检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2019年第3期45卷 626-636页

作者：钱银中沈一帆常州信息职业技术学院软件学院常州213164 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描... 详细信息

人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描述该部件姿态的一组Poselet检测得分表示.为了抑制检测错误,设计了基于部件的模型作为检测上下文.为了从数量有限的数据集中训练CNN网络,本文使用了预训练和精细调节的方法.在两个数据集中的实验表明,本文介绍的姿态特征与深度特征混合使用,动作识别性能得到了极大提升.

关键词：动作识别姿态特征 poselet 深度特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

OMisy:一个面向股吧数据的观点挖掘系统

引用

计算机研究与发展 2015年第S1期52卷 123-128页

作者：张一舟曾剑平孙婧熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433

市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向... 详细信息

市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向股吧数据的观点挖掘系统,提供股吧数据获取、情绪倾向分析、热度分析、结果可视化和数据处理等功能.为用户对市场情绪掌握和股票趋势分析提供有力支持.

关键词：情感分析观点挖掘数据挖掘投资者情绪股票走势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BeautyGAN+:基于全新PMT数据集的美妆转移混合监督学习算法

引用

中国科学：信息科学 2022年第1期52卷 129-144页

作者：白玉颜波谭伟敏复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

作为改变人脸图像外观的重要方式之一,美妆转移任务在近年来获得了越来越多的关注.美妆转移网络可以将任意参考图像的妆容转移到任意人脸图像上,在节约时间和空间成本的同时帮助人们找到适合自己的妆容,并获得妆容得到美化的图像.美妆... 详细信息

作为改变人脸图像外观的重要方式之一,美妆转移任务在近年来获得了越来越多的关注.美妆转移网络可以将任意参考图像的妆容转移到任意人脸图像上,在节约时间和空间成本的同时帮助人们找到适合自己的妆容,并获得妆容得到美化的图像.美妆转移网络BeautyGAN成功展示了无监督方法妆容迁移的较好效果,然而此类无监督学习策略缺乏可以提供良好妆容细节的监督标签,导致实验结果中出现了背景变色、边缘不自然、容易受光照影响等问题.用素颜–美妆配对标签进一步约束BeautyGAN模型训练可以解决上述问题,但当前学术界缺乏此类精细标注的配对数据集.针对以上问题,本文提出了BeautyGAN+方法,贡献了一个用户详细标注的素颜–美妆配对数据集,即PMT数据集,在BeautyGAN的无监督基础上加入有监督损失进行训练,最终通过实验发现结合无监督(迁移性好)和有监督(细节修复好)的训练策略可以提供更好的迁移效果.实验结果中的图像结果和用户调研(14位)均表明本文方法显著提升了美妆转移效果,解决了美妆转移工作长期缺乏配对数据集及转移结果存在多种偏差的难题.

关键词：深度学习美妆转移技术生成式对抗网络有监督学习美妆数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

推荐系统研究进展

引用

计算机科学与探索 2015年第5期9卷 513-525页

作者：朱扬勇孙婧上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提... 详细信息

推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提出了推荐系统新的分类方法,即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别,同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向,分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标,给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。

关键词：推荐系统个性化协同过滤大数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Rademacher复杂度在统计学习理论中的研究:综述

引用

自动化学报 2017年第1期43卷 20-39页

作者：吴新星张军平上海电子信息职业技术学院计算机应用系上海201411 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

假设空间复杂性是统计学习理论中用于分析学习模型泛化能力的关键因素.与数据无关的复杂度不同,Rademacher复杂度是与数据分布相关的,因而通常能得到比传统复杂度更紧致的泛化界表达.近年来,Rademacher复杂度在统计学习理论泛化能力分... 详细信息

假设空间复杂性是统计学习理论中用于分析学习模型泛化能力的关键因素.与数据无关的复杂度不同,Rademacher复杂度是与数据分布相关的,因而通常能得到比传统复杂度更紧致的泛化界表达.近年来,Rademacher复杂度在统计学习理论泛化能力分析的应用发展中起到了重要的作用.鉴于其重要性,本文梳理了各种形式的Rademacher复杂度及其与传统复杂度之间的关联性,并探讨了基于Rademacher复杂度进行学习模型泛化能力分析的基本技巧.考虑样本数据的独立同分布和非独立同分布两种产生环境,总结并分析了Rademacher复杂度在泛化能力分析方面的研究现状.展望了当前Rademacher复杂度在非监督框架与非序列环境等方面研究的不足,及其进一步应用与发展.

