检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学（信息科学） 2023年第9期53卷 1688-1733页

作者：霍炜郁昱杨糠郑中翔李祥学姚立谢杰清华大学计算机科学与技术系北京 100084 复旦大学计算机科学技术学院上海 200438 密码科学技术全国重点实验室北京 100878 中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京 100024

"云、大、物、移、智、链"等新技术的发展伴生了诸多安全问题特别是隐私泄露问题.密码学为这些问题的解决提供了独特视角和可行路线.这些新技术也促进了密码学研究的深入发展,许多新型密码原语、功能强大的高等密码算法与协... 详细信息

"云、大、物、移、智、链"等新技术的发展伴生了诸多安全问题特别是隐私泄露问题.密码学为这些问题的解决提供了独特视角和可行路线.这些新技术也促进了密码学研究的深入发展,许多新型密码原语、功能强大的高等密码算法与协议新型构造不断涌现.本文给出了具有隐私保护计算能力的几类高等密码算法与协议的研究进展综述,特别是安全多方计算、同态加密、零知识证明、以及不可区分混淆四类算法与协议的设计和分析研究进展,也通过具体示例讨论了它们的潜在应用场景.本综述既着眼于各类算法与协议的不同层级安全属性,也侧重于从模块化角度剖析具体构造的内在技巧逻辑甚至缺陷.本文有助于读者掌握这些高等密码算法与协议的最新理论和技术进展、背后的发展逻辑,并深悟其中的关键技术原理,在密码学理论和实践的结合过程中得到有益启发.

关键词：隐私保护安全多方计算同态加密零知识证明不可区分混淆

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智能可视化与可视分析

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中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1909-1926页

作者：陶钧张宇陈晴刘灿陈思明袁晓如中山大学计算机学院国家超级计算广州中心广州510006 牛津大学计算机系牛津OX13QD英国同济大学设计创意学院上海200092 北京大学智能学院机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 复旦大学大数据学院上海200433 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理... 详细信息

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法(如深度网络结构),并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。

关键词：可视化可视分析机器学习深度学习前沿报告

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大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展

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中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

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一种基于用户反馈检测大型在线系统前台故障的方法

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 1-7,29页

作者：卢皓川郑吴杰周扬帆王新复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433 深圳市腾讯计算机系统有限公司广东深圳518000

大型在线系统在不同终端中的客户端由于兼容问题和频繁迭代容易出现前台显示故障,如控件覆盖、乱码等。由于传统系统后台的指标监控方法无法应对症状繁杂的前台故障,提出利用用户反馈动态检测前台故障的方案,通过对用户反馈的实时分析,... 详细信息

大型在线系统在不同终端中的客户端由于兼容问题和频繁迭代容易出现前台显示故障,如控件覆盖、乱码等。由于传统系统后台的指标监控方法无法应对症状繁杂的前台故障,提出利用用户反馈动态检测前台故障的方案,通过对用户反馈的实时分析,挖掘其中关键信息动态构建监控指标,来表征并覆盖各种类型的前台故障。进一步设计快速在海量指标中进行异常检测的两阶段算法,实时地检测出指标中的异常并反映故障。该方法在多个真实大型在线系统中均获得了良好的检测效果,准确率达70%,召回率超过90%。

关键词：故障检测用户反馈在线系统

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自动驾驶开源数据体系:现状与未来

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中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1283-1318页

作者：李弘扬李阳王晖杰曾嘉徐慧琳蔡品隆陈立严骏驰徐丰熊璐王井东朱福堂许春景汪天才夏飞穆北鹏彭志辉林达华乔宇上海人工智能实验室上海200232 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 复旦大学信息科学与工程学院上海200433 同济大学汽车学院上海200092 百度北京100085 比亚迪深圳518118 华为深圳518129 旷视科技北京100096 美团北京100102 智元机器人上海201315

