检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2022年第8期59卷 1831-1840页

作者：殷赵霞郭红念杜洋马文静吕皖丽张新鹏智能计算与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

信息隐藏技术通过修改数字媒体信号嵌入附加信息而不影响媒体本身的使用价值;可逆信息隐藏不仅可以隐藏并提取附加信息,还可以无失真地恢复载体,是当前研究热点.针对应用最广泛的图像格式JPEG(joint photographic experts group),其可... 详细信息

信息隐藏技术通过修改数字媒体信号嵌入附加信息而不影响媒体本身的使用价值;可逆信息隐藏不仅可以隐藏并提取附加信息,还可以无失真地恢复载体,是当前研究热点.针对应用最广泛的图像格式JPEG(joint photographic experts group),其可逆信息隐藏方法可分2类:1)离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)系数域修改,会导致文件扩展和视觉质量失真;2)熵编码域修改,生成的载密图像与原始图像相比无信号失真,但载荷有限且载荷越高往往文件扩展越严重.针对这2类方法存在的问题,设计了一种JPEG图像多域可逆信息隐藏算法,同时考虑DCT系数域修改和熵编码域修改来嵌入附加信息.由于2个域的修改对视觉质量失真和文件扩展的影响不同,因此研究重点在于载荷的合理分配.首先分析了在熵编码域嵌入信息时引起文件扩展的原因;然后据此设计基于VLC频率直方图的载荷分配算法以最小化文件扩展和视觉质量失真.实验结果表明:所提算法在文件扩展和视觉质量方面明显优于现有的方法.

关键词：可逆信息隐藏 JPEG图像多域变长码直方图

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基于域对抗学习的可泛化虚假人脸检测方法研究

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计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1476-1489页

作者：翁泽佳陈静静姜育刚复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学计算机科学技术学院) 上海200433

随着生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸生成技术给社会带来的危害,虚假人脸鉴别成为一个非常重要的课题,吸引了国内外研究者的广泛关注.然而,目... 详细信息

随着生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸生成技术给社会带来的危害,虚假人脸鉴别成为一个非常重要的课题,吸引了国内外研究者的广泛关注.然而,目前虚假人脸鉴别的研究工作相对较少,仍然有许多问题需要被解决.其中如何提升鉴别模型的迁移泛化能力是至关重要的问题,也是虚假人脸检测任务能否实际投入使用的关键所在.如何提升虚假人脸鉴别方法的泛化能力,即做到在没有见过的生成方法产生的数据上仍然准确有效非常重要.对此,提出了基于域对抗学习的可泛化虚假人脸检测模型,通过引入领域对抗分支,弱化特征提取器对于特定生成模型非鲁棒性特征的提取,模型能够抽取鲁棒性更强、泛化能力更高的特征,从而在没有见过的生成方法产生的虚假人脸图片上具有更好的鉴别表现.实验结果表明:所提出的方法能够提升鉴别模型的泛化能力,显著提升虚假人脸鉴别模型在未知生成模型产生的虚假图像上的性能.

关键词：虚假人脸检测域自适应域对抗学习鲁棒特征学习泛化性

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基于线性残差独立性测试的致病基因检测

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武汉大学学报（理学版） 2023年第2期69卷 127-136页

作者：张浩周水庚关佶红复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 同济大学电子与电信工程学院上海201804

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试... 详细信息

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试条件集的搜索空间,同时提高准确率。设计一种因果推断策略,在减少冗余CI测试的同时结合V结构与因果函数模型的优点,在应用于真实癌症数据的致病基因检测场景中可以区分Markov等价类,找到真正的因果关系。实验结果表明,提出的算法有较好的致病基因检测性能。

关键词：因果网络因果推断条件独立性致病基因条件独立性测试

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深度学习方法在兴趣点推荐中的应用研究综述

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计算机工程 2022年第1期48卷 12-23,42页

作者：汤佳欣陈阳周孟莹王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海201203

在基于位置的社交网络(LBSN)中,用户可以在兴趣点(POI)进行签到以记录行程,也可以与其他用户分享自身的感受并形成社交好友关系。POI推荐是LBSN提供的一项重要服务,其可以帮助用户快速发现感兴趣的POI,也有利于POI提供商更全面地了解用... 详细信息

