检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第4期51卷 1-14页

作者：齐凤林沈佳杰王茂异张凯王新复旦大学信息化办公室上海200433 复旦大学办公室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200438

人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外... 详细信息

人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外高校信息化建设中,尽管各自对AI的关注点有所不同,但均展现了其在提升教育质量、优化管理流程等方面的巨大潜力。从聚焦高校信息化建设者的角度,在教师教学、学生学习、学校管理、教学评估、智能考试等五大核心领域,详尽归纳并分析了AI赋能高校信息化中的典型应用案例,展现了其如何有效提升教育质量与管理效率,同时指出了AI在高校信息化应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖风险等问题,列举了常见的应对策略,如加强数据安全防护、优化算法透明度与公平性、培养师生信息素养等。基于这些分析,进一步展望了AI在高校信息化中的未来优化方向,强调技术创新与伦理规范并重,倡导建立跨学科合作机制,共同推动AI技术在高校信息化领域的健康、可持续发展。

关键词：人工智能高校信息化个性化学习精细化管理校园安全

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基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案

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计算机工程 2025年第3期51卷 24-33页

作者：蒋淇淇张亮彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海南海口570228 上海华虹计通智能系统股份有限公司上海201206 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求... 详细信息

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求,传统的基于属性的加密(ABE)方案的计算开销对于资源有限的小型设备造成了一定的负担。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案。该方案支持数据跨域流通,通过区块链技术保障数据流通的透明度与可信性,引入可验证凭证(VC)概念解决用户身份认证问题,借助外包思想将复杂的加解密过程造成的负担分散给外包计算节点,最终利用分层思想实现更加细粒度的数据访问控制。安全性分析表明,该方案可以抵抗选择明文攻击。通过使用Docker模拟算力有限的小型设备进行实验,结果表明该方案相较现有方案具有更低的计算开销,在属性个数为30时各个算法的计算开销不超过2.5 s,平均开销为1 s,适用于资源受限的应用场景。

关键词：基于属性的加密区块链跨域访问外包解密可验证凭证

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基于最优输运的迁移学习

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模式识别与人工智能 2019年第6期32卷 481-493页

作者：车令夫田宇坤朱海平张军平复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室

迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领... 详细信息

迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领域间的差异.在最优输运理论上,改进对偶Sinkhorn 散度,适用于子流形情形,同时提出快速计算算法.通过人群计数任务测试文中算法,在避免对每个固定摄像头进行标注的巨大开销的同时,Optlearn 获得较好的计数性能.

关键词：迁移学习最优输运人群计数子流形

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基于域对抗学习的可泛化虚假人脸检测方法研究

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计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1476-1489页

作者：翁泽佳陈静静姜育刚复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学计算机科学技术学院) 上海200433

随着生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸生成技术给社会带来的危害,虚假人脸鉴别成为一个非常重要的课题,吸引了国内外研究者的广泛关注.然而,目... 详细信息

随着生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸生成技术给社会带来的危害,虚假人脸鉴别成为一个非常重要的课题,吸引了国内外研究者的广泛关注.然而,目前虚假人脸鉴别的研究工作相对较少,仍然有许多问题需要被解决.其中如何提升鉴别模型的迁移泛化能力是至关重要的问题,也是虚假人脸检测任务能否实际投入使用的关键所在.如何提升虚假人脸鉴别方法的泛化能力,即做到在没有见过的生成方法产生的数据上仍然准确有效非常重要.对此,提出了基于域对抗学习的可泛化虚假人脸检测模型,通过引入领域对抗分支,弱化特征提取器对于特定生成模型非鲁棒性特征的提取,模型能够抽取鲁棒性更强、泛化能力更高的特征,从而在没有见过的生成方法产生的虚假人脸图片上具有更好的鉴别表现.实验结果表明:所提出的方法能够提升鉴别模型的泛化能力,显著提升虚假人脸鉴别模型在未知生成模型产生的虚假图像上的性能.

