检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

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基于Android平台的多屏互动系统设计

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计算机应用与软件 2014年第10期31卷 234-238页

作者：吴轶群朱亚东王明敏复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所上海201203 东方有线网络股份有限公司上海201203

设计的基于Android平台的多屏互动系统定义了支持智能手机对智能电视远程遥控和文件共享的通信协议。协议安全、稳定、扩展性强,适用于多个平台;实现了运行在智能电视端的服务器应用,并通过分析Android系统特有的进程模型。以系统广播... 详细信息

设计的基于Android平台的多屏互动系统定义了支持智能手机对智能电视远程遥控和文件共享的通信协议。协议安全、稳定、扩展性强,适用于多个平台;实现了运行在智能电视端的服务器应用,并通过分析Android系统特有的进程模型。以系统广播机制和应用生命周期理论为依据,解决了该应用向系统前台应用发送按键事件受到限制的难题,提出了一种安全高效的多应用遥控方案。

关键词： Android 智能手机智能电视多屏互动通信协议服务器应用多应用遥控

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垂悬指针检测与防御方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1600-1618页

作者：王豫高凤娟马可欣司徒凌云王林章陈碧欢刘杨赵建华李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子系统研究所(复旦大学) 上海200433 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被... 详细信息

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被置为空的指针,它是一种会导致攻击的软件缺陷.由垂悬指针导致的use-after-free和double-free漏洞能够执行任意恶意代码.迄今为止,只有少量工作针对垂悬指针进行检测、防御.其中多数都会导致过高的额外运行时开销.提出DangDone用于检测和防御垂悬指针.首先,通过静态分析检测潜在垂悬指针;然后,基于检测到的垂悬指针信息和一系列预定义的指针变换规则,依据指针传播信息变换指针,使得指针及其别名都指向同一个新引入的指针.基于该方法,实现了DangDone的原型工具.基于11个开源项目和SPEC CPU benchmark的实验结果表明:DangDone的静态分析部分只有33%的误报率,指针变换部分只引入了1%左右的额外开销.同时,DangDone成功防护了11个开源项目中的use-after-free和double-free漏洞.实验结果体现了DangDone的高效率及有效性.

关键词：垂悬指针程序转换程序漏洞静态分析

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基于多摄像头的会场上座率实时统计方法

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微型电脑应用 2014年第5期30卷 14-17页

作者：钱晨鲁帅冯瑞复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所

会场中座位分布密集,摄像头采集的画面中座位经常受到遮挡,严重影响了上座率统计的准确性。针对这种情况,提出了一种基于多摄像头的会场上座率统计方法。在座位区域的正面和顶部安装摄像头,在两种视角的画面中运用背景差分算法筛选出发... 详细信息

会场中座位分布密集,摄像头采集的画面中座位经常受到遮挡,严重影响了上座率统计的准确性。针对这种情况,提出了一种基于多摄像头的会场上座率统计方法。在座位区域的正面和顶部安装摄像头,在两种视角的画面中运用背景差分算法筛选出发生状态变化的座位,有效减低算法复杂度,做到实时计算,然后对座位图像提取HOG特征,利用支持向量机(SVM)进行分类,最后融合两种视角的分类结果,减少遮挡带来的影响,统计得出会场上座率。实际应用结果表明,该方法在保证会场上座率统计实时性基础上,具有很好的鲁棒性和准确性。

关键词：会场上座率多摄像头实时统计

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一种解决机器视觉特征多样性的快速分类算法

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微型电脑应用 2015年第9期31卷 17-20,4页

作者：张瑞琦顾攀复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所

多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的... 详细信息

多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的目标函数主导完成分类树的生成与训练,有效解决特征多样性,并大幅提升测试性能。在人工合成数据集与机器视觉领域标准数据集的实验中,直观诠释了模型的训练特点并清晰,证明了其在分类精度与测试效率上的显著优势。

关键词：分类器特征多样性森林机器视觉

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基于多传感器融合的自动导引车系统设计与控制策略

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计算机应用与软件 2011年第7期28卷 49-52,111页

作者：王一强王视鎏冯瑞复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所上海201203

自动导引车在柔性制造业、物流业和自动仓储中具有广泛的应用前景和价值。提出并设计了一种基于CCD摄像头、RFID传感器、编码器、陀螺仪、声纳等多种传感器的自动导引车系统。通过对多种传感器数据进行信息融合达到控制目的,在实验室中... 详细信息

自动导引车在柔性制造业、物流业和自动仓储中具有广泛的应用前景和价值。提出并设计了一种基于CCD摄像头、RFID传感器、编码器、陀螺仪、声纳等多种传感器的自动导引车系统。通过对多种传感器数据进行信息融合达到控制目的,在实验室中搭建了模拟环境,开发了原型系统并进行测试,实验结果证明该方法提高了自动导引车系统的实时性和导航精度。

关键词：自动导引车系统视觉导引 RFID传感器控制策略

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国防大数据概论

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系统工程与电子技术 2016年第6期38卷 1300-1305页

作者：何友朱扬勇赵鹏柴勇廖志成周伟周向东王海鹏汪卫熊赟许舟军彭煊孟晖王生进海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001 清华大学电子工程系北京100084 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 北京市遥感信息研究所北京100011 北京信息技术研究所北京100093

