后量子密钥封装方案是格密码领域主流方向之一.为降低密文尺寸,现有方案会引入额外的困难性假设和使用纠错码来辅助压缩密文,但这会导致方案的假设过强和实现更复杂.为克服这些障碍,提出了一个仅基于NTRU单向困难性假设... 详细信息
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基于最优输运的迁移学习
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模式识别与人工智能 2019年 第6期32卷 481-493页
作者: 车令夫 田宇坤 朱海平 张军平 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室
迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领... 详细信息
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实值多变量维数约简:综述
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自动化学报 2018年 第2期44卷 193-215页
作者: 单洪明 张军平 上海智能信息处理重点实验室 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
维数约简作为机器学习的经典问题之一,主要用于处理维数灾问题、帮助加速算法的计算效率和提高可解释性以及数据可视化.传统的维数约简算法如主成分分析(Principal component analysis,PCA)和线性判别分析等只能处理无标签数据或者分类... 详细信息
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人脸微表情识别综述
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自动化学报 2017年 第3期43卷 333-348页
作者: 徐峰 张军平 上海智能信息处理重点实验室 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作... 详细信息
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基于双流步态网络的跨视角步态识别
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模式识别与人工智能 2020年 第5期33卷 383-392页
作者: 汪堃 雷一鸣 张军平 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 上海200433
通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流... 详细信息
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深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望
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自动化学报 2016年 第6期42卷 834-847页
作者: 管皓 薛向阳 安志勇 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 上海201203
视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标... 详细信息
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