检索结果-内蒙古大学图书馆

智能科学与技术学报 2020年第3期2卷 214-226页

作者：柴洪峰王帅涂晓军孙权马小峰吴杰才华郑晓龙王飞跃中国银联股份有限公司上海201201 同济大学电子与信息工程学院上海200092 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国银联股份有限公司电子支付研究院上海201201

针对金融科技监管面临的复杂严峻挑战以及现有"监管沙箱"高度依赖人工操作的局面,指出中国"金融科技创新监管工具"的重要特色和发展趋势在于"智能化"。提出一套系统的"智能化金融科技创新监管工具&q... 详细信息

针对金融科技监管面临的复杂严峻挑战以及现有"监管沙箱"高度依赖人工操作的局面,指出中国"金融科技创新监管工具"的重要特色和发展趋势在于"智能化"。提出一套系统的"智能化金融科技创新监管工具"平台框架,即利用科技手段实现对金融科技创新应用的全生命周期监管。详细阐述了智能化金融科技创新监管工具的组成要素,包括区块链底层、舆情监测平台、基于知识图谱的可解释性人工智能等,并对其中涉及的关键技术进行说明。介绍了该创新监管工具工程开发时采用的新型迭代方法论——"螺旋形"开发模式和需求层次驱动的迭代设计。最后,对智能化创新监管工具提出若干思考与展望,指出该监管工具将创造一套监管科技基础设施,服务于监管部门和广大金融机构。

关键词：金融科技监管工具区块链智能合约舆情监测知识图谱

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基于改进损失函数的YOLOv3网络

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计算机系统应用 2019年第2期28卷 1-7页

作者：吕铄蔡烜冯瑞复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海视频技术与系统工程研究中心上海201203 复旦大学智能信息处理实验室上海201203 公安部第三研究所物联网技术研发中心上海201204

为了提高卷积神经网络在目标检测的精度,本文提出了一种基于改进损失函数的YOLOv3网络.该网络模型应用一种新的损失函数Tan-Squared Error (TSE),将原有的平方和损失(Sum Squared Error, SSE)函数进行转化,能更好地计算连续变量的损失; ... 详细信息

为了提高卷积神经网络在目标检测的精度,本文提出了一种基于改进损失函数的YOLOv3网络.该网络模型应用一种新的损失函数Tan-Squared Error (TSE),将原有的平方和损失(Sum Squared Error, SSE)函数进行转化,能更好地计算连续变量的损失; TSE能有效减低Sigmoid函数梯度消失的影响,使模型收敛更加快速.在VOC数据集上的实验结果表明,与原网络模型的表现相比,利用TSE有效提高了检测精度,且收敛更加快速.

关键词：深度学习损失函数目标检测卷积神经网络

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基于大数据的软件智能化开发方法与环境

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大数据 2021年第1期7卷 3-21页

作者：谢冰彭鑫尹刚李宣东魏峻孙海龙北京大学信息科学技术学院复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室绿色计算产业联盟湖南智擎科技有限公司计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 中国科学院大学中国科学院软件研究所软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京航空航天大学计算机学院

阐述了围绕软件工程大数据的汇聚组织、知识表示提炼、软件工具智能化和智能开发服务环境等关键技术开展的一系列研究工作,建立了基于大数据的软件智能化开发技术体系,研发关键性的软件智能化开发工具,形成了"人-工具-数据"... 详细信息

阐述了围绕软件工程大数据的汇聚组织、知识表示提炼、软件工具智能化和智能开发服务环境等关键技术开展的一系列研究工作,建立了基于大数据的软件智能化开发技术体系,研发关键性的软件智能化开发工具,形成了"人-工具-数据"融合的新一代软件智能化开发环境,并构建了软件智能化开发云平台。面向万众创新的社会需求,构建了服务大众的公共服务平台;针对企业创新能力的提升,提供了智能化的企业软件开发环境。

关键词：软件复用大数据智能化软件开发知识图谱推荐

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基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究

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信息安全研究 2022年第6期8卷 545-553页

作者：陈平苏牧辰陈浩贤汪仕浩邓黎明曹岸杰复旦大学大数据研究院上海200433 网络通信与安全紫金山实验室南京211111 上海识装信息科技有限公司上海200090 复旦大学大数据学院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海卫星工程研究所上海200240

随着汽车智能化的高速发展,车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升,各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制;在向用户提供各种驾驶功能的同时,智能... 详细信息

随着汽车智能化的高速发展,车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升,各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制;在向用户提供各种驾驶功能的同时,智能车载系统的复杂化和自动化程度大幅提升,这意味着系统安全与功能安全的边界模糊.对车联网智能系统进行了模型化概述,强调了车联网场景下,智能车载系统的脆弱性、系统故障会直接影响到车机的功能安全,从而危害到用户的人生安全,因此车联网的系统安全性变得至关重要.以现有车联网安全事件与问题为背景,探讨了车联网中系统安全与功能安全的关系;强调了为找寻系统安全在车联网中的可落地性.指出在有限的资源成本下,快速找寻车机性能与系统安全的平衡点成为关键,并提出了一种基于拟态防御的前置性强化学习防御机制.

