检索结果-内蒙古大学图书馆

第26届中国数据库学术会议

作者：许晓峰金澈清高明周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了... 详细信息

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要.研究了这个问题,正式定义了k-AKC和PKC两种查询,并设计相应的查询处理算法.实验结果表明,改良算法PKCQ+具有较佳的有效性和高效性.

关键词：分类数据不确定数据模型可能世界模型 Top-k查询

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LiPU:一种基于KL距离的主动分类算法

LiPU:一种基于KL距离的主动分类算法

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第26届中国数据库学术会议

作者：许震沙朝锋王晓玲周傲英复旦大学计算机科学技术学院华东师范大学海量计算研究所上海市智能信息处理重点实验室

在实际应用中,由于各种原因,时常无法直接获得反例,导致传统分类方法的暂时失灵,所以,基于正例和未标识集的主动分类问题顿时成为了理论界的焦点。为了解决这一难题,理论界相继提出了许多不同的解决方案,然而,这些方法不能有效处理非平... 详细信息

在实际应用中,由于各种原因,时常无法直接获得反例,导致传统分类方法的暂时失灵,所以,基于正例和未标识集的主动分类问题顿时成为了理论界的焦点。为了解决这一难题,理论界相继提出了许多不同的解决方案,然而,这些方法不能有效处理非平衡问题,尤其当隐匿反例非常少或训练集中的实例分布不均匀时。因此,本文提出了一种基于KL距离的主动分类算法—LiPU:依次挖掘出未标识集中的最可靠正例和反例,接着使用训练好的增强型分类器来找出所有反例。与其他方法相比,不仅提高了分类的查准率和查全率,而且具有鲁棒性。

关键词：过抽样非平衡 KL距离朴素贝叶斯 Logistic回归

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面向大型数据集合的关键分类查找算法

面向大型数据集合的关键分类查找算法

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NDBC2009第26届中国数据库学术会议

作者：许晓峰金澈清高明周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海 200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海 200062

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一，它返回数据集合中忌个最关键的元组．大型数据集合往往包含一系列分类型属性，获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要．... 详细信息

Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一，它返回数据集合中忌个最关键的元组．大型数据集合往往包含一系列分类型属性，获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重要．研究了这个问题，正式定义了k-AKC和PKC两种查询，并设计相应的查询处理算法．实验结果表明，改良算法PKCQ+具有较佳的有效性和高效性．

关键词：大型数据集合 Top-k查询分类型属性查找算法

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复杂网络确定性模型研究的最新进展

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复杂系统与复杂性科学 2008年第4期5卷 29-46页

作者：章忠志周水庚方锦清复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国原子能科学研究院核心技术应用研究所北京102413

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,... 详细信息

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。

关键词：复杂网络确定性模型随机图小世界网络无标度网络加权网络

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复杂网络确定性模型研究的最新进展

复杂网络确定性模型研究的最新进展

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第四届全国网络科学学术论坛

作者：章忠志周水庚方锦清复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国原子能科学研究院北京102413

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用.本文按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图.小世界网络、无尺度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质... 详细信息

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用.本文按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图.小世界网络、无尺度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望.

关键词：复杂网络确定性模型随机图小世界网络无尺度网络加权网络

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稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

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广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 135-138页

作者：杨轻云孙吉贵张居阳王纯杰吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 长春工业大学基础科学学院

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法... 详细信息

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

关键词：二元约束满足问题粒子群算法环割集弧相容

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基于遗传算法的Bayesian网结构增量学习的研究

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计算机研究与发展 2005年第9期42卷 1461-1466页

作者：王飞刘大有王淞昕复旦大学上海市智能信息处理重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于... 详细信息

已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于上次的求精结果把已有的不完备数据转化成完备数据,以期望充分统计因子作为已有数据的主要存储形式,基于本次求精过程中的当前最佳个体对新数据进行完备化,并由遗传操作综合利用新数据和已有数据进行求精.模拟实验结果表明,该增量学习算法能较有效地从不完备数据中求精Bayesian网.

关键词：增量学习 Bayesian网不完备数据数学期望遗传算法

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非二元约束满足问题求解

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计算机学报 2003年第12期26卷 1746-1752页

作者：孙吉贵景沈艳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约... 详细信息

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法 ,并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法 ,以典型例子给出了实现系统的运行结果 .

关键词：非二元约束满足问题对偶图法隐藏变量法启发式搜索算法

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