关键词：机器学习统计学习理论泛化界 Rademacher复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络编码下的编码开销-链路开销联合优化

引用

计算机研究与发展 2010年第3期47卷 390-397页

作者：邓亮赵进王新复旦大学计算机科学技术学院上海200433 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

网络编码是一种新的网络传输技术,能够充分利用网络的理论组播速率上限.讨论了在网络编码下综合考虑编码开销和网络链路开销的网络总开销优化问题,将由网络编码引起的编码开销同样纳入优化问题的考虑范围.给出了2种各有优劣的网络信息... 详细信息

网络编码是一种新的网络传输技术,能够充分利用网络的理论组播速率上限.讨论了在网络编码下综合考虑编码开销和网络链路开销的网络总开销优化问题,将由网络编码引起的编码开销同样纳入优化问题的考虑范围.给出了2种各有优劣的网络信息流模型描述这一问题,并在不同模型下定义了2种开销的一般形式.由于这一优化问题属于NP难问题,目前一般采用启发式算法获得近似的优化解.随后的实验中,在不同规模的拓扑下对比了基于2种不同信息流模型的启发式算法的性能.由于考虑了编码开销使得联合优化问题远比链路开销优化问题复杂,模拟实验显示,只有当编码开销与链路开销价值系数之比达到1000以上时,才能获得比单纯链路优化更小的总开销.在提出基于遗传算法的方案之前,还简单地讨论了联合优化问题的复杂度.

关键词：网络编码联合优化编码开销遗传算法网络信息流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种不确定数据流聚类算法

引用

软件学报 2010年第9期21卷 2173-2182页

作者：张晨金澈清周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护... 详细信息

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.

关键词：不确定数据流聚类离群点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统

引用

小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2428-2433页

作者：韩军辉卢暾丁向华顾宁复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题的在线社区,它具有用户类别多,不同类别用户行为差别较大以及用户在线行为目的性强等特点.随着社区用户规模扩大,用户产生内容和社区资源不断增多,从而导致社区信息量过载.针对能耗社区的特点和... 详细信息

能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题的在线社区,它具有用户类别多,不同类别用户行为差别较大以及用户在线行为目的性强等特点.随着社区用户规模扩大,用户产生内容和社区资源不断增多,从而导致社区信息量过载.针对能耗社区的特点和其面临的问题,提出一个基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统.该推荐系统主要包括两个功能模块:1)离线数据处理模块,该模块采用局部敏感哈希技术对整个话题和资源集进行离线聚类处理;2)实时在线推荐模块,该模块及时获取用户在线行为和个人信息,为用户实时推荐感兴趣话题和资源.实验结果表明,本文提出的在线实时推荐系统能够在尽量降低数据处理量的情况下保证推荐质量,并根据用户当前在线行为,实时推荐用户感兴趣的内容.

关键词：能耗社区信息过载实时推荐局部敏感哈希技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊控制理论的Web服务器多参数自优化

引用

小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2197-2202页

作者：蔡滨俞岭彭鑫赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数.在开放动态的运行环境中各个参数的优化配置具有很大的不确定性,而且参数之间还存在复杂的联系.这些都使得Web服务器的运行时多参数自优化成为保障其优... 详细信息

Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数.在开放动态的运行环境中各个参数的优化配置具有很大的不确定性,而且参数之间还存在复杂的联系.这些都使得Web服务器的运行时多参数自优化成为保障其优化运行的一种重要手段.提出一种基于模糊控制理论的Web服务器多参数自优化方法.该方法利用一个控制环路对Web服务器进行自优化控制.这个控制环路首先通过Web服务器的运行时管理接口动态地监控系统的状态.然后协调选择器根据当前参数调优状态选择对应的参数模糊优化控制器对参数优化.最后再通过运行时管理接口在线调整Web服务器的相关配置参数.实验结果表明,相比于单参数自优化方法,本文提出的方法能够对多个具有复杂联系的Web服务器控制参数进行更加有效的运行时自优化调节,使得Web服务器获得更好的运行时性能.

关键词： Web服务器多参数模糊控制自优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于等角映射的多样本增量流形学习算法

引用

模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 127-133页

作者：谈超关佶红周水庚同济大学计算机科学与技术系上海201804 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度,难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法,将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差矩阵变为以邻域均值为中心的协方... 详细信息

目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度,难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法,将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差矩阵变为以邻域均值为中心的协方差矩阵,消除基于距离度量对子空间带来的误差,并对协方差矩阵进行加权,减少不规则新增样本或噪音对降维造成的影响.实验证明该算法与其他算法相比,具有更好的抗噪能力及降维效果,可更好地应用于图像识别问题.

关键词：降维流形学习等角映射多样本增量加权

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：