随着自动驾驶技术的不断成熟与应用,系统性梳理开源自动驾驶数据集有利于产业生态良性循环.现有自动驾驶数据集可大致分为两代,第一代数据集的传感模态复杂度相对较低、数据集规模相对较小,且大多局限于感知级任务,以发布于2012年的KITT... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟与应用,系统性梳理开源自动驾驶数据集有利于产业生态良性循环.现有自动驾驶数据集可大致分为两代,第一代数据集的传感模态复杂度相对较低、数据集规模相对较小,且大多局限于感知级任务,以发布于2012年的KITTI为代表.相比于第一代数据集,第二代数据集的特征为传感模态复杂度较高、数据集规模与多样性较丰富、所设置任务从感知扩展到预测、规控上,以2019年前后提出的nuScenes,Waymo为代表.本文联合学术界、产业界同仁,首次系统性梳理了国内外70余种开源自动驾驶数据集,对如何构建高质量数据集、数据在算法闭环体系中发挥的核心作用、如何利用生成式大模型规模化生产数据等进行了总结.此外,就未来第三代自动驾驶数据集应该具备的特质和数据规模,以及需要解决的科学与技术问题,进行了详细分析与讨论.希望本文的归纳与展望能促进新一代自动驾驶数据集与生态体系的建设、推动关键领域自主原创与科技自强的发展.

关键词：自动驾驶数据算法闭环基础模型数据集与挑战赛

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处理器芯片敏捷设计方法:问题与挑战

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计算机研究与发展 2021年第6期58卷 1131-1145页

作者：包云岗常轶松韩银和黄立波李华伟梁云罗国杰尚笠唐丹王颖解壁伟喻文健张科孙凝晖计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京大学高能效计算与应用中心北京100871 专用集成电路与系统国家重点实验室(复旦大学) 上海201203 国防科技大学计算机学院长沙410073 清华大学计算机科学与技术系北京100084

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾... 详细信息

现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾性能和可靠性的前提下,提出以面向对象体系结构(object-oriented architecture,OOA)设计范式为基础的处理器敏捷设计方法.OOA设计方法旨在通过设计范式、语言与EDA工具,实现通用处理器CPU和专用处理器XPU体系结构细粒度对象的易分解、易组合和易扩展.详细梳理了OOA各技术领域的研究现状,并深入探讨了现有处理器设计方法向OOA设计目标转化存在的诸多挑战.

关键词：处理器芯片设计面向对象体系结构设计范式芯片敏捷设计语言 EDA工具

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采用工作量证明共识机制的区块链中挖矿攻击者间的“鲶鱼效应”

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计算机学报 2021年第1期44卷 177-192页

作者：阮娜刘汉卿斯雪明上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻... 详细信息

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻击策略被提出之后,研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略.在前人工作的基础上,本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型,该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两个攻击者的多攻击者系统.本文的模型同时提供了理论分析与仿真量化分析,并将两个攻击者区分为内部攻击者与外部攻击者.通过引入内部攻击者与外部攻击者的概念,本文指出传统自私挖矿系统转化为多攻击者系统的条件.本文进一步揭示了在多攻击者系统中两个攻击者将产生竞争并面临着“矿工困境”问题.攻击者间的竞争可被总结为“鲶鱼效应”:外部攻击者的出现导致内部攻击者的相对收益下降至多67.4%,因此内部攻击者需要优化攻击策略.本文提出了名为部分主动发布策略的全新挖矿攻击策略,相较于自私挖矿策略,该策略是半诚实的攻击策略.在特定场景下,部分主动发布策略可以提高攻击者的相对收益并破解攻击者面临的“矿工困境”问题.

关键词：区块链比特币工作量证明共识机制挖矿攻击自私挖矿

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基于纹理滤波的无监督配准方法及其在肝脏电子计算机断层扫描中的应用

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生物医学工程学杂志 2021年第5期38卷 819-827页

作者：王鹏严赟琦钱黎俊所世腾郭翌许建荣汪源源复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433 上海交通大学附属仁济医院放射科上海200127

图像配准在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面具有重要的临床意义。基于深度学习的配准方法使得肝脏电子计算机断层扫描(CT)图像配准具有较高的实时性和准确度。然而,现有方法在配准具有大位移和大形变的图像时,存在配准后图像的... 详细信息

