检索结果-内蒙古大学图书馆

第二军医大学学报 2018年第8期39卷 873-877页

作者：杨蕴阮春阳杨美清于观贞田建辉上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海200082 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海201203 上海市中医药研究院中医肿瘤研究所上海201203

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展... 详细信息

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。

关键词：人工智能中国传统医学传承发展

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基于音视频分析的区域安防管控平台

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微型电脑应用 2019年第6期35卷 17-20页

作者：蔡烜蒋龙泉冯瑞公安部第三研究所物联网技术研发中心上海201204 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台.该平台从区域安防的需求出发,设计了嫌疑人员报警、人群拥挤报警和异常声音报警三大功能,以人脸识别、人群密度估计、异常声音识别三个音... 详细信息

针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台.该平台从区域安防的需求出发,设计了嫌疑人员报警、人群拥挤报警和异常声音报警三大功能,以人脸识别、人群密度估计、异常声音识别三个音视频识别算法作为支撑,实现对区域内与人相关的异常事件的预警.首先介绍了基于深度神经网络的人脸识别算法,然后介绍了一种引入注意力机制的卷积神经网络模型来实现的人群密度估计算法,和一种基于多卷积神经网络模型融合的异常声音识别算法;最后介绍了平台需求与设计过程,主要包括平台建设的需求分析和界面设计.

关键词：视频分析音频分类深度学习人脸识别人群密度估计异常声音识别区域安防管控

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一种基于空间金字塔模型的兴趣点对自相关的图像特征

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微型电脑应用 2015年第4期31卷 1-3页

作者：程浩宇郑莹斌蔡烜冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海视频技术与系统工程研究中心 SAP中国研究院公安部第三研究所

针对传统视觉词袋模型只考虑兴趣点出现的频率而忽略了局部特征空间信息的问题,提出了一种基于空间金字塔模型的新的图像特征。该特征在标准视觉词袋模型基础上,通过计算属于同一码字的兴趣点对之间的距离,加入了不同码字包含的兴趣点... 详细信息

针对传统视觉词袋模型只考虑兴趣点出现的频率而忽略了局部特征空间信息的问题,提出了一种基于空间金字塔模型的新的图像特征。该特征在标准视觉词袋模型基础上,通过计算属于同一码字的兴趣点对之间的距离,加入了不同码字包含的兴趣点在图像上的空间分布。更结合空间金字塔模型,聚合不同分层过程中提取的特征,更大程度上考虑了空间信息,从而加强了特征对图像内容信息的表示能力。实验结果表明,与传统的词袋模型和金字塔模型相比,具有更高的精准度和分类性能。

关键词：场景分类视觉词袋模型兴趣点金字塔模型

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基于新奇度量的社交事件推荐方法

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计算机应用 2024年第3期44卷 760-766页

作者：孙滔段张甜朱浩楠郭沛豪孙鹤立西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 陕西省科学技术情报研究院西安710054 中国航空工业集团有限公司西安航空计算技术研究所西安710076 西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学新闻与新媒体学院西安710049

在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径。针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation)。UER模型包括Base和Une... 详细信息

在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径。针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation)。UER模型包括Base和Unexpected两个子模型,首先,Base子模型基于用户、事件以及用户历史事件交互序列特征,通过注意力机制衡量事件在用户历史喜好中的权重,最终预测用户参加事件的概率;其次,Unexpected子模型通过自注意力机制提取用户的多个兴趣表示来计算用户自身新奇度和候选事件对用户的新奇值,从而衡量推荐事件的新奇程度。在Meetup-加州数据集上,UER模型相较于DIN(Deep Interest Network)和PURS(Personalized Unexpected Recommender System)的推荐命中率(HR)分别提高22.9%和30.3%,归一化折损累积收益(NDCG)分别提高27.5%和42.3%,推荐事件的新奇程度分别提高54.5%和21.4%;在Meetup-纽约数据集上,UER模型相较于DIN和PURS的HR分别提高18.2%和21.8%,NDCG分别提高26.9%和32.0%,推荐事件的新奇程度分别提高52.6%和20.8%。

关键词：社交事件网络事件推荐异构信息网络注意力机制交互序列

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高性能计算通信机制分析与研究

高性能计算通信机制分析与研究

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2009年全国高性能计算学术年会

作者：岳菲菲王海军王新黄东波复旦大学计算机科学与技术学院上海 200433 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室北京 100190

高性能计算机在各个领域得到了越来越广泛的应用,而这些系统的体系结构特征却有着巨大的差异。IC工艺的进步使得通信机制逐渐超过计算单元,成为了影响系统性能参数、功耗和系统规模的主要因素,使得高性能计算机的设计从以计算能力为主... 详细信息

高性能计算机在各个领域得到了越来越广泛的应用,而这些系统的体系结构特征却有着巨大的差异。IC工艺的进步使得通信机制逐渐超过计算单元,成为了影响系统性能参数、功耗和系统规模的主要因素,使得高性能计算机的设计从以计算能力为主向以数据传输和通信能力为主,并在系统层次上产生了深远的影响。由于通信机制越来越难设计,所以通信往往成为开发的瓶颈,如何使高性能计算平台运行得更快、更高效一直是研究的热点。本文对高性能计算的通信机制进行了研究和分析,给出了近年来高性能计算系统发展趋势,进一步探讨适应新需求的通信机制。