给出国防大数据的定义,归纳提炼国防大数据的特征,分析国防大数据所面临的挑战,并提出国防大数据研发和应用所需解决的科学问题及关键技术,最后给出发展建议。通过对国防大数据的研究,建立巨型国防大数据平台、货柜式国防大数据平台以... 详细信息

给出国防大数据的定义,归纳提炼国防大数据的特征,分析国防大数据所面临的挑战,并提出国防大数据研发和应用所需解决的科学问题及关键技术,最后给出发展建议。通过对国防大数据的研究,建立巨型国防大数据平台、货柜式国防大数据平台以及嵌入式国防大数据系统的概念,以便全面提升军队核心战斗力,在未来智能化战争中取得军事优势。

关键词：国防大数据特征与挑战基础问题关键技术

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分割一切模型SAM的潜力与展望:综述

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中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1479-1509页

作者：王淼黄智忠何晖光卢湖川单洪明张军平复旦大学计算机科学技术学院上海200437 中国科学院自动化研究所北京100190 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433

随着基于对比文本—图像对的预训练(contrastive language-image pre-training,CLIP)方法或者模型、聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained Transformer,ChatGPT)、生成预训练转换器-4(generative pre-trained Transformer-4,GPT-4)等基础大模型的出现,通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)的研究得到快速发展。AGI旨在为人工智能系统赋予更强大的执行能力,使其能够自主学习、不断进化,解决各种问题和处理不同的任务,从而在多个领域得到广泛应用。这些基础模型在大规模数据集上进行训练后,能够成功应对多样的下游任务。在这一背景下,Meta公司提出的分割一切模型(segment anything model,SAM)于2023年取得重要突破,在图像分割领域获得了优异的性能,以至于被称为图像分割终结者。其原因之一是,通过SAM数据引擎方法用三阶段采集的、包含1 100万图像和超过10亿掩码的分割一切—十亿(segment anything 1 billion,SA-1B)图像分割数据集,同时保证了掩码的品质和多样性,继续导致在分割领域的突破。在SAM开源后不久,科研人员提出了一系列改进的方法和应用。为了能全面深入了解分割一切模型的发展脉络、优势与不足,本文对SAM的研究进展进行了梳理和综述。首先,从基础模型、数据引擎和数据集等多个方面简要介绍了分割一切模型的背景和核心框架。在此基础上,本文详细梳理了目前分割一切模型的改进方法,包括提高推理速度和增进预测精度两个关键方向。然后,深入探讨分割一切模型在图像处理任务、视频相关任务以及其他领域中的广泛应用。这一部分详细介绍了模型在各种任务和数据类型上的卓越性能,突出其在多个领域的泛用性和发展潜力。最后,对分割一切模型未来的发展方向和潜在应用前景进行了深入分析和讨论。

关键词：通用人工智能(AGI) 计算机视觉图像分割视觉基础模型分割一切模型(SAM) 大型语言模型(LLM)

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基于GPU的多点触控图像处理技术

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计算机工程 2012年第1期38卷 208-210页

作者：裘皓萍冯瑞万时华复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所上海201203 中广电广播电影电视设计院数字技术研究中心北京100045

现有的图像校正技术仅对触点坐标进行校正,存在损失大量操控面信息,限制复杂交互方式的缺点。为此,利用图形处理器(GPU)的可编程性和图形图像计算方面的优势,由GPU完成图像校正和处理过程,以此提高图像处理速度。为使系统支持更复杂的... 详细信息

现有的图像校正技术仅对触点坐标进行校正,存在损失大量操控面信息,限制复杂交互方式的缺点。为此,利用图形处理器(GPU)的可编程性和图形图像计算方面的优势,由GPU完成图像校正和处理过程,以此提高图像处理速度。为使系统支持更复杂的操控与交互,改进图像校正和处理流程,实现图像的整体校正,在保留操控面全部信息的同时减少CPU占用资源。理论分析与实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：图形处理器多点触控图像校正人机交互

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面向海量热成像数据的实时飞机跟踪技术

面向海量热成像数据的实时飞机跟踪技术

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中国计算机学会第一届CCF大数据学术会议

作者：顾嘉张睿何慧钧张文强复旦大学计算机科学技术学院智能媒体计算研究所上海 201203

视频跟踪是近年来新兴的一个研究方向,通过计算机视觉实现时目标的检测与跟踪,在智能监控、视频压缩、人机交互等方面都有着广泛的应用场景.视频检测跟踪的目的是根据物体运动的规律及其线索找到视频中有价值的信息,其在视觉系统研究中... 详细信息

视频跟踪是近年来新兴的一个研究方向,通过计算机视觉实现时目标的检测与跟踪,在智能监控、视频压缩、人机交互等方面都有着广泛的应用场景.视频检测跟踪的目的是根据物体运动的规律及其线索找到视频中有价值的信息,其在视觉系统研究中占有非常重要的地位.通过对生物眼动和视觉运动感知的阐述,提出一种实时视频随动跟踪方法来处理大量的视频热成像数据,并将其应用于机场飞机起降的跟踪中.依据生物眼仿生与随动跟踪系统结构的类比,以提高跟踪效果、完善随动方法为本文目标,论述内容包括系统的简化模型,对云台的反馈控制,数值计算以及利用杂点图像分析不同视频跟踪算法的可行性等.最后,将文中提出的方法整合为一个系统,并进行实际的应用以验证方法的可行性及可靠性,并提出改进方案.

关键词：飞机跟踪系统实时视频随动跟踪技术性能评价海量热成像数据

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