在基于位置的社交网络(LBSN)中,用户可以在兴趣点(POI)进行签到以记录行程,也可以与其他用户分享自身的感受并形成社交好友关系。POI推荐是LBSN提供的一项重要服务,其可以帮助用户快速发现感兴趣的POI,也有利于POI提供商更全面地了解用户偏好,并有针对性地提高服务质量。POI推荐主要基于对用户历史签到数据以及用户生成内容、社交关系等信息的分析来实现。系统归纳POI推荐中所面临的时空序列特征提取、内容社交特征提取、多特征整合、数据稀疏性问题处理这4个方面的挑战,分析在POI推荐中使用深度学习方法解决上述问题时存在的优势以及不足。在此基础上,展望未来通过深度学习提高POI推荐效果的研究方向,即通过增量学习加速推荐模型更新、使用迁移学习缓解冷启动问题以及利用强化学习建模用户动态偏好,从而为实现效率更高、用户体验质量更好的推荐系统提供新的思路。

关键词：兴趣点推荐深度学习特征提取特征整合数据稀疏性

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基于区块链的匿名问卷系统

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 15-21页

作者：毛子旗刘百祥复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433

在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在... 详细信息

在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在保护用户隐私信息的同时保证一个用户只能提交一次问卷。系统将问卷调查的流程用智能合约实现,保证系统全部流程的公开透明可信。系统在以太坊上进行实际部署测试,消耗的gas值在可接受范围,可以解决传统问卷系统中的问题。

关键词：区块链零知识证明隐私保护问卷系统智能合约

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全局信息引导的真实图像风格迁移

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计算机科学 2022年第7期49卷 100-105页

作者：张颖涛张杰张睿张文强复旦大学计算机科学技术学院上海200011 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200011

不同于艺术风格迁移,真实图像风格迁移的挑战在于,迁移结果在迁移风格图片的色调风格的同时在内容上应保持真实性。目前,真实图像风格迁移的方法往往是在艺术风格迁移方法的基础上进行预处理或后处理,以保持生成图片的真实性。但艺术风... 详细信息

不同于艺术风格迁移,真实图像风格迁移的挑战在于,迁移结果在迁移风格图片的色调风格的同时在内容上应保持真实性。目前,真实图像风格迁移的方法往往是在艺术风格迁移方法的基础上进行预处理或后处理,以保持生成图片的真实性。但艺术风格迁移方法通常无法充分利用全局色彩信息实现更为协调的整体观感,且预处理和后处理操作往往繁琐而费时。针对以上问题,建立了全局信息引导的真实图像风格迁移网络,提出了色域均值损失(L_(cpm))来衡量生成图片与风格图片全局色彩分布的相似性,对自适应实例归一化(AdaIN)进行改进,提出分区自适应实例归一化(AdaIN-P),以更好地适应真实图像的色彩风格迁移;此外,引入了一种跨通道分区注意力机制,以更好地利用全局上下文信息,提升生成图片的整体协调性。上述方法能够引导网络解码器充分利用全局信息。实验结果表明,相较于其他主流方法,所提网络模型能在保持图像细节的同时实现更好的真实图像风格迁移效果。

关键词：风格迁移全局信息卷积神经网络注意力机制编码解码特征融合

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群不变孪生支持向量机及其一致性研究

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武汉大学学报(理学版) 2024年第6期70卷 659-670页

作者：许卫霞周水庚黄定江上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209 复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

群不变性是一种重要的先验知识,往往用于提升算法性能。孪生支持向量机是一种二分类支持向量机算法,同样可以利用群不变性来提高性能。因此,将群不变性引入到孪生支持向量机框架中,定义了群不变孪生支持向量机问题,以提升孪生支持向量... 详细信息