关键词：高性能计算机交换矩阵通信机制性能参数数据传输

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LiPU:一种基于KL距离的主动分类算法

LiPU:一种基于KL距离的主动分类算法

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第26届中国数据库学术会议

作者：许震沙朝锋王晓玲周傲英复旦大学计算机科学技术学院华东师范大学海量计算研究所上海市智能信息处理重点实验室

在实际应用中,由于各种原因,时常无法直接获得反例,导致传统分类方法的暂时失灵,所以,基于正例和未标识集的主动分类问题顿时成为了理论界的焦点。为了解决这一难题,理论界相继提出了许多不同的解决方案,然而,这些方法不能有效处理非平... 详细信息

在实际应用中,由于各种原因,时常无法直接获得反例,导致传统分类方法的暂时失灵,所以,基于正例和未标识集的主动分类问题顿时成为了理论界的焦点。为了解决这一难题,理论界相继提出了许多不同的解决方案,然而,这些方法不能有效处理非平衡问题,尤其当隐匿反例非常少或训练集中的实例分布不均匀时。因此,本文提出了一种基于KL距离的主动分类算法—LiPU:依次挖掘出未标识集中的最可靠正例和反例,接着使用训练好的增强型分类器来找出所有反例。与其他方法相比,不仅提高了分类的查准率和查全率,而且具有鲁棒性。

关键词：过抽样非平衡 KL距离朴素贝叶斯 Logistic回归

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潘多拉魔盒还是文明利器——大文明视野中的ChatGPT反思

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探索与争鸣 2023年第5期 4+177页

作者：汪行福邱锡鹏陈云松杜骏飞严锋王峰刘云杉朱鸿军王金林余南平复旦大学当代国外马克思主义研究中心复旦大学哲学学院复旦大学计算机科学技术学院复旦大学Mosschat团队南京大学社会学院南京大学新闻传播学院复旦大学中文系华东师范大学传播学院中文系北京大学教育学院中国社会科学院大学新闻传播学院中国社会科学院新闻与传播研究所华东师范大学政治与国际关系学院

ChatGPT横空出世，引起全球轰动。此类生成式人工智能到底意味着什么？是人工智能回到生活世界为人类赋能，还是出现了一种人类创造但可能失去控制的不祥力量？换言之，ChatGPT是文明利器，还是潘多拉魔盒？此问题的回答关乎人类文明的... 详细信息

ChatGPT横空出世，引起全球轰动。此类生成式人工智能到底意味着什么？是人工智能回到生活世界为人类赋能，还是出现了一种人类创造但可能失去控制的不祥力量？换言之，ChatGPT是文明利器，还是潘多拉魔盒？此问题的回答关乎人类文明的未来走向。2023年3月13日，

关键词：文明 ChatGPT 人工智能

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我国金融监管科技发展战略研究

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工程管理科技前沿 2023年第2期42卷 1-7页

作者：柴洪峰王帅涂晓军孙权吴杰马小峰曾大军郑晓龙何赛克才华李智鑫陈璐瑀复旦大学计算机科学技术学院上海200433 中国银联股份有限公司电子商务与电子支付国家工程研究中心上海201201 同济大学电子与信息工程学院上海200092 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管... 详细信息

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管科技发展历程、现状和我国监管科技发展面临的挑战;其次对我国监管科技发展做了战略研究,提出发展的基本原则和发展目标,并从加快关键技术研发及监管平台建设、利用监管科技构筑金融风险预警体系、重视新技术应用风险防范等角度提出技术发展战略;最后从组织统筹、配套措施、人才培养等方面提出对策建议与保障措施。本文旨在为推动我国金融监管科技高质量发展提供理论参考。

关键词：金融科技监管科技监管沙箱创新监管工具

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基于用户行为模型的网页排序算法

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2015年第3期29卷 63-67,111页

作者：贺元香史宝明杨生举吴万琴兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州730000 山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101 甘肃省科学技术情报研究所甘肃兰州730000

PageRank算法根据网络链接来计算网页的重要度,虽成功用于网页搜索,但仍存在着许多不足,如网页垃圾、无效链接等,不能很好地描述用户真实行为等问题.通过对成千上万网络用户真实行为数据的分析,提出了以半马尔科夫过程来模拟用户浏览行... 详细信息

PageRank算法根据网络链接来计算网页的重要度,虽成功用于网页搜索,但仍存在着许多不足,如网页垃圾、无效链接等,不能很好地描述用户真实行为等问题.通过对成千上万网络用户真实行为数据的分析,提出了以半马尔科夫过程来模拟用户浏览行为,将其平稳概率分布作为页面重要度计算的测量方法.同时考虑网页内容和长度对停留时间的影响,结合传统链接分析法,使新网页被重视,旧网页能得到恰当的排名.实验结果证明,该方法比PageRank算法的查询结果满意度提高约24%,能更好的计算网页页面的重要度.

关键词：用户行为模型半马尔科夫过程停留时间页面重要度

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复杂网络确定性模型研究的最新进展

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复杂系统与复杂性科学 2008年第4期5卷 29-46页

作者：章忠志周水庚方锦清复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 中国原子能科学研究院核心技术应用研究所北京102413

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,... 详细信息

复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。

关键词：复杂网络确定性模型随机图小世界网络无标度网络加权网络

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