关键词：虚假人脸检测域自适应域对抗学习鲁棒特征学习泛化性

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实值多变量维数约简:综述

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自动化学报 2018年第2期44卷 193-215页

作者：单洪明张军平上海智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

维数约简作为机器学习的经典问题之一,主要用于处理维数灾问题、帮助加速算法的计算效率和提高可解释性以及数据可视化.传统的维数约简算法如主成分分析(Principal component analysis,PCA)和线性判别分析等只能处理无标签数据或者分类... 详细信息

维数约简作为机器学习的经典问题之一,主要用于处理维数灾问题、帮助加速算法的计算效率和提高可解释性以及数据可视化.传统的维数约简算法如主成分分析(Principal component analysis,PCA)和线性判别分析等只能处理无标签数据或者分类数据.然而,当预测变量为一元或多元连续型实值变量时,这些处理无标签数据或分类数据的维数约简方法则不能形成有效的预测性能.近20年来,有一系列工作从多个角度对这一问题展开了研究,并取得了系统性的研究成果.在此背景下,本文将综述这些面向回归问题的降维算法,即实值多变量维数约简.本文将介绍与实值多变量维数约简密切相关的基本概念、算法、理论,并探讨一些潜在的研究方向.

关键词：维数约简维数灾难回归分析条件独立性互信息

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人脸微表情识别综述

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自动化学报 2017年第3期43卷 333-348页

作者：徐峰张军平上海智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作... 详细信息

人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作幅度小、持续时间短的特点,对微表情的人工识别需要专业的培训,且识别正确率较低.近年来不少研究人员开始利用计算机视觉技术自动识别微表情,极大地提高了微表情的应用可行性.本文综述人脸微表情识别的定义和研究现状,总结微表情识别中的一些关键技术,探讨潜在的问题和可能的研究方向.

关键词：微表情识别表情识别情绪识别计算机视觉面部动作编码系统

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基于双流步态网络的跨视角步态识别

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模式识别与人工智能 2020年第5期33卷 383-392页

作者：汪堃雷一鸣张军平复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流... 详细信息

通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流特征表达.提出的限制随机遮挡策略增广用于训练样本的难度和多样性,提高网络对局部特征的学习能力,减弱协变量的不利影响.另外,改进三元组损失采样方法,加速网络模型的训练收敛速度.在大型步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验表明,在携带背包和穿着不同衣物的行走状态下,双流步态网络步态识别准确率较高.

关键词：计算机视觉深度学习步态识别双流步态网络

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深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望

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自动化学报 2016年第6期42卷 834-847页

作者：管皓薛向阳安志勇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海201203

视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标... 详细信息

视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标跟踪研究的特点与趋势进行了分析,介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法.重点介绍了目前发展迅猛的深度学习方法,包括堆叠自编码器、卷积神经网络等在视频目标跟踪中的最新具体应用情况并进行了深入分析与总结.最后对深度学习方法在视频目标跟踪中的未来应用与发展方向进行了展望.

关键词：目标跟踪视频分析在线学习深度学习大数据

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基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法

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模式识别与人工智能 2010年第3期23卷 335-340页

作者：浦剑张军平复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构.要解决这一问题,文... 详细信息

近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构.要解决这一问题,文中提出一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法,并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建.为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果,还提出基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构.实验结果表明文中方法无论在视觉效果还是均方根误差上都获得更好结果.

关键词：超分辨率稀疏表示词典学习

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基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测

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电子学报 2010年第B02期38卷 174-181页

作者：于冬琦吴毅坚彭鑫赵文耘上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

代码克隆侦测对于代码重构以及可复用资产抽取都有着重要的作用.现有的克隆侦测方法及工具以相似代码片段为单位，给进一步的克隆分析以及代码重构带来困难.针对这一问题，本文提出了一种基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测方... 详细信息

代码克隆侦测对于代码重构以及可复用资产抽取都有着重要的作用.现有的克隆侦测方法及工具以相似代码片段为单位，给进一步的克隆分析以及代码重构带来困难.针对这一问题，本文提出了一种基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测方法，即以方法为单位进行克隆代码侦测.该方法综合利用代码中的注释、签名以及语法相似性来度量方法代码之间的克隆程度.在此基础上合并子类中的相似方法并提取到父类中，从而实现进一步的代码重构.本文通过对JDK包中代码的实验分析验证了本文所提出方法的有效性.初步的实验结果表明，本文方法能够准确、有效地辅助开发者实现方法级的克隆代码侦测.

关键词：面向对象代码克隆克隆侦测逆向工程重构

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