检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（理学版） 2023年第2期69卷 127-136页

作者：张浩周水庚关佶红复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室上海200433 同济大学电子与电信工程学院上海201804

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试... 详细信息

使用因果推断相关的机器学习方法辅助检测致病基因时,作为因果推断的核心工具,条件独立性(CI)测试算法在高维生物数据场景中往往存在时间复杂度高以及准确性低等问题。为此,提出一种融合偏相关测试与线性残差独立性测试算法,压缩CI测试条件集的搜索空间,同时提高准确率。设计一种因果推断策略,在减少冗余CI测试的同时结合V结构与因果函数模型的优点,在应用于真实癌症数据的致病基因检测场景中可以区分Markov等价类,找到真正的因果关系。实验结果表明,提出的算法有较好的致病基因检测性能。

关键词：因果网络因果推断条件独立性致病基因条件独立性测试

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面向大型数据集合的关键分类查找算法

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 845-851页

作者：许晓峰金澈清高明周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了... 详细信息

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了这个问题,正式定义了k-AKC和PKC两种查询,并设计相应的查询处理算法.实验结果表明,改良算法PKCQ+具有较佳的有效性和高效性.

关键词：分类数据不确定数据模型可能世界模型 Top-k查询

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云际存储系统性能优化研究现状与展望

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计算机工程与科学 2021年第5期43卷 761-772页

作者：朱良杰沈佳杰周扬帆王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学信息化办公室上海200433

云际存储系统提供了一个云存储资源管理平台,该平台被广泛地部署到了不同的在线应用场景中。通过将用户数据加密分发到多个云,云际存储系统可以保证存储数据的安全性和可靠性。为了高效地管理云际存储系统的各种资源,云际存储系统设计... 详细信息

云际存储系统提供了一个云存储资源管理平台,该平台被广泛地部署到了不同的在线应用场景中。通过将用户数据加密分发到多个云,云际存储系统可以保证存储数据的安全性和可靠性。为了高效地管理云际存储系统的各种资源,云际存储系统设计了不同数据分发方案来满足应用需求。从存储性能优化的角度出发,综述了当前云际存储的主要应用场景、系统功能及对应的实现方案。首先,介绍了云际存储系统的背景及当前主要的数据分发方案。其次,比较了当前主流云际存储系统网络传输及资源管理方案。其中,包括分析云际存储系统数据读写和修复操作中主要网络传输方案及当前云际存储系统对于用户端设备及云端资源策略。最后,总结了当前云际存储的主要应用场景和相应系统实现方案。在此基础上,分析了当前云际存储系统中亟待解决的问题及其带来的挑战,并给出了可能的系统解决方案。

关键词：云际存储分布式存储纠删码数据分发方案性能优化

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基于k最近邻网络的数据聚类算法

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 546-551页

作者：金弟刘杰贾正雪刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理上海市重点实验室上海200433 一汽大众汽车有限公司长春130012

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数... 详细信息

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法.

关键词：数据挖掘数据聚类 k最近邻网络复杂网络聚类

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基于区块链和去中心不可否认属性签名的分布式公钥基础设施方案

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中国科学：信息科学 2022年第6期52卷 1135-1148页

作者：袁和昕刘百祥阚海斌陈泽宁复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心上海200433 电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去... 详细信息

灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去中心不可否认属性签名结合,提出一种新型分布式公钥基础设施方案,方案利用门限算法和属性签名对身份进行细粒度的管理,并引入非交互式零知识证明使得证书具有不可否认的性质,利用区块链的共识机制进行证书库的同步以实现分布式的身份认证.本文通过实验仿真和分析并结合具体场景,证明了该方案在安全性和可用性上都满足实际落地的需求.

关键词：区块链公钥基础设施属性签名门限算法零知识证明身份认证

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融合视觉先验与背景信息的视频目标跟踪方法

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小型微型计算机系统 2016年第9期37卷 2074-2078页

作者：管皓薛向阳安志勇复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,... 详细信息

针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,利用视觉字典,通过卷积运算获取跟踪目标及其周围局部背景的外观特征,并通过相关滤波算法来预测位移变化.实验结果表明,本文算法能够有效对抗光照变化、局部遮挡等噪声干扰,具备较高的跟踪精度与鲁棒性.

关键词：目标跟踪视频分析在线学习计算机视觉

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基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法

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模式识别与人工智能 2017年第7期30卷 637-645页

作者：张志豪张军平陈德铭卢颖袁晓如古天龙复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 飞利浦中国研究院上海201102 北京大学信息科学技术学院北京100871 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于... 详细信息

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于指导用户交互式地调整、选取、删除维度,进行特征子集选择.实验表明,文中方法具有较好的交互性,注重用户体验,减轻RadViz中的投影点重叠问题.

关键词：径向坐标可视化(RadViz) 维度重排相关性矩阵层次聚类特征子集选择

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一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法

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计算机科学 2010年第11期37卷 234-238,274页

作者：罗会兰危辉江西理工大学信息工程学院赣州341000 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到... 详细信息

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果。大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性。与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能。CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重。

关键词：聚类集成混合型数据相似性度量

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基于客观特征的民族乐器音色分析

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复旦学报（自然科学版） 2020年第3期59卷 346-353,359页

作者：江益靓孙校珩梁晓晶李子晋李伟复旦大学计算机科学技术学院上海201023 中国音乐学院音乐学系北京100101 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

基于客观特征对民族乐器的音色进行了研究与分析.首先通过对音色描述词的主观打分,进行了描述词的分析与聚类选择,将16个音色描述词进一步分为具有区分度的4个音色类别.然后基于同种类乐器具有相似音色的前提,构建了民族乐器音色的分类... 详细信息

基于客观特征对民族乐器的音色进行了研究与分析.首先通过对音色描述词的主观打分,进行了描述词的分析与聚类选择,将16个音色描述词进一步分为具有区分度的4个音色类别.然后基于同种类乐器具有相似音色的前提,构建了民族乐器音色的分类模型,其中支持向量机模型表现最好,准确率达到78.38%.针对实验现象,本文进一步分析了音色的影响因素,除与乐器种类有关以外,音色还与乐器类别、音高等多重因素相关.

关键词：乐器音色主观评价民族乐器聚类分析音色分类模型

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GA与PSO的混合研究综述

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计算机工程与应用 2018年第2期54卷 20-28,39页

作者：李红亚彭昱忠邓楚燕龚道庆广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530022 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外... 详细信息

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。

关键词：遗传算法粒子群算法演化算法智能计算智能混合

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