检索结果-内蒙古大学图书馆

海军军医大学学报 2018年第8期39卷 826-829页

作者：陈辛畋阮春阳于观贞张彦春复旦大学医学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海中医药大学附属龙华医院肿瘤七科

中医研究和发展存在两大难题:传承难和临床服务能力低。随着人工智能技术在医学领域应用的逐渐成熟,在国家推动中医发展的战略背景下,构建全生态中医知识库和智慧系统将改善中医传统传承模式,提升中医临床服务能力。同时,完善中医智能... 详细信息

中医研究和发展存在两大难题:传承难和临床服务能力低。随着人工智能技术在医学领域应用的逐渐成熟,在国家推动中医发展的战略背景下,构建全生态中医知识库和智慧系统将改善中医传统传承模式,提升中医临床服务能力。同时,完善中医智能化的相关法律法规将会推动智慧中医发展,进一步提升中医服务能力,最终实现面向基层的涵盖中医知识构建与分析的智慧中医体系,为我国智慧中医推广提供新模式。

关键词：人工智能中国传统医学智慧中医体系知识库

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引入人工智能构建肺癌中医处方系统探索

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世界科学技术-中医药现代化 2019年第5期21卷 977-982页

作者：杨蕴阮春阳裴朝翰杨美清钟薏张彦春田建辉上海中医药大学附属龙华医院上海200032 上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海200082 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海201203 上海市中医药研究院中医肿瘤研究所上海200032 维多利亚大学应用信息学研究中心墨尔本3020

目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过... 详细信息

目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估(10分制),方法一评分为8分,方法二评分为8.3分。结论:现阶段肺癌人工智能处方系统的准确率比较令人满意,单病种的中医药人工智能处方系统可能可以作为人工智能运用到中医诊疗的一个突破口,该系统可以有望用于提高中医药传承效率,促进中医药传承和发展,后期将进一步提高病例数,改进病历提取模式,提升系统效能。

关键词：肺癌人工智能中医药

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人工智能技术促进中医药传承发展

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第二军医大学学报 2018年第8期39卷 873-877页

作者：杨蕴阮春阳杨美清于观贞田建辉上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海200082 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海201203 上海市中医药研究院中医肿瘤研究所上海201203

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展... 详细信息

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。

关键词：人工智能中国传统医学传承发展

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人工智能在临床医学中的应用与思考

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第二军医大学学报 2018年第4期39卷 358-365页

作者：于观贞刘西洋张彦春杨晶东田建辉朱明华上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 西安电子科技大学软件学院西安710071 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海201203 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科上海200433

人工智能(AI)已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节(如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等),AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中... 详细信息

人工智能(AI)已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节(如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等),AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。

关键词：人工智能病理治疗机器人中医药

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