检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2016年第9期42卷 5-14页

作者：王霆董启文范斐斐复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国人民银行清算总中心上海201201

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利... 详细信息

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检测、欠载检测、目的主机选取等子问题进行分析,并将一些涉及到的技术如负荷预测、优化技术等提炼出来进行阐释,描述实验验证环境与解决方案的评价问题,并对理论问题的相关研究和未来研究方向进行探讨。

关键词：云计算资源管理虚拟机整合服务器整合数据中心虚拟化

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基于增量信息索引的子图查询算法

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计算机应用与软件 2016年第10期33卷 37-40页

作者：王超珲黄一夫复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

当前图数据库中的子图同构查询算法主要是依赖倒排索引,然而处理那些具有庞大数据的数据库和复杂的查询愈发成为挑战。研究目的是设计一个算法,使用新的索引作为查询处理的核心,记录查询图的每一个细小改变,并使用一种特殊的数据结构来... 详细信息

当前图数据库中的子图同构查询算法主要是依赖倒排索引,然而处理那些具有庞大数据的数据库和复杂的查询愈发成为挑战。研究目的是设计一个算法,使用新的索引作为查询处理的核心,记录查询图的每一个细小改变,并使用一种特殊的数据结构来维护。先是引出一个索引算法,然后逐渐分析整个索引、查询过程,并利用该算法实现一个系统,最后在不同数据集和查询上进行实验。实验证明了该算法具有良好的时间、空间效率和扩展性。新的索引算法能够支持更大的查询图和更加灵活的查询。通过实现的系统和其他系统的对比实验,验证了算法的有效性。

关键词：图数据库子图同构片段子图查询索引查询算法

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焦炭光学组织的超反射率图像分析系统

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计算机系统应用 2016年第12期25卷 35-41页

作者：夏杰谢威陈雁秋复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海201203

分析焦炭的光学组织是一种重要的评估焦炭质量的方式,目前这种评估方式还停留在人工阶段.为了改变现状,本文设计和实现了一套自动分析系统,可以自动采集焦炭切片的显微图像并自动分割和识别其中的焦炭光学组织.系统由图像采集系统和图... 详细信息

分析焦炭的光学组织是一种重要的评估焦炭质量的方式,目前这种评估方式还停留在人工阶段.为了改变现状,本文设计和实现了一套自动分析系统,可以自动采集焦炭切片的显微图像并自动分割和识别其中的焦炭光学组织.系统由图像采集系统和图像分析系统两个子系统构成.在图像采集系统中,我们使用多角度极化技术拍摄得到焦炭切片在不同极化角度下的反射率图像,本文称这种特殊图像为超反射率图像.在图像分析系统中,我们提出了一种针对焦炭的超反射率图像的新型分析算法,可以准确高效地分割和识别图像中的各种焦炭光学组织.

关键词：焦炭光学组织显微图像多角度极化图像分割形态剖面随机森林

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基于直推式学习的视网膜致病基因预测模型

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计算机应用与软件 2016年第5期33卷 28-30,34页

作者：董超王小刚复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200000

生物信息学的一个重要目的是帮助人类深入地认识疾病的过程、遗传特性和潜在的治疗方法。然而,发现致病基因往往是一项复杂而艰巨的工作,比如一些遗传性的眼部疾病。在综合了收集到的众多基因表达数据的基础上,提出一种双层的直推式机... 详细信息

生物信息学的一个重要目的是帮助人类深入地认识疾病的过程、遗传特性和潜在的治疗方法。然而,发现致病基因往往是一项复杂而艰巨的工作,比如一些遗传性的眼部疾病。在综合了收集到的众多基因表达数据的基础上,提出一种双层的直推式机器学习(TTP)模型,用于发现潜在的视网膜致病基因。里层用于从多维的Human Body Map 2.0和眼部组织基因表达谱中分别获取贡献度;在外层学习中,里层获取的贡献度将和Crx和Ch IP-Seq数据一起学习得出致病基因的排序结果。实验结果表明,在致病基因预测上,直推式学习的准确度要优于传统的监督学习。另外,还发现一个有趣的现象,数据的集成并不是总能得到有利的结果。

关键词：直推式学习致病基因预测机器学习集成

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基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法

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计算机系统应用 2016年第11期25卷 112-117页

作者：朱梦哲冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海201203 上海视频技术与系统工程研究中心上海201203

针对传统行人跟踪算法得到运动轨迹与真实轨迹差异巨大的问题,提出一种基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法.该方法利用摄像机标定信息和图像帧信息建立行人的三维模型,解决图像中目标尺度的变化问题,并得到目标的真实运动轨迹.同时该... 详细信息

针对传统行人跟踪算法得到运动轨迹与真实轨迹差异巨大的问题,提出一种基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法.该方法利用摄像机标定信息和图像帧信息建立行人的三维模型,解决图像中目标尺度的变化问题,并得到目标的真实运动轨迹.同时该方法利用双指数预测模型对粒子滤波算法进行优化,以解决短时遮挡问题,同时降低运算复杂度.实验表明,基于三维模型的粒子滤波行人跟踪算法能够较准确地建立行人三维模型,对比标准粒子滤波和KPF算法,能够对行人进行有效跟踪,对短时遮挡和尺度变化有较强的鲁棒性.

