检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2016年第10期33卷 37-40页

作者：王超珲黄一夫复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

当前图数据库中的子图同构查询算法主要是依赖倒排索引,然而处理那些具有庞大数据的数据库和复杂的查询愈发成为挑战。研究目的是设计一个算法,使用新的索引作为查询处理的核心,记录查询图的每一个细小改变,并使用一种特殊的数据结构来... 详细信息

当前图数据库中的子图同构查询算法主要是依赖倒排索引,然而处理那些具有庞大数据的数据库和复杂的查询愈发成为挑战。研究目的是设计一个算法,使用新的索引作为查询处理的核心,记录查询图的每一个细小改变,并使用一种特殊的数据结构来维护。先是引出一个索引算法,然后逐渐分析整个索引、查询过程,并利用该算法实现一个系统,最后在不同数据集和查询上进行实验。实验证明了该算法具有良好的时间、空间效率和扩展性。新的索引算法能够支持更大的查询图和更加灵活的查询。通过实现的系统和其他系统的对比实验,验证了算法的有效性。

关键词：图数据库子图同构片段子图查询索引查询算法

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一种适合于保险产品的个性化推荐算法

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计算机应用与软件 2015年第10期32卷 279-283页

作者：徐锡忠李丹青朱晓然复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

随着保险电子商务的不断发展,保险网站的用户越来越多样化,需求差异越来越大,为不同类型的用户推荐个性化定制化的产品以提高网站销量已经成为行业趋势。针对该问题,提出基于保险行业电子商务网站的个性化推荐系统。系统采用了基于内容... 详细信息

随着保险电子商务的不断发展,保险网站的用户越来越多样化,需求差异越来越大,为不同类型的用户推荐个性化定制化的产品以提高网站销量已经成为行业趋势。针对该问题,提出基于保险行业电子商务网站的个性化推荐系统。系统采用了基于内容的推荐和基于关联规则的推荐,分别利用保险产品本身的分类特点和用户访问网站的历史记录来推荐产品,最后将两种算法进行组合推荐。实验结果表明,算法性能高,平均推荐准确率在8%左右。由此得出结论,所提算法可用于网站的线上预测推荐。

关键词：个性化推荐系统保险基于内容推荐关联规则推荐电子商务

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机器人的人体姿态动作识别与模仿算法

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计算机工程 2013年第8期39卷 181-186页

作者：李少波赵毅夫赵群飞阎威武上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

提出从人体姿态估计的角度实现人与NAO机器人的互动交流。用AdaBoost算法训练得到人体部件检测器,利用得到的部件检测器在图片中寻找到对应部件的若干候选区域,在寻找的过程中兼顾部件的位置和方向。依据提出的评价指标评价这些候选区域... 详细信息

提出从人体姿态估计的角度实现人与NAO机器人的互动交流。用AdaBoost算法训练得到人体部件检测器,利用得到的部件检测器在图片中寻找到对应部件的若干候选区域,在寻找的过程中兼顾部件的位置和方向。依据提出的评价指标评价这些候选区域,从中选出最优。以NAO机器人为实验平台,在其动作可达范围内实现对人体动作姿态的识别与模仿,达到较好的动作空间一致性和时间一致性。实验结果证明该算法可有效识别和模仿人体姿态。

关键词：人机交互 NAO机器人人体姿态估计 AdaBoost算法部件检测器人体姿态模仿

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跨区域远洋航线空集装箱动态调运优化模型

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计算机工程与应用 2015年第22期51卷 199-205页

作者：芦立华张恒振王晓峰复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海电机学院电子信息学院上海201306 上海海事大学信息工程学院上海201306

由于海运业受世界经济不景气的影响,班轮企业竞争日益加剧。尽可能地降低营运成本是班轮企业生存和发展的关键因素。提出了跨区域远洋空集装箱动态调运优化模型(ECR-RDM),该模型一方面针对传统模型(ECR-TM)基于港口间点到点空箱调运策... 详细信息

由于海运业受世界经济不景气的影响,班轮企业竞争日益加剧。尽可能地降低营运成本是班轮企业生存和发展的关键因素。提出了跨区域远洋空集装箱动态调运优化模型(ECR-RDM),该模型一方面针对传统模型(ECR-TM)基于港口间点到点空箱调运策略的缺陷,采用了基于港口集合到集合的空箱调运策略。另一方面,不同于传统模型解决空箱调运的静态分配特征,提出的模型可以根据实时需要动态分配空箱,一定程度上减少了由于调运计划和实际业务需求不同步性产生的各项成本。通过抽取实际业务中可能发生的六种情况,依次进行分析比较,验证了文中提出模型的有效性和可行性。同时,通过分析在可能的六种情况下租赁成本、存储成本、装卸成本在总调运成本中所占的比例,为班轮企业制定高效的运营策略提供决策依据。

关键词：空箱调运动态优化模型成本最小跨区域

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Schnorr方案推广及其在格密码学中的应用

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计算机工程 2014年第4期40卷 130-135,140页

作者：巩博儒赵运磊 Rudolf Fleischer 王晓阳复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学软件学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 德国科技大学阿曼分校应用信息技术学院阿曼马斯喀特1816

Schnorr身份认证方案是密码学中的经典方案,可以推广到很多其他数学问题(如离散对数问题)上,从而构造出在标准模式中安全的身份认证方案,并且可以通过Fiat-Shamir转换工具,将其转换为在随机谕示模式中安全的数字签名方案。但将上述转换... 详细信息