图像配准在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面具有重要的临床意义。基于深度学习的配准方法使得肝脏电子计算机断层扫描(CT)图像配准具有较高的实时性和准确度。然而,现有方法在配准具有大位移和大形变的图像时,存在配准后图像的纹理信息发生改变的问题,因而难以将其应用在后续的图像处理与临床诊断中。基于此,本文提出一种新颖的基于纹理滤波的无监督配准方法,实现了肝脏CT图像的配准。该方法首先基于L0梯度最小化的纹理滤波算法消除CT图像中肝脏表面的纹理信息,使得配准过程仅参考两幅图像的空间结构信息进行配准,从而解决纹理改变的问题。然后,基于级联网络配准具有大位移和大形变的图像,循序渐进地将待配准图像与参考图像在空间结构上对齐。此外本文还提出一种新的衡量指标——直方图相关系数,以衡量配准后纹理改变的程度。实验结果表明,本文所提出的方法具有较高的配准精度,有效地改善了级联网络中存在纹理改变的问题,并且提升了在空间结构对应和抗折叠性能两方面的配准效果。因此,本文所提方法或有助于提升医学图像配准的科学性,促进医学图像配准安全可靠地应用在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面。

关键词：肝脏电子计算机断层扫描影像无监督配准纹理滤波级联网络衡量指标

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CNPM Database:一个用于计算音乐学的中国民族五声调式数据库

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复旦学报（自然科学版） 2022年第5期61卷 555-563页

作者：任伟鑫车明锦汪照文孟文武李沁雨胡佳弋夏凡李伟四川师范大学作曲系四川成都610066 四川音乐学院实验艺术学院四川成都610021 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系北京100031 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

中国民族五声调式数据库(CNPM Database)的建设参照世界音乐数据库建设中手工标注与计算机相结合的工作思路,收集、存储并标注“宫、商、角、徵、羽”5种调式(含五声、六声、七声)的音频,同时找到应用场景与技术模型,为中国民族音乐特... 详细信息

中国民族五声调式数据库(CNPM Database)的建设参照世界音乐数据库建设中手工标注与计算机相结合的工作思路,收集、存储并标注“宫、商、角、徵、羽”5种调式(含五声、六声、七声)的音频,同时找到应用场景与技术模型,为中国民族音乐特征的分析与检索提供原始数据。该数据库是第一个可用于计算音乐学的五音数据库,提出针对音频的中国民族调式自动识别系统的设计思路,分别使用基于模板匹配和基于卷积神经网络的方法进行了实验,得到分类结果。自动识别方法对于调式主音音名(12种)、调式样式(5种)和调式所属同宫系统(12种)的分类较为准确,但对调式种类(6种)的识别率还需提高。使用计算机代替人工筛选的过程可以极大扩充中国民族调式音乐数据库,以便其应用于多种场景。

关键词：中国民族五声调式数据库音乐信息检索五音疗法

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多媒体隐写研究进展

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中国图象图形学报 2022年第6期27卷 1918-1943页

作者：张卫明王宏霞李斌任延珍杨忠良陈可江李伟祥张新鹏俞能海中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 四川大学网络空间安全学院成都610207 深圳大学广东省智能信息处理重点实验室及深圳市媒体信息内容安全重点实验室深圳518060 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 清华大学电子工程系北京100084 复旦大学计算机科学技术学院上海200438

大数据分析可以跳过数据内容而仅从数据背景挖掘情报,传统的加密通信已经难以满足安全通信的需求。隐写技术是将秘密消息嵌入各种载体(如数字图像、音频、视频或文本)中实现隐蔽通信的技术,是应对大数据情报获取的有效手段,是密码技术... 详细信息

大数据分析可以跳过数据内容而仅从数据背景挖掘情报,传统的加密通信已经难以满足安全通信的需求。隐写技术是将秘密消息嵌入各种载体(如数字图像、音频、视频或文本)中实现隐蔽通信的技术,是应对大数据情报获取的有效手段,是密码技术的必要补充。人工智能,尤其是深度学习,在计算机视觉、语音和自然语言处理等领域的巨大成功,给隐写术带来了新机遇,提出了新挑战,促使基于图像、音/视频和文本的隐写术出现了一系列新思想、新方法。本文介绍隐写术的概念、分类、主要作用和研究意义,概述隐写术的发展历史、研究近况和应用场景。注意到各类载体上的隐写术虽然有差别,但是其核心追求有共通之处,可以提炼成通用的隐写编码问题。所以本文首先介绍隐写编码的基本思想与关键技术,然后针对最重要和流行的载体、图像、视频、音频和文本,分别介绍隐写术的进展。总体而言,本文从隐写编码、图像隐写、视频隐写、音频隐写和文本隐写5个方面概述隐写术的国际/国内发展现状,总结差异,对比优势和劣势,并分析发展趋势。

关键词：隐写编码文本隐写图像隐写音频隐写视频隐写

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