关键词：车联网安全内生安全拟态防御强化学习信息系统安全

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引入人工智能构建肺癌中医处方系统探索

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世界科学技术-中医药现代化 2019年第5期21卷 977-982页

作者：杨蕴阮春阳裴朝翰杨美清钟薏张彦春田建辉上海中医药大学附属龙华医院上海200032 上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海200082 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心上海201203 上海市中医药研究院中医肿瘤研究所上海200032 维多利亚大学应用信息学研究中心墨尔本3020

目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过... 详细信息

目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估(10分制),方法一评分为8分,方法二评分为8.3分。结论:现阶段肺癌人工智能处方系统的准确率比较令人满意,单病种的中医药人工智能处方系统可能可以作为人工智能运用到中医诊疗的一个突破口,该系统可以有望用于提高中医药传承效率,促进中医药传承和发展,后期将进一步提高病例数,改进病历提取模式,提升系统效能。

关键词：肺癌人工智能中医药

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惠州市儿童胎龄及年龄与体质量分布曲线研究

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中国妇幼保健 2019年第9期34卷 2020-2024页

作者：王泽宏李斯哲赵得山潘文静许岸高张彦春惠州市妇幼保健计划生育服务中心广东惠州516001 复旦大学计算机科学与技术学院电子健康与社会计算实验室上海200433 惠州市医学研究所广东惠州516003

目的绘制出符合惠州当地胎儿和儿童生长发育情况的曲线图。方法通过收集惠州市各区县140 045名新生儿出生信息数据,以及641 711名1～6岁儿童体检数据,使用BCPE模型,利用R-3. 3. 3,gamlss软件包,绘制针对惠州市地区的新生儿胎龄体质量曲... 详细信息

目的绘制出符合惠州当地胎儿和儿童生长发育情况的曲线图。方法通过收集惠州市各区县140 045名新生儿出生信息数据,以及641 711名1～6岁儿童体检数据,使用BCPE模型,利用R-3. 3. 3,gamlss软件包,绘制针对惠州市地区的新生儿胎龄体质量曲线图,以及1～6岁儿童年龄体质量曲线图。结果使用Q-Q图以及密度估计对拟合结果进行检验,最终拟合结果比较准确。结论通过曲线对比,发现全国新生儿胎龄体质量曲线图和WHO儿童年龄体质量曲线图并不完全适用与惠州市,惠州市新生儿体质量不足或体质量过重的情况相对较少,并且惠州市属于经济相对发达地区,对儿童幼年期间的培养更加细致,因此儿童体质量要高于WHO标准。

关键词： BCPE模型胎龄体质量分布年龄体质量分布曲线图

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自适应三维美工树木骨架提取算法

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计算机科学与探索 2012年第11期6卷 1039-1048页

作者：杨猛吴恩华北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系中国科学院研究生院北京100049

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等... 详细信息

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等;骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预。实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：自适应骨架提取几何相似性聚类长度阈值曲线骨架

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多层次的软件演化追踪关系逆向恢复

多层次的软件演化追踪关系逆向恢复

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2010年全国软件与应用学术会议(NASAC2010)

作者：王金水艾伟彭鑫赵文耘上海市智能信息处理重点实验室上海 200433 复旦大学计算机科学技术学院上海 200433 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄 050081

软件资产追踪关系逆向恢复是软件维护和逆向工程领域的一个重要研究内容。然而,大多数现有的资产追踪研究都是针对同一软件版本内的追踪关系。与这些已有的研究工作不同,本文主要关注于多个层次(变更文档层、配置管理层、实现代码层)上... 详细信息

软件资产追踪关系逆向恢复是软件维护和逆向工程领域的一个重要研究内容。然而,大多数现有的资产追踪研究都是针对同一软件版本内的追踪关系。与这些已有的研究工作不同,本文主要关注于多个层次(变更文档层、配置管理层、实现代码层)上的演化信息之间的追踪关系逆向恢复。这些演化信息之间追踪关系的恢复对于理解软件演化和维护过程,学习并借鉴软件维护知识都具有重要的意义。针对不同层次演化信息的特点,本文提出了一种结合

关键词：逆向工程可追踪性软件演化

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数据要素证券化的“类知识产权”方法

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清华金融评论 2021年第5期 42-45页

作者：曹硕廖倡朱扬勇深圳证券交易所综合研究所(金融创新实验室) 深圳证券交易所证券期货业金融科技研究发展中心(深圳) 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室

“十四五”规划提出营造良好数字生态,激活数据要素潜能。数据资产具有权属不明确、难以分割的特性,其长期大额融资难的问题须重点解决。基于数据与知识产权的可类比性,借鉴知识产权金融现有模式,本文提出了“类知识产权”形态数据的概... 详细信息

“十四五”规划提出营造良好数字生态,激活数据要素潜能。数据资产具有权属不明确、难以分割的特性,其长期大额融资难的问题须重点解决。基于数据与知识产权的可类比性,借鉴知识产权金融现有模式,本文提出了“类知识产权”形态数据的概念,讨论其证券化的方法和实践路径,并提出了相关政策建议。

关键词：证券化现有模式知识产权金融数据资产数字生态形态数据可类比性方法和实践

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基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法

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计算机系统应用 2018年第8期27卷 35-41页

作者：周光朕杜姗姗冯瑞欧丽君刘斌复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海视频技术与系统工程研究中心上海201203 上海临港智慧城市发展中心上海201306 上海无线电设备研究所上海200090

针对大规模人脸识别问题,基于残差学习的超深卷积神经网络模型能取得比其他方法更高的识别精度,然而模型中存在的海量浮点参数需要占用大量的计算和存储资源,无法满足资源受限的场合需求.针对这一问题,本文设计了一种基于网络参数量化... 详细信息

针对大规模人脸识别问题,基于残差学习的超深卷积神经网络模型能取得比其他方法更高的识别精度,然而模型中存在的海量浮点参数需要占用大量的计算和存储资源,无法满足资源受限的场合需求.针对这一问题,本文设计了一种基于网络参数量化的超深残差网络模型.具体在Face-Res Net模型的基础上,增加了批归一化层和dropout层,加深了网络层次,对网络模型参数进行了二值量化,在模型识别精度损失极小的情况下,大幅压缩了模型大小并提升了计算效率.通过理论分析与实验验证了本文设计方法的有效性.

关键词：人脸识别残差学习量化卷积神经网络

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