关键词：三维模型粒子滤波行人跟踪双指数平滑

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图数据隐私保护可达性查询算法研究

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计算机工程 2015年第2期41卷 167-172页

作者：尹树祥靳婷复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

数据库领域越来越多的数据通过图的结构进行存储,随着图数据规模的快速增长和云计算的兴起,数据拥有者希望将数据外包给具有强大计算能力的服务商为其客户提供查询服务。为解决数据库中的可达性查询问题,提出一种隐私保护的可达性索引... 详细信息

数据库领域越来越多的数据通过图的结构进行存储,随着图数据规模的快速增长和云计算的兴起,数据拥有者希望将数据外包给具有强大计算能力的服务商为其客户提供查询服务。为解决数据库中的可达性查询问题,提出一种隐私保护的可达性索引和查询方法。对原始的2-hop索引构建方法进行优化,设计max ISCover启发式方法,给出根据人工节点添加算法建立pp-2-hop索引的unify IS和unify LS算法,并在此基础上,给出基于密文域的优化可达性查询方法。实验结果表明,基于max ISCover优化方法和unify IS算法建立的索引大小相比于基于原始2-hop索引的方法减小1个-2个数量级。

关键词：图数据可达性查询 2-hop索引隐私保护人工节点查询服务

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用于文本情感分析的特征加权改进算法

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计算机工程与应用 2015年第21期51卷 30-35,101页

作者：郑安怡复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学)上海200433

文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子:特征在文档中的重要性(ITD)和特征在表达情感上的重要性(ITS)。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文... 详细信息

文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子:特征在文档中的重要性(ITD)和特征在表达情感上的重要性(ITS)。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文档频率(在特定的文档集里,出现某个特征的文档数量)及其占总文档频率的比例,使主要出现且大量出现在同一类文档集里的特征获得更高的ITS权值。实验证明,新算法能提高文本情感分类的准确率。

关键词：文本情感分析特征加权文档频率情感分类

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基于图模型的通用半结构化数据检索

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计算机工程 2015年第8期41卷 162-167页

作者：康积华张奇复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于... 详细信息

随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于朴素贝叶斯的内容属性匹配方法进行内容属性匹配概率设定,并采用基于编辑距离的字符串相似度算法改善检索质量。从某商业搜索网站的查询日志中随机抽取真实的查询记录,人工为这些查询标注正确答案,从而做性能评估。实验结果表明,与层次语言模型、半结构化数据概率检索模型相比,该模型能有效提高半结构化数据的检索性能。

关键词：半结构化数据查询数据检索图模型全局因子特征集合

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基于双索引的子图查询算法

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计算机工程 2015年第1期41卷 44-48页

作者：陆慧琳黄博复旦大学计算机科学与技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新。随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量。... 详细信息

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新。随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量。为此,提出一种双索引的子图查询算法,同时在数据库和查询流上挖掘频繁子图并建立索引。子图查询和查询流索引的建立同步进行,即使查询兴趣改变,查询流索引也能自适应地更新索引信息来优化查询效率。针对数据库的频繁更新,查询流索引已提供实时的有效信息,数据库索引无需重新建立。实验结果表明,双索引的结合能有效提高查询子图的处理效率。

关键词：双索引查询流索引子图查询频繁子图图数据库子图同构

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一种适合于保险产品的个性化推荐算法

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计算机应用与软件 2015年第10期32卷 279-283页

作者：徐锡忠李丹青朱晓然复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室上海200433

随着保险电子商务的不断发展,保险网站的用户越来越多样化,需求差异越来越大,为不同类型的用户推荐个性化定制化的产品以提高网站销量已经成为行业趋势。针对该问题,提出基于保险行业电子商务网站的个性化推荐系统。系统采用了基于内容... 详细信息

随着保险电子商务的不断发展,保险网站的用户越来越多样化,需求差异越来越大,为不同类型的用户推荐个性化定制化的产品以提高网站销量已经成为行业趋势。针对该问题,提出基于保险行业电子商务网站的个性化推荐系统。系统采用了基于内容的推荐和基于关联规则的推荐,分别利用保险产品本身的分类特点和用户访问网站的历史记录来推荐产品,最后将两种算法进行组合推荐。实验结果表明,算法性能高,平均推荐准确率在8%左右。由此得出结论,所提算法可用于网站的线上预测推荐。

关键词：个性化推荐系统保险基于内容推荐关联规则推荐电子商务

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