检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2011年第7期28卷 1-4,15页

作者：赵月奚燕萍王飞上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433

转录调控网络和代谢网络分别刻画了细胞新陈代谢过程的不同阶段,两个阶段相互作用,影响细胞的生命活动。调控-代谢网络的集成建模是生物网络建模的一个重要方向,通过集成调控-代谢网络可以对整个反应体系而不是单单对代谢网络进行考察,... 详细信息

转录调控网络和代谢网络分别刻画了细胞新陈代谢过程的不同阶段,两个阶段相互作用,影响细胞的生命活动。调控-代谢网络的集成建模是生物网络建模的一个重要方向,通过集成调控-代谢网络可以对整个反应体系而不是单单对代谢网络进行考察,能够获得关于代谢和细胞功能的更全面认识,不仅有助于解释生命现象,同时对于代谢工程和合理选择药物靶标也有很大的意义。随着大规模高通量实验技术的发展,基因组、生物化学和生理学等各方面的信息海量涌现,为重构基因组规模的系统生物学模型提供了可能。介绍了国内外关于转录-调控网络的集成建模和分析方法,并简要评述了目前的研究现状以及可能的发展方向。

关键词：代谢网络转录调控网络基于限制的建模和分析流量平衡分析生物信息学

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基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法

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模式识别与人工智能 2010年第3期23卷 335-340页

作者：浦剑张军平复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构.要解决这一问题,文... 详细信息

近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构.要解决这一问题,文中提出一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法,并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建.为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果,还提出基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构.实验结果表明文中方法无论在视觉效果还是均方根误差上都获得更好结果.

关键词：超分辨率稀疏表示词典学习

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基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测

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电子学报 2010年第B02期38卷 174-181页

作者：于冬琦吴毅坚彭鑫赵文耘上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

代码克隆侦测对于代码重构以及可复用资产抽取都有着重要的作用.现有的克隆侦测方法及工具以相似代码片段为单位，给进一步的克隆分析以及代码重构带来困难.针对这一问题，本文提出了一种基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测方... 详细信息

代码克隆侦测对于代码重构以及可复用资产抽取都有着重要的作用.现有的克隆侦测方法及工具以相似代码片段为单位，给进一步的克隆分析以及代码重构带来困难.针对这一问题，本文提出了一种基于相似性度量的面向对象程序方法级克隆侦测方法，即以方法为单位进行克隆代码侦测.该方法综合利用代码中的注释、签名以及语法相似性来度量方法代码之间的克隆程度.在此基础上合并子类中的相似方法并提取到父类中，从而实现进一步的代码重构.本文通过对JDK包中代码的实验分析验证了本文所提出方法的有效性.初步的实验结果表明，本文方法能够准确、有效地辅助开发者实现方法级的克隆代码侦测.

关键词：面向对象代码克隆克隆侦测逆向工程重构

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一种不确定数据流聚类算法

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软件学报 2010年第9期21卷 2173-2182页

作者：张晨金澈清周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护... 详细信息

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.

关键词：不确定数据流聚类离群点

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基于KL距离的非平衡数据半监督学习算法

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计算机研究与发展 2010年第1期47卷 81-87页

作者：许震沙朝锋王晓玲周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海200433 华东师范大学海量计算研究所上海200062 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

在实际应用中,由于各种原因时常无法直接获得已标识反例,导致传统分类方法暂时失灵,因此,基于正例和未标识集的半监督学习顿时成了理论界研究的热点.研究者们提出了不同的解决方法,然而,这些方法都不能有效处理非平衡的分类问题,尤其当... 详细信息

在实际应用中,由于各种原因时常无法直接获得已标识反例,导致传统分类方法暂时失灵,因此,基于正例和未标识集的半监督学习顿时成了理论界研究的热点.研究者们提出了不同的解决方法,然而,这些方法都不能有效处理非平衡的分类问题,尤其当隐匿反例非常少或训练集中的实例分布不均匀时.因此,提出了一种基于KL距离的半监督分类算法——LiKL:依次挖掘出未标识集中的最可靠正例和反例,接着使用训练好的增强型分类器来分类.与其他方法相比,不仅提高了分类的查准率和查全率,而且具有鲁棒性.

关键词：半监督学习非平衡 KL距离朴素贝叶斯 logistic回归

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数据世系管理技术研究综述

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计算机学报 2010年第3期33卷 373-389页

作者：高明金澈清王晓玲田秀霞周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062 上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090

世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化... 详细信息

世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化过程.文中以模式级和实例级数据世系的表示、查询为主线综述数据世系的研究进展.模式级世系部分主要介绍了查询重写和模式映射的世系追踪技术,实例级世系部分则从关系型数据、XML数据、流数据三方面总结了新近的研究进展.文中还综述了跟踪不确定性数据及其演化过程的研究进展.最后,列举了数据世系管理的应用,并讨论了世系分析研究面临的挑战及未来的研究方向.

关键词：数据世系世系半环数据集成数据空间不确定数据

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基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法

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系统工程理论与实践 2010年第2期30卷 376-384页

作者：张涛陈先谢美萍张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 复旦大学计算机科学与技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良... 详细信息

采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.

关键词：短时交通流预测非参数回归 K近邻预测区间状态向量

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PSO_ACS混合算法求解VRPSPD问题及仿真

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系统仿真学报 2010年第3期22卷 777-782页

作者：张涛刘洋张玥杰邵志芳上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算... 详细信息

构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算法的适应性。并用动态改变惯性权重的参数的方法加快PSO收敛速度。最终采用Dethloff的典型算例进行仿真实验,验证了混合算法的可行性和有效性,在求解最优解和收敛性能方面具有一定的优势。

关键词：逆向物流同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD) 蚁群系统(ACS) 粒子群优化算法(PSO) 混合整数规划

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基于k最近邻网络的数据聚类算法

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 546-551页

作者：金弟刘杰贾正雪刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理上海市重点实验室上海200433 一汽大众汽车有限公司长春130012

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数... 详细信息

聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法.

关键词：数据挖掘数据聚类 k最近邻网络复杂网络聚类

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一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法

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计算机科学 2010年第11期37卷 234-238,274页

作者：罗会兰危辉江西理工大学信息工程学院赣州341000 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到... 详细信息

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果。大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性。与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能。CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重。

关键词：聚类集成混合型数据相似性度量

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