群不变性是一种重要的先验知识,往往用于提升算法性能。孪生支持向量机是一种二分类支持向量机算法,同样可以利用群不变性来提高性能。因此,将群不变性引入到孪生支持向量机框架中,定义了群不变孪生支持向量机问题,以提升孪生支持向量机算法性能。首先,为群不变孪生支持向量机构造了具体的最优化问题,并以有界孪生支持向量机为例,提出两种具备群不变性的有界孪生支持向量机算法,以此说明该最优化问题有解,故有实际意义。然后,系统研究了群不变孪生支持向量机的一致性,为其相关算法奠定了扎实的理论基础。最后,仍以有界孪生支持向量机为例进行实验。实验表明,群不变性能够提升孪生支持向量机算法性能。

关键词：不变性群不变性孪生支持向量机一致性通用一致性

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基于计算的蛋白质复合物预测方法综述

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计算机科学与探索 2022年第1期16卷 1-20页

作者：潘玉亮关佶红姚恒石运佳周水庚同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

蛋白质是生命活动的物质基础,直接参与、执行生命的活动过程。大多数蛋白质通过相互作用形成复合物来实现各种生物功能,因此预测蛋白质复合物有助于了解复合物的结构及其功能,也为细胞机制的研究奠定了重要基础。目前,随着高通量实验技... 详细信息

蛋白质是生命活动的物质基础,直接参与、执行生命的活动过程。大多数蛋白质通过相互作用形成复合物来实现各种生物功能,因此预测蛋白质复合物有助于了解复合物的结构及其功能,也为细胞机制的研究奠定了重要基础。目前,随着高通量实验技术的不断发展,全基因组蛋白质相互作用(PPI)数据日益增多,领域内已经出现了很多基于计算的蛋白质复合物预测方法。虽然现有方法各具特色与优势,但也存在一些不足。首先,针对现有基于计算的蛋白质复合物预测方法进行了分类和比较全面、详细的分析评述;接着,介绍了复合物预测中常用的评价指标和主要数据集,并比较和分析了几种代表性方法的预测性能;最后,对复合物预测方法进行了总结与展望,提出了今后有待解决的若干问题。希望通过对各类方法的分析与比较,为相关人员使用和研究基于计算的蛋白质复合物预测方法提供有价值的参考和方向指引。

关键词：生物信息学蛋白质复合物蛋白质相互作用(PPI)网络预测方法

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基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案

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计算机工程 2025年第3期51卷 24-33页

作者：蒋淇淇张亮彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海南海口570228 上海华虹计通智能系统股份有限公司上海201206 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求... 详细信息

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求,传统的基于属性的加密(ABE)方案的计算开销对于资源有限的小型设备造成了一定的负担。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案。该方案支持数据跨域流通,通过区块链技术保障数据流通的透明度与可信性,引入可验证凭证(VC)概念解决用户身份认证问题,借助外包思想将复杂的加解密过程造成的负担分散给外包计算节点,最终利用分层思想实现更加细粒度的数据访问控制。安全性分析表明,该方案可以抵抗选择明文攻击。通过使用Docker模拟算力有限的小型设备进行实验,结果表明该方案相较现有方案具有更低的计算开销,在属性个数为30时各个算法的计算开销不超过2.5 s,平均开销为1 s,适用于资源受限的应用场景。

关键词：基于属性的加密区块链跨域访问外包解密可验证凭证

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基于区块链和去中心不可否认属性签名的分布式公钥基础设施方案

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中国科学：信息科学 2022年第6期52卷 1135-1148页

作者：袁和昕刘百祥阚海斌陈泽宁复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心上海200433 电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去... 详细信息

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去中心不可否认属性签名结合,提出一种新型分布式公钥基础设施方案,方案利用门限算法和属性签名对身份进行细粒度的管理,并引入非交互式零知识证明使得证书具有不可否认的性质,利用区块链的共识机制进行证书库的同步以实现分布式的身份认证.本文通过实验仿真和分析并结合具体场景,证明了该方案在安全性和可用性上都满足实际落地的需求.

关键词：区块链公钥基础设施属性签名门限算法零知识证明身份认证

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