Schnorr身份认证方案是密码学中的经典方案,可以推广到很多其他数学问题(如离散对数问题)上,从而构造出在标准模式中安全的身份认证方案,并且可以通过Fiat-Shamir转换工具,将其转换为在随机谕示模式中安全的数字签名方案。但将上述转换方法用于基于格的密码学中时会出现一些特殊现象(如方案中止现象)。为此,通过矩阵表示方法分析Schnorr方案的构造方法,得出其构造方法成立的充要条件,从而使其可在更大范围内构造出安全的类Schnorr方案。根据类Schnorr方案,分析基于格的身份认证方案中的方案中止现象,并通过数学方法证明,对于某些身份认证方案(如∑-身份认证方案),其中的方案中止现象不可避免,该结论为深入研究基于格的密码学提供了参考依据。

关键词： Schnorr签名方案身份认证方案数字签名基于格的密码学 Fiat—Shamir转换方案中止

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基于区块链的匿名问卷系统

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 15-21页

作者：毛子旗刘百祥复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433

在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在... 详细信息

在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在保护用户隐私信息的同时保证一个用户只能提交一次问卷。系统将问卷调查的流程用智能合约实现,保证系统全部流程的公开透明可信。系统在以太坊上进行实际部署测试,消耗的gas值在可接受范围,可以解决传统问卷系统中的问题。

关键词：区块链零知识证明隐私保护问卷系统智能合约

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面向手绘草图检索的边界点选择算法

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微型电脑应用 2014年第4期30卷 34-37页

作者：任帅张翌翀复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室

尽管通过文本进行图像检索已经被广泛应用,但有些时候仍很难用文本来描述复杂图片的结构信息。而在基于手绘草图的图片检索中,可基于绘制草图来检索与其相关的图片,这对于用户非常有吸引力。提出一种新的边界点选择算法对边界点进行筛... 详细信息

尽管通过文本进行图像检索已经被广泛应用,但有些时候仍很难用文本来描述复杂图片的结构信息。而在基于手绘草图的图片检索中,可基于绘制草图来检索与其相关的图片,这对于用户非常有吸引力。提出一种新的边界点选择算法对边界点进行筛选和优化。通过在局部区域中对边界点进行筛选,保留了主要边界的信息,并将该方法应用于3种不同的草图检索算法中。通过在两个公开数据集上的实验,结果表明所提出的方法可同时提高检索的准确率和时间效率。

关键词：手绘草图检索边界提取轮廓提取图片检索

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基于KNN回归的短时交通流预测

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微型电脑应用 2015年第9期31卷 25-29,4-5页

作者：陈婧敏复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室

短时交通流精确预测对于提供、诱导用户选择最适合自己的路径,提高行驶效率和交通安全、减轻交通环境负荷势,最大限度地利用道路资源具有重要意义。针对此问题,证明了KNN回归模型的普遍相合性和收敛性,在此基础上建立了大样本空间下单... 详细信息

短时交通流精确预测对于提供、诱导用户选择最适合自己的路径,提高行驶效率和交通安全、减轻交通环境负荷势,最大限度地利用道路资源具有重要意义。针对此问题,证明了KNN回归模型的普遍相合性和收敛性,在此基础上建立了大样本空间下单点短时交通流预测的KNN回归模型。实验采用平均绝对百分比误差MAPE、平均预测误差MFE和平均绝对偏差MAD 3个指标衡量了预测的有效性,结果表明K取6时,平均MAPE、平均MFE和平均MAD指标均取得最优值,预测效果较好。

关键词： KNN 短时交通流预测非参数回归

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群不变孪生支持向量机及其一致性研究

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武汉大学学报(理学版) 2024年第6期70卷 659-670页

作者：许卫霞周水庚黄定江上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209 复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

群不变性是一种重要的先验知识,往往用于提升算法性能。孪生支持向量机是一种二分类支持向量机算法,同样可以利用群不变性来提高性能。因此,将群不变性引入到孪生支持向量机框架中,定义了群不变孪生支持向量机问题,以提升孪生支持向量... 详细信息

群不变性是一种重要的先验知识,往往用于提升算法性能。孪生支持向量机是一种二分类支持向量机算法,同样可以利用群不变性来提高性能。因此,将群不变性引入到孪生支持向量机框架中,定义了群不变孪生支持向量机问题,以提升孪生支持向量机算法性能。首先,为群不变孪生支持向量机构造了具体的最优化问题,并以有界孪生支持向量机为例,提出两种具备群不变性的有界孪生支持向量机算法,以此说明该最优化问题有解,故有实际意义。然后,系统研究了群不变孪生支持向量机的一致性,为其相关算法奠定了扎实的理论基础。最后,仍以有界孪生支持向量机为例进行实验。实验表明,群不变性能够提升孪生支持向量机算法性能。

关键词：不变性群不变性孪生支持向量机一致性通用一致性

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基于Chroma-based BOW特征的多版本音乐识别

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小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 397-400页

作者：张秀李念祖李晓强王淞昕李会永李伟复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 东方有线网络有线公司上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本... 详细信息

多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本音乐识别技术研究中,基于目前业界广泛应用的Chroma特征,提出一种新的高层次特征,Chroma-based BOW特征对歌曲的旋律信息进行表示,实现了特征空间到线性矢量的降维映射.同时,设计并实现了一套完整的多版本音乐识别算法.实验证明该特征对于多版本音乐识别是有效的,相应的识别算法能够大幅度提高了传统音乐识别系统的效率.

关键词：多版本音乐识别 Chroma特征词袋模型聚类

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